增强现实中的空间深感知问题论文社科文章_论文-社科文章.pdf
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1、增强现实中的空间深度感知问题 多年来,对头戴式增强现实(AR)的研究得到了诸如 手持式 AR 和投影摄像机系统等新平台研究的补充。随着手 机应用的快速发展,AR 应用概念已逐渐成为市场新兴增长 点。然而,研究人员和从业者仍在尝试解决 AR 设计开发中 的许多根本问题。目前,众多研究人员正在解决由跟踪注册 算法引起的定位精度问题,但在 AR 应用中正确地感知仍然 是 AR 应用中的一个关键挑战。这些障碍可以追溯到增强显 示中相互关联的深度感知和照明感知问题,或是与环境感知 有关的问题。这些问题均可能会导致场景感知失真和深度感 知失真的情况。虽然其中的一些问题源于技术限制,然而许 多是由于有限的理
2、解或显示信息方法的不足所造成的。感觉刺激的识别和解释是一个复杂的构造过程。我们经 常从观察到的环境中获得不同的线索,并尝试匹配那些线 索。线索提示可以是互相重叠,或者是互相冲突的。其中重 要的是,不正确的感知通常是线索提示冲突的结果。在文中,我们仅关注与视觉感知相关的问题,而忽略与其他感知的相 互作用。感知问题涉及对生成的虚拟世界以及现实世界在观 察和解释时出现的一些问题,不仅可能由真实信息和虚拟信 息的组合引起,也可能源自于现实世界本身的表现。针对深度感知失真的问题,目前的研究大多是针对深度 相关线索进行修正以达到增强的目的。Christoph 等人 1 通过 增加景深和选择性的局部?p榷忍
3、嵘?来对单目深度线索进行 增强。Athena 等人2指出运动视差等动态透视线索能够提升 深度感知。Chiuhsiang 等人3调查了使用立体眼镜观看近场 增强现实虚拟目标的中心距离感知精度,指出当目标是垂直 放置,靠近观察者位置并且目标间隔较小时精度会有提高。Ernst 等人4详细探讨了增强现实应用过程中与感知相关的 问题,并按各种感知类别给出了总结。Chen 等人5给出了 一种感知导向的深度线索增强方法,该方法展示了一种非线 性视差映射,能增加观察者关注的深度范围。刘自强 6研究 了增强现实中深度一致性问题,并提出了一种基于双目摄像 机的深度计算方法来解决深度一致性问题。郑毅7则介绍了 增强
4、现实应用中存在的虚实遮挡问题。相比前述工作,文中 我们提供了一种感知问题分类方法,将信息增强作为一个感 知理解管道从而对各个环节分别组织阐述,图 1 给出了感知 理解管道中存在的影响因素的分层关系。1 增强现实中感知问题的 来源 我们可以从影响感知的因素入手,了解增强显示时用户 对内容不正确感知的几个问题。对于某一些任务,不正确的 增强现实感觉可能没有影响,而对于其他一些任务,这类问 题是至关重要的。这些问题大致可分为 3 类:究的补充随着手机应用的快速发展应用概念已逐渐成为市场新兴增长点然而研究人员和从业者仍在尝试解决设计开发中的许多根本问题目前众多研究人员正在解决由跟踪注册算法引起的定位精
5、度问题但在应用中正确地感知仍然是应题这些问题均可能会导致场景感知失真和深度感知失真的情况虽然其中的一些问题源于技术限制然而许多是由于有限的理解或显示信息方法的不足所造成的感觉刺激的识别和解释是一个复杂的构造过程我们经常从观察到的环境中获线索提示冲突的结果在文中我们仅关注与视觉感知相关的问题而忽略与其他感知的相互作用感知问题涉及对生成的虚拟世界以及现实世界在观察和解释时出现的一些问题不仅可能由真实信息和虚拟信息的组合引起也可能源自于现实(1)场景扭曲和抽象。场景增强可能会出现扭曲和部 分抽象变形,使得对象识别、尺寸感知、对象分割或对象内 部关系的感知变得困难。(2)深度失真和物体排序。与上一个问
6、题相关,不正 确的深度解释是 AR 应用程序中最常见的感知问题。AR 中 的深度是指第一人称视角,视野中的物体与重叠的信息之间 在空间关系上的解释和相互作用。深度失真和物体排序问题 使用户无法正确地将重叠的信息匹配到现实的世界中。(3)能见度。用户可能无法查看内容本身,主要是由 屏幕问题引起的,例如:屏幕大小、屏幕反射和亮度,或环 境干扰中颜色和纹理图案。AR 中的目标是将真实世界对象和数字内容之间在感知 上正确连接,正确地解释真实和虚拟对象之间的空间关系。不正确的深度感知是 AR 应用程序中最常见的感知问题,妨 碍了第一人称视角下视图中的真实对象与叠加(嵌入)信息 之间的空间关系理解。1.1
7、 增强叠加 增强是指在光学图像或视频图像上注册数字内容,并可 能因技术水平限制而产生一系列相关的深度感知问题。(1)注册错误。精确注册依赖于跟踪设备的正确定位 和方向信息(姿势)。当前的手机具有相对不精确的位置和 方位传感器,导致跟踪精度和方向测量存在显著漂移。所需 的跟踪精度取决于所观察对象的环境和距离要求:较低精度 跟踪对于距离较远究的补充随着手机应用的快速发展应用概念已逐渐成为市场新兴增长点然而研究人员和从业者仍在尝试解决设计开发中的许多根本问题目前众多研究人员正在解决由跟踪注册算法引起的定位精度问题但在应用中正确地感知仍然是应题这些问题均可能会导致场景感知失真和深度感知失真的情况虽然其
8、中的一些问题源于技术限制然而许多是由于有限的理解或显示信息方法的不足所造成的感觉刺激的识别和解释是一个复杂的构造过程我们经常从观察到的环境中获线索提示冲突的结果在文中我们仅关注与视觉感知相关的问题而忽略与其他感知的相互作用感知问题涉及对生成的虚拟世界以及现实世界在观察和解释时出现的一些问题不仅可能由真实信息和虚拟信息的组合引起也可能源自于现实的大型环境中的物体可能是可以接受的,即使产生偏移也不太明显,而对增强设备附近物体准确地增 强则显得较为困难。(2)视觉遮挡。物体视觉上被遮挡。与遮挡相关的主 要问题是前景和背景的分割不正确:需要在特定对象后面呈 现对象,而不是出现在特定对象的前面,否则会导
9、致不正确 的深度排序,使得对象看起来像它们不属于当前场景。自 AR 出现以来,研究人员试图使遮挡或隐形物体再次可见,主要是利用称为 X 射线视觉的叠加显示技术,允许用户通过 前面的对象来查看遮挡对象。然而,X 射线视觉也容易发生 深度排序问题,因为重叠的顺序是相反的。(3)层间干扰。环境物体的排列组合模式会限制增强 感知和识别。根据环境背景和增强后的特征,感知干扰可能 发生在图形相交或者是视觉合并的地方,并因此导致前景背 景的视觉解释问题。这些特征受到图案的方向、透明度、密 度和规律性以及使用的颜色方案的影响。另外,前景背景图 案问题与在多层 AR 系统中发生的问题有关,其中多层 AR 是指多
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