DB4403_T 231-2022 企业信用风险分类分级规范.docx
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1、ICS03.080.99CCSA10DB4403深圳市地方标准DB4403/T2312022企业信用风险分类分级规范Specificationforclassificationandgradationofenterprisecreditrisk2022-03-11发布2022-04-01实施深圳市市场监督管理局发布DB4403/T2312022目次前言.II引言.III1范围.12规范性引用文件.13术语和定义.14目的和原则.15企业分类.26企业信用风险分级.2附录A(资料性)企业分类类型示例.6附录B(资料性)企业信用风险分类标签示例.8附录C(资料性)企业信用风险分级指标模型.10附录
2、D(资料性)信用风险分级结果调整项.19IDB4403/T2312022前言本文件按照GB/T1.12020标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则的规定起草。本文件由深圳市市场监督管理局提出并归口。本文件起草单位:深圳市市场监督管理局、深圳市标准技术研究院、上海华夏邓白氏商业信息咨询有限公司。本文件主要起草人:李国伟、许永茂、杜佳、吕宜亮、潘瑶、马继、张婷。IIDB4403/T2312022引言信用风险分类分级是建立以信用为基础的新型监管机制,开展企业分类分级监管的重要手段。2019年,国办发布关于加快推进社会信用体系建设构建以信用为基础的新型监管机制的指导意见(国发20195号)
3、,提出要大力推进信用分类分级监管;市场监管总局发布关于在部分地区开展企业信用风险分类管理工作试点的通知(市监信201951号),先后选取在山东、福建、广东等地开展企业信用风险分类管理试点。在上述背景下,为进一步深化“放管服”改革,落实企业信用分类分级监管工作要求,助力实现对企业信用风险精准识别,提升企业监管效率和精细化水平,深圳市市场监督管理局组织开展了本文件的研制。深圳率先开展大部制改革,较早开展公共信用信息资源的归集和商事登记制度改革,推进注册登记标准化,为企业信用风险分类分级管理提供了较好的数据基础。本文件的研制,重点考虑了企业监管业务场景需要和信用风险分类分级数据可行性,并基于较为严谨
4、的数据验证,形成了本文件。IIIDB4403/T2312022企业信用风险分类分级规范1范围本文件确立了企业信用风险分类的目的和原则,并规定了企业分类、企业信用风险分级的要求。本文件适用于政府部门组织的对企业开展信用风险分类分级活动,也可供行业协会、第三方机构等其他方开展信用风险评估活动提供参考。2规范性引用文件本文件没有规范性引用文件。3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3.1信用风险creditrisk监管对象在存续经营期间存在违反相关法律法规,违背声明承诺、政府监管规则的不确定性的影响。注:声明承诺包含但不限于承诺书、主体声明、真实性材料声明等。4目的和原则4.1目的针对存续企业主体
5、可能存在的信用风险,指导开展对企业信用风险识别、分析和评估等工作,为开展企业分类分级监管,制定差异化监管策略提供信息和依据。4.2原则4.2.1客观性基于实际的监管业务场景和企业经营风险特征,采用科学的方法和技术手段,秉承独立、平等、公正的原则,开展企业信用风险分类分级活动,不受外来因素的影响。4.2.2适用性分类分级能覆盖所有监管对象,适用各业务场景下开展企业信用风险分类分级监管。4.2.3可操作性具备权威性高且稳定的数据来源,分类方法可执行,风险评估所采用的定性指标、定量指标的可测量和可评估。4.2.4可扩展性1DB4403/T2312022在现有基础上,考虑未来一定时期内可能出现的新的监
6、管业务场景需要和企业经营风险特征,在类别设置、分级指标的配置上,可灵活调整。5企业分类5.1概述企业分类的目的在于精准地识别各类企业的风险特征,为确定评估对象类型,开展企业信用风险分级活动提供参考。5.2分类方法5.2.1总则选取一个主要的视角对企业进行唯一的类型分类,对每一类型企业又可从不同的视角设置不同的标签,进一步显示企业特征。5.2.2类型分类方法结合企业信用风险分类分级的使用目的,对企业主要经营业务赋予唯一的分类类型。具体分类角度如下:监管需求角度;业务场景角度。注1:以市场监管业务场景为例,基于监管,可依次从企业主管部门登记备案名单、经营许可事项要求、经营注册范围和国民经济行业分类
7、四个维度,将企业匹配至唯一分类类型。注2:监管业务场景视角下的企业分类类型参考见附录A。5.2.3标签分类方法分类标签是在分类类型的基础上,对企业进行标注,展现企业风险特征。可以从不同的角度对同一分类类型企业进行标注,标识同一分类类型企业的不同风险特征。每个企业可对应0个或多个分类标签,分类标签可根据实际需要,不断添加、调整。分类标签的视角包括但不限于以下三项:重点监管场景的细分;当前的经营状态;特定信源单位的登记名单等。注:企业信用风险分类标签示例见附录B。6企业信用风险分级6.1风险要素企业信用风险评估内容包括经营与变更情况、登记与许可情况、处罚与负面名单情况、案件与投诉举报情况、评价与表
8、彰记录五个方面,具体如下:经营与变更情况,指企业经营情况的记录,与企业经营范围、住所、法人及股东变更情况;登记与许可情况,指企业登记信息与行政许可情况;处罚与负面名单情况,指行政机关对企业处罚情况与严重失信主体名单记录情况;案件与投诉举报情况,指企业失信案件以及消费者在监管部门对企业的投诉举报情况;评价与表彰记录,指第三方信用评价(级)、用户评价与企业获得表彰记录。2信用风险等级等级描述A+信用风险等级高,近期无风险信号,且有表彰认证记录A信用风险等级较高,近期无明显风险信号,少有表彰认证记录B信用风险等级中,近期出现一定程度的风险信号,无特定领域表彰认证记录C信用风险等级较低,近期出现严重风
9、险信号,需要引起关注D信用风险等级低,近期频繁触发严重风险信号,需重点监管E登记状态为“吊销”被列入严重违法失信企业名单的被依法责令停产停业、吊销营业执照或许可证、被除名、被责令关闭的DB4403/T23120226.2等级划分依据企业信用风险评估情况,将企业信用风险划分为A+、A、B、C、D、E六个等级。企业信用风险等级表示及描述见表1。表1企业信用风险等级表示及描述6.3企业信用风险分级模型6.3.1模型构建方法概述依据预测目标,构建风险指标池,通过定量分析和定性分析等方法对指标从统计学、业务维度上进行筛选,确定指标及指标权重,形成企业信用风险预测模型,模型构建方法见图1。以市场监督管业务
10、场景为例,各等级企业信用风险点说明示例见附录C。图1模型构建方法3DB4403/T23120226.3.2预测目标通过数据分析法定义预测目标,选择可采集、可量化且真实反映企业信用风险的关键信息的指标进入风险指标池。6.3.3构建风险指标池根据业务场景选取近期发生的某些特定高风险事件作为坏样本,构建风险指标池。通过机器学习、回归分析等方法测试在一段时间内各风险指标的取值和触发情况。6.3.4指标筛选从统计学或业务维度对指标进行筛选、验证。指标筛选方法如下:统计学方法筛选,应用机器学习、回归分析等方法对指标进行统计学上的有效性验证和相关性高的筛选,来评估每一项风险指标的有效性和可用性,筛选出统计学
11、上相对显著的指标,并进行指标权重和区间的划分;业务维度筛选,根据业务场景,结合坏样本分布表,定性分析相关指标,进行交叉验证,筛选出符合实际业务场景需求的指标。6.3.5形成信用风险预测模型结合指标筛选情况,构建信用风险预测模型。并基于依据预测模型得出的分值匹配企业真实情况对模型进行验证,持续对模型进行改进。6.4信用风险等级评估6.4.1定级流程结合企业分类类型和标签,确定企业信用风险分级对象,识别特征。选用信用风险分级模型对企业开展信用风险评估,得出企业信用风险评估分值,并按照一定的规则转化成企业信用风险等级。在此基础上,结合企业信用风险特征,对满足一定风险特征的企业,按一定规则调整后确定信
12、用风险等级,具体定级流程见图2。图2定级流程4DB4403/T23120226.4.2确定分级对象基于企业分类,确定分级对象的类型及主要风险特征。6.4.3信用风险评估可选用参照第6章模型构建方法构建的企业信用风险分级模型,对确定的信用风险分级对象进行信用风险等级评估,并得出相应的信用风险分值。6.4.4信用风险等级转化利用企业信用风险分级模型,对企业开展信用风险评估,输出信用风险分值。企业信用风险分值区间是0-1000。E级归为“严重异常主体”,不赋予分值。企业信用风险分值与风险等级对应关系如下:750分以上,A+级;671分750分,A级;601分670分,B级;555分600分,C级;0
13、分554分,D级。6.4.5确定信用风险等级结合企业风险特征,在等级转化的基础上,对触发风险调整信号的企业的风险等级进行调整。风险调整事项可参考调整项的显著性程度、业务关联强度、数据可获取程度、严重程度等进行设置。信用风险分级结果调整项见附录D。企业信用风险等级的调整规则如下:高风险调整项,对信用评价等级进行下降两级调整,且下降后的信用等级不低于D级;中风险调整项,对信用评价等级进行下降一级调整,且下降后的信用等级不低于D级;低风险调整项,对信用评价等级进行上升一级调整,且上升后的信用等级不高于A+级。5序号分类类型1电子商务(通过公司注册名称判断)2广告经营与发布(通过公司注册名称判断)3特
14、种设备生产与安装维护4餐饮与食品制售5农业6畜牧业7药品生产8药品经营9医疗器械生产10医疗器械经营11化妆品生产与经营12物流与交通运输13软件开发14贸易经纪与代理15物业管理16门诊与医疗机构17信息技术服务18理发及美容服务19教育培训与中介服务20金融服务21商务服务22居民服务23专业咨询服务24专业技术服务25科技推广及应用服务26住宿与旅游服务27文娱与健身服务28租赁服务29安装与维修服务30其他服务业31百货及市场批发与零售32电子及通讯产品制造DB4403/T2312022AA附录A(资料性)企业分类类型示例监管业务场景视角下企业分类类型示例见表A.1。表A.1企业分类类
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