货物技术参数表.docx
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1、附件:货物技术参数表序号货物 名称技术参数数量单 位1AI教 产研 平台一、总体要求满足学生对于AI技术的教学和学习需求,从教学、实训、创新、作业、作 品、赛事六个维度,让复杂的AI理论学习更贴近实际,更具可操作性和实 践性,同时保持提供的人工智能技术的领先性和平台功能的丰富性。 支持每届200个学生学习使用。二、功能需求1 .为保证数据安全,平台须采用B/S架构,须基于国内拥有自主知识产权的 深度学习算法平台之上研发,部署安装在学校。平台系统能够作为一个子系 统,挂接在学校教学平台上,与教学平台的登陆接口、成绩评定接口无缝对 接。实现在线教学。平台系统支撑人工智能专业相关课程的综合实践学习、
2、 在线实操训练和开发应用,支持机器学习、深度学习、计算机视觉技术、自 然语言处理、深度学习应用实战、大数据处理等。平台支持人工智能深度学 习工程应用1+X证书在线教学、实操训练、模拟考试等,调用数据集、代码 等进行在线交互式学习和算法校验。2 .本项目中平台要求每届提供至少200个学习账号,60名学生同时开展实 训。3 .在线实训界面应包括项目管理区,代码编辑区和结果展示区3部分,涵盖 任务式教学步骤、技术学习资源、教学课件、微课浏览、实训管理、代码编 辑、报告管理和实操控制等。在线学习界面采用教学实训一体化设计,并提 供开源硬件接口。4 .用户可通过浏览器登录到系统进行实验。平台支持人工智能
3、技术应用课程 案例,需要包含人脸检测、植物识别、文本检测、图像标签应用等API调用 案例;平台内可直接对接到百度等AI开放平台,要求开放平台包含但不限 于以下API接口:语音、图像、NLP等多项人工智能技术(具体接口在软件 能力部分体现),且接口可按照课程的步骤内容在平台进行调用复现。5 .系统架构至少包括基础资源层、中间件、数据中台、服务中台和应用层。 平台与EasyDL等AI产业化开发平台打通对接,面向开发者提供AI开发全 流程支持,可在线进行数据上传、智能标注、模型训练及多种形式服务部署 等深度学习工程应用操作。提供图像分类、目标检测、图像分割、文本分类、 情感分析、语音分类、语音识别、
4、视频分类、动作检测、表格数据预测、时 序数据预测等AI应用功能。6 .基础资源层包括服务器,存储等硬件管理。7 .中间件支持MySQL、RabbitMQ等服务。8 .数据中台至少包括统一数据服务,实时查询与性能分析,数据同步,日志 采集等功能。9 .服务中台至少包括用户鉴权,权限管理和AI实训引擎、AI后台任务引擎、 Al SDK服务、算法校验、课程管理、数据集管理、实训管理、镜像管理等功 能模块。要求平台支持移动端登陆,支持超大文件数据上传以及断点续传功 能。10 .支持创建、删除、查询个人项目。支持教师运用平台工具自定义修改课程 内容。11 .支持设置项目是否为私有项目。1项标签工具标注实
5、战。标点工具标注实战。筛选工具标注实战。 文本工具标注实战 多边形标注实战。11 .深度学习图像分类标注案例 智能垃圾分类的行业背景。智能垃圾分类的流程。 垃圾分类场景标注操作。12 .深度学习情感分析标注案例 情感分析的行业背景。智能情感分析的流程。 情感分析场景标注操作。7智能 硬件 试验 箱及 实训 案例一、硬件参数1.B01 主机,128 核 NVIDIA Maxwell,四核 CPU, 2G 内存。2 .视频编码器 4Kp30|4xl080p30|9x720p30 (H.264/H.265);3 .视频解码器 4Kp60|2x4Kp30|8xl080p30|18x720p30 (H.
6、264/H.265)。二、其他说明1 .智能硬件采用网络通信协议与AI教产研平台进行通信。支持设备的扫描、 设备连接,拉取数据集,运行代码等功能2 .提供在硬件上进行Python编程的能力,可以实现通过Python编程控制硬 件GPIO以及与传感器等功能。3 .将底层硬件的计算能力和传感器、摄像头等信息进行结合,实现人工智能 的应用教学。4 .智能硬件通过Socket 10接收客户端拉取代码的指令并通过HI IP请求服 务器实现文件拉取,并根据Etag校验需要拉取的代码信息,实现增量拉取。5 .智能硬件接收AI教产研平台客户端运行代码的指令,执行用户的Python 代码,并且通过Socket
7、10将结果输出到客户端贞面,支持标准输出,标准 错误、图像、视频等内容。三、教学资源案例包包含(以项目/任务式案例形式呈现)以下6个内容:1 .人体肢体识别。2 .智能生活垃圾分类。3 .人脸图像打码。4 .X光安检机智能识别系统。5 .人证核验系统。6 .DMS驾驶员危险行为监控系统。7 .人脸图像检测。8 .人体姿态识别。9 .智能生活垃圾分类。10 .工业PCB瑕疵检测。1L安全帽识别检测。11套四、服务要求3年质保服务。8树莓 派教 学实 训1案 例实验案例配备完整的代码、注释、实验指导说明及案例详细描述材料。 教学资源案例包包含(以项目/任务式案例形式呈现)但不限于以下内容:1 .通
8、过控制显示器,显示指定图案和字符,了解图像的显示原理。2 .使用测温传感器获得人体温度。3 .通过控制摄像头拍摄与显示图片,了解摄像头的使用。4 .通过控制音频模块,实现音频的播放。5 .调用开放平台API接口,实现人脸识别的原理和体验人脸识别技术。6 .综合实训案例,实现人脸测温打卡综合实训,设计人脸体温打卡智能硬件 架构及工作流程,并通过Ppython代码实现。1套12 .支持在系统标准项目案例的基础上开展实训和编程学习。实训实操时,需 提供PyCharms Jupyter等在线IDE供选择使用。13 .支持编程环境,至少包括:资源管理、连接硬件、代码保存、Python编 程、代码编译执行
9、及结果输出;支持以文本、图像、视频等形式输出程序执 行结果;支持树莓派或jetson nano等开发套件。14 .提供应用案例,案例包括但不限于:根据人脸识别结果,给陌生人脸打码 的人脸识别类项目案例;通过训练模型预测图片分类的项目案例、基于树莓 派的开源硬件类项目案例或高考数据分析、地理信息可视化等。15 .支持版本管理,支持代码托管、支持线上保存单用户同一项目的多个代码 版本。16 .支持管理员、教师、学生三级权限控制体系;管理员可以对教师和学生账 号进行管理,教!J市可以对学生和教学过程进行管理,学生可以登陆平台展开 学习和实训1。平台须为教师提供具备代码级阅卷功能。评阅信息包含实训完
10、成情况、提交时间等信息。评阅过程中可查看学生实训报告、实训代码文件, 以及具体实训完成时间、班级平均完成率等信息,可以对学生实训作业计分。 17.账号管理支持教师、学生账号的增删改查基本管理;支持密码重置。18 .支持教师通过平台独立设计并开发Python编程、嵌入式编程、大数据、 人工智能等专业课程,并直接通过平台展开日常教学。平台能够挂接由第三 方开发的人工智能、大数据处理领域的课程,并支持其课程实验。19 .支持教师个人或带领学生团队通过平台提供的API库、兼容的硬件及平 台等资源展开科研项目创新。平台内置“AI科创体验馆”或“AI开发中 心”,系统内置AI算法,学生可以进行图像多标签识
11、别、人脸相似度对比、 文字OCR识别及内容审核、网络及本地图片识别等AI功能的体验或开发。20 .支持教师个人或带领学生团队通过平台组织创新型项目。21 .项目案例包含智能垃圾分类,图像人脸打码,人脸打卡测温系统。22 .图像人脸打码项目案例。支持定义主角后通过算法在照片中将除主角外 的人脸打上马赛克,并提供示例代码,示例代码可直接运行出现结果,结果 展示区可展现主角照片、打码前照片、打码后照片等。23 .图像人脸打码项目案例,支持初始化客户端、定义一些存取文件及展示图 片的工具函数、获得图片、展示初始图片、检测人脸并获取对应的坐标信息 列表、循环人脸的坐标矩阵列表进行头像裁剪、获取需要打马赛
12、克的区域列 表、对合照中其他人进行马赛克、设置各方向绘制的马赛克块个数、绘制马 赛克(绘制矩形并填充颜色)、马赛克矩形格大小、矩形颜色取中心像素点 RGB值、展示结果。三、软件能力1 .通过HTTPAPI的方式提供通用接口,支持人脸关键点分析,用72点或者 150点检测出单张图像里的面部关键点。包含Java和Python开发语言的 DEMOo2 .通过HTTPAPI的方式提供通用接口,支持图像人脸检测,用于检测跟踪, 包含三种模型,可以检测单张图像中的多张人脸,进行人脸属性分析、情绪 分析。包含Java和Python开发语言的DEMO。3 .通过HTTPAPI的方式提供通用接口,支持OCR文字
13、识别,用于识别单张 图像中的文本文字。包含Java和Python开发语言的DEMOo4 .通过HTTPAPI的方式提供通用接口,支持人体动作识别,用于检测人体动 作,识别人体的动作形态,可适用于车载场景,识别静默、使用手机、抽烟、 交谈、揉肩、伸懒腰、打哈欠、打盹等动作中的其中三种动作姿态。包含ava和Python开发语言的DEMOo5 .通过HTTPAPI的方式提供通用接口,支持图像灰度变换或图像色彩增强, 用于对输入的单张图片文件做像素格式转换,可应用图像颜色变换对二维图 像进行图片灰度化或色彩增强等。包含Java和Python开发语言的DEMO。6 .通过HTTPAPI的方式提供通用接口
14、,支持图像缩放变换或,用于对输入的 单张图片文件做缩放,根据输入的缩放宽度、长度对输入的二维图像做等比 例放大或缩小。支持图像无损放大(2倍)。包含Java和Python开发语言 的 DEMO。7 .通过HTTPAPI的方式提供通用接口,支持图像旋转变换,用于对输入的单 张二维图像文件做旋转,根据输入的旋转角度旋转图像。包含Java和Python 开发语言的DEMOo8 .通过HTTPAPI的方式提供通用接口,支持图像裁剪变换或图像修复,用于 对输入的单张图片文件做裁剪或智能修复,根据输入的裁剪区域和二维图像 长和宽截取图像或智能去除图像中不需要的物体。包含Java和Python开发 语言的D
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