AI考勤管理系统解决方案.docx

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1、以下附具体解决方案内容，字数不限才智校园AI+ 考勤治理系统解决方案2023.9.28第 10 页 共 10 页第一章. 建设背景1.1 建设背景、国务院印发的中国教育现代化2035指出：加快信息化时代教育变革。建设智能化校园，统筹建设一体化智能化教学、治理与效劳平台。推动教育治理方式变革，加快形成现代化的教育治理与监测体系，推动治理精准化和决策科学化。同时，教育信息化 2.0 行动打算也明确提出：以人工智能、大数据、物联网等兴技术为根底，依托各类智能设备及网络，乐观开展才智教育创争论和示范，推动技术支持下教育的模式变革和生态重构。随着社会的进展，学校规模的不断壮大，传统的考勤治理工作遇到了“

2、” 挑战：1.1.1 进出校治理漏洞多传统的校园进出校治理以人工治理为主，效劳水平低，缺乏准确的数据支撑 导致校园安全保障机制不健全，工作效率低下，突发大事无法准时响应。1.1.2 走班制教学需求走班制教学打破传统教学中学生、教师、教室相对固定的局限，学生变化频繁， 考勤统计难度大，增加教师工作量。1.1.3 宿舍治理问题多对住宿学生治理人工本钱高， 无法精准了解学生晚归、 早归、不归和私自停留宿等状况；传统的打卡、指纹考勤存在替打卡、忘带卡、卡丧失损坏及指纹仿造等治理漏洞，无法解决外来人员混入、夜不归宿等安全隐患。1.1.4 考生身份核验难考生身份人工核验方式受到主观推断、条件宽严、证卡伪造

3、等影响，替考、代考等违规大事层出不穷。1.1.5 治理效能低下由于历史建设缘由，目前多数学校的进出校、课堂、宿舍、考试等治理系统分阶段、分批次建设，各自独立运行，缺乏统一的整合、联动与治理，建设、维度本钱高， 使用体验不佳，数据分析挖掘难度大。1.1.6 家校互通环节薄弱缺乏准时、快捷、高效的沟通渠道，家长无法实时了解学生的在校表现，特别状况无法第一时间通知家长，责任界定不清楚。其次章. 方案概述才智校园 AI 考勤治理系统解决方案是星网物联践行中国教育现代化 2035，基于自主研发、具有行业领先水平的SN-FACE 核心算法，将人脸识别、大数据、物联网技术深度融入进出校治理、课堂签到、宿舍就

4、寝、考试核验等考勤治理全过程，通过更为高效的考勤签到方式、多样的数据猎取途径以及自动化的科学分析方法，弥补校园安全治理盲区与疏漏之处，全面提升教育智能化水平，推动校园信息化从 1.0 时代迈入 2.0 时代。可分可合：各考勤系统可按需独立部署，也可借助统一的底库、设备及识别结果，开展数据的采集、分析与处理，形成各系统融合应用的考勤综合治理平台，助力校方科学治理、高效决策，为学生综合素养评价供给数据参考。开放性：与其他应用系统互联互通，实现数据集成共享，解决才智校园“信息孤岛”问题，打造学校技防建设的“一体化、智能化”。家校共治：通过家校信息实时反响，在教育局、学校、师生和家长之间构建家校共治体

5、系，做到“预警准时、响应到位、责任明确”。第三章. 系统架构3.1 系统架构AI 考勤治理系统基于 SOA 体系架构，通过组件搭建应用系统功能，适应软件架构对复用性、扩展性、维护性的要求。组件设计的核心思想是“高内聚、松耦合、可复用”，最大程度提高代码的复用率，提高系统的可维护性和灵敏性。主要思路包括：l 建立统一标准的数据接口，各组件可以依据标准访问数据接口，实现程序的复用性。l 明确各组件的功能定义和规律边界，提高程序的内聚性。l 分层构造设计，通过分层设计明确各组件之间的规律关系，提高各组件的复用性和松耦合性，更加灵敏地支撑各类业务、用户的共性化需求。系统涵盖“五个层次，两大体系”，五个

6、层次包括呈现层、平台层、应用层、网络层、感知层数据采集，两大体系包括安全体系与标准体系。3.2 拓扑构造“集中治理、分散可控”的建设思路，各考勤系统可按需独立部署，也可将多个应用系统进展融合；系统在校园网内部运行，支持云端接入；支持多种前端采集设备接入，在学校机房部署效劳器，效劳器支持堆叠工作模式，可依据前端采集设备类型和数量进展配置。拓扑构造说明：人脸识别通道闸机由人脸识别面板机和闸机组成，班牌配置的本地治理效劳器即为中转效劳器，下同。3.3 统一治理平台系统承受统一治理平台，治理员无需在多个系统上来回切换，即可完成日常操作及维护，进展根底信息录入、角色权限安排、数据汇总查询、考勤规章设置、

7、信息推送设置等工作。平台统一安排权限，赐予治理员、教师、学生不同的操作功能。3.4 数据可视化通过将各考勤系统数据接入才智校园物联网治理平台，实现用户数据、考勤治理数据、视频监控数据、布控报警数据、宿舍治理数据、车辆出入数据等的共享使用， 便利治理人员实时调用，进展高效三维/二维可视化治理，到达校园安全治理才智化、群防群控互动化的目的。3.5 四大应用模块以先进的人脸识别、大数据、物联网等技术，供给多种场景下的学生就校、就室、就舍、就试考勤模式；在向教育局、学校、师生和家长供给准确的学生行为轨迹的同时，能依据预案向家长、教师或指定人员供给考勤信息或特别预警；学生考勤作为在校表现的重要根底数据，

8、成为其综合素养评价的根底。3.6 业务流程设计3.6.1 人员注册流程u 人像采集 治理后台照片导入：治理员在治理后台导入人员根底信息，学生协作供给或现场采集人脸照片，由治理人员统一上传，并为教师、学生、家长安排账号/密码。注册完成后，教师、学生或家长登录治理平台，扫描二维码进展微信绑定。 微信端照片采集： 学生/家长为学生操作，下同进入微信公众号，依据要求上传人脸照片。 班牌照片采集：学生通过刷卡/人脸/账号等方式进入班牌，点击“人脸注册”，进展人像采集。u IC 卡关联如有配置 IC 卡，需将该人员信息与 IC 卡号关联，进展授权和下发 IC卡操作。u 数据下发人员根底信息及人脸照片通过才

9、智校园物联网治理平台统一操作、下发至各个终端。说明：人脸识别底库照片需是使用手机、专业相机或USB 相机拍摄的正脸免冠大头照， 人脸像素不低于 400*400pix，具体要求请参见人脸识别底库照片采集标准手册。3.6.2 刷脸考勤人脸识别流程u 人脸识别专用抓拍机：将图片通过网络传输到后端，经过人脸特征提取后实现人脸识别。u 人脸识别面板机：图片经过人脸特征提取后在设备前端完成人脸识别过程。u 才智班牌/才智舍牌：图片经过人脸特征提取后在设备前端完成人脸识别过程。3.7 对接交互本系统与其他信息系统的交互主要涉及多维度业务系统信息数据的会聚整合，以便进展相关数据综合分析和碰撞，实现高效的数据挖

10、掘和应用。系统平台支持多种数据信息访问和猎取力气，对接方式依据实际状况，一般实行“恳求-效劳”方式进展对接。与业务系统的数据整合接口包含以下几种：u 数据库访问方式u Web 效劳 API 方式u WebSocket 方式数据猎取之后，平台会对数据进展抽取、清洗和入库，依据平台数据整合的要求， 提取必要的人像资源、数据字段，统一好数据格式，再存储到业务信息资源库中。同时依据国标 28181-2023 的接口要求，系统将预留对接其他大数据平台的端口。第四章. 商业模式与预期收益2023 年 12 月 16 日教育部公布了关于一般高中学业水平考试的实施意见，明确对高考进展改革，这个消息马上引起了社

11、会各界的广泛关注和争论，而由高考变化导致的高中教学方式的变化就是其中一个焦点。高考改革步伐的加快，使普教类学校走班制教学模式快速进展， 走班制打破了传统教学中学生、教师、教室相对固定的局限，学生可以依据自己的学历和兴趣，选择自身进展的层次班级上课，不同班级的教学内容和层次要求不同。要想使走班制更好的普及，发挥其应有的作用，就需要有相关配套设施供给保障，比方才智点名校园应用系统，尤其是考勤应用显得尤为重要。走班制班级的考勤与传统班级有很大不同，它所涉及的学生信息更简洁，统计考勤的难度更大。这套系统解决了走班制的局部难题，为走班制带来了治理上的更多便利。实现了其他同类产品所不能供给的一系列优势和先

12、进功能。其优点包括远程访问、高质量图像、大事治理与智能视频功能、易于集成以及更高的可扩展性、灵敏性和经济高效性。该产品的研制，将突破视频监控应用的瓶颈，为我国迎接当代智能化科技革命浪潮,抢占将来进展战略制高点供给重要保证,其意义深远：推动整个视频及 AI 大数据产业链的进展：能够解决行业关键共性技术问题，将有力促进公共安全校园网的建设，带动配套的镜头、云台把握模块、电源模块等行业的进展；带动省内相关企业共同形成产业大联盟，如对上游的传感器、相关的软、硬件企业以及下游的信息内容供给商，都有极大的促进作用；为福建省形成一个物联网产业集群，进一步提高我省物联网AI 产业在全国的竞争力。通过本工程的成功实施将在研发生产、装配测试、设计施工及销售维护等环节需要一大批的工作人员，假设再考虑到辐射企业，估量可供给就业岗位 1500 个，将在确定程度缓解目前紧急的就业压力。