城市低碳发展专题研究报告.docx

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1、XX都市区2030战略规划专题研究报告城市低碳发展专题研究2012.09目 录1.专题研究概述31.1 研究概述31.2 研究方法31.3 研究范围41.4 研究路线52.XX城市低碳发展现状与分析62.1 XX在区域中的低碳发展水平62.2 城区交通系统情况312.3 XX能源系统运行现状432.4 能源系统的运行评价442.5 XX市水务系统情况502.6 XX垃圾处理系统运行现状593.XX市建设低碳城市的政策意义633.1 XX建设低碳城市的现实意义633.2 XX建设低碳城市的重点内容743.3 中新生态城中国的低碳城市规划案例754.XX市低碳发展战略构架804.1 空间单元划分8

2、04.2 交通系统战略824.3 城市能源系统战略834.4 水务系统战略894.5 固废处理系统战略965.XX市低碳发展技术路径1015.1 建立针对XX市的低碳指标体系1015.2 分布式交通体系1055.3 能源系统季节性供需不平衡解决方案1145.4 分布式水务系统1255.5 分布式固废处理系统1346.城市低碳发展量化模拟1386.1 低碳交通系统量化模拟1386.2 低碳能源系统量化模拟-以多巴新城为例1436.3 城市给水系统量化模拟1466.4 城市排水系统量化分析1476.5 低碳垃圾处理量化模拟1486.6 城市各系统量化模拟结果1517.XX市低碳城市发展目标与建设项

3、目1527.1 XX市低碳发展的核心目标1527.2 XX市低碳发展项目库1541. 专题研究概述1.1 研究概述本专题所描述的“低碳”并不仅仅是“节能减排”的概念，而是贯穿于城市建设和发展过程中的一种先进理念。“低碳”并不是城市建设的目的，而是一种手段，通过这个手段来解决城市运行过程中存在的问题，并预测和防范城市未来发展进程中可能出现的问题，保障城市安全、高效、可持续的发展。本次专题研究首先对城市各个系统的发展现状进行“低碳”评价，包括了对城市现状用地、能源系统、交通系统、水务系统、垃圾处理等领域的可持续发展水平的评价，基于各系统的评价结果综合评判XX市现状的低碳发展水平。其中，对于XX市在

4、我国西部地区以及沿陇海线各个城市中的低碳发展水平做出综合的评价，以明确城市现状，指导未来的建设。结合现状评价结果，提出未来城市低碳发展的战略构架，在城市空间结构、交通系统、能源利用方式和结构、水资源利用方式和结构以及城市垃圾收集和处理方式等几个领域提出城市低碳发展的战略构想，用以指导下一层面的系统规划。针对研究提出的城市低碳发展战略构架，在涉及到城市发展的重大方面提出切实可行的低碳技术路径，针对各个城市系统提出低碳解决方案，作为城市总体规划以及今后各专项规划的依据和顶层设计，结合科学院的新技术和新方法为城市提出切实有效地解决方案。 运用专业测算软件，对专题研究提出的解决方案进行量化模拟，以获得

5、在交通拥堵缓解、新能源利用、水资源循环利用、垃圾分类处理及利用等方案落实后，城市的各个系统的能耗减少量，为城市总体规划的空间布局、道路交通系统、基础设施系统及生态环境系统的规划提供量化技术支持，以使规划过程更具科学性和严谨性。1.2 研究方法本次专题研究在采用传统分析手段基础上，综合应用了分析软件TRANSCAD，SPSS，GIS以及中科院自主研发的“城市碳排放测算”系统，在理论研究的基础上增加了数量分析和空间分析的技术含量，力求使分析结果符合真实的情况。 图 1 碳排放评估系统 图 2 TRANSCAD分析软件1.3 研究范围本次专题研究的范围主要为XX城区层面，现状范围包括了城东、城中、城

6、西、城北四个区，以及XX（国家级）经济技术开发区和城南新区（属城中区）、高新技术开发区（生物科技产业园区）、海湖新区等。规划范围包括了原城区层面以外，图 3 研究范围示意1.4 研究路线2. XX城市低碳发展现状与分析2.1 XX在区域中的低碳发展水平 2.1.1 研究背景介绍 XX是XX省省会城市，是青藏高原第一大城市。正在建设中的兰新铁路客运全线穿过全境，预计在2014年投入运，届时交通运输能力将进一步提高。XX被称为中国“休闲城市”。整体来看，XX经济发展迅速、交通条件良好，在XX省的十二五规划中，省域发展要求强化XX作为区域“极核”作用和中心城市综合服务功能 。 当今社会，“节能、低碳

7、、生态”成为发展新主题，要求XX积极探索发展循环经济、可持续发展模式。在这样的契机之下，XX将面临发展模式的重大转变，使得本专题的研究十分之必要。 本次XX市低碳城市专题研究，将首先建立城市低碳发展评价体系，在此基础上首先对指标值进行比较分析，进而对XX市低碳发展水平进行评价，并通过与相关城市的纵向比较，指出目前XX市低碳建设中存在的不足以及未来发展的方向所在。 图 4XX城镇发展“十二五”规划图2.1.2 低碳发展指标体系 低碳发展指标体系是低碳城市建设的关键技术之一。有了完善科学的低碳发展指标体系，可以量化的指导低碳城市的规划建设，监控、测评和考核低碳城市建设实践，普及低碳理念以及低碳意识

8、以及为后续的相关专题研究打好基础。 目前，我国对于低碳发展指标体系的研究尚处于起步阶段，相关的指标体系建设有2001年我院完成的中国城市可持续发展指标，提出城市可持续发展指标的五大项、146个要素层指标；2003年生态县、生态市、生态省建设指标，分社会、经济、生态三大项22个指标；2005年建设部颁布的国家生态园林城市标准中，提出的生态环境、城市生活、基础设施三大项19个指标。 构建低碳发展指标体系，首先必须理清低碳发展的概念。低碳发展并不是指不发展，而是指在低排放水平下，促进经济、社会、文化的全面进步，并提高市民的生活品质，实现可持续发展的宜居城市。因此，城市的低碳发展指标体系，必定是涉及多

9、个维度的综合指标。本次专题研究，在以往相关指标体系的基础上，提出城市的低碳发展指标体系，应当有五大维度，并在筛选后确定了五大维度的24个指标。 图 5 低碳发展指标体系示意图表 1低碳发展指标体系指标分类 指标 基准值 基准值由来 指标定性 经济社会特征 人均GDP（元） 20117.48 平均值 正 全市第二产业占GDP比重（%） 46.80%2010全国平均 负 单位GDP能耗(吨标准煤/万元) 0.066963平均值 负 城镇失业人口占全市人口比例 0.50%平均值 负 科学教育支出占财政预算的比例 18.55%平均值 正 城市建设特征 市辖区人口密度（人/平方公里） 993平均值 正

10、市辖区人均绿地面积（平方米） 33平均值 正 建成区绿化覆盖率 36.97%原值 正 单位面积污水处理能力（万立方米/日） 0.1962平均值 正 资源消耗特征 市辖区人均日城市供水总量（L） 250假设 负 市辖区人均全社会用电量(千瓦时)（全年） 3578.32平均值 负 市辖区人均煤气用量(立方米) 65.59平均值 负 市辖区人均石油液化气供气总量(kg) 35.71平均值 负 交通运输特征 人均货运总量 42平均值 负 （铁路+水运）/公路货运量 0.396208原始值 正 人均公交使用次数 79.52534原始值 正 千人拥有出租车数 2.2平均值 负 万人拥有公共汽车数（辆） 0

11、.526*LN(人均GDP)-2.882 原始取值 正 环境影响特征 单位面积工业废水排放量(L/m2) 694.34平均值 负 单位面积二氧化硫排放量(Kg/km2) 415.84平均值 负 单位面积工业烟尘排放量(Kg/km2) 187.15平均值 负 工业固体废弃物综合利用率 92.62平均值 正 生活垃圾处理率 97.04平均值 正 生活污水处理率 76.39平均值 正 2.1.3 综合低碳发展水平选取相关的城市、城市群，进行三个层面的相关城市低碳发展评价：a) 选取“XX兰州城市发展带”、“西安都市圈”、“成都都市圈”、“昆明都市圈”等四大城市发展集中区域内的30余个地级市作为研究范

12、围。b) 选取目前我国比较典型的组团城市、带状城市共11个地级市与XX市进行相关数据的比较与分析c) 选取“兰新-陇海”铁路沿线的重要地级市共14个城市与XX进行比较。图 西部地区四大都市圈示意图综合指数评价结果：第一个层面：西部四大城市群中综合排名第三位，第二个层面：典型带状、组团城市中排名第五位，第三个层面：“兰新-陇海”沿线城市中排名第二位，2.1.4 XX低碳发展指标基础数据分析 （1）XX经济社会低碳指标 在全国范围内，XX经济发展相对滞后。2010年人均GDP28428元，而全国平均水平约为33247元。而从产业结构上看，2010年一、二、三产比例为4：51：45 。工业以资源初级

13、加工的原料工业为主，二产所占比重较大，城市的三产比重较低，产业结构有待优化。 而在西部地区中，XX是中心城市，其人均GDP、科学教育支出占财政预算支出的比重较西部其他城市高，如表2.1所示。 在兰新-陇海铁路线上的城市中，单位GDP能耗相对较高，但是与规模相当的省会城市兰州相比，XX仍然有一定的优势。XX在科学教育支出上也高于兰新-陇海铁路沿线的城市平均水平。表 2XX城市经济社会低碳指标地区人均GDP（元）全市第二产业占GDP比重单位GDP能耗全市城镇失业人口比例科学教育支出占财政预算支出的比例XX2842851.05%2.6310.011590.21312全国平均3324850.93%1.

14、4700.006220.18835西部平均2482953.89%1.5890.006340.17871带状-组团城市平均3809155.89%2.2980.006930.18059兰新-陇海沿线城市平均2830249.71%1.6600.005300.19931 图 6兰新-陇海铁路线城市人均GDP比较 图 7兰新-陇海铁路线城市单位GDP能耗比较 图 8带状城市人均GDP比较 图 9带状城市单位GDP能耗比较（2）XX城市建设低碳指标 从人口规模来看，在我国典型的带形城市中，XX人口密度偏低，如图所示。在城市发展的过程中，建设用地蔓延扩张现象较严重，与之相比，兰州市、宝鸡、铜川，同样作为山地

15、城市，发展相对集约，更符合可持续发展的原则。未来发展中，XX城市发展要采用更加集约化的方式。 相对于全国平均水平，XX的城市人均绿化面积较高，但是在城市单位面积污水处理能力上，却显示出明显的弱势。 在兰新-陇海铁路沿线上带状-组团城市中，建成区绿化覆盖率高，但是城市污水处理能力偏低。在未来发展中，随着基础设施的完善，城市建设低碳水平将会得到提高。 表 3XX城市建设低碳指标地区市辖区人均绿地面积（平方米）建成区绿化覆盖率城市单位面积污水处理能力（万立方米日平方公里）XX26.00040.97%0.03368421全国平均40.97538.34%0.09515048西部平均25.79534.12

16、%0.08900869带状-组团城市平均31.45538.43%0.11548036兰新-陇海沿线城市平均25.90935.72%0.17273195 图 10兰新-陇海铁路线城市人口密度比较 图 11兰新-陇海铁路线城市污水处理能力比较 图 12带形城市人口密度比较 图 13带形城市污水处理能力比较（3）XX城市能源消耗低碳指标 与全国城市平均水平进行比较，可以看到XX市辖区人均石油液化气用量较低，但是用水量、用电量以及煤气用量较高，这与XX城市的产业结构有密切关系。 在西部地区中，在城市用水、用电、煤气用量上，XX是高能耗的城市。在带状-组团城市中和兰新陇海铁路线上的城市中，XX能源消耗低

17、也处于相对较高的水平。可见能源消耗这一项，是XX市低碳城市建设的短板。 把XX人均社会用电量与西部其他城市进行比较，发现与嘉峪关、石嘴山等相比，XX人均社会用电量已经处于较低水平。与规模相当的省会城市兰州相比，XX的全社会用水量和用电量并不高。即在经济现状较好的城市，能源消耗一般较大。 表 4XX城市经济社会低碳指标城市名市辖区人均日城市供水总量市辖区人均全社会用电量千瓦时（全年）市辖区人均煤气用量立方米市辖区人均石油液化气供气总量kgXX310.866315.32535.224.33全国平均261.965330.76141.6622.77西部平均206.725073.4179.646.49带

18、状-组团城市平均244.02096672.541197.018413.84兰新-陇海沿线城市平均185.42925040.277119.829412.41图 14西部城市人均社会用电量 图 15兰新-陇海铁路线人均用电量比较 图 16兰新-陇海铁路线人均用水量比较图 17带状-组团城市人均用水量比较（4）XX城市交通运输低碳指标 从客运看，相对于全国城市平均水平，XX市公交供给水平和公交承担出行量较高，说明XX是公交建设状况较好,公交出行比例较高。在西部地区中，XX市人均公交使用次数最高。公交建设的优势是XX市低碳城市建设的重要优势。 而从货运结构上来看，公路运输仍占相当大的比例。XX市位于兰

19、新-陇海铁路线上，铁路对外联系方便，具有较好的铁路货运条件。在兰新-陇海线上的城市中，徐州、连云港铁路货运比例较高，而XX、兰州等城市公路货运比例仍较高。 在带状城市中，XX市公交使用仍具有明显优势，但是货运出行结构，有很大的调整空间。 表 5XX城市交通运输低碳指标城市名人均货运总量（铁路+水运货运量）/公路货运量人均公交使用次数千人拥有出租车数万人拥有公共汽车数（辆）XX13.490.21380.725.4019.06全国平均29.770.40112.482.207.51西部平均23.540.3775.161.704.35带状-组团城市平均26.920.16191.562.79.46兰新-

20、陇海沿线城市平均20.580.16138.042.06.82图 18西部人均公交使用次数 图 19陇海铁路沿线城市货运结构对比 图 20带状-组团城市货运结构比较图 21带状-组团城市人均公交使用次数比较（5）XX城市环境影响低碳指标 XX市单位面积工业废水排放量、单位面积二氧化硫排放量、单位面积工业烟尘排放量较全国所有城市的平均水平较低，说明XX是的污染较小，环境影响低碳指数较高，有利于低碳城市的建设。如表所示。 而生活垃圾处理率和生活污水处理率两个指标上看，与带状城市、兰新-陇海铁路沿线城市进行比较，XX市在城市环境治理方面仍有很大的上升空间，目前生活垃圾处理率和污水处理率较低，如图所示。

21、 表 6XX城市环境影响低碳指标城市名 单位面积工业废水排放量L/m2 单位面积二氧化硫排放量Kg/km2 单位面积工业烟尘排放量Kg/km2 工业固体废弃物综合利用率 生活垃圾处理率 生活污水处理率 XX 106.63 191.77 55.35 83.56 71.54 58.71 全国平均 412.72 350.98 128.52 82.80 83.17 72.97 西部平均 385.28 551.41 137.75 71.59 78.07 62.75 带状-组团城市平均 288.64 266.03 77.91 78.03 89.55 73.86 兰新-陇海沿线城市平均 390.85 373

22、.64 117.13 81.42 80.99 79.17 图 22西部城市二氧化硫排放情况 图 23带状-组团城市单位面积二氧化硫排放量 图 24 带状-组团城市生活污水处理率比较图 25兰新-陇海铁路沿线城市生活污水处理率比较2.1.5 城市低碳发展指数计算方法 （1）指标数据标准化无量纲化 其中 为指标原始数据， 为指标基准值， 为标准化后的指标。标准化后的指标为无量纲数值。 （2）指标打分方法自然指数模型 在进行单个指标的打分时，我们利用如下标定公式： 当指标定性为正相关时，要求 趋于正无穷时，打分趋于1； 趋于负无穷时，打分趋于0； 为0，打分为0.7。标定方程如下所示： 当指标定性为

23、负相关时，要求 趋于正无穷时，打分趋于0； 趋于负无穷时，打分趋于1； 为0，打分为0.7。标定方式式如下： 当指标受客观因素限制导致许多城市该项数据值较低时，要求指标分数大于或等于0.6，此时对标定公式进行调整如下： （3）低碳发展指数计量方法：主成份分析法、层次分析法 由于在计算低碳发展指数时，各个单项指标的权重选择会对结果产生直接影响，因此我们将初步采用主成分分析方法以及层次分析法来确定权重，来消除主观性。 主成分分析方法通过分析各指标之间的相关矩阵，从多个指标中选择几个携带原始信息最多（累计贡献率大于85%）且相互独立的几个因素，并将这几个因素的贡献率作为权重来计算综合指数。同时，将基

24、于专家打分的层次分析法，也引入最终专项权重的确定过程。 使用统计分析软件进行主成份分析，并最终利用计算出综合得分，主要步骤为： 数据标准化 求相关系数矩阵 计算特征根和各个特征根对应的特征向量 选择主成份：特征值大于1者 计算每个特征根的贡献率 根据荷载矩阵与特征值求各主成份系数 以各主成分的贡献率作为权重求和,计算F值 层次分析法综合修正F值 利用打分方法将和值转化为01的低碳发展综合指数2.1.6 城市低碳发展指标指标打分 （1）经济社会低碳发展指数 用主成份分析法对经济社会低碳水平进行打分。经济社会指标包括人均GDP、全市第二产业占GDP比重、单位GDP能耗、全市城镇失业人口占全市人口比

25、例以及科学教育支出占财政预算支出的比例。 在进行指标计算过程中，单位GDP能耗采用由于我国各城市能耗情况难以获得，需要通过相关数据通过回归计算的方法间接获得。根据目前国内外的相关研究，城市单位GDP能耗的大小的决定因素有城市产业结构的调整、第二产业的节能状况、市民生活能耗的情况。目前可以获得的能耗的数据是全国各省和直辖市的数据，所有采用各省和直辖市的单位GDP能耗与城市的GDP（反映了城市的经济发展水平）、城市二产和三产的GDP比重（反映了城市的产业结构）、城市职工收入（反映了城市的消费水平）以及城市工业用电量（反映了城市第二产业的节能状况）。使用统计回归方法得到的回归方程，进而根据回归标定结

26、果计算出各城市的单位GDP能耗。 随着GDP的增长，即城市经济的发展，实现低碳城市的可能越大。城市中第二产业占GDP比重是衡量城市经济发展的重要指标，也直接关系到城市的低碳发展水平。单位GDP能耗直接反映了城市的能源消耗情况。失业人口比例以及科学教育支出比例是衡量低碳社会发展的指标。 图 26XX城市景观表 7西部地区内城市经济社会指数城市名所属省或直辖市经济社会排名成都四川0.8338551西安陕西0.8055882昆明云南0.7804393咸阳陕西0.7402404德阳四川0.7268465绵阳四川0.7231746宝鸡陕西0.7146807玉溪云南0.7126898自贡四川0.70544

27、69张掖甘肃0.69713110兰州甘肃0.69319311汉中陕西0.68520312XXXX0.68084013雅安四川0.67976614眉山四川0.67849415表 8我国典型带形城市经济社会低碳指数城市名所属省或直辖市经济社会青岛山东0.839871合肥安徽0.816011常州江苏0.786726丹东辽宁0.756006重庆重庆0.733047宝鸡陕西0.714680兰州甘肃0.693193XXXX0.680840平顶山河南0.677839洛阳河南0.668079铜川陕西0.570510图 27陇海铁路沿线城市经济社会低碳指数 在西部地区中，XX经济社会低碳指数排名居中，酒泉、榆林

28、和延安在西部经济社会低碳指数位于前三位，如表所示。 而我国典型带状-组团城市中，经济社会低碳指数分布情况如图所示，XX紧排兰州之后，旅游城市青岛经济社会低碳指数最高。 在全国范围内，XX经济发展相对落后，而在西部地区中，XX是中心城市，在兰新-陇海铁路线上的城市中，单位GDP能耗相对较高，在带状-组团城市中，人均GDP和单位GDP能耗都处于平均水平。青岛和合肥都是带状-组团发展的城市，取二者与XX进行对比分析，结构如图所示。可见在经济社会方面，青岛和合肥各单项指标得分均较高，同时各个单项得分比较均衡，而XX市单位GDP能耗过高影响了其整体得分。 全国城市中北京和三亚城市经济社会低碳发展指数最高

29、，将二者与XX进行对比，如图所示。可见与北京和三亚相比，在经济发展的同时，XX需要进一步完善产业结构，同时单位GDP能耗水平，也反映出产业的发展应当更加集约和低碳。 图 28典型带状-组团城市经济社会图 图 29北京、三亚与XX城市经济社会低碳建设指标得分对比 低碳建设指标得分对比（2）城市建设低碳发展指数 城市建设低碳评价指标包括市辖区人口密度、市辖区人均绿地面积、建设区绿地覆盖率以及城市单位面积污水处理能力。这些指标反映了城市在发展建设过程中的低碳发展程度。 由于城市人口密度与城市人均碳排放的“V”形曲线，转折点城市密度较高。在西部地区，城市基本处于前半段，因此此处取人口密度与低碳发展指标

30、为正相关。其他三项指标分别反映了城市绿地系统的覆盖程度，以及城市污水的处理能力，也都和低碳发展指标、城市建设专项指标呈正相关关系。 在西部地区中XX市城市建设低碳指数排名第5。其中成都、金昌是西部地区城市建设低碳水平最优的城市。陇海铁路沿线的城市中，徐州城市建设低碳指数最优，连云港、XX紧随其后。在我国典型的带形城市中，青岛在城市建设方面仍然领先。 选取青岛、徐州与XX进行对比，发现城市单位面积污水处理能力是XX市城市建设低碳水平明显的短板，另外市辖区绿地面积较其他三个城市也有差距，如图所示。 表 9西部地区内城市城市建设指数城市名所属省或直辖市城市建设排名成都四川0.8636271金昌甘肃0

31、.7700652昆明云南0.7418053绵阳四川0.7297004XXXX0.7235025雅安四川0.6661446曲靖云南0.5905707德阳四川0.5669918宝鸡陕西0.5563969玉溪云南0.54804110汉中陕西0.54272611自贡四川0.51076212铜川陕西0.50950113西安陕西0.45327914遂宁四川0.40326815表 10我国典型带形城市城市建设低碳指数城市名所属省或直辖市城市建设低碳指数青岛山东0.867650合肥安徽0.847109常州江苏0.809276重庆重庆0.729537XXXX0.723502平顶山河南0.680040丹东辽宁0.

32、637155洛阳河南0.633496宝鸡陕西0.556396铜川陕西0.509501兰州甘肃0.238189图 30陇海铁路沿线城市建设低碳指数 图 31典型城市建设低碳建设指标得分对比（3）资源消耗低碳发展指数 资源消耗低碳评价指标包括市辖区人均城市供水总量、市辖区人均社会用电量、市辖区人均煤气用量以及市辖区人均石油液化气供气总量。从西部地区内城市资源消耗指数的比较来看，在西部地区，XX的资源消耗是低碳建设的短板，随着经济的发展，居民生活水平的提高，用水用电量比其他地区高。在陇海铁路沿线、典型带型城市中资源消耗的结果与之类似。选取典型城市：庆阳、天水与XX进行比较，对各个单项指标得分进行比较

33、，如图所示，可见在资源消耗上，从指标取值上来看，出了西部地区使用石油液化气较少外，XX市用水、用电、煤气量都较高。从XX的产业上进行分析，从产业结构上看，工业是拉动其增长的主要，XX工业已形成以机械、轻纺、化工、冶金、皮毛、食品为支柱的工业体系。2010年工业用电量为463297万千瓦时，城乡居民生活用电量为77600千瓦时，工业用电量是居民生活用电量的五倍多，可见工业耗能是XX资源消耗高的一个重要原因。表 11西部地区内城市资源消耗指数城市名所属省或直辖市资源消耗排名定西甘肃0.8643111商洛陕西0.8614882武威甘肃0.8577303内江四川0.8543184汉中陕西0.85336

34、85遂宁四川0.8509866资阳四川0.8485307渭南陕西0.8355348张掖甘肃0.8353039安康陕西0.83170710宝鸡陕西0.81813911眉山四川0.80154512雅安四川0.80120513六盘水贵州0.79728414昆明云南0.75907215铜川陕西0.72660716玉溪云南0.72110317咸阳陕西0.71367218乐山四川0.69954319西安陕西0.66260120曲靖云南0.44954721绵阳四川0.44411822自贡四川0.40079723德阳四川0.26989024兰州甘肃0.22121425成都四川0.21487926XXXX0.1

35、8217527金昌甘肃0.13881328表 12我国典型带形城市资源消耗低碳指数城市名所属省或直辖市资源消耗丹东辽宁0.825815宝鸡陕西0.818139重庆重庆0.735013铜川陕西0.726607合肥安徽0.712799青岛山东0.413125平顶山河南0.303176兰州甘肃0.221214常州江苏0.211055洛阳河南0.206469XXXX0.182175 图 32陇海铁路沿线城市资源消耗低碳指数图 33典型城市经济社会低碳建设指标得分（4）交通运输低碳发展指数 交通运输指标包括人均货运总量、铁路与水运货运量总和与公路货运量的比值、人均公交使用次数、千人出租车拥有量以及万人公

36、交车拥有量。 从交通运输低碳水平综合结果上看，XX在西部地区、陇海铁路沿线和带形城市的比较中都比较突出。 选取兰新-陇海铁路沿线上的典型城市徐州和青岛进行比较，如图所示。可以看出在公交使用、万人公交拥有量方面，XX占有优势。但是在千人拥有出租车数和人均货运量方面，XX市得分较低。XX市人口货运量上得分较少，因为客运量比较大，单位人均货运量变大。 XX市对外交通方便，货运结构调整后，使得铁路分担更多的货运，对交通低碳的建设非常重要。 XX市公共供给发达，居民出行中公交使用多，对于城市低碳建设，低碳交通是重要一方面，公交发展的优势在XX城市低碳建设中起到非常重要的作用。 表 13西部地区内城市环境

37、影响指数城市名所属省或直辖市交通运输排名成都四川0.8873621西安陕西0.7919182六盘水贵州0.7915803XXXX0.7754904兰州甘肃0.7533595昆明云南0.7393776曲靖云南0.7244137金昌甘肃0.6801878商洛陕西0.6302479绵阳四川0.60470810自贡四川0.43919511德阳四川0.41934512宝鸡陕西0.40974513内江四川0.39777014咸阳陕西0.39555815表 14我国典型带形城市资源消耗低碳指数城市名 所属省或直辖市 交通运输 青岛 山东 0.891854 合肥 安徽 0.809074 XX XX 0.775

38、490 兰州 甘肃 0.753359 常州 江苏 0.746044 丹东 辽宁 0.745878 平顶山 河南 0.716794 洛阳 河南 0.603614 重庆 重庆 0.536642 宝鸡 陕西 0.409745 铜川 陕西 0.305372 图 34陇海铁路沿线城市资源消耗低碳指数图 35典型城市经济社会低碳建设指标得分对比（5）环境影响低碳发展指数 环境影响包括环境污染以及环境保护和治理的情况。根据现有统计年鉴上的数据，我们选用的表征环境影响的指标包括单位面积工业废水排放量、单位面积二氧化硫排放量、单位面积工业烟尘排放量、工业固体废弃物综合利用率、生活垃圾处理率以及生活污水处理率。

39、环境影响的低碳建设指数计算结果如表所示。在环境污染方面，XX市工业发展对环境影响不大。可见XX市是低污染的城市，但是在相关环境治理的指标方面，XX市表现并不突出。在生活垃圾处理率、生活污水处理率和工业固体废弃物综合利用率较低，是的环境影响一项得分较低，如图所示。 可见之所以XX市环境影响综合低碳指数不高，是因为虽然XX是低污染的城市，但是在环境治理方面表现并不突出，生活垃圾处理率、生活污水处理率和固体废弃物综合利用率较低。在未来城市发展中，随着城市基础设施的完善，加强环境治理，在环境影响低碳发展方面，XX市有较好的潜力。表 15西部地区内城市环境影响指数城市名所属省或直辖市环境影响排名成都四川

40、0.8575621资阳四川0.8496202遂宁四川0.8371393昆明云南0.8282594西安陕西0.8185315武威甘肃0.7899116铜川陕西0.7711387兰州甘肃0.7451208自贡四川0.7427709玉溪云南0.70658010XXXX0.66841311绵阳四川0.60667812德阳四川0.59268013安康陕西0.48291814商洛陕西0.47888815表 16我国典型带形城市环境影响低碳指数城市名所属省或直辖市环境影响青岛山东0.855293合肥安徽0.854666重庆重庆0.824884常州江苏0.816430铜川陕西0.771138兰州甘肃0.745

41、120平顶山河南0.704449XXXX0.668413丹东辽宁0.608601宝鸡陕西0.410947洛阳河南0.238084 图 36陇海铁路沿线城市环境影响低碳指数 图 37典型城市经济社会低碳建设指标得分 用五类共24个指标进行层次分析法和主成分分析法，并用打分方法得到综合评分。打分结果如表所计示。 可见总体排名中，在西部地区，XX排名第三，前两位城市有成都、昆明。在11个典型带状城市中排名第5，在陇海铁路沿线城市中，XX排名第2。 挑选典型城市与XX进行对比：大连市典型的在低碳建设方面发展比较均衡的城市，而上海在资源消耗上的短板则非常明显，同样作为带型城市的青岛，在资源消耗的低碳发展上也出现短板。如图所示。在XX的发展中，大连是值得借鉴的均衡的、可持续的低碳发展模式。综上，可见XX既有很好的低碳发展潜力，同时低碳建设中也要面临一些挑战。表 17西部城市综合低碳发展指数城市名