ArcGIS空间分析——栅格数据的空间分析应用实习报告汇总.docx

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1、江 西 师 范 大 学 科 技 学 院实习报告实习名称空间分析栅格数据的空间分析应用地理信息实习课程系统概论姓 名*班级09 地理科学 1 班学号0907079003 实习时间2023-5-18得分一、实习目的通过实习，生疏 ArcGIS 栅格数据距离制图、本钱距离加权、数据重分类、多层面合并等空间分析功能；娴熟把握利用 ArcGIS 空间分析功能，分析类似学校选址等实际应用问题。二、实习内容1、利用DEM 衍生坡度数据2、利用“rec_sites”数据计算距离消遣场所的直线距离数据3、利用学校数据计算距离学校的直线距离数据4、对派生数据重分类5、适宜性分析三、实习方法借助ArcGIS 软件和

2、以下的数据，数据有 Landuse土地利用数据、DEM数字高程数据、Rec_sites消遣场所分布数据、School现有学校分布数据，完成以下实习要求：1、校区的选址，其中需要留意的方面有：l 学校应位于地势较平坦处；l 学校的建立应结合现有土地利用类型综合考虑，选址本钱不高的区域；l 学校应当与现有消遣设施相配套，学校距离这些设施愈近愈好；l 学校应避开现有学校，合理分布。2、各数据层权重比为：距离消遣设施占 0.5，距离学校占 0.25，土地利用类型和地势位置因素各占 0.125。实现过程运用ArcGIS 的扩展模块Extension中的空间分析Spatial Analyst局部功能，具体

3、包括：坡度计算，直线距离制图功能、重分类及栅格计算器等功能完成。给出适合建学校的适宜地区图，并作简要分析。四、实习步骤应附上不同过程中的实习结果，如图形、图像、数字等数土地利用图高程图消遣场所分布图学校分布图据预备计算坡度距离消遣场所距离学校派生数据重分类最终结果1、运行ArcGIS，加载 Spatial Analyst 模块，假设该模块没有激活，则单击Tools 菜单下的Extension 进展加载。2、加载数据l Landuse土地利用数据；l DEM数字高程数据；l Rec_sites消遣场所分布数据；l School现有学校分布数据。点击 ，翻开 Add ata 对话框，添加Landu

4、se土地利用数据，如以下图所示，点击 Add 以后在弹出的 Unkown Spatial Reference 对话框中点击OK：接着的DEM数字高程数据；Rec_sites消遣场所分布数据；School现有学校分布数据等数据的添加过程同上，添加完以后的效果图分别如下：3、设置空间分析环境l 单击 Spatial Analyst 模块的下拉箭头，翻开 Options 对话框，设置相关参数：l 在 General 选项卡中，设置工作名目；在 Cell Size 选项卡中，设置栅格大小。留意：工作名目和数据名目路径都不能消灭中文字；4、计算派生数据从DEM 中派生坡度数据（1） 启动坡度衍生对话框2

5、设置有关参数3D AnalystSurface AnalysisSlope，翻开Slope 对话框，设置如下:从消遣场所数据“rec_sites”中计算距离消遣场所的直线距离数据(1)启动直线距离对话框(2)设置有关参数Spatial AnalystDistanceStraight Line,翻开Straight Line 对话框，设置如下:从学校数据中计算距离学校的直线距离数据(1) 启动直线距离对话框(2)设置相关属性Spatial AnalystDistanceStraight Line,翻开Straight Line 对话框，设置如下:5、对派生数据重分类 重分类坡度数据集把坡度数据重

6、分类成等间距的 10 类，并赐予建校适宜度数值，数值大小由坡度打算，平坦地适宜度数值大，反之，陡峭地适宜度数值小。平坦 陡峭对应于适宜度大适宜度小101选中派生出来的坡度数据，进展重分类，单击Classify,方法等间距分十类(1) 选中 Slope of dem 图层 Spatial Analyst Reclassify ， 翻开Reclassify 对话框；点击 classify，翻开 classification 对话框，设置如图参数，点击OK（2） 返回Reclassify 对话框，设值如下图双击New values 输入值，点击OK重分类消遣场所直线距离数据集消遣场所近远 对应于 适

7、宜度 101 方法同上等间距分成十类重分类现有学校直线距离数据集学校距离现有学校比较远时适宜性好，仍分为 10 级，距离学校最远的单元赋值为 10，距离学校最近的单元赋值为 1。得到重分类学校距离图。方法同上等间距分成十类l 重分类土地利用数据集土地利用对建学校的适宜性有肯定的影响。如在有湿地、水体分布区建学校的适宜性极差，于是在重分类时删除这两类，然后对剩下的其它土地利用类型重赋值。赋值如下：l Barren land1l Forest2l City center3l Vegetable4l Agriculture5l Transtional7l Public10（1） 选中landuse

8、图层Spatial AnalystReclassify，翻开Reclassify 对话框，在Reclass field 中选择land_use；（2） 重赋值并去掉水体和湿地两类，由于参数中没有草地的参数，也把草地的删除。点击、适宜性分析重分类以后，各个数据集都统一到一样的等级体系内，且每个数据集中那些被认为比较适宜性的属性都被赐予比较高的值。l 给四种因素赐予不同的权重，然后合并数据集以找到最适宜的位置。l 单击Spatial Analyst 下拉列表框中的Raster Calculator 命令对各个重分类后数据集的合并计算，最终适宜性数据集的加权计算公式为： Suit最终适宜性Recla

9、ssdisr消遣场所0.5reclassdiss现有学校 0.25reclassland土地利用 0.125reclassslope坡度0.125得到最终适宜性数据集suit，并将适宜性大于 8 的区域提取出来，确定其为最正确选址区域。同样单击Spatial Analyst 下拉列表框中的Raster Calculator 命令对适宜性大于的区域提取出来至此，实习完成。五、实习小结1、通过对ArcGis 软件运用，认真地阅读和理解实习要求，学会思考分析和处理数据的方法。整个实习过程的方法类似，主要在于理解。2、利用空间分析Spatial Analyst设置相关参数，从DEM 中派生坡度数据，生疏 ArcGIS 栅格数据距离制图，通过距离制图获得相关信息，通过外表分析生成的数据集，如坡度、坡向、山体阴影等派生数据，获得更多的反映原始数据集所暗含的空间特征、空间格局等信息。对派生数据进展重分类即对原有数值重进展分类整理从而得到一组值并输出的方法。用栅格计算器筛选适宜的区域。3、通过实习学会用ArcGIS 空间分析功能，分析类似学校选址等实际应用问题。