商业地产托管型合同能源管理项目实施方案典型设计.pdf
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1、1托管型合同能源管理项目实施方案2第一部分第一部分 能源物联网能源物联网 应用于商业项目的概念应用于商业项目的概念一、一、能源物联网能源物联网的概述的概述综合能源:通过开展分布式发电、三联供、光储一体等服务,构建以电为基础的多能互补供应系统,降低用能成本。能源物联网是一种基于环境和设备感知、工况智能预知的智能节电控制系统与模型,可以应用于建筑节能、设备节能控制、办公领域节能控制。能源物联网的基本原理是根据环境、设备状态智能感知,通过自适应调控电机、照明设备的电源及工作状态,达到有效节电的目的。关键技术包括传感网技术、通用节电模型库技术、智能人机交互配置技术、节电控制网关技术。能源物联网托管服务
2、:通过提供节能服务、电力运维、用能监控与分析等服务,推动能源与信息融合,充分利用技术、资源、资金等手段提供整体解决方案,构建以电为中心的终端能源消费体系,提升能源使用效率。二、二、能源物联网能源物联网的社会价值的社会价值响应政策要求:中国在巴黎协定中提出自主贡献承诺,节约资源和保护环境是基本国策,各级政府为加快建设资源节约型、环境友好型社会,设定了节能减排约束性目标,牵引用户节能减排。提升能源效率:能源物联网利用信息平台、智能管理等技术,实现社会/行业用能大数据采集和分析,指导全社会/行业提升用能效率以及制订能源政策。塑造企业形象:能源物联网通过能源领域的数字化和信息化,实现能源精细化管理,满
3、足企业节能与绿色认证需求,提升企业节能减排和承担社会责任的意识,塑造企业美好形象。带动产业发展:能源物联网打造能源服务新模式、商业生态新形态、市场发展新动能,能够有效带动能源行业装备制造、数字化技术等方面的升级转型。三、三、能源物联网能源物联网的的用户用户价值价值能源用户对能源物联网的主要诉求:省钱、省心、创收。省钱:用户通过能源物联网提升能源管理技术手段,降低用电量、用水量及用气量,同时从能源成本、运维效率、安全用电、设备寿命、越限处罚等多个维度考虑,将综合成本降到最低,节能降耗。省心:用户从能源物联网商获得最新的市场政策信息,以及容/需量调整、增/减容改造、备品备件、数字化平台、故障抢修等
4、定制3化、全方位的专业服务,从而降低用户对能源系统管理的难度。创收:用户通过闲置和废弃资源实现增值创收,如:利用屋顶投资分布式发电,利用停车场开展电动汽车充电服务,余热回收综合利用,储能与柔性负荷参与需求侧响应等。四、四、能源物联网能源物联网的商业模式的商业模式能源物联网是能源服务的新业态,整合了不同的能源服务业务,相对于传统的节能服务,更注重线上和线下的数字化运营,更注重构筑长期的客户粘性,更注重专业化、个性化的解决方案。主要包含以下三类商业模式:1、设备或软件服务:向客户提供标准化产品,包括设备、仪表、软件等;2、专业技术服务:为用户提供持续性的专业服务满足客户经济、管理等方面的诉求。如:
5、设备托管、优化运行、节能改造、计量服务、售电、软件服务以及各类金融、管理、信息和通信服务等。3、能源投资运营:针对客户多元化用能需求,整合能源、信息、技术、金融等资源,打造数字化平台对接供需双方,为客户提供包含能源托管、电费托管、增量配网投资、新能源投资等更加全面的服务。五、五、能源物联网能源物联网的的关键需求关键需求在能源物联网数字化的大趋势下,信息、通信和技术系统由支撑系统向决策系统演进,将直接影响到能源物联网业务的高效开展和价值实现。该系统主要需要满足以下五个方面的需求:数字化平台需求数字化平台需求数字化平台需要适配能源物联网的不同行业场景,能够随着能源物联网业务弹性扩容,系统资源按需调
6、用,以支撑海量终端接入。同时,该平台还应具备以下三个特点:第一是采用微服务、模块化设计,使系统模块能够灵活组合,满足用户个性化需求;第二是通过大数据组件,开展用能大数据分析,开展用户精准画像,为企业节能提供指引,为政府决策提供数据支撑;第三是通过AI,利用专业知识和经验构建推理分析模型,实现优化控制、故障预测智能化,利用感知智能技术,实现故障或入侵识别,从而提高运维效率。边缘智能需求边缘智能需求4在能源物联网业务场景中,广泛存在联动控制、策略控制、数据预处理等需求,需要在靠近数据源头的网络边缘侧提供一个开放、智能的平台,实现本地智能化自动化联动控制、本地高速采样就地分析结果上报,减少网络上传带
7、宽与流量成本,保障低时延高可靠业务。主要需求如下:接口和规约转换:能源物联网业务所涉及的厂家、设备类型、接口和协议众多。以采集终端为例,主流厂家的智能电表、智能水表、智能气表、各种流量计等终端设备就超过1000个款型,所涉及的应用层协议(Modbus/DL645/MQTT等)和接口(RS485/M-Bus/CAN/GE等)超过30多种。因此,亟需一款具备通信数据处理、接口协议转换的网关设备实现多场景接入。本地分析:电能质量在线分析、设备故障研判、台区分区线损分析等需要边缘计算高频采集数据、本地分析和上传结果。如:利用低压台区一次网络自动拓扑发现技术,基于供电网络拓扑结构,完成台区分区线损分析、
8、阻抗分析和故障定位等工作。智能控制:本地需要分解策略,实现自动控制,从而解决公网时延和离线的问题。如:智能照明、空调控制等需求侧响应在云端实现人机交互,生成系统控制策略,再传递到边缘层进行智能分解和执行。智能联动:在配电运维中,告警联动视频、视频巡检与传感设备智能联动、AI识别入侵智能联动等功能也需要实时、智能的边缘计算技术。数据高效采集需求数据高效采集需求数据采集是开展能源物联网的基础,采集终端部署于建筑物内外、地下室、工业现场等环境,普遍存在停电难、图纸缺、空间小、管线不足等问题。同时,系统上线需要大量配置,专业性强,技术难度大。高效的数据采集系统应可实现快速安装部署,终端免配置即插即用。
9、远程运维管理需求远程运维管理需求能源物联网的项目点多面广,大型项目供电台区或能源站往往分布于项目的多个地点,定点值班或人工巡检难度大成本高,亟需构建一个远程可视化管理平台,提高管理效率,减少故障处理时间,降低运维成本。主要需求如下:设备管理:终端和网关设备远程监测、参数远程配置、设备远程重启、系统远程更新;故障定位:设备、网络远程故障定位;容器/应用管理:容器或应用远程下载、删除、启动或停止。5安全需求安全需求能源物联网深入用户内部,采集用户能源数据,需求侧响应、配电监控等功能涉及到控制用户电气设备,由于采用公网回传,需要重点考虑安全因素。对应需求主要有:接入安全(如终端接入认证)、数据安全(
10、网关通信加密、内外网融合防护)和平台安全(云平台安全、权限管理、数据安全)。六、六、能源物联网能源物联网的常见问题的常见问题能源物联网在政策和市场的驱动下,已经进入了一个快速发展时期。能源物联网业务在不断发展的过程中也面临着诸多问题:基础数据缺失,智能平台缺失基础数据缺失,智能平台缺失能源用户缺少详细用能数据,如:能源分类分项、能源时间空间分布、单位产能能耗水平、能耗概览与能耗指标、能耗异常告警等数据,导致用能分析无数据、用能管理无手段、节能改造无验证。同时也缺少智能化的大数据平台,无法进行用能数据采集、分析,支撑海量数据分析和灵活应用,支撑互动服务。传统式传统式架构,系统封闭,数据共享难架构
11、,系统封闭,数据共享难能源物联网的对象是广分布的、零散且数量庞大的、需求各异的用户群体,而基于传统理念设计的信息、通信和技术系统采用的是软硬件耦合的设计思路,各系统呈烟囱式架构(如下图所示),导致系统功能单一,数据缺乏共享,总体投资大等问题。如:能耗采集、照明控制、空调控制、新能源发电接入、电动汽车充电桩管理、多能互补控制等系统都采用各自独立的专用平台、网关和终端设备。6接入场景复杂,现场部署困难接入场景复杂,现场部署困难能源物联网面向一般工商业、工业企业等各类能源大用户,涉及能源站或变电站、配电房、电动汽车充电站、分布式发电、用户用能等场景,涉及多种设备类型、接口和协议,业务类型也多种多样,
12、接入场景十分复杂。同时,在现场部署过程中,存在终端数量多、安装空间小、线缆敷设难等问题,开局中还涉及到大量专业配置等工作,对人员的专业性要求高。项目点多面广,运维成本高、设备管理难项目点多面广,运维成本高、设备管理难传统能源管理采用人工上站进行配置,人工巡检进行运维,系统缺乏远程管理和软件升级能力,主要以本地监控、本地维护功能为主。但随着能源物联网业务的发展,各种新增设备大规模接入,且广泛分布,给运维管理工作带来了巨大压力。七、能源物联网的七、能源物联网的网络设计网络设计能源物联网物联网解决方案典型网络架构设计,如下图所示:7能源物联网物联网解决方案的网络架构主要分为三层:接入层:部署在项目变
13、电站、配电房、能源站的接入网;汇聚层:连接项目内部变电站、配电房、能源站以及本地监控中心之间的内部网;广域层:从能源用户项目连接到云端(公有云或私有云)的广域回传网。八、能源物联网的八、能源物联网的云平台设计云平台设计能源物联网涉及电、水、气、热/冷等多种能源介质,各种能源介质都涉及多种场景,能源物联网云平台采用云部署方式,基于海量终端采集的电、水、气、热/冷等多种能源介质数据,结合气象、能源价格、产量、人流量、时间、空间、企业管理等有价值的信息,采用微服务架构支撑应用层模块化的设计。架构与功能设计架构与功能设计8能源物联网云平台包括基础IaaS和平台Paas两部分。基础IaaS提供计算、存储
14、、网络等可弹性扩容 基础资源。平台PaaS提供物联网管理平台、AI和大数据等组件。具体功能要求如下:基础IaaS:提供标准的计算、存储、网络等功能,满足能源物联网业务不断增长的发展趋势,提供弹性扩容的架构,同时云端的容灾与备份机制有效保障能源物联网平台的稳定可靠运行,支持24小时不间断服务。物联网管理平台:针对能源物联网项目点多面广的特点,可实现设备、网络、容器及应用APP的远程可视化管理。AI和大数据组件:支持基于AI能力,通过机器学习、数据挖掘等方式分析数据最具价值的信息,形成人工智能诊断模块,解决多种能效问题。大数据面向行业、区域性的能耗大数据分析,为政策制定和行业用能趋势分析提供数据支
15、撑。能源物联网云平台应通过开放接口与应用层各应用系统灵活对接,支持第三方应用厂家针对场景需求开发不同的应用。应用层可以基于微服务架构,采用模块化设计,通过模块组合构建多种能源物联网包,并持续扩展,为用户提供标准化或定制化的能源物联网方案。综合当前市场主流需求,典型的应用功能模块有:数据采集数据采集通过各种仪表、传感器等终端,对电、水、气、热/冷等多种能源介质进行监测统计,并可导入天气、环境、产能、人流量等外部环境或生产数据。实时监控实时监控通过对能源及其相关系统的仪表、继保、传感器、自动控制设备等进行实时通信,建立起统一的监控管理中心,运用先进的数据处理与分析技术,处理能源系统的实时数据和控制
16、操作,满足现场监测数据、控制指令高实时性和准确性的需求。发生故障时,通过监测画面,可及时找出出现故障的回路,方便用户及时跟踪处理现场情况。能耗分析与预测能耗分析与预测能耗分析与预测主要包括能耗分级查看、建立多9维度模型、多维度能耗分析、24小时实时监控、日统计、月统计、年统计、时间段统计、汇总定额报表、成本分析等功能。并基于历史数据及影响因素,按负荷的增长率进行预测,可提供年、月、日、时段的负荷预测。成本分析与分配成本分析与分配在实时监控的基础上,实现精确的成本分析和分配。每个采样数据点会分配到一个或多个费用计算模板,可以按设备、按时段、按电价进行组合式统计分析,并由系统自动生成分析报告。需量
17、管理需量管理需量管理的主要功能是调节变压器的负荷需量。实时跟踪能源消耗,并以设定的时段(滑窗)统计大型设备(如中央空调)的最大需量。通过调节,系统逐步校准在设定时段内将最大需量限定在计划的“需量上限”和“需量下限”范围内。指标管理指标管理采用ISO50001能源管理系统等标准,管理能源目标,针对项目年度节能目标自上而下自动拆分,分配到项目各级管理单元,实际能耗与能源管理目标进行实时比较和指标排名。报表管理报表管理根据项目管理需求,定制能源报表模板,通过报表呈现能耗数据详情,能源报表一键下载,数据自动更新。智能诊断智能诊断利用多种智能模块,覆盖多种能源问题进行用能诊断,覆盖空调、供热、照明、水系
18、统、动力、空压、生产等能源设备系统,对诊断结果进行归类显示,自动过滤重复问题。节能方案节能方案基于诊断结果,结合专家系统获取节能方案,并详细分析方案实施详情,节能量、投资金额、ROI等指标达到一目了然,并将节能方案实施分配到人,方案状态实时追踪。第二部分第二部分 石狮服装轻纺名城石狮服装轻纺名城 能源物联网托管服务能源物联网托管服务 实施方案实施方案该方案该方案包含服装城和轻纺城两个项目的六大能源服务板块包含服装城和轻纺城两个项目的六大能源服务板块细述细述:第一板块第一板块 配配/用电资产的物联网无人值守运维;用电资产的物联网无人值守运维;10第二板块第二板块 用户端收费管理的物联网电表用户端
19、收费管理的物联网电表+云收费管理系统;云收费管理系统;第三板块第三板块 中央空调设备节能中央空调设备节能+云收费管理系统;云收费管理系统;第四板块第四板块 照明设备节能照明设备节能+物联网管控系统;物联网管控系统;第五板块第五板块 汽车充电桩、电单车充电桩的用电云平台接入;汽车充电桩、电单车充电桩的用电云平台接入;第一板块第一板块 配配/用电资产的物联网无人值守运维用电资产的物联网无人值守运维一一系统总体要求系统总体要求本项目能源物联网托管的设计目标是满足管理需要,提高能源监管水平、实时掌握能耗数据、统计分析能耗数据发现有效的节能方向,充分考虑物业管理的需求。本系统主要实现:1.1 配电房用能
20、数字化无人值守管理,实时查看容量负荷、分项能效数据、损耗报错告警,自动生成用能报表。1.2 高/低压侧 1、2、3级出线和回路能耗监测,实时掌握电量平衡和反窃电,分析设备端节能数据。1.3 环境监测设备(包含视频、门禁感应、水浸、烟感、监控、温湿度监测),环境异常自动报警,安全用电。1.4 高配房降温,保障用电安全,同时优化变损/线损。二二系统总体解决方案系统总体解决方案我司为本项目提供了一套能源消耗实时在线状态监测、能耗数据统计与分析、能耗账单统计查询以及建筑能耗指标统计与对标,以达到全面、准确、及时、可靠地掌握整个项目能耗状态,提供能源运行管理水平,节能增效的整体解决方案。2.12.1 解
21、决方案概述解决方案概述配电房分级/分项/分区在线监测的系统解决方案。该方案可实现项目的能耗数据采集和分项计量、能耗在线监测及运行管理、能耗数据统计对比分析、能源计费及账单查询等常规功能应用以及能源指标统计对标、能源成本分析等高级管理功能应用。在保证建筑用能安全、设备安全、人员舒适的条件下,达到降低建筑单位面积能耗、降低重点设备能耗、以及重点区域能耗,提高建筑能源水平的节能降耗总体目标,及时发现存在的能源浪费以及能源利用效率偏低的问题,依据详尽而准确的能耗数据帮助用户掌握详细地能耗分布状况和能源水平,实现主动型、精细型的能源管理,以便建立长期、可持续化的能源管理体系,11最终实现节能增效的目标。
22、在日常能源运行管理和能耗数据统计分析过程中的实用型需求,通过量化的管理工具,帮助用户逐步调整和完善项目能源运行管理机制,实现能源管理模式的转变:实现能源管理由粗放型管理向精细型管理的转变。实现能源管理由单体节能管理向系统节能管理的转变。实现能源管理由事后被动管理向事前主动管理的转变。实现能源管理由经验化管理向科学定量化管理的转变。实现商户能源消耗及商户缴费的集中管理。2.22.2 总体设计原则总体设计原则本平台遵循以下标准开发:DL/T 5430无人值班变电站远方监控中心设计技术规程GB/T 2887计算机场地通用规范Q/GDW 231无人值守变电站及监控中心技术导则国家机关办公建筑和大型公共
23、建筑能耗监测系统分项能耗数据采集技术导则国家机关办公建筑和大型公共建筑能耗监测系统分项能耗数据传输技术导则国家机关办公建筑和大型公共建筑能耗监测系统楼宇分项计量设计安装技术导则国家机关办公建筑和大型公共建筑能耗监测系统数据中心建设与维护技术导则国家机关办公建筑和大型公共建筑能耗监测系统建设、验收与运行管理规范国家机关办公建筑和大型公共建筑能耗监测系统软件开发指导说明书2.32.3 系统结构与配置系统结构与配置本系统采用开放性、分层分布式的模块化系统架构,主要分为系统主控层、通信管理层和现场设备层三个层次来实现系统组成结构,通过现场总线将建筑物内部的电表等计量表计进行连接,汇总到区域的能耗数据采
24、集器中后,通过光纤网络实现区域数据的集中,统一在主控层监测管理系统数据库中进行存储,由系统软件提12供各类功能应用和统计数据的展示。2.42.4 系统总体组成结构系统总体组成结构本项目能源物联网系统采用单机单网结构,采用星型网络拓扑,在每个监测对象所在区域,根据接入表计数目分别设置一台智能通信数据采集控制器或智能网关完成本区域的电、水能耗数据、环境信息采集和汇总,通过光纤网络将各个监测区域的能耗数据、环境信息汇总传输至能源管理中心,保存在到系统的数据库中。能源管理系统提供各类软件功能应用之外,还提供与建筑物局域网交互访问的接口,确保授权用户可通过建筑物局域网通过Web方式访问本系统。2.42.
25、4.1.1 系统主控层:系统主控层:即能源管理系统的数据中心和运行管理中心,主要完成所采集各类能耗数据、环境信息、视频图像汇总存储和展示,提供多种软件功能应用满足用户日常能源管理和数据分析需求。本项目主控层设备主要包含:1台能源管理系统监控机等辅助设备,在物业办公室或消防控制室共配置1套。2.4.22.4.2 通信管理层:通信管理层:主要完成现场设备层所采集的各类能耗数据、环境信息从设备装置至系统主控层数据库服务器中的网络传输管理,主要包含智能通信采集控制器、智能网关、光纤以太网交换机、信号集中器等网络通信管理设备以及光纤、以太网、总线等传输介质。2.4.32.4.3 现场设备层:现场设备层:
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