矿物加工科学与技术国家重点实验室.doc
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1、矿冶过程智能优化制造全国重点实验室开放研究基金申报指南(2023年)矿冶过程智能优化制造全国重点实验室(以下简称“实验室”)于2022年通过国家科技部批准依托矿冶科技集团有限公司建设,实验室围绕矿冶过程动态环境下智能感知、智能工厂知识自动化与自主控制、无人工厂数字孪生、建模与优化、机器人与装备群体共融协同智能等科学问题,开展基础理论研究、应用基础理论研究和前沿技术研究,并在矿冶过程数字孪生和矿冶过程智能优化技术方面实现重大的原始创新,在矿冶智能检测、工业机器人和工业软件方面成为我国的原创技术策源地,实现关键核心技术突破;同时,依托该实验室和科研平台,通过建立行业大数据中心和云平台,聚集国内外矿
2、冶智能化方向产学研用各类专家和人才,通过智力资源和行业共性问题的高效速配,推进矿冶行业高效、绿色和智能化发展。实验室主要研究领域1. 矿冶过程智能检测与分析技术。研究矿冶智能检测新机理、方法,突破一批战略性矿产资源矿石品位、选冶物性和过程参数检测的机理方法,研制出新型智能在线检测装备,解决长期制约矿产资源选冶生产在线检测的典型突出问题,为工艺参数调整提供实时信息,为中国制造提供及时、精准的“眼睛”,促进产业转型升级、节能减排和产品品质提高,助力实现矿冶智能化。2. 矿冶装备/工业机器人智能感知与控制技术。研究面向矿冶装备/工业机器人的感知技术、智能控制技术等,研制强危人工作业替代新型智能机器人
3、,为选冶智能制造提供基础。3矿冶过程数字孪生技术。研究虚拟孪生理论与技术,建立矿冶虚拟研究对象,在数字化平台针对单元流程、混合流程和虚拟工厂进行测试与试错,实现对生产过程特性和指标的数字化描述、实时智能交互优化以及超前模拟测试,进而提升矿冶过程生产效率。4. 矿冶过程智能优化技术。研究开发具有自主知识产权的智能分析软件和采矿及选冶生产控制与决策工业软件,提升规模化优势矿产资源的开采及处理能力、生产稳定性和产品质量稳定性,提升紧缺矿产资源的精细化控制能力和全元素利用效率。5. 矿冶过程智能管控平台技术。研究矿冶过程智能管控平台数据标准及信息交互技术,探究矿冶过程智能管控平台的安全威胁机理,研究信
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