《统计学》相关与回归分析高等教育统计学_高等教育-统计学.pdf

《《统计学》相关与回归分析高等教育统计学_高等教育-统计学.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《《统计学》相关与回归分析高等教育统计学_高等教育-统计学.pdf（7页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、1.从某一行业中随机抽取12家企业，所得产量与其单位成本数拯如下：企业编号 产量（台）单位成本（台/元）企业编号 产量（台）单位成本（台/元）1 40 185 7 84 156 7 42 175 8 100 142 3 50 172 9 116 140 4 55 170 10 125 135 5 65 169 11 130 130 6 78 164 12 140 124 （1）绘制产量与单位成本的散点图，判断二者之间的关系形态。单位成本（台/元）关系形态：线性负相关（2）讣算产量与单位成本之间的线性相关系数，并对相关系数的显著性进行检验（a=0.05）,说明二者 之间的关系强度。设产量为x台，

2、单位成本y台/元，由Excel的回归分析工具计算得 线性相关系数 R=0.987244 检验统计量 t=19.608669 t.l/2（n-2）=2.228138852 tt5（n-2）,说明相关系数是显著的。关系强度为髙度线性相关。（3）以产量为自变量，单位成本为因变量，拟合直线回归方程，并对方程和系数进行显著性检验。由Excel的回归分析工具计算得 y=-0.5524x+20235 R2=0.9747 检验统计量 t=19.608669 tu/2（n-2）=2.228138852 ts（n2）,说明回归方程和相关系数是显著的。线性2下而是某年7个地区的人均GDP和人均消费水平的统计数据:地

3、区 人均GDP（元）X 人均消费水平（元）1 22460 7326 2 11226 4490 3 34547 11546 4 4851 2396 5 5444 2208 6 2662 1608 7 4549 2035（1）画出相关图，并判断人均GDP与人均消费水平之间对相关方向:人均消费水平（元）丫 （2）计算相关系数，指出人均GDP与人均消费水平之间的相关方向和相关程度;由Excel计算得相关系数为0.998127959183571 相关方向：正相关 相关程度：高度线性相关（3）以人均GDP为自变量，人均消费水平作因变量，拟合直线回归方程;由Excel计算得回归方程为y二0.3087X+73

4、4.69（4）计算估计标准误差；由Excel计算得标准误差247.3035（5）对回归系数进行检验（显著性水平取0.05）；由Excel计算得 R2=0.9963,t 检验统计呈=36.49236,ta/2（n-2）=2.570582 t to/2（n-2）,所以回归系数是具有显著性的。（6）在95%的概率保证下，求当人均GDP为5000元时，人均消费水平的巻信区间。由Excel回归分析工成本台元绘制产量与单位成本的散点图判断二者之间的关系形态单位成本台元关系形态线性负相关讣算产量与单位成本之间的线性相关系数并对相关系数的显著性进行检验说明二者之间的关系强度设产量为台单位成本台元由的回归本为因

5、变量拟合直线回归方程并对方程和系数进行显著性检验由的回归分析工具计算得检验统计量说明回归方程和相关系数是显著的下而是某年个地区的人均和人均消费水平的统计数据地区人均元人均消费水平元画出相关图并判断向和相关程度由计算得相关系数为相关方向正相关相关程度高度线性相关以人均为自变量人均消费水平作因变量拟合直线回归方程由计算得回归方程为二计算估计标准误差由计算得标准误差对回归系数进行检验显著性水平取由计算具得到下表：成本台元绘制产量与单位成本的散点图判断二者之间的关系形态单位成本台元关系形态线性负相关讣算产量与单位成本之间的线性相关系数并对相关系数的显著性进行检验说明二者之间的关系强度设产量为台单位成本

6、台元由的回归本为因变量拟合直线回归方程并对方程和系数进行显著性检验由的回归分析工具计算得检验统计量说明回归方程和相关系数是显著的下而是某年个地区的人均和人均消费水平的统计数据地区人均元人均消费水平元画出相关图并判断向和相关程度由计算得相关系数为相关方向正相关相关程度高度线性相关以人均为自变量人均消费水平作因变量拟合直线回归方程由计算得回归方程为二计算估计标准误差由计算得标准误差对回归系数进行检验显著性水平取由计算Intercept 人均GDP（元）X 号：2120141699 姓名：吕桢亚 班级序号：31 下限950对 上限95.0%375.9930526 1093.392592 0.2869

7、38627 0.330426871 当人均GDP为5000元时，置信区间下限=375.9930526+0.286938627*5000=1810.686189 置信区间上限=1093.392592+0.330426871*5000=2745.526948 所以人均消费水平的置信区间为（1810.686189,2745,526948）.3.经过研究，发现家庭书刊消费水平受家庭收入及户主受教冇年数的影响。现对某地区的家庭进行抽样 调查，得到样本数据如下表所示，其中y表示家庭书刊消费水平（元/年），x表示家庭收入（元/月），T表 示户主受教冇年数。家庭书刊消费y 家庭收入X 户主受教育年数T 450

8、.0 1027.2 8 507.7 1045.2 9 613.9 1225.8 12 563.4 1312.2 9 501.5 1316.4 7 781.5 1442.4 15 541.8 1641.0 9 611.1 1768.8 10 1222.1 1981.2 18 793.2 1998.6 14 660.8 2196.0 10 792.7 2105.4 12 580.8 2147.4 8 612.7 2154.0 10 890.8 2231.4 14 1121.0 2611.8 18 1094.2 3143.4 16 1253.0 3624.6 20 （1）以y为因变量，x与T为自变量

9、建立多元线性回归方程。由Excel回归分析工具得到多元线性回归方程为:y=-50.01638193+0.086449946X+52.37031141T（2）对回归模型显著性检验。由Excel回归分析工具得到 F检验统计星=312.101095 Fa（lfn-2）=0.004057389 F Fad-2）,说明回归方程是显著的。成本台元绘制产量与单位成本的散点图判断二者之间的关系形态单位成本台元关系形态线性负相关讣算产量与单位成本之间的线性相关系数并对相关系数的显著性进行检验说明二者之间的关系强度设产量为台单位成本台元由的回归本为因变量拟合直线回归方程并对方程和系数进行显著性检验由的回归分析工具

10、计算得检验统计量说明回归方程和相关系数是显著的下而是某年个地区的人均和人均消费水平的统计数据地区人均元人均消费水平元画出相关图并判断向和相关程度由计算得相关系数为相关方向正相关相关程度高度线性相关以人均为自变量人均消费水平作因变量拟合直线回归方程由计算得回归方程为二计算估计标准误差由计算得标准误差对回归系数进行检验显著性水平取由计算对于T的系数：ST-VZ(T-T)2 3.621085（3）对回归系数进行显著性检验。由 Excel il算得标准误差 S=58.89135601 ta?2（n-2）=0.960741 Sxt./2（m2）,T的回归系数具有显著性。4.ex9_4中存放着在20家药品

11、生产企业年销售收入与广告费用支出的数据。（1）计算销售收入和广告费用间的Pearson相关系数厂为（B）A.0.8661 B.0.9306 C 0.8587 D.-0.9306 由第（1）题计算的Pearson相关系数判断两者间的相关程度和相关方向为（C）A.高度负相关 B中度负相关 C.髙度正相关 D.中度正相关 假如要建立销售收入（因变量）对广告费用（自变呈：）的线性回归模型，求得其经验回归直线为（D）A =274.55-5.13%B$=-274.55+53x C y=-274.55-5.13x D y=274.55+5.13x（4）检验回归系数是否为0即H。卩i=0,则（B）（显著性水平

12、=05）A.2 10.7887,回归系数0严0 B/=10.7887,回归系数卩严 C.2 2.74x10，回归系数P=0 D.2 2.74x10-,回归系数0严（5）该线性回归模型的可决系数为（B）A.0.9306 B.0.8661 C.0.8586 D.0.4150 5.ex9_5保存了某地区16个林业局的年木材采伐量和相应伐木剩余物数据。（1）假如要建立伐木剩余物（因变量）对年木材采伐量（自变量）的线性回归模型，求得英经验回归直线为（C）A =-0.7629-0.4043 x R y=0.7629+0.4（M3 x C y=-0.7629+0.4043x D y=0.7629-0.404

13、3 x（2）该线性回归方程的估计标准误差是（C）对于x的系数:0.020439 成本台元绘制产量与单位成本的散点图判断二者之间的关系形态单位成本台元关系形态线性负相关讣算产量与单位成本之间的线性相关系数并对相关系数的显著性进行检验说明二者之间的关系强度设产量为台单位成本台元由的回归本为因变量拟合直线回归方程并对方程和系数进行显著性检验由的回归分析工具计算得检验统计量说明回归方程和相关系数是显著的下而是某年个地区的人均和人均消费水平的统计数据地区人均元人均消费水平元画出相关图并判断向和相关程度由计算得相关系数为相关方向正相关相关程度高度线性相关以人均为自变量人均消费水平作因变量拟合直线回归方程由

14、计算得回归方程为二计算估计标准误差由计算得标准误差对回归系数进行检验显著性水平取由计算A 2.0363 B.1.2210 C 0.0333 D.58.0523（3）伐木剩余物变差中有（A）是由于年木材采伐量变动引起的。A.58.0523 B.6083742 C 666.4265 D.146.7166（4）该线性回归方程的判立系数是（D）A.06249 B.12.1127 C.146.7166 D.0.9128（5）检验回归方程的显著性。（C）A./=12.1127,回归方程显著：B./=12.1127,回归方程不显著；c.F=146.7166,回归方程显著；D.F=146.7166,回归方程不

15、显著成本台元绘制产量与单位成本的散点图判断二者之间的关系形态单位成本台元关系形态线性负相关讣算产量与单位成本之间的线性相关系数并对相关系数的显著性进行检验说明二者之间的关系强度设产量为台单位成本台元由的回归本为因变量拟合直线回归方程并对方程和系数进行显著性检验由的回归分析工具计算得检验统计量说明回归方程和相关系数是显著的下而是某年个地区的人均和人均消费水平的统计数据地区人均元人均消费水平元画出相关图并判断向和相关程度由计算得相关系数为相关方向正相关相关程度高度线性相关以人均为自变量人均消费水平作因变量拟合直线回归方程由计算得回归方程为二计算估计标准误差由计算得标准误差对回归系数进行检验显著性水

16、平取由计算6.ex9_6中保存了美国机动车汽油消费量（QMG）及相关指标数据：汽车保有量（MOB）、机动车汽油零 售价格（PMG）.国民生产总值（GNP）。（1）以美国机动车汽油消费量为因变量，苴余变量为自变量，建立回归模型为：（C）A QMG=17025279.42+1.36MOB+2723548657PMG-301 06.66GNP B QMG=17025279.42+1.36MOB+2723548657PMG+30106.66GNP C QMG=17025279.42+1.36MOB-2723548657PMG-30106.66GNP D QMG=17025279.42+1.36MO3-

17、2723548657PMG 30106.66GNP（2）在评价上述模型的拟合优度时，通常采用的统计量及值为（D）A.判定系数,0.9669 B判定系数,0.9639 C.修正的判定系数,0.9669 D.修正的判定系数,0.9639（3）该回归方程的估计标准误差是（A）A.4362677.69 B.2361434.87 C.0.19 D.9321.72（4）对整个回归模型的显著性进行检验（显著性水平a=05）,则（B）A.根据F统汁量判断，结论是拒绝原假设，回归方程不显著 B根据F统计屋判断，结论是拒绝原假设，回归方程显著 C.根据t统il鱼判断，结论是拒绝原假设，回归方程不显著 D.根据t统

18、汁疑判断，结论是拒绝原假设，回归方程显著（5）对自变MOB的回归系数进行检验（显著性水平=0.05）,则（D）。A.Q330.6453,回归系数显著 B.用=0.9669,回归系数显著 C.0=136,回归系数显著 D.t=7.03,回归系数显著 成本台元绘制产量与单位成本的散点图判断二者之间的关系形态单位成本台元关系形态线性负相关讣算产量与单位成本之间的线性相关系数并对相关系数的显著性进行检验说明二者之间的关系强度设产量为台单位成本台元由的回归本为因变量拟合直线回归方程并对方程和系数进行显著性检验由的回归分析工具计算得检验统计量说明回归方程和相关系数是显著的下而是某年个地区的人均和人均消费水平的统计数据地区人均元人均消费水平元画出相关图并判断向和相关程度由计算得相关系数为相关方向正相关相关程度高度线性相关以人均为自变量人均消费水平作因变量拟合直线回归方程由计算得回归方程为二计算估计标准误差由计算得标准误差对回归系数进行检验显著性水平取由计算