个人工作调研报告范文(4篇).docx

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1、 个人工作调研报告范文(4篇) 一、数据量过大，数据中什么状况都可能存在。 假如说有10条数据，那么大不了每条去逐一检查，人为处理，假如有上百条数据，也可以考虑，假如数据上到千万级别，甚至过亿，那不是手工能解决的了，必需通过工具或者程序进展处理，尤其海量的数据中，什么状况都可能存在，例如，数据中某处格式出了问题，尤其在程序处理时，前面还能正常处理，突然到了某个地方问题消失了，程序终止了。 二、软硬件要求高，系统资源占用率高。 对海量的数据进展处理，除了好的方法，最重要的就是合理使用工具，合理安排系统资源。一般状况，假如处理的数据过TB级，小型机是要考虑的，一般的机子假如有好的方法可以考虑，不过

2、也必需加大CPU和内存，就象面对着千军万马，光有士气没有一兵一卒是很难取胜的。 三、要求很高的处理方法和技巧。 这也是本文的写作目的所在，好的处理方法是一位工程师长期工作阅历的积存，也是个人的阅历的总结。没有通用的处理方法，但有通用的原理和规章。 下面我们来具体介绍一下处理海量数据的阅历和技巧： 一、选用优秀的数据库工具 现在的数据库工具厂家比拟多，对海量数据的处理对所使用的数据库工具要求比拟高，一般使用Oracle或者DB2，微软公司最近公布的SQLServer20_性能也不错。另外在BI领域：数据库，数据仓库，多维数据库，数据挖掘等相关工具也要进展选择，象好的ETL工具和好的OLAP工具都

3、非常必要，例如Informatic，Eassbase等。笔者在实际数据分析工程中，对每天6000万条的日志数据进展处理，使用SQLServer20_需要花费6小时，而使用SQLServer20_则只需要花费3小时。 二、编写优良的程序代码 处理数据离不开优秀的程序代码，尤其在进展简单数据处理时，必需使用程序。好的程序代码对数据的处理至关重要，这不仅仅是数据处理精确度的问题，更是数据处理效率的问题。良好的程序代码应当包含好的算法，包含好的处理流程，包含好的效率，包含好的特别处理机制等。 三、对海量数据进展分区操作 对海量数据进展分区操作非常必要，例如针对按年份存取的数据，我们可以按年进展分区，不

4、同的数据库有不同的分区方式，不过处理机制大体一样。例如SQLServer的数据库分区是将不同的数据存于不同的文件组下，而不同的文件组存于不同的磁盘分区下，这样将数据分散开，减小磁盘I/O，减小了系统负荷，而且还可以将日志，索引等放于不同的分区下。 四、建立广泛的索引 对海量的数据处理，对大表建立索引是必行的，建立索引要考虑到详细状况，例如针对大表的分组、排序等字段，都要建立相应索引，一般还可以建立复合索引，对常常插入的表则建立索引时要当心，笔者在处理数据时，曾经在一个ETL流程中，当插入表时，首先删除索引，然后插入完毕，建立索引，并实施聚合操作，聚合完成后，再次插入前还是删除索引，所以索引要用

5、到好的时机，索引的填充因子和聚拢、非聚拢索引都要考虑。 五、建立缓存机制 当数据量增加时，一般的处理工具都要考虑到缓存问题。缓存大小设置的好差也关系到数据处理的成败，例如，笔者在处理2亿条数据聚合操作时，缓存设置为100000条/Buffer，这对于这个级别的数据量是可行的。 六、加大虚拟内存 假如系统资源有限，内存提示缺乏，则可以靠增加虚拟内存来解决。笔者在实际工程中曾经遇到针对18亿条的数据进展处理，内存为1GB，1个P42.4G的CPU，对这么大的数据量进展聚合操作是有问题的，提示内存缺乏，那么采纳了加大虚拟内存的方法来解决，在6块磁盘分区上分别建立了6个4096M的磁盘分区，用于虚拟内

6、存，这样虚拟的内存则增加为4096_6+1024=25600M，解决了数据处理中的内存缺乏问题。 七、分批处理 海量数据处理难由于数据量大，那么解决海量数据处理难的问题其中一个技巧是削减数据量。可以对海量数据分批处理，然后处理后的数据再进展合并操作，这样逐个击破，有利于小数据量的处理，不至于面对大数据量带来的问题，不过这种方法也要因时因势进展，假如不允许拆分数据，还需要另想方法。不过一般的数据按天、按月、按年等存储的，都可以采纳先分后合的方法，对数据进展分开处理。 八、使用临时表和中间表 数据量增加时，处理中要考虑提前汇总。这样做的目的是化整为零，大表变小表，分块处理完成后，再利用肯定的规章进

7、展合并，处理过程中的临时表的使用和中间结果的保存都特别重要，假如对于超海量的数据，大表处理不了，只能拆分为多个小表。假如处理过程中需要多步汇总操作，可按汇总步骤一步步来，不要一条语句完成，一口气吃掉一个胖子。 九、优化查询SQL语句 在对海量数据进展查询处理过程中，查询的SQL语句的性能对查询效率的影响是特别大的，编写高效优良的SQL脚本和存储过程是数据库工作人员的职责，也是检验数据库工作人员水平的一个标准，在对SQL语句的编写过程中，例如削减关联，少用或不用游标，设计好高效的数据库表构造等都非常必要。笔者在工作中试着对1亿行的数据使用游标，运行3个小时没有出结果，这是肯定要改用程序处理了。

8、十、使用文本格式进展处理 对一般的数据处理可以使用数据库，假如对简单的数据处理，必需借助程序，那么在程序操作数据库和程序操作文本之间选择，是肯定要选择程序操作文本的，缘由为：程序操作文本速度快;对文本进展处理不简单出错;文本的存储不受限制等。例如一般的海量的网络日志都是文本格式或者csv格式(文本格式)，对它进展处理牵扯到数据清洗，是要利用程序进展处理的，而不建议导入数据库再做清洗。 十一、定制强大的清洗规章和出错处理机制 海量数据中存在着不全都性，极有可能消失某处的瑕疵。例如，同样的数据中的时间字段，有的可能为非标准的时间，消失的缘由可能为应用程序的错误，系统的错误等，这是在进展数据处理时，

9、必需制定强大的数据清洗规章和出错处理机制。 十二、建立视图或者物化视图 视图中的数据来源于基表，对海量数据的处理，可以将数据按肯定的规章分散到各个基表中，查询或处理过程中可以基于视图进展，这样分散了磁盘I/O，正如10根绳子吊着一根柱子和一根吊着一根柱子的区分。 十三、避开使用32位机子(极端状况) 目前的计算机许多都是32位的，那么编写的程序对内存的需要便受限制，而许多的海量数据处理是必需大量消耗内存的，这便要求更好性能的机子，其中对位数的限制也非常重要。 十四、考虑操作系统问题 海量数据处理过程中，除了对数据库，处理程序等要求比拟高以外，对操作系统的要求也放到了重要的位置，一般是必需使用效

10、劳器的，而且对系统的安全性和稳定性等要求也比拟高。尤其对操作系统自身的缓存机制，临时空间的处理等问题都需要综合考虑。 十五、使用数据仓库和多维数据库存储 数据量加大是肯定要考虑OLAP的，传统的报表可能5、6个小时出来结果，而基于Cube的查询可能只需要几分钟，因此处理海量数据的利器是OLAP多维分析，即建立数据仓库，建立多维数据集，基于多维数据集进展报表呈现和数据挖掘等。 十六、使用采样数据，进展数据挖掘 基于海量数据的数据挖掘正在逐步兴起，面对着超海量的数据，一般的挖掘软件或算法往往采纳数据抽样的方式进展处理，这样的误差不会很高，大大提高了处理效率和处理的胜利率。一般采样时要留意数据的完整

11、性和，防止过大的偏差。笔者曾经对1亿2千万行的表数据进展采样，抽取出400万行，经测试软件测试处理的误差为千分之五，客户可以承受。 还有一些方法，需要在不同的状况和场合下运用，例如使用代理键等操作，这样的好处是加快了聚合时间，由于对数值型的聚合比对字符型的聚合快得多。类似的状况需要针对不同的需求进展处理。 海量数据是进展趋势，对数据分析和挖掘也越来越重要，从海量数据中提取有用信息重要而紧迫，这便要求处理要精确，精度要高，而且处理时间要短，得到有价值信息要快，所以，对海量数据的讨论很有前途，也很值得进展广泛深入的讨论。 个人工作调研报告范文二 在市委、市政的领导和关怀下，在自治区农普办的业务指导

12、下，经过市农普办和县区农普办全体人员的通力合作，我市其次次农业普查数据处理工作接近尾声。现将全市农业普查数据处理工作总结如下： 一、数据处理根本状况 我市共有1602个普查区、17010个普查小区，涉农单位1960家，需要录入的普查表有200多万张。我市农普数据处理工作全部安排在市一级开展，分为光电录入和Apras规律审核两个阶段，两个阶段同时进展。市农普办调配二十多台电脑，加上自治区调拨的12台电脑，约有30多台PC机用于农普数据处理工作。 整个普查数据处理工作从预备阶段到数据上报，历时一年半时间，经受了数据处理组组建阶段、清查处理阶段、设备安装调试阶段、培训阶段、光电录入阶段、规律审核阶段

13、、数据上报阶段等。我市光电录入工作开头于2022年4月上旬，实行外聘实习生和市农普办工作人员相结合操作的方式，由实习生进展扫描、校验、审核整个流程的操作，农普办人员在旁监视以保证扫描录入的质量。全面的光电录入工作于6月12日完毕，期间共扫描普查表2300579张，平均每天扫描3万张左右，最高一天扫描约7万张的普查表。Apras规律审核开头于4月中旬，实行的方法是由乡镇人员操作对本乡镇的数据进展规律审核、改错，市农普办业务组人员掌握总体数据质量。为确保数据质量，市农普办屡次召开现场培训会，通过制定、执行完整的工作流程，从而对Apras审核进展全程监控。市农普办先后组织了20批约400人次参与了农

14、普Apras规律审核工作，整个审核工作于7月下旬完毕。市农普办还结合我市的实际，发挥创新力量，在国家下发的Apras程序制度根底上，新增了19条审核公式和10张汇总表用于数据质量掌握。8月下旬，我市农普数据顺当通过自治区审核并上报至国家。 二、主要做法 (一)领导重视，为数据处理工作供应强有力的组织保障。 数据处理作为整个农普工作的重要环节，关系到农普工作的好坏，我市农普数据处理工作之所以顺当开展，与市农普办领导亲密关怀分不开的。农普办领导常常对数据处理工作进展检查指导，准时订正数据处理工作错误，协调解决数据处理工作遇到的困难。 市农普办领导从普查经费中划拨出数据处理专项经费，用于保障数据处理

15、培训、外聘数据处理人员劳务费、购置数据处理用效劳器和PC机等电子设备、网站建立和网络正常运行以及平常日常办公所需要的支出，保障了农普数据处理工作的顺当进展。 (二)细心预备，成立农普数据处理组，制定本市普查数据处理实施。 依据南农普办字11号文南宁市其次次全国农业普查领导小组办公室成员职责分工方案的要求，在市农业普查领导小组办公室特地设立数据处理组，并以文件形式明确了数据处理组的工作职责，处理组成员由市统计局计算站业务骨干组成。 依据国家和自治区的普查数据处理实施方案要求，结合南宁市的实际状况，我们制定了农普数据处理实施方案。方案明确规定了整个农普数据处理工作流程、处理模式，建立了数据处理工作

16、岗位责任制，确保了系统治理、扫描、识别、校验、审核、任务治理、数据治理岗位责任到人。市农普办还制定了一些数据处理工作规定，如计算机房治理规定、机房日常工作治理要求等。 (三)亲密协作，做好农普清查数据处理工作，为普查正式开展夯实根底。市农普数据处理组积极协作业务组开展农普清查摸底工作，帮助业务组完成清查快速汇总工作。 (四)仔细筹备，做好数据处理环境的落实、数据处理系统的集成和设备补充工作。 市农普办准时落实了数据处理工作的场地，并对数据场地按要求进展了改造，保证独立接地并且小于1欧姆。购置了17台PC机，在机房安装了一台格力5P天井式空调，给机房配备了打印机，调配5台电脑和2台效劳器用于Ap

17、ras规律审核工作，并更新了机房的两台UPS。 准时接收自治区下发的数据处理软、硬件，准时组织数据处理组人员组装设备、安装程序、调试网络、测试系统集成，搭建了与外部隔绝的农普数据处理专用网络，保障了数据处理按时开展。同时，落实了资料周转、调阅和治理的资料库用房。 (五)细心选择，做好数据处理人员选调和培训工作。 依据农普工作要求，市农普办从各成员单位抽调了一批年纪轻、学历高、业务精的同志充实到农普数据处理工作中来，在数据处理工作各环节担当监视员、审核员等重要角色。并从南宁市有关院校选择出39名学生参与光电录入和Apras规律审核工作。 市农普办屡次派出业务骨干参与国家、自治区举办的各种数据处理

18、工作的培训会，结合本市实际制定了具体的培训规划，对我市参与数据处理工作的县区及外聘的人员进展数据处理技术的培训。培训取得良好效果，受训人员娴熟理解培训内容和把握了相应的操作技巧，极大促进了我市农普数据处理工作顺当开展。 (六)合理安排，做好各县区普查表上交及数据处理工作中原始资料的登记交接工作。 制定原始资料交接流程，制作了交接登记表，规定各县区上交普查表的时间，指定专人负责资料的交接工作，原始资料有特地地点存放，专人进展治理，已录入和未录入的资料分开存放，避开了在资料治理上消失混乱。 在光电录入和规律审核过程中，每个环节普查表的流转均有具体的记录。特殊是在光电录入环节中，有专人领取普查表并由

19、专人负责回收领取的普查表，对于已扫描、已校对、已审核的普查表均有明显标识。 (七)细心组织，做好普查表光电录入和规律审核工作。 在自治区下发的12台PC机的根底上，我市又购置一批PC机用于光电录入工作。制定了标准的录入工作流程，领表、扫描、校验、审核、收表等环节均定人定岗，专人负责，市级和县级排出专业人员负责跟班答疑。参加录入工作的人员实行两班倒，每班设有一个由市农普办人员担当的班长负责对光电录入的全面调配。每班交接有具体的交接单，记录清晰前一班未完成的工作、已领出报表的小区名。 数据处理组负责把光电扫描的数据从光电录入系统导出，再导入到Apras规律审核中，并进展审核，记录好审核出来的错误笔

20、数。当光电录入导出时遇到错误，数据处理组人员将错误清单打出，交由光电录入当班班特长理。 Apras规律审核由乡镇人员操作完成，乡镇人员负责审核、修订本乡镇的农普数据。市农普办统一协调，安排各个乡镇进展数据处理的时间，业务组和数据处理组人员实时监控，当发觉问题、错误，准时告知相关乡镇的人员。为进一步掌握好我市的数据质量，市农普办结合我市的实情，发挥创新力量，在国家下发的Apras程序制度根底上，新增了19条审核公式和10张汇总表。光电录入工作根本完毕后，原先参加光电录入的人员马上转入到Apras规律审核的工作。 (八)严格执行，做好农普图像、数据的备份和处理设备的维护工作。 数据处理组对光电录入

21、系统进展刻盘备份，定期对光电扫描的图像和Apras规律审核的数据进展备份，图像可以通过程序定时自动备份，Apras中的数据通过人工定时备份。接入农普数据处理专用网络的每台电脑上均装有国家下发的VRV北信源杀毒软件，并对其设置了定时自动查杀病毒。由于措施得当，整个数据处理工作中未消失因操作不当或不准时备份或未准时查杀病毒而造成数据和图像丧失现象。 每天工作完毕时，均要求扫描仪操作人员对扫描仪进展清洁。数据处理组每个月定期对扫描仪进展深度清洁。当扫描仪消失故障超出力量范围时，数据处理组均能准时与赞华公司联系，请技术人员上门维护处理故障。其他设备在农普数据处理工作期间未消失任何故障。 准时对光电录入

22、系统和规律审核系统进展升级。一旦国家农普网或自治区下文件更新，市农普办数据处理组均能准时对市级相关程序按要求进展更新(包含Apras制度更新)，避开消失更新不准时而耽搁整个数据处理进程的大事。 (九)听从调配，积极协作全区农普数据处理工作的开展。 依据自治区的要求，在光电录入期间，我市先后支援了贵港市和北海市各一台光电扫描仪，支援贵港市四台PC机，有力支持了兄弟市的数据处理工作。在数据上报后，准时返还了自治区下发的全部扫描仪、PC机、效劳器等数据处理设备。 (十)按时保质，做好普查数据质量检查、评估和上报工作。 市农普办安排有专人负责统计每天的光电录入进度，并根据要求准时向自治区上报光电录入进

23、度。 严格根据规定的内容、时间和方式向自治区农普办上报我市农普数据和扫描图像。在上报数据之前，数据经市农普办业务组进展了分析和评估，符合要求的评估报告及有关文字伴同普查数据一并上报自治区。 对于自治区审核反应的数据和错误清单，准时组织人员进展核实、修订，准时按规定再次上报数据。 (十一)亲密协作，做好普查数据事后质量抽查工作。 数据上报后，依据自治区农普办的安排，我市派出业务组组长和数据处理业务骨干参与了普查数据事后质量的抽查工作。在整个抽查工作中，我市根据自治区农普办的要求，严格把关，仔细完成抽查工作的每一个步骤。我市农普数据处理工作质量得到了较大提升。 三、今后工作规划 下一步数据处理工作

24、的重心将转移到数据资料的开发上。我们规划在自治区反应数据后,马上组织人员对全市农普资料进展系统整理,及早开展本市的农业普查资料汇编的编辑工作，完成县区一级的汇总并向其反应相关数据和资料，努力搞好农业普查数据库的建立工作。 个人工作调研报告范文三 时间如梭，新年的钟声马上敲响。2022年将告辞它的光芒，2022年沉着而至。在这个辞旧迎新之际，第一次尝试把自己在这一年来的行动用语言表达。下面我就做个简洁的总结。 一、统计工作 1、每日做好生产一线职工的个人产量与次品数据的汇总与登记，并连续性地抽查相关数据是否精确; 2、每月汇总并公布职工的出勤、个人产量、次品等。做好产量月报表上报生产经理和财务部

25、门，包括生产车间和包装车间; 3、每月月底进展一次彻底的盘库，主要有原材料、辅料、半成品、成品。整理分析数据后上交财务部等相关部门; 4、每月将生产部各种人员流淌状况及考勤，奖罚，请假等数据汇总上报行政人事部; 5、帮助人事部门聘请、登记求职人员信息，刊出宣传橱窗; 6、协作生产部公布和修改各类制度、通知、考核等; 7、自从公司实行免费餐以后，每日进展就餐人数统计; 8、年底将局部数据用表格的形式进展汇总与分析。主要有年度原材料消耗表、年度生产表、年度成品包装产量表。 二、20_的工作规划 努力完本钱职工作之余，学习更多有关财务、统计方面的学问，以提升自己专业学识。 积极参与一些和专业有关的培

26、训，有效提高对统计数据的精确性，并做好数据的登记与分析。 三、总结阅历与缺乏之处 2022年，在原有的各种统计报表根底上，对一些没有实际意义的表格作了改良，并对统计数字的精确性进展了加强。但也存在着不少问题，尤为突出的是“食堂就餐人数的统计”问题。由于如今在厂职工按部门划分，人员变动状况很难在同一时间最精确地把握，给每日的上报带来很大的麻烦。为此经过一系列的改良与调整，我们将专属部门专职人员上报签字认可，盼望能够起到更精确更准时的统计。12月份最多统计人数相差了8人，为此我也做了检讨。有人反映人数统计方面存在问题，那是否职工产量也是如此。关于这个问题是我统计中的疏忽，但产量我可以大胆地说，不是

27、的正确，却有99%的精确!工作中常常会消失这样那样的问题，我们要勇于正视错误，并且解决错误。有则改之，无则加勉! 回忆过去，2022年是个不平凡的一年，是我职业生涯的一个重要转折点。宝光给了我熬炼的舞台，使我取得了不少的收益。这些成绩是离不开领导的信任和支持，离不开车间各道质检的共同努力。在此我要感谢各位对本人工作的支持!过去的成绩只能说明过去，将来的日子还是要靠我们共同的努力去实现。一份耕耘，一份收获，我信任宝光的将来会更加辉煌! 个人工作调研报告范文四 一、日常工作 在_年上半年，从总体来讲，日常的数据采集依旧占据了很大的比重。在数据录入方面，我依旧严格要求自己，在保证速度的同时做到精确录

28、入。在上半年，我参加了第一季度数据报告以及5月份月报的撰写，虽然是常规数据报告，我依旧不敢松懈，尽力做到一遍通过，不犯低级错误。 另外，在日常工作之余，也向周_学习了专刊考核方面的工作。考核工作对我来说并不生疏，由于以前曾经也接触过，考核规章简化之后，上手更加简单。主要是做到急躁细致就不会出错。 那么，本年度除日常工作外，应中心领导要求，每日由广告部渠道组供应当日未到达名单，由李_和我轮番在系统中查询最终一次投放本报的时间。广告部渠道组供应名单并不细致，加大了查询工作的难度，盼望日后通过有效的沟通和沟通，双方可以达成统一，提高工作效率。 二、调研工程 人才聘请行业调研报告：年初，在报社领导的指

29、示下，我和祁_共同完成了人才聘请行业的专项调研报告。本次报告通过对全国人才聘请行业的认真讨论，包括全国媒体人才聘请广告投放状况与沈阳地区媒体投放比照分析，沈阳地区自身聘请行业的特点以及报纸、网络、人才市场等多个方面的深入分析，在金融危机的影响下，对_年聘请行业状况做出了有预见性的猜测，并验证了领导的想法。通过撰写此次报告，使我的思路更加开阔，学到了许多东西，也把握了一些撰写专项分析报告的技巧，对我日后撰写某个行业的专项报告有肯定的帮忙。在这里感谢主任对我和祁_的信任和指导。 _电器调研工程：4月份，在领导的指示下，我们与_电器一起合作了一次关于家电行业的调研活动。本次调研方式为街头拦访。关于问

30、卷，个人认为，由于街头拦访形式比拟特别，被访者是在行走过程中，问卷题目应当尽量短小简洁。本次问卷题目一共26道题目，包括单项选择、多项选择以及复合题目，a4纸打印需要三张。在访问过程中，感觉有些繁琐冗长。被访者大多觉得题目较多，一张问卷访问下来，大约需要10分钟的时间。就日后的调研来看，个人认为，街头拦访问卷一般题目在10-20个问题，a4纸打印2张，访问时间掌握在5-8分钟左右为宜。过长会导致被访者的厌烦心情，在问卷的最终简单任凭糊弄了事，影响调研的精确性。虽然调研中有这样和那样的困难，但经过全体工程人员的努力，本次调研工程执行到位，保质保量的完成了任务，到达预期要求。 版面监测调研：4月份

31、，与_市场讨论公司合作开展了“_年第一期版面监测调研工程”。针对工程执行过程中的各个环节严格把关，务求使版面调研数据的真实精确。并在6月初召开了报告讲解会。本次报告在原有根底上增加了定性讨论与版面的直观比照，对各部们领导解读报告起到肯定的作用。 客户满足度调研：6月末，在集团要求下，和祁_一起完成了_年上半年客户满足度调研报告，为经营工作考核供应了肯定的数据依据。 发行调研：在_年初，发行调研已经全部由市场部独立进展，每月进展一周。虽然人员有限，但市场部人员尽出，保证了发行调研的按期进展。就发行调研本身来说，个人认为，由于选择摊点过少，每期报告不免单调重复，在_年下半年应当改良调研方式，不再单

32、纯进展要报销报的数量，要在原有根底上有规划的进展较为深入的调研。这样可以使得发行调研更加具有指导意义。 三、活动协作与外出培训 在上半年，市场部协作房产专刊部进展了“购房消费卷”活动，在活动完毕之后，为领导撰写了春暖花开购房消费卷报告，报告以漫画等幽默的方式展现了华商晨报“购房消费卷活动”，并对其他媒体在房产行业方面的政策以及地产商投放广告心态进展了分析，得到了领导的认可。 另外，在5月末，在中心领导的指示下，深入讨论了_活动，在查阅了大量资料，并在部门主任的指导下，撰写了_活动筹划报告。通过此次报告的撰写，让我自己所从事的工作的熟悉更加深刻，了解到自己的工作思路要依据数据而不局限于数据。作为

33、市场部的一员，我要更加鞭策自己，拓展自己的思路与眼界，放眼市场放眼全局。 在5月，我有幸赴北京参与了 “市场讨论根底学问培训”。本次培训主要是数据根底分析与处理，在介绍了我们日常工作常用软件execl的同时，讲解了专业的数据统计软件spss的根底操作。这次学习时机对我来说相当宝贵，而这次培训也对我日后的工作有了很大的帮忙，盼望在接下来慧聪所举办的一系列培训中依旧可以去学习参与，提高自己的分析水平，业务力量。 四、展望 从事数据工作已经是第四个年头了，各类调研工程也开展了许多，如何在数据分析与调查讨论中更加深造自己，将是我_年下半年的工作重点。 我想，下半年的工作中，除了进展各种调研工程意外，也要在撰写各种常规数据报告的同时适当的进展专一行业的深度分析讨论。