0619高一数学(人教A版)获取数据的途径1教案.docx
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1、 教 案教学基本信息课题获取数据的途径学科数学学段: 高中年级高一教材书名:普通高中教科书 数学必修第二册A版 出版社:人民教育出版社 出版日期:2019年 8 月教学设计参与人员姓名单位设计者田雪北京市通州区张家湾中学实施者田雪北京市通州区张家湾中学指导者王学一通州区教育研修学院课件制作者田雪北京市通州区张家湾中学其他参与者康杰北京市基教研中心教学目标及教学重点、难点本节课利用实际问题情境让学生感知仅仅通过简单随机抽样获取数据是远远不够的,在实际生活中,要结合具体的问题和实际背景的限制,选取适当的获取数据的方法,如调查、实验、观察、查询等获取数据的方法。教学过程(表格描述)教学环节主要教学活
2、动设置意图引入统计的研究对象是数据,核心是通过数据分析、研究和解决问题.因此,首先要设法获取与问题有关的数据,从而为解决问题奠定基础.前几节,我们已经学习了了一些获取数据的调查方法.今天我和大家一起继续学习获取数据的途径首先,我们来复习一下已经学过的调查方法.按调查对象包括的范围不同,分为全面调查和抽样调查.全面调查也就是普查,获得的信息全面准确,但是耗费财力物力.抽样调查具有花费少、效率高的特点.在前面我们已经学习过两种基本的抽样方法-简单随机抽样和分层随机抽样.简单随机抽样又包括抽签法和随机数法,这两种方法简单易行,但总体较大时比较麻烦.分层随机抽样容易抽出具有代表性的调查样本.对总体的估
3、计更准确.对于很多实际的统计问题,仅仅通过以上几种调查方法获取数据是远远不够的,这节课我们继续学习通过调查获取数据的其它抽样方法和其它一些获取数据的途径.对已经学习过的获取数据的方式简单系统的回顾新课思考:农业上该如何估计农作物产量?可以对一大片农田每隔一定距离(例如纵横各10米)抽取一小块(例如0.25平方米)进行实际测量或调查.思考:欲估计某高校大学生的月平均消费支出.假定该大学里共有40000个大学生、10000个学生宿舍(每个宿舍住4人),现需要抽出400人进行调查,可以如何设计调查方案?可以利用简单随机抽样,根据学生名录,随机抽取400个大学生,但是工作量比较大;问题:有没有更简洁的
4、抽取方式呢?可以仿照上一题中的方法,按照一定的顺序和间隔抽取出400个学生,因为40000/400=100,所以可以根据学生学号,先在前100号中抽取一名学生,再按照每加上间隔100,抽取一个学生,得到另外399名学生.这样就得到一个容量为400的样本.显然方案2比方案1更省时省力.这种抽样方法就是系统抽样.系统抽样只需确定总体个体的排列顺序,然后从第一组随机抽出一个个体,其它的个体都能够按顺序依次得到.这种抽样简便易行,而且可以使样本个体在总体中分布均匀,一般具有较好的代表性.问题1:要考察某公司生产的250ml袋装牛奶的质量是否达标,现从500袋牛奶中抽取50袋进行检验,该如何抽取呢?可以
5、利用简单随机抽样,但是编号的工作量比较大,而且想要“搅拌均匀”也非常困难,这就容易导致样本的代表性差那系统抽样是否合理呢?首先将这500袋牛奶从1开始进行编号,然后计算500/50=10,所以抽取的两个相邻号码之差可以定为10,即从1-10中随机抽取一个号码,例如抽到的号码是8,每次增加10,得到8,18,28直到 ,498.这样就可以得到一个容量为50的样本.显然系统抽样比简单随机抽样更省时省力,而且抽出的样本更具有代表性.问题2:要考察某公司生产的250ml袋装牛奶的质量是否达标,现从505袋牛奶中抽取50袋进行检验,该如何抽取呢?我们发现505/50=105,这时候怎么办?我们可以先利用
6、简单随机抽样剔除5袋牛奶,然后用系统抽样从剩下的500袋牛奶中抽出50袋牛奶.这样就可以得到一个容量为50的样本.思考:欲估计某高校大学生的月平均消费支出.假定该大学里共有40000个大学生、10000个学生宿舍(每个宿舍住4人)现需要抽出400人进行调查,问题:还能设计出更省时省力的调查方案吗?因为40000个学生分布在10000个宿舍里,每个宿舍有4个人,我们可以利用宿舍这个小群体来抽取,这样更省时省力.因为400/4=100,所以可以根据学生宿舍名录随机抽取100个宿舍,并调查被抽宿舍中的每一个学生;像这样成群成组地抽取调查个体样本就是整群抽样.整群抽样具有实施调查便利的特点.当群间差异
7、性不大或者不适宜单个地抽选调查样本的情况下,可以采用这种方式.但是因为抽取的样本个体比较集中,一般群内个体之间的差异比较小,而不同群之间的差别比较大,所以整群抽样的误差常常大于简单随机抽样.问题:你还能设计出更好的调查方案吗?我们也可以把需要抽查出的400人分配到各个宿舍中去,比如在抽样的过程中先利用系统抽样的方法抽出400个宿舍,再在每个宿舍中抽出1名学生.在这个抽样中,我们是分两步完成的,这样的抽样就是两阶段抽样两阶段抽样的每一个阶段的抽样可以相同,也可以不同,它通常是与简单随机抽样、分层随机抽样、整群抽样、系统抽样结合使用.在这个抽样过程中,用两阶段抽样就可以避免利用整群抽样可能出现的样
8、本代表性差的问题,而且实施起来比简单随机抽样和系统抽样更方便、更省时省力,是这个问题的一种比较合理的调查方案.问题3:想要调查北京市高一学生的体育健康测试情况,该如何设计调查方案呢?用两阶段抽样:可以先从各个区县抽取学校;再从被抽取的学校中抽取几个班级.思考:某调查公司接受了一项关于全国城市成年居民人均奶制品消费情况的调查.如果你是该公司的调查员,你该如何设计调查方案呢?可以这样设计调查方案:第一阶段:从全国抽取20个城市;第二阶段:从每个样本城市抽4个街道,共计80个街道;第三阶段:从每个样本街道内抽2个居委会,共计160个居委会;第四阶段:从每个样本居委会内抽取10户居民户,共计1600个
9、居民户;第五阶段:从每个样本居民户内,随机抽取1名成年居民.在这个抽样调查中,分了五个步骤进行,像这样的抽样就是多阶段抽样.多阶段抽样的每一个阶段的抽样可以相同,也可以不同,它通常也是与简单随机抽样、分层随机抽样、整群抽样、系统抽样结合使用.在调查全国城市成年居民人均奶制品消费情况的过程中,显然每个城市的人口规模是不一样的,全国一共有663个城市,其中直辖市4个,地级市293个,县级市366个.如果仍然按照简单随机抽样来抽取20个城市是不公平的.这时,我们可以按与城市人口规模大小成比例的方式进行抽取,显然这时每个城市被抽取的概率是不相等的,但是这样对每个城市是公平的.像这种与规模大小成比例的抽
10、样就是不等概抽样.不等概抽样主要应用于在群规模不等、群规模差异较大的整群抽样中,让大个体入样概率大,小个体入样概率小.最常用的方法是与人口规模大小成比例.小结:抽样调查方法.我们在简单随机抽样、分层随机抽样的基础上又学习了系统抽样、整群抽样、两阶段抽样、多阶段抽样、不等概抽样.在统计工作实践过程中,应当结合研究对象的实际情况展开抽样调查.往往是充分吸取各种具体的抽样方法及具体的抽样形式的长处和优点,采取多种抽样交互使用,进一步提高抽样调查效率;同时以最小的费用支出、达到预期精度的可靠性.例如:国家统计局开展的全国住户收支与生活状况调查工作,是由国家统计局及其下属各级调查队具体组织实施,采用分层
11、、多阶段、与人口规模大小成比例的不等概抽样和系统抽样相结合的方法抽选住宅,对抽中住宅内的住户进行调查.具体实施步骤是:Step1 编制调查小区名单使用人口普查的普查小区名录或国家统计局统计用区划代码和城乡划分代码库的村(居)委会名录作为基础资料,进行必要的核实和更新后,形成小区名单.Step2 抽选调查小区每个省、分市区层和县域层,分别按照不等概抽样方法抽选调查小区.Step3 抽选样本住户对抽中调查小区内所有的住宅进一步随机抽选 100 个左右住宅开展摸底调查,并根据摸底数据对住户进行排序,利用系统抽样选出固定数量的住户,通常每个调查小区抽取 10 个样本住户.实际生活中的其它抽样方法.问题
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