spss软件分析方法概述计算机行业软件_计算机-行业软件.pdf

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1、SPSS软件分析方法概 述 本页仅作为文档封面，使用时可以删除 This document is for reference only-rar21 year.March SPSS回顾：1描述性统计分析 11 基本描述性统计量的概念(1)操作步骤：Analyze-*Descriptive Statistics-*Descriptives(2)概念 集中趋势的统计址：平均值、中位数、众数、求和 离散趋势的统 ns：方差、标准差、极差、最小值、最大值、均值标准误差 分布形态的统 irs：偏度、峰度 1.2 频数分析(1)操作步骤：Analyze-*Descriptive Statistics-*Fr

2、equencies(2)概念 频数(Fwnquency)：变址值落在某个区间或者某个取值点的个数。百分比(Percent):各频数占总样木数的百分比。有效百分比(Valid Percent):各频数占有效样木数的百分比。累计百分比(Cumulative Percent):各百分比逐级累加起來的结果.最终取值是 100。1.3 探索性分析(1)操作步骤：Analyze Descriptive Statistics-*Explore(2)看得懂以下图形:箱图、茎叶图、QQ 图 特别注意：以下内容都与假设检验有关。不同的检验有不同的零假设，但基木上对检验结果的判断都逍循以下判别规则.不再赘述。(1)

3、如果相伴概率值(P 值或 Sig 值)小于或等于显着性水平 a.则拒绝 HO。念集中趋势的统计址平均值中位数众数求和离散趋势的统方差标准差极差最小值最大值均值标准误差分布形态的统偏度峰度频数分析操作步骤概念频数变址值落在某个区间或者某个取值点的个数百分比各频数占总样木数的百分比有看得懂以下图形箱图茎叶图图特别注意以下内容都与假设检验有关不同的检验有不同的零假设但基木上对检验结果的判断都逍循以下判别规则不再赘述如果相伴概值值或值小于或等于显着性水平则拒绝相伴概率值值或值大于显著性较单样本检验基木原理检验样木均值与已知总体均值之间是否存在差异操作步骤原假设样木均值和总体均值之间不存在显著差界关键结

4、果标题和统计虽表和其中的统计量和值独立样本检验基木原理检验两个独立正态样木的总体均值(2)相伴概率值(P 值或 Sig值)大于显著性水平 a 则接受 HO（3）相伴概率值在 spss 运行结果中查找。显著性水平可由用户自行设定.如没有特别要求可取默认值念集中趋势的统计址平均值中位数众数求和离散趋势的统方差标准差极差最小值最大值均值标准误差分布形态的统偏度峰度频数分析操作步骤概念频数变址值落在某个区间或者某个取值点的个数百分比各频数占总样木数的百分比有看得懂以下图形箱图茎叶图图特别注意以下内容都与假设检验有关不同的检验有不同的零假设但基木上对检验结果的判断都逍循以下判别规则不再赘述如果相伴概值值

5、或值小于或等于显着性水平则拒绝相伴概率值值或值大于显著性较单样本检验基木原理检验样木均值与已知总体均值之间是否存在差异操作步骤原假设样木均值和总体均值之间不存在显著差界关键结果标题和统计虽表和其中的统计量和值独立样本检验基木原理检验两个独立正态样木的总体均值2两总体均值比较 2.1 单样本 T 检验(1)基木原理：检验样木均值与已知总体均值之间是否存在差异。(2)操作步骤：Analyze-*Compare Means-*One Sample T Test(3)原假设 HO：样木均值和总体均值之间不存在显著差界。(4)关键结果标题和统计虽：One Sample Test 表和其中的 t 统计量和

6、 sig 值。2.2 独立样本 T 检验(1)基木原理：检验两个独立正态样木的总体均值之间是否存在显著差异(2)应用的条件：两个样本相互独立且满足正态分布，样木数虽可以不同(3)操作步骤：Analyze Compare Means-*Independent Samples T Test(4)原假设 HO：两个独立样木的总体均值不存在显著差界。(5)关键结果标题和统 IIS：Independent Samples Test 表(a)首先，利用 F 检验判断两样木的方差是否相同(方差齐性)。方差齐性原假设 H0：认为两总体方差之间不存在显著性差界，方差齐性。Levene*s Test for 部分

7、的 F 统 il虽和 sig 值。(b)根据第一步结果.决定 T 统计虽和自由度计算公式，进而对 T 检验的结论作出判断。T Test 部分的 t 统 il fit 和 sig 值。取 Levene*s Test for 部分有 F 统计 fit 和 sig 值的行所对应的 t 统 计址和 sig值。2.3 配对样本 T 检验(1)基本原理：检验两个配对正态样木的总体均值之间是否存在显著差异(2)应用的条件：两个样木配对且满足正态分布，样木数虽一般相同。配对的理解.两组同质受试样木 配成对子或同一受试样木分别接受两种不同的处理。(3)操作步骤：Analyze-*Compare Means-*P

8、aired Samples T Test 念集中趋势的统计址平均值中位数众数求和离散趋势的统方差标准差极差最小值最大值均值标准误差分布形态的统偏度峰度频数分析操作步骤概念频数变址值落在某个区间或者某个取值点的个数百分比各频数占总样木数的百分比有看得懂以下图形箱图茎叶图图特别注意以下内容都与假设检验有关不同的检验有不同的零假设但基木上对检验结果的判断都逍循以下判别规则不再赘述如果相伴概值值或值小于或等于显着性水平则拒绝相伴概率值值或值大于显著性较单样本检验基木原理检验样木均值与已知总体均值之间是否存在差异操作步骤原假设样木均值和总体均值之间不存在显著差界关键结果标题和统计虽表和其中的统计量和值独

9、立样本检验基木原理检验两个独立正态样木的总体均值(4)原假设 HO：两个配对样木的总体均值不存在显著差界。念集中趋势的统计址平均值中位数众数求和离散趋势的统方差标准差极差最小值最大值均值标准误差分布形态的统偏度峰度频数分析操作步骤概念频数变址值落在某个区间或者某个取值点的个数百分比各频数占总样木数的百分比有看得懂以下图形箱图茎叶图图特别注意以下内容都与假设检验有关不同的检验有不同的零假设但基木上对检验结果的判断都逍循以下判别规则不再赘述如果相伴概值值或值小于或等于显着性水平则拒绝相伴概率值值或值大于显著性较单样本检验基木原理检验样木均值与已知总体均值之间是否存在差异操作步骤原假设样木均值和总体

10、均值之间不存在显著差界关键结果标题和统计虽表和其中的统计量和值独立样本检验基木原理检验两个独立正态样木的总体均值（5）关键结果标题和统计址:Paired Samples Test 表和其中的 t 统计量和 sig 值。3方差分析（1）基木原理：检验两个以上正态样木的总体均值之间是否存在显著差异。找到影响因变虽变化的主姿 因素.确定各因素对因变址变化的影响程度。（2）基木概念：因素（自变址）、水平.因变址.控制 I 大素和随机因素。（3）应用的条件：总体正态分布.方差齐性，样本随机且独立。3.1 单因素方差分析（4）操作步骤：Analyze-*Compare Means One-Way ANOV

11、A Option 和 Post Hoc按钮的设宜（5）原假设 HO：因素的不同水平下，閃变虽:的总体均值没有显著性差界。或者 m 个样木的总体均值都相 同，即 M l=M2=u3=-=um=M o（6）关键结果标题和统 IIS：Test of Homogeneity of Variances表和其中的 Levene 统讣虽和 sxg 值.做方差齐性检验。ANOVA 表中的 F 统计虽和 sig 值，判断篡个样木的均值是否相等，从而判断可控閃素是否是因变量的主要 影响闵素。AN0VA 表中的 Between Group 值，判断组间影响的大小，即可控因素影响的大小。AN0VA 表中的 Withi

12、n Group 值，判断组内影响的大小即随机因素影响的大小。Multiple Comparisons 表，根据 Mean Difference 值上的正负号和*号,判断哪个水平辰显著。3.2 多因素方差分析（4）操作步骤：Analyze-*General Linear Mode 1-*Univariate Option 和 Post Hoc按钮的设貝（5）原假设 HO：不同 I 大 I 素的不同水平下，因变量的总体均值没有显着性差界。或者 m 个样木的总体均值 念集中趋势的统计址平均值中位数众数求和离散趋势的统方差标准差极差最小值最大值均值标准误差分布形态的统偏度峰度频数分析操作步骤概念频数变

13、址值落在某个区间或者某个取值点的个数百分比各频数占总样木数的百分比有看得懂以下图形箱图茎叶图图特别注意以下内容都与假设检验有关不同的检验有不同的零假设但基木上对检验结果的判断都逍循以下判别规则不再赘述如果相伴概值值或值小于或等于显着性水平则拒绝相伴概率值值或值大于显著性较单样本检验基木原理检验样木均值与已知总体均值之间是否存在差异操作步骤原假设样木均值和总体均值之间不存在显著差界关键结果标题和统计虽表和其中的统计量和值独立样本检验基木原理检验两个独立正态样木的总体均值都相同,即 M 1=P 2=U 3=M m=U o Levene*sTest of 表和其中的 F 统汁虽和 sig 值做方差齐

14、性检验。Test of Between-Subjects Effects 表中的 F 统讣址和 sig 值.判断多个样本的均值是否相等。从而判 断不同可控因素是否是閃变量的主婆影响閃素.并且根据 F 值的大小可判断哪个可控因素影响见大。Multiple Comparisons 表，根据 Mean Difference 值上的正负号和*号,判断哪个水平辰显著。4非参数检验 4.1卡方检验（1）基本原理：检验样木观察值的频数与期望频数之间是否存在显著性差界。（2）基木概念：观测频数利期望频数（3）操作步骤：以下两步缺一不可 Date-Weight Cases Analyze fNonparamet

15、ric Tests f ChiSquare 有很篡操作上的注总请参看 ppt（4）原假设 HO：样木來自的总体分布形态与期望分布（或理论分布）不存在显著差井。（5）关键结果标题和统计量:Test Statistic 表和其中的 chi square 和 sig 值，做卡方检验。4.2 二项分布检验（1）基木原理：检验观测数据是否來自二项分布总体的一种检验方法。（2）基木概念：二分变量（3）操作步骤：以下两步缺一不可 Analyze f Nonparametric Tests Binomial 念集中趋势的统计址平均值中位数众数求和离散趋势的统方差标准差极差最小值最大值均值标准误差分布形态的统偏

16、度峰度频数分析操作步骤概念频数变址值落在某个区间或者某个取值点的个数百分比各频数占总样木数的百分比有看得懂以下图形箱图茎叶图图特别注意以下内容都与假设检验有关不同的检验有不同的零假设但基木上对检验结果的判断都逍循以下判别规则不再赘述如果相伴概值值或值小于或等于显着性水平则拒绝相伴概率值值或值大于显著性较单样本检验基木原理检验样木均值与已知总体均值之间是否存在差异操作步骤原假设样木均值和总体均值之间不存在显著差界关键结果标题和统计虽表和其中的统计量和值独立样本检验基木原理检验两个独立正态样木的总体均值Test Proportion 的设宜与样木数据的第 1 个各案所处的分布区间有关系。（4）原假

17、设 H0：样本來自的总体分布与抬定的二项分布不存在显著差片。Binomial Test 表和其中的 Test Prop 和 sig 值,做二项分布检验。Test Prop 值必须和所处的类别行的 期望分布值对应。4.3 游程检验（1）基木原理：游程检验又称为链检验，主要用于检验一个变虽的两个值（0 和 1）的分布是否呈现随机 分布。（2）基木概念：游程数的判断。如以下：投掷硕币十次，岀现正反而的变址值序列为 00则游程个数为 5.流程总个数为 10。（3）操作步骤：Analyze Nonparametric Tests-*Runs（4）原假设 HO：样木的总体分布是随机的。（5）关键结果标题和

18、统计虽：Run Test 表和其中的 sig 值。Number of Runs 值给出游程数。4.4 单样本 K-S检验（1）基本原理：用于检验样木数据是否服从某一持定的分布（正态分布.均匀分布、抬数分布和泊松分 布等。（2）基木概念：正态分布.均匀分布、抬数分布和泊松分布（3）操作步骤：Analyze f Nonparametric Tests f sample K-S（4）原假设 HO：样木來自的总体分布与抬定的理论分布不存在显著差片 c（5）关键结果标题和统 ilfi：1-sample K-S 1 Test 表和其中的 KS 2 和 sig 值。4.5 两独立样本非参检验（1）基木原理：

19、对两组独立样木的分析來推断样本來自的两个总体的分布是否存在显著差异。（2）基木概念 独立样木.秩 念集中趋势的统计址平均值中位数众数求和离散趋势的统方差标准差极差最小值最大值均值标准误差分布形态的统偏度峰度频数分析操作步骤概念频数变址值落在某个区间或者某个取值点的个数百分比各频数占总样木数的百分比有看得懂以下图形箱图茎叶图图特别注意以下内容都与假设检验有关不同的检验有不同的零假设但基木上对检验结果的判断都逍循以下判别规则不再赘述如果相伴概值值或值小于或等于显着性水平则拒绝相伴概率值值或值大于显著性较单样本检验基木原理检验样木均值与已知总体均值之间是否存在差异操作步骤原假设样木均值和总体均值之间

20、不存在显著差界关键结果标题和统计虽表和其中的统计量和值独立样本检验基木原理检验两个独立正态样木的总体均值（3）操作步骤：Analyze-*Nonparametric Tests-*2 Independent Samples（4）原假设 HO：两独立样木的总体分布不存在显善差异。Ranks 表和其中 Mean Rank 值.表示每个分组的平均秩=念集中趋势的统计址平均值中位数众数求和离散趋势的统方差标准差极差最小值最大值均值标准误差分布形态的统偏度峰度频数分析操作步骤概念频数变址值落在某个区间或者某个取值点的个数百分比各频数占总样木数的百分比有看得懂以下图形箱图茎叶图图特别注意以下内容都与假设检

21、验有关不同的检验有不同的零假设但基木上对检验结果的判断都逍循以下判别规则不再赘述如果相伴概值值或值小于或等于显着性水平则拒绝相伴概率值值或值大于显著性较单样本检验基木原理检验样木均值与已知总体均值之间是否存在差异操作步骤原假设样木均值和总体均值之间不存在显著差界关键结果标题和统计虽表和其中的统计量和值独立样本检验基木原理检验两个独立正态样木的总体均值Test Statistic 表和其中的 Z 和 sig 值,进行非参数检验。5相关分析（1）基木原理：检验两个及以上变虽之间是否存在相关性。根据散点图判断是否存在相关关系.及正负 方向。根据相关系数，判断总体相关的程度。（2）基木概念：相关程度（

22、完全相关、不相关.相关）.相关形式（线形、非线形）、相关方向（正 负）。相关系数取 r=0 r r=1 商度相关 完全相关 （3）操作步骤：Graphs-*Scat ter/Dot 绘制散点图 Analyze-Correlate*Bivariate i 十算相关系数（4）原假设 HO：两（或笫）总体线性不相关。（5）关键结果标题和统 lift:correlation 表和其中的 correlation 和 sig 值，做相关性检验。Correlation 值上的卡符号的个数也可以 初步判断相关的程度 念集中趋势的统计址平均值中位数众数求和离散趋势的统方差标准差极差最小值最大值均值标准误差分布形态的统偏度峰度频数分析操作步骤概念频数变址值落在某个区间或者某个取值点的个数百分比各频数占总样木数的百分比有看得懂以下图形箱图茎叶图图特别注意以下内容都与假设检验有关不同的检验有不同的零假设但基木上对检验结果的判断都逍循以下判别规则不再赘述如果相伴概值值或值小于或等于显着性水平则拒绝相伴概率值值或值大于显著性较单样本检验基木原理检验样木均值与已知总体均值之间是否存在差异操作步骤原假设样木均值和总体均值之间不存在显著差界关键结果标题和统计虽表和其中的统计量和值独立样本检验基木原理检验两个独立正态样木的总体均值