关于检校张拉千斤顶的回归方程式建筑测绘_高等教育-大学课件.pdf

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1、学习好资料 欢迎下载 关于检校张拉千斤顶的回归方程式 阐明由（一）式至（二）式的转换过程以及 a与 b的出处 （一）Y=a+b X（试验室公式，旨在求得 a、b。）试验室数据（“顶压机”法）油缸面积 571.48cm2=57148mm2 0.4（1.0）级压力表读数MPa(Y)千斤顶压 力值(KN)（理论计算）压力机读数 KN(X)校正系数 实测值理论值K 1.00K1.05 1 2 3 均值 A B C D E F G i1 5 285.7 272.1 1.05 i2 10 571.5 544.3 1.05 i3 15 857.2 816.4 1.05 i4 20 1143.0 1088.6

2、 1.05 i5 25 1428.7 1360.7 1.05 i6 30 1714.4 1632.8 1.05 i7 35 2000.2 1905.0 1.05 i8 40 2285.9 2177.0 1.05 i9 45 2571.7 2449.2 1.05 in 首先计算相关系数)()(2222YYnXXnYXXYn 0.9999 学习好资料 欢迎下载 计算公式：截距 222)(XnXXYXXYa 斜率 22)(XnXXYnYXb 说明：“”读“西格玛”是“ni11”的简化。表示与 a、b 相关的数据（即“回归因素”）Y或 X由 i1=5MPa(或 272.1KN)至 i9=45MPa(或

3、 2449.2KN)in=之总和。n 表示数据量即因数发生的次数，此处 n=9。例如：22229124515105iy。22914515105iy。2.2449454.816153.544101.2725991iYXn。i 表示因素发生的次序，如 i1=5，i2=10 i9=45 等等（因素：原因要素）。按公式计算求得 Y=a+b X=0+0.018373 X=0.018373X 回归方程（即经验方程、经验公式）之意义（使用价值）在于将各个处于离散分布状态的相关数据（因素）通过统计手段（如 a、b 计算公式）使它们趋于（回归于）统一稳定（如=a+b F方程式）。因此，这种回归分析所得数据永远是

4、一个近似数。其近似于理想值（或理想状态、要求精度）旨在求得试验室数据顶压机法油缸面积压力机读数校正系数理论值实测值均值级千斤顶压压力表读数力值理论计算首先计算相关系数学习好资料欢迎下载计算公式截距斜率说明读西格玛是的简化表示与相关的数据即回归因素或由或方程即经验方程经验公式之意义使用价值在于将各个处于离散分布状态的相关数据因素通过统计手段如计算公式使它们趋于回归于统一稳定如方程式因此这种回归分析所得数据远是一个近似数其近似于理想值或理想状态要求精度学果可信可以在实际生产工作中应用关于回归运算公式的根源涉及应用数学如概率论最小二乘法等等须作深入复杂的学习研究随着这两个关系密切的因素的细分即值增加

5、将相应提高回归分析的质量即将愈加趋于这就是数学的辩证法二学习好资料 欢迎下载 的程度由相关系数表达，此处要求=0.9999，同时要求校正系数 K 等于 1小于 1.05，就是说当和 K的条件满足后，a、b 的运算结果可信（可以在实际生产、工作中应用）。关于回归运算公式的根源，涉及应用数学如概率论、最小二乘法等等，须作深入复杂的学习研究。随着 X、Y这两个关系密切的因素的细分即“n”值增加，将相应提高回归分析的质量，即将愈加趋于“1”！这就是数学的辩证法。（二）=a+b F （现场实用公式，旨在求）油泵 0.4 级压力表的现场张拉读数（MPa）。注意：油缸面积即每一预应力钢束的实际张拉力值 KN

6、/束。F每一预应力钢束的设计张拉力值（KN/束）。a 与 b 是线性回归方程式中的两个常数（参数），a 相当于截距，b 是 F变量的系数，也是斜率b=（-a）/F。a、b 乃回归运算之核心，其运算依据由试验室提供，即校顶时油泵0.4 级压力表的分档读值设为Y(自5MPa 至 50MPa，共 10 档；今又改为按 4MPa的倍数分档，自 4MPa 至 48MPa，共 12 档。）和相应的压力机读数（KN）设为 X，或测力计（压力环）百分表读数（mm）经换算后的相应压力值（KN）。（一）与（二）两式中 Y与的影响因素（人、泵、表、顶）及 F（设计值）与 X（实测值）具备可代换的逻辑性【先有（一）后

7、有（二）】。已知 Y=0.018373X,所以=a+b F=0+0.018373F。值得提醒的是，计算表明，校顶系数与 b（斜率）正相关，即与预施应力值正相关，这也是要求 K 1.00 的内在原因；但千斤顶油缸面积的大小却与b（斜率）反相关。旨在求得试验室数据顶压机法油缸面积压力机读数校正系数理论值实测值均值级千斤顶压压力表读数力值理论计算首先计算相关系数学习好资料欢迎下载计算公式截距斜率说明读西格玛是的简化表示与相关的数据即回归因素或由或方程即经验方程经验公式之意义使用价值在于将各个处于离散分布状态的相关数据因素通过统计手段如计算公式使它们趋于回归于统一稳定如方程式因此这种回归分析所得数据远

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