停车场自动车牌识别系统方案书.docx
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1、成都市盛阳鑫隆科技-成都专业停车场团队成都盛阳科技自动车牌识别 停车场系统方案成 都 市 盛 阳 鑫 隆 科 技 有 限 公 司二 一 三 年 二 月 七 日成都市盛阳鑫隆科技-成都专业停车场团队第一章 公司简介成都市盛阳鑫隆科技 是一家集研发、生产、销售、效劳于一体的智能化高技术企业。创立于 21 世纪初,公司主要致力于停车场治理系统、门禁考勤系统、消费系统、巡更系统、电动道闸、公共播送、周界防范、车库门、庭园门、智能IC 卡小区一卡通系统和智能小区系统等机电产品以及相关周边产品的系统开发,并以优良的品质,优秀的效劳, 演泽出一个超尖端的智能化世界.目前,公司的“智能一卡通“、道闸等多项产品
2、在全国市场稳居同行业前列,公司经济效益和社会效益都获得了丰硕的成果。公司建立了明确的质量方针,全的经营理念在不断完善的市场构造前提下,实行多样 化的销售代理制、经销制,多方经济运行机制并举,不失任何进展机遇,努力使企业进展成为安防业的领航者。我们拥有一流的人才,一流的团队,同时也拥有一流的效劳。我们贯彻执行持续改进产品和效劳,到达全部用户满足的质量目标,我们坚信质量只有起点而没有终点,任何时候我们都不能停顿对产品和效劳质量的改进,我们理解用户的要求总是合理的, 用户的不满足是我们改进工作的直接动力。公司素以严格认真,提倡“团结务实,稳健进展”的企业精神,营造安防至尊品牌是我们创业的追求。“诚信
3、为本、客户至上,精益求精、质量第一”是公司立业的宗旨,遍布全国各地的销售网络随时为用户供给最完善的效劳。争创优质的产品、一流的售后效劳、实现用户 最完善的价值是我们的奋斗目标,也是我们不懈的追求!其次章 停车场简述随着现代化治理手段的进步和科学技术的日益进展,小区用户对车辆治理的要求越来越高。过去的人工刷卡的治理方式已经不适应现代化进展的需要,针对目前快节奏,高速度的工作模式,要求治理方法和制度要有一个根本的改善,这种改善不但要适应用小区治理的需求,也要适应社会的需求,要适应人的感官的需求和习惯性操作的需求。但是目前任何高科技产品都不能完全代替人类的手工操作,不能完全取代人的思维,更不能与人的
4、思维方式相吻合。因此我们在做自动化治理系统的设计时,要尽可能地强调自动化手段,但又不行无视人工干预的因素,二者奇异地结合起来,可到达事半功倍的效果。本设计方案就是基于以上的思想根底,针对小区车辆治理的实际状况,结合各种现代化高科技手段完成的。我们的目标是为小区用户的车辆治理供给一个车牌识别功能的解决方案。我们承受的是当前国内最先进的车牌识别技术。此设计方案着重考虑了识别的准确性,及车牌自动识别算法在各种停车场车辆治理系统中的灵敏嵌入,既考虑到用户的需求,又囊括了各种高科技技术,而且增加了一些治理手段,尽可能地为用户供给一个完善的小区车辆治理系统。成都市盛阳鑫隆科技-成都专业停车场团队关于车牌识
5、别的方式,目前市场上主要承受两种识别方式 一、地感抓拍,再将抓拍到的图片交于车牌识别进展识别。二、视频流识别,对进入视频识别区域的视频流图像,进展逐帧识别。地感识别是将提取的图片交个车牌识别模块来识别,该识别方式存在一些致命的缺陷。地感抓拍是一瞬间,抓取的图片只有一张,识别的结果也注定只有一个,无论此时此刻图像效果是怎样的,车灯是否有压制,都无法转变识别结果。依据摄像机和镜头的特性,车大灯初进入摄像机视频区域时,镜头的驱动马达开头驱动 镜头里的光圈,如同我们的人眼一样,当遇到强光时,自然会眯起眼睛,瞳孔缩小,镜头是一样的原理,这个变化是一个过程,也就是说压制强光也就是一个过程。所以地感抓拍无法
6、 取到压制效果最好的一张图片,当抓到的图片强光未压制好的时候,势必影响到车牌识别的 结果。如以以下图极大的光晕在车牌四周产生确定的噪声,影响到车牌识别算法的准确度。从另外一个角度讲,车牌的反光性,车牌是带有荧光性的平面,我们通常承受的补光灯为LED 灯,LED 灯的特性是方向性格外强。假设承受地感抓拍的方式,当LED 灯光打到车牌上面时,形成一个全面的反射时,车牌会变白,状况严峻会白到人眼都无法区分的地步,对识别结果造成严峻的影响。如以以下图成都市盛阳鑫隆科技-成都专业停车场团队视频流识别是对进入摄像机视频的图像进展逐帧识别,我们大家都知道,视频流就是由连续的一帧帧图片组成。当车辆进入摄像机视
7、频的时候,车牌识别将对每一帧图片进展分析处理,得到每一帧的置信度。打个比方:我们人识别远方走进的人时,会形成一个由模糊到清楚的规律。我们设定:完全确认该人为张三时为 1,完全不能确定该人是谁时,为 0。由50 米处向我们走进。1:、当该人在从50 米处向我们走进时直到 30 米处,我们出一个推断结果,可能像张三, 或则李四,又像王二,得出一个结论,无法准确推断,但还是要出一个结果,我们就随机出一个结果王二。该结果的置信度几乎为0.2、从30 米处到 15 米处,随着该人向我们走进的距离越来越近,变的越来越清楚。我们会逐步排解一个王二。该段的推断,置信度越来越高,依稀可以推断为张三,但不完全能推
8、断,比方将会提升到 0.2-0.65 左右3、从 15 米处越来越靠近,置信度变的越来越高,比方此段大局部置信度值为0.5-1 的之间的值,根本完全推断为张三。视频流识别,就是将识别结果的置信度取值取到第2 段的大局部过程和第3 的绝大局部过程, 将其中置信度比较高的结果,比方说0.6 的结果概率,作为输出最终结果的推断依据,而且不受灯光压制过程的影响,车牌反光等影响。这个结果的准确率会更高。通常拍到的图片都比较良好,甚至优。如以以下图上图为视频流车牌识别自动取值的结果不管从灯光压制上,还是车牌的清楚度上,都是最优的优化结果。车牌识别,无论单张识别还是视频流识别,对车牌的像素点都有确定的要求。
9、通常理论成都市盛阳鑫隆科技-成都专业停车场团队值是 80-300.但是无论过大还是过小,都不利于识别的结果,远处过小,近处过大。通常最佳状态在 110 个像素点到 160 个像素点之间。我们通过识别区域的设置,将图像选择的范围设定在该范围内,可以极大地提高识别的效果。为了保证车牌像素的有效值,只能现场的通道把握在 3.2 米的宽度上,这个问题主要受制于摄像机本身的像素。后期我们将承受高清摄像机,摄像机的像素由现在的44 万像素提高到 100 万像素。将可以治理到更宽更短的通道,像素对软件的影响将大大降低。如以以下图该图为 130 万像素。我们将连续更技术,为各位商户供给更完善,更准确有效的车牌
10、识别系统。成都市盛阳鑫隆科技-成都专业停车场团队第三章 用户需求分析在现代化停车场治理中,涉及到各方面的治理,其中车辆的治理是一个重要的方面。尤 其是对特别停车场、大院及政府机关、小区而言,要求对各种车辆实时地进展严格的治理, 对其出入的时间进展严格的监视,并对各类车辆进展登记包括内部车辆和外部车辆和识 别。对大规模的场区中,各种出入的车辆较多,如每辆车都要进展人工推断,既费时,又不利于治理和查询,保卫工作比较困难,效率低下。为了改善这种与现代化停车场、大院及政 府机关、小区等不相称的治理模式,需要尽快实现车辆治理工作的自动化、智能化,并以计 算机网络的形式进展治理,对全部出入口的车辆进展有效
11、地、准确地监测和治理。要求系统 供给相应的应用软件,实现营区治理的高效率、智能化。该系统是利用视频流的车牌自动识别算法,无需地感受发,对车辆进展抓拍、号牌识别,当车辆进入小区入口时,车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码,将车牌号码, 颜色,车牌特征数据,入场时间信息等传记录下来,车辆可无障碍出入停车场,为用户供给了一种崭的效劳模式。系统自动识别进入小区车辆的号码和车牌特征,验证用户的合法身份,自动比对黑名单 库,自动报警,并可对整个停车场状况进展监控和治理,包括出入口治理,内部治理,采集, 存储数据和系统工作状态,以便治理员进展监控,维护,统计,查询和打印报表等工作。车辆出入小区,完
12、全处于系统监控之下,使小区的出入,收费,防盗,车位治理完全智能化、自动化并具有便利快捷,安全牢靠的优点其主要特点如下:u 识别系统对环境的依靠性降低至最低程度,可实现全天候正常工作,且识别率保持较高水平。u 基于 LPR 识别系统提高了识别的速度和准确性。u 可识别的最小号牌宽度为80个像素u 适应简洁的气候及光照条件,如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。u 适应高速大流量,车速在200 km/h,单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识别率(最高98%)。u 实现对视频图像的逐帧处理,视频流触发,不用埋设地感线圈,避开破坏路面。u 工程安装简便、运行稳定,不干扰用户已有系。u 无需地感及车辆检
13、测器,节约本钱且施工简洁快速,极大的缩短施工时间。u 具有极高的处理力气,对车辆行进过程中全部图像都进展识别和处理,不依靠于单张图片,有效提高设备对简洁环境的适应力气对不同光照的适应力气在工程现场环境比较简洁,例如:烟雾、雨雪、日光不同角度的照耀、车灯以及大型广告牌等都有可能对识别系统造成干扰,特别是承受外触发方式的识别设备,其识别率严峻依靠于所抓拍的图片,当抓拍的瞬间,车辆牌照处在受干扰位置,会造成误识别。我公司的车牌识别算法对视频图像进展逐帧实时处理,车辆在运动过程中,角度、光照是不断变化的,总会在某些时刻车牌是清楚的,确定会采集到一些车牌清楚的视频帧用于分析和识别,因此我公司的车牌识别设
14、备对光线、气候的抗干扰力气极强。对闯关车辆和超低速行驶车辆的适应力气由于承受高速算法平台,适应时速200 公里/小时的车速,使得车辆在超高速闯关冲卡车辆行驶或超低速行驶时都能准确识别车牌号码抓拍图片,避开了因高速车辆通行路口 无法捕获的现象发生。成都市盛阳鑫隆科技-成都专业停车场团队第四章车牌识别停车场系统构造4.1 系统工作流程入口局部说明如下:车辆到达小区入口摄像机识别区域,自动识别车辆车牌号码,并对车辆类型做出推断。内部车:自动开闸放行/手工开闸放行可选,车辆进入信息及图片保存数据库。临时车:自动开闸放行/手工开闸放行可选,计时并保存入口抓拍图片到数据库。无法确认车辆:可手动放行,可手工
15、输入车牌号码,手工修改车牌号码,记录数据库。成都市盛阳鑫隆科技-成都专业停车场团队出口局部说明如下:车辆到达小区入口摄像机识别区域,自动识别车辆车牌号码,并对车辆类型做出推断。内部车:自动开闸放行/手工开闸放行可选,车辆进入信息及图片保存数据库。临时车:自动开闸放行/手工开闸放行可选,计时并保存入口抓拍图片到数据库。如收费, 按临时车收费标准收费,一般选择手工放行。无法确认车辆:可手动放行,手工输入车牌号码,也可以利用手工检索功能,只需要车牌的几位就可以检索到对应的车牌,记录数据库,并产生正确的费用。成都市盛阳鑫隆科技-成都专业停车场团队4.2 车牌识别系统安装图示每个出入口架设一个高度为 1
16、.0-1.5 米的摄像机立柱,立柱安装车牌识别专用摄像机, 摄像机镜头指向车道前方约 4.0-5.5 米的地面处对准车牌。具体安装位置如以以下图所示。设备安装三维示意图施工要点具体的施工要求,依据现场状况另做详图。不同的施工尺寸,选择不同的焦距镜头。成都市盛阳科技-成都专业停车场团队第五章车牌识别停车场系统功能5.1 应用系统功能车牌自动识别算法可灵敏挂接在各种需要车牌识别功能的治理系统中,从通常状况下考虑,治理软件具有以下功能:治理系统界面进出记录查询报表收费记录报表及查询临时车收费标准u 车牌识别:车牌的识别承受车牌自动识别算法技术,可实现全天候工作。承受纯视频算法识别,无需地感即可工作u
17、 车辆出入数据存储归档u 车牌号码自动比对功能,通过数据库的查询,对车牌号码进展比对,分类处理u 支持临时计费车,月租车,储值车,免费车四类车。u 车牌查询:可进展包括 A:按出入时间查询;B:按出入地点查询;C:按车辆车牌号查询等各种查询条件的模糊查询u 车流统计功能:对任意时段任意方向出入车辆进展统计,生成统计报表u 打印数据清单或查询结果清单u 可外输出语音及LED 信息显示屏此项选配车牌自动识别算法作为应用系统的前端,后端需要一个车辆治理系统及数据库支持,以有效地利用和表达车牌识别的功能,发挥其在车辆治理系统的巨大作用。5.2 中心治理系统 车场治理-包含车场名称定义,车位数目治理,车
18、场编号。可增加,修改。 用户治理-包含操作员权限治理,用户ID。可增加,修改 系统密码修改,数据库连接设置等 车辆治理包含三块 1内部车辆授权 2内部车辆充值延期 3内部车辆注销。 报表查询包含 1)授权报表 2车主报表 3充值报表 4金额报表 5收费报表 6出入报表7出入详情报表 8车场状态中心治理软件界面第六章系统配置要求6.1 治理设备CPU:酷睿 5200 以上配置主板:G31 或则G41 芯片组以上配置,独立显卡最优内存 2G 以上硬盘:500G 以上。USB 接口:5 个以上显示器:19 寸以上。6.2 采集设备必需的高清摄像机:600 线,0.005 照度,全彩,增益,伽马可调,
19、快门可调。镜头:进口自动光圈,焦距可调整 F1.2/1.4。采集卡: VC4000第七章 系统主要设备简介自动道闸技术参数* 机箱类型:外观可选* 长度:0 6 米* 升降时间:5s* 工作原理:一体机* 通讯协议:RS485 接口或地感检测保护装置* 箱体尺寸:2003801008mm* 使用环境温度:-35 度 - +80 度* 工作相对湿度: 95%* 工作电源:AC220V/180W* 机身净重:45kg* 适用温度:-30 +85主要功能* 手动按钮可作 “升闸”、“降闸”及“停顿” 操作* 无线遥控可作 “升闸”、“降闸”及“停顿” 操作* 停电自动解锁、停电后可用摇把手动抬杆*
20、具有便于维护与调试的“自栓模式”* 可选配车辆传感器,使 具有“ 车过自动落闸 ”“ 防砸车”或“ 冲闸自动抬杆”功 能。* 可选配路闸及通道两对红绿灯* 备丰富的底层把握及状态返回指令,使收费系统* 电脑可对电闸作最完备的把握* 可依据客户需要增加其它特别功能机械特点* 外形美观大方,构造小巧,箱体承受不锈钢等,结实防水* 承受电动机的减速机构、传动机构来实现闸杆的升降* 承受具备软件陷井与硬件看门狗的单片机把握* 承受周密的全自动平衡机构使任意位置静态力距为零,从而最大限度的减小驱动功率和延长机体寿命* 箱体承受先进的防水构造及抗老化的室外型喷塑或者烤漆处理,结实耐用,不退色* 配上地感检
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