联想医疗影像云存储解决方案.pdf

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1、联想医疗影像云存储解决方案放射科等候大厅，聚集了非常多的患者在焦急的等待检查报告。随着时间的推移，等候的患者越来越多，患者和家属一次次的在查询检查报告，但是检查报告很久才能打印出来一份。患者越来越多，情绪越来越激动。问题场景-阅片读写速度慢联想医疗影像云存储方案放射科医生无奈的坐在诊断台前等待着病人的影像，今天的系统出奇的慢，平日处理三份报告的时间，今天连一份报告也没有做出来。联想医疗影像云存储方案问题场景二 影像数据长期保存一份系统扩容申请报告摆在信息中心主任的案头，刚刚采购了才一年的PACS存储就已经使用了70%。医院的采购流程越来复杂，采购周期也越来越长。存储扩容复杂繁琐影像要保留超过2

2、0年，影像资料不能丢失，存储系统建设运维成本高，资金压力大。医院又采购了一批新的影像设备，门诊量又创新高。联想医疗影像云存储方案场景三 影像数据保护影像服务器故障，备用服务器启动，IT管理员紧张将影像存储上的影像目录一个一个的重新分配给备用影像服务器，很长时间过去了，影像系统依旧没有上线工作。影像存储坏了一块硬盘，管理员紧张的等待存储系统的备用磁盘进行数据重建，如果此时再坏一块硬盘，数据就丢失了！影像越来越多，一年就要扩容一次，每次扩容系统都要停机，扩容费时费力。提供敏捷化配置、高性价比、高效（简化）运维管理的存储解决方案对资源和数据实现高效、整体上的有效管理，简化运维联想医疗影响云存储助力医

3、疗影像存储软件定义存储的特质借助软件引擎的多元性和通用x86服务器的配置灵活性、高可扩展性的特质，满足客户数据中心的多种数据管理需求；软件在存储中处于一个核心的地位，而底层的硬件多用通用的服务器；敏捷化配置高性价比高效（简化）运维管理应用层接口层存储层存储层传统数据业务新兴数据业务NASBaqckupDatabaseBIBig dataAnalytics存储服务交付NFS/CIFSiSCSIXDBCSQLMap-ReduceHDFSHigh-IOPSHigh-CapacityHigh-bandwidth软件定义存储（SDS）引擎医学影像云存储应用服务器存储节点控制器节点一个文件夹管理全部影像，

4、一个影像多份副本，数据不丢失在线无限扩展不停机，横向扩展无压力，性能线性增长对比传统存储，降低50%的建设成本，性能提高30%海量存储空间，解除后顾之忧数据检索性能高，医生阅片速度明显提升效率大幅提高，患者就诊等候时间缩短联想云存储价值软件定义存储：由软件引擎和x86服务器组成软件定义的灵活性，轻松应对复杂应用环境Scale out存储：横向按需扩展方式，性能线性增长从100TB到100PB无缝扩展分布式存储架构：数据保存在多个存储节点上跨节点实时热备，可靠虑高达99.9999%无传统存储的单一数据挂载点I/O热点问题优化TCO：运维管理简单高性价比的通用x86架构，one view管理界面L

5、eostor 分布式存储系统组件非编/媒资网盘数据挖掘HPC高性能计算视频监控卫星数据OSS存储节点：承载海量数据的存储功能。最小三个，按需扩展，最大对4000个支持NL-SAS、SAS、SSD硬盘混插可通过挂接方式实现原有服务器或IP-SAN、FC-SAN、NAS等存储阵列存储利旧MDS管理节点：部署软件引擎、存放元数据。最小两个，成对扩展，最大128对双Active，元数据实时同步智能元数据负载均衡技术数据交换网络：用于应用系统与存储、存储内部的数据交换。万兆网络交换机，Lenovo BNT8124或BNT8272（依据连接数）双万兆交换设备实现冗余链路保证LeoStorSoftWare软

6、件引擎：管理整个存储阵列。系统健康情况监控；磁盘空间配置、更改；切片4K64MAP1AP2AP3存储节点（OSS）OSS1OSS2OSS3OSS4提升存储效率的智能前端切片技术数据写入模式ServersServersServers交换机元数据服务器通过负载均衡算法进行负载均衡运算存储服务器客户端算法计算元数据MDS元数据节点OSS数据节点客户端算法计算文件元数据信息所在位置MDS元数据节点OSS数据节点数据读取模式ServersServersServersTiered Storage 基于目录的分层存储技术/data/webTiered-StoragePCL-SSDSSD SASSATASAS

7、SSD/data/vmos性能单位容量价格热点数据和VM镜像文件保存在SSD中/datSSDSAS AB可以按照文档创建的时间，创建策略，自动/手动触发数据迁移（归档）工作。策略迁移触发间隔，按日、月、年；迁移时间点，如：6:30pm；迁移进程数，进程数越多，速度越快，系统负载越大。*年2月1日*年2月1日*年4月30日*年5月1日CSATA N+1年2月1日TrackerTiered Storage 基于时间戳的分层存储技术总院分院分院WAN(专线)集团化数据总院存储、分院存储数据调度可通过存储容灾技术，保证数据完整性。节点间可实现模式：“一对一”“多对一”“一对多”的数据复制。总院分院分院

8、WAN(专线)BABA*.*.1.1/A*.*.2.1/B*.*.3.1AB*.*.1.1/A集团化数据总院、分院存储单点故障应急方式LeoStor高弹性提供灵活、业务无感知升级GroupLANLAN存储节点（OSS）1.9GBps2.5GBpsLeoStor带宽聚合技术AP1g1g2 g3 切片4K64MOSS1OSS2OSS3OSS4存储节点（OSS）OSS5OSS6OSS7OSS8数据纠删码按照算法将数据进行切片通过系统负载均衡算法，分布着整个OSS节点上数据恢复原理AP1g1g2g3 切片4K64MOSS1OSS2OSS3OSS4存储节点（OSS）OSS5OSS6OSS7OSS8示例黄

9、色数据块为一个group由于采用多节点共同参与数据恢复的算法，所以可以实现6TB/小时的效率数据恢复原理数据纠删码当OSS3节点宕机时，分布在其他节点上数据块，会通过纠删码算法，将数据恢复在OSS6上（在OSS3上的其他group的数据恢复原理相同；选择恢复的节点同样遵循负载均衡原则）AP1OSS1OSS2OSS3OSS4OSS5OSS6OSS7OSS8数据纠删码g1g2g3file1file2坏掉一个节点的话，数据会自动恢复到其他节点，不影响任何读写每在一个节点上数据恢复完成后，又坏掉任意一个节点，此时数据不会丢失，可读可写此时再坏掉节点，集群将崩溃假设一直未有新节点加入，可工作节点直到剩4

10、个节点时，则数据仅可读，不可写UltraR54模式下读写（80%利用率）AP1存储节点（OSS）联合方案建议配置中小医院（1.8TB数据库/52TB影像有效容量）OSS存储节点：存放PACS数据。此次配置1个节点，数据按照副本模式，有效利用率50%SAS+SATA混插模式，满足高IOPS和容量需求MDS管理节点：部署软件引擎、存放元数据和PACS数据。此次配置2个节点双Active，元数据实时同步数据交换网络（待选）：用于应用系统与存储、存储内部的数据交换。此次配置：万兆光纤交换机，Lenovo BNT8214 双万兆交换设备实现冗余链路保证软件引擎：管理整个存储阵列。此次配置108TB Li

11、cense中小医院融合方案LeoStor SoftWare联合方案建议配置中型以上医院(3.6TB数据库/192TB影像有效容量)OSS存储节点：存放PACS数据。此次配置6个节点，数据按照4+1模式，有效利用率80%SAS+SATA混插模式，满足高IOPS和容量需求MDS管理节点：部署软件引擎、存放元数据。此次配置2个节点双Active，元数据实时同步数据交换网络（待选）：用于应用系统与存储、存储内部的数据交换。此次配置：万兆光纤交换机，Lenovo BNT8214 双万兆交换设备实现冗余链路保证软件引擎：管理整个存储阵列。此次配置248TB License中大型医院LeoStor SoftWareTHANK YOU