《物流大数据分析与挖掘》习题及答案 第三章 物流大数据与云计算 习题及答案.docx

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1、第三章物流大数据与云计算一、填空题1 .美国国家标准与技术研究院提出了一个定义云计算的标准，即一个标准的云计算需要五 个基本特征，分别是,和 O2 .云计算的优势中，虚拟化体现为：、o3 .云计算平台的体系结构由、组成。4 .相比于传统物流模式，云物流具有以下特点： 、o5 .从业务角度，云物流由、三个重要部分组成。二、单选题1 .云计算分层的最上层是（ ）oA、软件服务B、平台服务C、基础架构服务D、云服务没有上层与下层之分2 .政府机关、企事业单位、学校等最好选择哪一种云服务。（）A、公有云B、私有云C、社区云D、混合云3 .深入剖析现有的云计算系统可知，云计算系统内容可以看作一组（）的集

2、合。A、服务B、计算机C、服务器I)、端口4.将云计算按照（）划分为三个大类：软件即服务、平台即服务，和基础架构即服务。A、服务提供方B、算力级别C、服务内容D、服务的提供方式5.混合云是（）云计算类型的混合式平台。A、公有云和私有云B、公有云和社区云C、私有云和社区云D、公有云，私有云，社区云三、判断题1 .目前的技术只能让一个云支持相同的应用运行。2 .在云计算环境下，人们既是信息的使用者，也是信息的创造者。（）3 .云计算不但能计算数据，还能计算信息。（）4 . “云物流”发挥的积极作用主要反映在物流信息上。（）5 .企业通过云计算SaaS服务，秩序配备少量的网络基础设置及软硬件运作平台

3、，就能帮 助企业实现信息化管理。（）四、简答题1 .简述云计算与传统计算系统相比的优势。2 .简述云计算业务实现的概念模型由哪几个部分组成。3 .简述云计算的部署模式。4 .简述云相比于传统物流模式，云物流具有哪些特点。5 .简述云物流在快递行业应用过程中的步骤。五、案例分析顺丰公司在选择云平台的时候，顺丰供应链调研过好几家云服务商，基于对全球化、 安全合规、先进技术及应用架构、成本等多种因素的综合考量，顺丰供应链发现，不管是 在技术、服务、安全合规还是全球化方面，亚马逊云科技都是最优选择，这便成为了双方 良好合作的开端。利用自身丰富的业务实践经验，再结合亚马逊云科技提供的计算、存储、物联网、

4、大 数据分析、人工智能、机器学习等技术能力与服务，顺丰供应链推出了针对园区物流的综 合管理平台一一数智门一体化物流解决方案。“数智门”解决方案利用摄像头、物联网IoT设备、地磁、多模雷达等前端智能感知 设备采集园区内数据，将信息汇总到亚马逊云科技Amazon S3构建的数据湖中，并在园区 5G网络边缘侧进行预处理；后台的大量非结构化数据通过上云，利用亚马逊云科技提供的 机器学习、大数据分析等技术，完成对业务逻辑数据的即时智能处理和分析，并不断持续 优化算法，实现物流园区内“人、车、货、场、设备、环境”的可视化、数字化管理。利用亚马逊云科技的托管式容器服务Amazon EKS,顺丰供应链将原来的

5、单体架构改造 为SaaS化微服务架构，在技术架构上实现了租户管理、鉴权、消息服务、中间件等公共模 块与多租户主模块分离，从而在业务上实现了多租户隔离、高数据安全性、统一运维和快 速扩展的平台能力。思考问题：（1）顺丰公司在选择云计算平台的过程中，需要考虑哪些因素？（2）举例说明数智门的应用实例？参考答案一、填空题答案：1 .广泛的网络访问方式、按需自助服务、资源池化、灵活调度和可计量的服务(P48)2 .资源虚拟化，应用虚拟化(p50)3 .用户界面，服务目录，管理系统，部署工具，监控，服务器集群。(p52)4 .业务覆盖范围更广，物流技术更高，物流企业运作成本更低(p56)5 .云物流服务提

6、供端，云物流服务平台，云物流服务请求端(p56)一、单项选择题1. A (p51)2. B (P51)3. A (p51)4. D (p51)5. C (p52)三、判断题1. X (p50)2. V (p49)3. V (p55)4. V (p57)5. X (p60)四、简答题6. 简述云计算与传统计算系统相比的优势。(p49-p50)答：1、大规模并行计算能力；2、数据量巨大且增速迅猛；3、虚拟化；4、高可靠性；5、通用性;6、高性价比。7. 简述云计算业务实现的概念模型由哪几个部分组成，(p50-p51)答：1.用户的公共性；2.设备的多样性8. 商业模式的服务型4.提供方式的灵活性3

7、 .简述云计算的部署模式。(p5p52)答：1.公有云;3 .社区云2.私有云4.混合云4 .简述云相比于传统物流模式，云物流具有哪些特点。（p56-p57）答：L业务覆盖范围更广；2 .物流技术更高；3 .物流企业运作成本更低；5.简述云物流在快递行业的应用过程中的步骤。（p57）答：在实际运行过程中，首先需要建立“行业云”平台，集合行业私有信息，也就是 集中全球发货公司海量货单。其次，对海量货单及其目的途径，最后传输给收件人。在此 过程中，“云物流”合理整合了快递业的收货、运送、配送的工作模式，完成了批量运输， 在一定程度上改善了我国运输业长时间出现的半载或空驶难题，提升了运输企业效率，减 少了运营成本。五、案例分析提示：（1）基于对全球化、安全合规、先进技术及应用架构、成本等多种因素的综合考 量。（2） “数智门”解决方案利用摄像头、物联网IoT设备、地磁、多模雷达等前端智能感知 设备采集园区内数据，将信息汇总到亚马逊云科技Amazon S3构建的数据湖中，并在园区 5G网络边缘侧进行预处理；后台的大量非结构化数据通过上云，利用亚马逊云科技提供的 机器学习、大数据分析等技术，完成对业务逻辑数据的即时智能处理和分析，并不断持续 优化算法，实现物流园区内“人、车、货、场、设备、环境”的可视化、数字化管理。