2023高职79 商务数据分析赛题第7套（赛项赛题）.docx

《2023高职79 商务数据分析赛题第7套（赛项赛题）.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2023高职79 商务数据分析赛题第7套（赛项赛题）.docx（23页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、全国职业院校技能大赛商务数据分析赛项题库赛项名称：商务数据分析英文名称： Business Data AnalysisGZ079赛项组别：高等职业教育赛项编号：表3多选题赛项名称商务数据分析英语名称Business Data Analysis赛项编号GZ079归属产业现代服务业赛项组别中职组高职组学生组教师组口师生联队试点赛项3学生组口教师组口师生联队试点赛项题目类型（共10题，每题1分，共10分）口单选题的多选题口是非题题目内容题目选项题目答案难度系数1.通过对产品搜索指数进行分 析，可以进行（）分析。A.热点追踪C.竞品分析B.趋势研究D.用户画像分析ABCD一般2.在选择供应商时，应对供

2、应商 的哪些数据进行详细分析（）。A.品牌C.规模B.信誉D.销售业绩ABCD困难3.在分析竞争对手的营销策略 时，通常从哪几种维度进行分析（）OA.渠道选择C.推广地域B.推广时段D.落地页ABCD困难4.在进行商务数据监控前，需要 做好以下哪些准备（）。A.确定采用的监控方式B.确定监控的数据指标C.确定监控数据指标正常波动的范围D.根据不同指标的重要程度，确定预警频次ABCD困难5.下列关于漏斗图的说法，正确 的是（）。A.漏斗图可以用于显示和比较具有层次结构 的数据B.漏斗图可以展示分散的、没有明显流程的 数据C.漏斗图可以用于跟踪某个流程的效率，并 确定流程中可能存在的瓶颈D.漏斗图

3、可以用于显示转化率或百分比ACD简单6.关于散点图与气泡图，以下说 法正确的是（）。A.气泡图仅适用于展示二维数据之间的关系B.气泡图是一种变形的散点图C.散点图与气泡图适用于三维数据集中只有 二维数据需要展示和比较的场景D.散点图将数据以点的形式展现BD困难7.利用波士顿矩阵进行产品组合 管理分析时，根据（）维度对所 经营产品进行分类。A.市场占有率B.销售增长率C.利润占比情况D.销售费用AB困难8.综合评价分析法是运用多个指 标对多个参评单位进行评价的方 法。综合评价分析的步骤中确定 指标体系中各指标权重的方法有 （）OA.层次分析法B.主成分分析法C.因子分析法D.回归分析法ABCD困

4、难9.当网店出现展现量大但点击量 小的情况时，可采取（）措施。A.优化账户结构B.调整定向方式C.优化创意物料D.为客户问题提供专业解答ABC一般10.商务数据分析能够更精准、科 学地辅助企业发展。那么，以下A.帮助企业导出有价值的信息，辅助企业运 营决策ABCD简单关于数据分析作用的结论，正确 的是（）。B.帮助企业快速对自身产品、业务等做出调 整，助力提升其市场竞争力C.企业可根据数据分析结果，优化业务流程， 降低企业运营成本D.帮助企业发现其在市场中的位置、发展趋 势与竞争力情况表4是非题赛项名称商务数据分析英语名称Business Data Analysis赛项编号GZ079归属产业现

5、代服务业赛项组别中职组高职组学生组教师组口师生联队试点赛项0学生组教师组口师生联队试点赛项题目类型（共10题，每题0.3分，共3分）口单选题 口多选题因是非题题目内容题目答案难度系数1.对于企业而言，只要获客成本低，就不用关注客户是否为 老客户。正确因错误一般2.客户数据是经过整理、分析并可以在组织内外部形成共享 的客户信息。口正确因错误简单3.在对供应商的评价数据进行分析时，不同类型采购项目的 供应商评价需要采用的评价标准也不同。因正确口错误简单4.数据清洗的主要思想是通过填补缺失值、光滑噪声数据， 平滑或删除离群点，并解决数据的不一致性来“清洗”数据。因正确口错误简单5.交叉分析法通常用于

6、两个变量（字段）之间的关系。13正确口错误一般6.在EXCEL中分类汇总前必须按关键字段排序且一次分类汇 总只能针对一个关键字段。因正确口错误一般7.杜邦分析的作用是“定位问题节点“，即找到出问题的业 务环节在哪里。口正确因错误一般8,进行市场分析时定位竞争对手有助于深入了解对手，洞悉 对手的市场策略，针对性地调整营销策略。竞争对手既包括 基于产品角度的竞争对手，也包括基于受众需求视角的竞争 对手。因正确口错误简单9. SWOT方法首先要根据企业的目标来分析对企业的发展有 重大影响的内、外部环境因素。13正确口错误一般10.一般情况下，网店的大部分免费流量来自“搜索”端口。因正确口错误简单表5

7、技能模块2任务分解模块序号模块2对应赛项编号GZ079模块名称商务数据分析与应用子任务数量6竞赛时间总时间180分钟任务描述儒兰电子商务公司是一家专注于网络贸易的公司，成立于2015年，主要销售休闲零食等品类。在过去 几年中，儒兰通过线上商城和多媒体渠道合作推广优化，不断扩大市场份额，提高商品质量和服务水平，并 保持与供应商和客户的良好合作关系。近年来，儒兰在应对消费升级问题上一直缺少有效地数据分析和解决方案，休闲零食主要消费升级表现 一下几个方面：1 .消费者对休闲食品的品质和口感要求越来越高。随着消费者对食品安全和品质的要求越来越高，越来 越多的消费者开始选择高品质、健康、美味的休闲食品。

8、2 .消费者对休闲食品的种类和口味需求更加多样化。以前的消费者主要追求口感和品质，而现在的消费 者更加注重休闲食品的种类和口味多样性，以满足他们的不同需求和偏好。3 .消费者对休闲食品的品牌和包装要求越来越高。消费者越来越注重品牌和包装，因为它们可以影响消 费者对商品的认知和购买决策。4 .消费者对休闲食品的价格敏感度下降。随着消费者对品质、口感和品牌的要求越来越高，他们对价格 敏感度也在不断下降，更愿意为高品质、高附加值的休闲食品支付更高的价格。面对挑战，儒兰电子商务公司于2020年成立了商务数据分析部门，通过分析商品、客户、供应商、竞 争对手、营销推广等方面的数据，进行商品同类竞争态势、替

9、代品竞争、四类客户群体分析、供应链风险、 营销推广效果等分析与可视化呈现，发现问题，寻找业务发展规律。通过对数据的深入分析，儒兰电子商务公司发现，该公司的营销策略和推广方式需要进行调整和优化。 于是，公司开始调整商品结构和营销策略，加强品牌推广和营销活动，提高客户满意度和忠诚度。此外，公 司还加强了与供应商和客户的合作，优化供应链管理和客户服务水平，以提高市场竞争力和客户满意度，专 业商务数据分析成了公司发展不可缺少地一环。职业要素也基本专业素养 M专业实践技能 也协调协作能力 也持续发展能力具体任务要求子任务序号任务要求操作过程考核点评价标准子任务2-1 商品数据分 析基于下一步推广投放力度

10、 加大的目的，儒兰电子商务 公司需要针对现有商品销 售数据进行定量分析，以期 得到投放效果最大化。1 .查找浏览器中的 数据元素；2 .通过解析网页获 取任务所需要的标 签；3 .筛选出商品数 据；4 .从商品销量、销 售额、销售价格等 维度获取相关数 据；5 .(结果保存到本 地。1.商品数据定位 2.商品数据筛选 3.商品数据采集 4.Python 基础 语法5 .Python Request 库和 bs4库的使用6 . html 与 css 基 础语法知识1 .能正确补写Python程 序，Python程序运行正 常，能够采集到商品相关 数据(50%)2 . Python程序运行成功，

11、测试用例全部通过，采集 的商品相关数据全部正确(50%)子任务2-2 竞争对手数 据分析基于休闲零售类商品销售 的不同送达城市竞争力分 析需求，儒兰电子商务公司 结合5年竞争对手相关数据 信息，运用BI工具，从送 达城市维度，对竞争对手销 售额等数据进行分析，从同 水平竞争对手不同城市销 售额排序、同水平对手不同1 .抽取送达城市、 竞争对手的销量、 销售额等数据；2 .结合同水平竞争 对手、城市维度， 选择图表、配置数 据源、设置维度和 度量，制作竞争对 手不同城市销售额1 .竞争对手数据 抽取2 .竞争对手不同 城市销售额排序 图表展现3 .竞争对手不同 城市销售额变动 图表展现1 .竞争

12、对手数据抽取正确 (20%)2 .正确完成竞争对手不同 城市销售额排序图表展现 (40%)3 .正确完成竞争对手不同 城市销售额变动图表展现 (40%)城市销售额多期变动等角 度建立多维分析指标，探索 人群营销策略差异和策略 发展情况，明确企业竞争优 势和营销策略方向。排序分析表并进行 图表展现；3.结合同水平竞争 对手、时间维度， 选择图表、配置数 据源、设置维度和 度量，制作竞争对 手不同城市销售额 变动分析表并进行 图表展示。子任务2-3 营销推广数 据分析基于休闲零食类商品每一 推广组推广效果评价需求， 儒兰电子商务公司运用BI 工具，统计营销推广数据， 建立多维度分析指标，从推 广组

13、平均点击单价(APC)、 推广组转化率(CTR)、推广 组销售额(SPL)、推广组投 入产出比(ROI)四个方面， 制作推广组数据分析表，提 高推广组的商业价值，辅助 制定精准化销售策略，控制 推广成本。1.抽取推广组、关 键词、商品、匹配 方式、质量分、点 击价格、展现量、 点击量、点击率、 转化量、转化率、 点击花费、平均点 击单价、销售额、 投入产出比等数 据；2. 4算每个推广组 所有关键词的平均 点击单价，制作不 同推广组关键词质 量和商业价值的对 比分析表并进行图1 .营销推广数据 抽取2 .营销推广数据 中推广组平均点 击单价效果评估 及图表展示3 .营销推广数据 中推广组转化率

14、 效果评估及图表 展不4 .营销推广数据 中推广组销售额 效果评估及图表 展示5 .营销推广数据 中推广组投入产1 .营销推广数据抽取正确 (20%)2 .营销推广数据中推广组 平均点击单价效果评估及 图表展示正确(20%)3 .营销推广数据中推广组 转化率效果评估及图表展 示正确(20%)4 .营销推广数据中推广组 销售额评估及图表展示正 确(20%)5 .营销推广数据中推广组 投入产出比评估及图表展 示正确(20%)表展示；3 .计算每个推广组 所有关键词和商品 的转化率，制作不 同推广组转化率分 析表并进行图表展 示；4 .计算每个推广组 所有商品的总销售 额，制作不同推广 组销售额分析

15、表并 进行图表展示；5 .计算每个推广组 平均投入产出比， 制作不同推广组的 投入产出分析表并 进行图表展示。出比效果评估及 图表展示子任务2-4 客户数据分 析基于通过四类人群营销特 征优化休闲零食类商品的 营销策略的目的，儒兰电子 商务公司结合5年客户数据 信息，运用BI工具，从四 类客户群体、时间等维度， 对客户群体类型、折扣优惠 特征进行分析，从各特征客 户群体表现对比、各客户群1 .抽取不同客户群 体的商品品类、商 品销售额、优惠金 额、物流方式、活 动类型等数据；2 .选择图表、配置 数据源、设置维度 和度量，制作各特 征客户群体表现对1 .客户数据处理2 .客户群体表现 对比图表

16、展示3 .客户群体折扣 优惠占比变化可 视1 .客户数据准备正确 (20%)2 .客户群体表现对比图表 展示正确(40%)3 .客户群体折扣优惠占比 变化可视呈现正确(40%)体折扣优惠占比变化等角 度建立多维分析指标，制作 客户数据分析表，探索不同 客户对营销活动敏感程度、 客户群体对折扣优惠关注 程度趋势，进行多维分析图 表展示，找到不同群体适用 的折扣优惠，实现差异化营 销。比分析表并进行图 表展示；3.选择图表、配置 数据源、设置维度 和度量，制作各客 户群体折扣优惠占 比变化分析表并进 行图表展示。子任务2-5 供应链数据 分析基于休闲零食类商品采购 质量评价需求，儒兰电子商 务公司

17、结合供应商信息、订 单信息、交货信息、质量检 验信息等信息，运用Excel 工具，分析采购执行中质量 风险因素，提炼供采购交货 质量分析指标，统计各类休 闲零食商品采购质量数据， 使用SUM函数、ROUNDUP函 数计算风险指标，通过制作 采购质量分析表，提高品牌 信誉，保护用户的利益，促 进公司长远发展。说明：质量风险指标： 采购缺陷率二缺陷商品的采1.统计各类休闲零 食商品交货数量、 合格数量、采购订 单数、检验结果； 2,计算缺陷率、供 应商交验合格率； 3.制作商品采购质 量分析表；4 .设置突出显示单 元格规则；5 进勺多期对比图 表展示。1 .缺陷率、供应 商交验合格率计 算2 .

18、采购质量分析 表制作3 .偏离度风险程 度图表展示4 .数据图表展示 对比L缺陷率、供应商交验合 格率计算正确(20%)2 .采购质量分析表制作正 确(30%)3 .偏离度风险程度图表展 示(20%)4 .数据图表展示对比正确 (30%)全国职业院校技能大赛题库一商务数据分析（第七套）表1赛项技能模块汇总赛项名称商务数据分析英语名称Business Data Analysis赛项编号GZ079归属产业现代服务业赛项组别中职组高职组学生组教师组口师生联队试点赛项学生组教师组口师生联队试点赛项模块数量3模块 序号技能竞赛内容技术技能要点专业知识能力要求对应核心课程权重 占比 （%）竞赛 时间 （分

19、钟）评分方法购订单数/所下采购订单总 数 X100%;供应商交验合格率二供应商 一次交货合格的次数/当期 所有供应商交货次数X 100%子任务2-6 商务数据可 视化大屏制 作为更好地为企业经营决策 提供有力依据，儒兰电子商 务公司的数据分析部门基 于前期的商务数据分析内 容从商品、竞争对手、营销 推广、客户、供应链等维度 进行总结提炼，运用可视化 大屏工具进行整体排版布 局设计，确定大屏图表类 型、整体风格、颜色搭配、 动效设置等要点，完成商务 数据的可视化大屏内容设 计，方便管理者迅速理解、 分析、研究问题的基本情 况。L根据任务目标和 任务背景，利用提 供的企业运营数据 包，整理数据关系

20、 和分析角度，完成 数据分析思路的设 计；2 .根据数据分析思 路，从商品、竞争 对手、营销推广、 客户、供应链等维 度选取企业关键指 标对应的图表，完 成可视化大屏要素 设计；3 .根据处理后的数 据及图表，进行多 维数据分析和大屏 布局展不，完成可 视化大屏视觉设1 .可视化大屏布 局2 .可视化大屏要 素设计3 .可视化大屏视 觉设计4 .可视化大屏内 容设计1 .添加大屏标题，标题内 容、位置、字体大小合理 (10%)2 .整体：大屏的整体布局 美观，结构合理(50%)3 .数据大屏包括必要数据 图/表(40%)计C赛项技术规范涉及专业教学要求根据教育部发布的职业教育专业简介（2022

21、年修订）高职商务数据分 析与应用专业主要专业能力要求和数据采集与处理商品数据分析供 应链数据分析客户数据分析市场数据分析Excel在统计中的应 用数据分析与可视化等专业核心课程的主要知识点、技能点设置竞赛 内容。遵循国家标准和行业标准商务数据分析师国家职业技能标准（2022年版）职业编码：4-07-02-05赛项赛场准备1,竞赛场地设在体育馆内或电脑机房，场地面积不少于500平方米、至少满足60个团队的竞赛环境；2 .赛场各赛位统一使用清晰的工位标识，一个参赛队一个机位，每个机位三台电脑，其中一台备用，两张桌 子，四把椅子。3,竞赛场地内设置背景板、宣传横幅及壁挂图，营造竞赛氛围；4 .局域网

22、络。采用星形网络拓扑结构，安装千兆交换机，网线与电源线隐蔽铺设。5 .利用UPS防止现场因突然断电导致的系统数据丢失，额定功率：3KVA,后备时间：2小时，电池类型：输 出电压：230V5%Vo6 .汇报场地。汇报场地设置汇报室、准备室各2间独立房间。汇报室配备多媒体设备及录音录像设备，汇报 录像实时同步至教师观摩室的屏幕。注意事项本模块除了可视化大屏制作外，其余任务均为机考评分，无需结果评分。表6技能模块3任务分解模块序号模块3对应赛项编号GZ079模块名称商务数据分析报告撰写与陈述子任务数量3竞赛时间总时间240分钟，其中撰写报告60分钟，PPT制作60分钟,每支参赛队答辩时间7分钟。任务

23、描述儒兰电子商务公司为了应对竞争挑战，基于商品、客户、供应商、竞争对手、营销推广等方面的数据分析结 果，对商品同类竞争态势、替代品竞争、四类客户群体分析、供应链风险、营销推广效果等方面总结问题和 规律，提出解决方案，定期撰写数据分析报告，为公司高层提供决策支持，有效进行市场定位、精准营销和 优化供应链管理。职业要素口基本专业素养0专业实践技能0协调协作能力0持续发展能力具体任务要求子任务序号任务要求操作过程考核点评价标准子任务3-1 商务数据分 析报告撰写儒兰电子商务公司的数据 分析部门根据企业运营全 面分析评价需求，对公司休 闲零食等主营类目，从商品 数据、竞争对手数据、供应 链数据、营销推

24、广数据、客 户数据等方面进行分析，并 根据分析结果，通过商务数 据分析报告的形式对企业 经营、市场战略问题和建议 进行总结。1 .根据任务目标和 任务背景，结合商 务数据分析内容与 结果，完成商务数 据分析报告框架搭 建；2 .根据商务数据分 析思路，从商品、 价格、推广、渠道 等维度分析企业在 企业经营及市场战 略中存在的问题；1 .商务数据分析 报告框架搭建2 .企业经营及市 场战略问题分析3 .解决方案设计 4.商务数据报告 撰写1 .商务数据分析报告框架 完整准确(10%)2 .企业经营及市场战略中 问题合理(30%)3 .解决方案合理、逻辑清 晰(30%)4 .图文展示完整、布局合

25、理(10%)5 .符合商务数据分析逻辑 (10%)6 .商务数据分析报告内容 富有创意(10%)3 .根据商务数据分 析报告撰写需求， 针对企业存在的问 题给出解决方案， 并完成商务数据分 析报告撰写。子任务3-2 商务数据分 析PPT制作对儒兰电子商务公司的商 务数据分析报告中的关键 信息进行总结，完成商务数 据分析PPT制作，反映隐藏 在数据中本质和规律，总结 企业市场战略目标与经营 结果的差异，并提出针对性 解决方案。根据商务数据分析 报告作和陈述思 路，完成商务数据 分析PPT制作，并对 PPT内容进行视觉 效果、排版设计等 优化，为陈述做准 备。等优化，为陈 述做准备。L商务数据分析

26、 PPT框架搭建 2.问题及解决方 案总结3 .企业未来发展 规划4 . PPT视觉设计1 .商务数据分析PPT框架 合理(30%)2 .商务数据分析PPT内容 充实合理(20%)3 .PPT内容完善，涉及商 品、竞争对手、供应链、 营销推广、客户等方向(30%)4 .可视化图表与PPT内容 自洽、逻辑清晰(2096)子任务3-3 商务数据分 析报告陈述儒兰电子商务公司的数据 分析部门完成分析报告后， 需要进行陈述汇报，及时汇 报数据分析思路和解读分 析结果，进行信息传递，从 企业商务数据分析目标、分 析思路、分析结果、关键问 题、应对措施，进行整体性 报告陈述。1 .根据商务数据分 析报告内

27、容，整理 汇报思路，组织陈 述语言；2 .根据商务数据分 析报告陈述要求， 汇报逻辑清晰、内 容全面。1 .PPT制作规范 性2 .PPT内容设计 结构合理性3 .PPT可视化图 表使用合理4 .PPT视觉设计L衣着发型整洁大方；仪 表端庄稳重，表情自然丰 富(25%)2 .表达自然流畅，无明显 停顿措辞恰当，语言精练 (25%)3 .精神饱满，富有感染力 (25%)4 .按时完成主题陈述 (12. 5%)5.普通话标准流畅 （12. 5%）赛项技术规范涉及专业教学要求根据教育部发布的职业教育专业简介（2022年修订）高职商务数据分析 与应用专业主要专业能力要求和运营管理数据分析数据分析与可视

28、化 商务数据分析与应用等专业核心课程的主要知识点、技能点设置竞赛内 容。遵循国家标准和行业标准商务数据分析师国家职业技能标准（2022年版）职业编码：4-07-02-05赛项赛场准备1 .竞赛场地设在体育馆内或电脑机房，场地面积不少于500平方米、至少满足60个团队的竞赛环境；2 .赛场各赛位统一使用清晰的工位标识，一个参赛队一个机位，每个机位三台电脑，其中一台备用，两张桌 子，四把椅子。3 .竞赛场地内设置背景板、宣传横幅及壁挂图，营造竞赛氛围；4 .局域网络。采用星形网络拓扑结构，安装千兆交换机，网线与电源线隐蔽铺设。5 .利用UPS防止现场因突然断电导致的系统数据丢失，额定功率：3KVA

29、,后备时间：2小时，电池类型：输出 电压：230V5%Vo6 .汇报场地。汇报场地设置汇报室、准备室各2间独立房间。汇报室配备多媒体设备及录音录像设备，汇报 录像实时同步至教师观摩室的屏幕。注意事项本模块所有任务均为结果评分。模块1理论考核/1 .商品数据分析2 .竞争对手数据分 析3 .营销推广数据分 析4 .客户数据分析5 .供应链数据分析6 .商务数据分析报 告撰写7 .商务数据分析 PPT制作8 .商务数据分析报 告陈述9 .商务数据分析工 具应用数据采集与处理商品数据分析供应链数据分析客户数据分析市场数据分析Excel在统计中的应用数据分析与可视化运营管理数据分析数据分析与可视化商务

30、数据分析与应用2530机考评分模块2围绕背景企业提供 的5个会计年度的动 态经营数据，通过商 务数据采集、商务数 据处理、商务数据分 析、数据可视化进行 商品数据分析、竞争 对手数据分析、营销 推广数据分析、客户 数据分析、供应链数 据分析，进行企业经1 .商品数据分析2 .竞争对手数据分 析3 .营销推广数据分 析4 .客户数据分析5 .供应链数据分析6 .商务数据可视化 大屏制作1 .商品数据分析指 标2 .竞争对手数据分 析策略3 .营销推广数据分 析流程4 .客户数据分析路 基5 .供应链数据分析 原则6 .数据可视化建模数据采集与处理商品数据分析供应链数据分析客户数据分析市场数据分析

31、Excel在统计中的应用数据分析与可视化45180机考评分 结果评分营效果评估，考察选 手企业经营业务数 据选取采集、处理与 数据分析的能力。方法7. 商务数据可视化 大屏制作原则8. Excel应用方法9. Python商务数据 分析原理10. BI数据分析工 具使用方法模块3根据背景市场环境 提供的某行业大数 据，以及10家企业连 续经营5年的经营数 据，围绕某企业战略 目标，从商品、客户、 供应链、竞争对手、 营销推广等维度，根 据企业商务数据分 析结果，围绕企业经 营状况和未来经营 计划，撰写商务数据 分析报告与PPT,并 根据商务数据分析 报告进行报告陈述。1 .商务数据分析报 告撰

32、写2 .商务数据分析PPT制作3 .商务数据分析报 告陈述1 .商务数据分析报 告框架搭建思路2 .商务数据分析方 法3 .商务数据分析报 告撰写流程4 . 4P理论应用方法5 .商务数据分析PPT制作原则6 .商务数据报告陈 述思路运营管理数据分析 数据分析与可视化 商务数据分析与应用30240结果评分表2单选题赛项名称商务数据分析英语名称Business Data Analysis赛项编号GZ079归属产业现代服务业赛项组别中职组高职组学生组教师组口师生联队试点赛项学生组教师组口师生联队试点赛项题目类型（共30题，每题0.4分，共12分）13单选题 多选题口是非题题目内容题目选项题目答案难

33、度系数1.对公司产品进行分析时，分析 内容不包括（）。A.公司经营战略B.公司产品的品牌战略C.公司产品的市场占有率D.公司产品的竞争能力A简单2.企业的数据分析部门从数据 分析入手，依托统计工具，以决 策优化为目的，洞察数据背后的 规律，为企业创造最大价值。下 列关于企业商务数据分析说法 正确的是（）。A.客户数据是企业所处市场发展的相关数据 B.产品数据包括行业产品数据与企业产品数 据C.供应商数据是产品在销售过程中产生的数 据D.企业产品数据是产品在整个市场中的数据B一般3 ,企业通过对供应商数据进行 分析，总结了优质供应商的特A.生产能力强B.机器完全取代员工B一般点，以下不属于优质供

34、应商特点 的是（）。C.责任心强D.具有良好的绩效考核体系4.以下不属于定位竞争对手范 畴的是（）。A.商品属性相近B.商品价格相近C.商品供应商相近D.商品销量相近C一般5.从竞争对手分析的角度来看， 不包括哪个步骤（）。A.从网店整体情况分析B.从商品信息分析C.从详情页分析D.不需要从评论分析D一般6 .根据消费者间的相似性进行 分类，对市场进行分层，寻找竞 争对手的分析方法叫做（）。A.因子分析C.回归分析B.相关分析D.聚类分析D简单7.（）是指数据是否遵循了统 一的规范，数据集合是否保持了 统一的格式。A.完整性C.准确性B. 一致性D.及时性B简单8.企业通过有效途径降低成本，

35、使企业的全部成本低于竞争对 手的成本，甚至在同行业中是最 低的成本，从而获取竞争优势的 一种战略是（）。A,成本优先战略C.营销战略B.差异化战略D.竞争优势战略A一般9.在EXCEL中，数据透视表（） 进行汇总。A.不能对字段C.能对多个字段 能对多个字段B.只能对单个字段D.既能对单个字段也D简单10. VLOOKUP函数是EXCEL 中的一 个（）函数，它与LOOKUP函数A.横向查找C.条件B.纵向查找D.求方差B简单和HLOOKUP函数属于一类函数。11.（）指的是数据信息是否存 在缺失的状况。A.完整性B. 一致性C.准确性D.及时性A简单12.以下指标中，可以实时反映 出账户的竞

36、争力的是（）。A.展现量B.点击率C.转化率D.留存量A简单13.将原始数据进行集成、变换、 维度规约、数值规约是（）步 骤的任务。A.数据挖掘B.频繁模式挖掘C.数据预处理D.分类和预测C一般14.企业在对供应商的数据进行 分析后，确定了供应商选择的标 准，下列不属于选择标准的是（）OA.财务的稳定性B.供应地点C.供应商的资本实力D.供应商的男女比例D一般15.在电商业务中，“客户”表 通过“客户ID”字段与“订单” 表相关。一般情况下，“客户” 表与“订单”表之间的关系是（）OA. 一对一B. 一对多C.多对一D.多对多A简单16.企业通过研究竞争对手的生 产条件、服务状况、价格水平等

37、因素，依据自身的竞争实力，参 考成本和供求状况来确定商品 价格的定价法属于（）。A.竞争导向定价法 B.成本导向定价法 C.需求导向定价法 D.物流导向定价法A一般17.数据分析步骤中首要的一个 步骤是（）。A.获取数据B.明确分析目的C.数据建模与分析D.清洗数据B简单18. pandas提供了对各种格式数 据文件的读取和写入工具，其中 不包括（）。A. CSV文件B.文本文件C. EXE文件D. xlsx文件C一般19.以下流量来源中，属于自主 访问流量的是（）。A.搜索流量B.购物车流量C.猜你喜欢D.商城首页流量B一般20.供应商考核是企业供应商数 据管理中的一项重要活动，下列 有关供

38、应商考核的说法，正确的 是（）。A.供应商考核是企业在选择供应商时对资 质、信誉、价格、质量等的考察B.供应商考核是对供应商供货能力与积极性 的综合评估过程C.供应商考核是对现有的供应商供货的实际 表现进行不定期的监测、考核的静态管理活 动D.供应商考核的结果是初次选择合格供应商 的依据B一般21.气泡图是一种常用的数据分 析图表，下列哪一项属于气泡图 可表达的信息（）。A.成分B.时间序列C.频率分布D.相关性D一般22.关于特殊图表，以下说法错 误的是（）。A.甘特图通过条状图来显示项目、进度和其 他时间相关的系统进展的内在关系随着时间 进展的情况B.甘特图以图示通过活动列表和时间刻度表

39、示出特定项目的顺序与持续时间C.雷达图是以从同一点开始的轴上表示的三 个或更多个定量变量的二维图表的形式显示D一般多变量数据的图形方法D.甘特图也称为网络图，蜘蛛图，星图23.下列选项不属于商务数据分 析作用的是（）。A.现状分析B.原因分析C.预测分析D.商品分析D一般24.对客户特征进行归类分析， 能够形成（），帮助企业了解 客户群体特征。A.客户画像B.分类C.群体D.社群A一般25.客户数据分析不包括对（） 数据的分析。A.年龄B.地域C.忠诚度D.市场占有率D一般26.客户数据分析包括客户行为 数据分析和（）等类型。A.推广数据分析B.市场数据分析C.客户画像数据分析D.供应链数据分析C一般27.在进行数据分析时，要注意 数据选择的（）。A.准确性B.差异性C.数量D.渠道B一般28.通过分析（）可以分析出创 意是否有足够的吸引力吸引用 户点击。A.点击率B.转化率C.留存率D.展现量A一般29.以下不属于常用的数据分析 图表是（）。A.条形图B.柱状图C.折线图D.二维码D一般30.以下不属于数据分析报告的 作用是（）。A.展示分析结果 B.验证分析质量 C.提供决策参考 D.呈现分析过程D一般