教你如何写开题报告(最新7篇).docx
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1、教你如何写开题报告(最新7篇)规范研究与实证研究 篇一 实证研究方法排斥价值判断,规范研究方法却以价值判断为基础。 1、规范研究方法 规范研究方法以某种价值判断为基础,说明经济现象及其运行应该是什么的问题。规范研究方法研究客观现象的目的在于:提出一定的标准作为经济理论的前提,并以该标准作为制定经济政策的依据,以及研究如何使经济现象的运行符合或实现这些标准。 规范研究方法以某种价值判断为基础,解决客观经济现象“应该是什么”的问题,即要说明所要研究的对象本身是好还是坏,对社会具有积极意义还是具有消极意义。规范研究方法研究经济现象的出发点和归宿离不开价值判断。规范研究方法,就是从价值判断出发来研究经
2、济现象,并研究如何实现上述标准。 2、实证研究法 实证研究法是科学实践研究的一种特殊形式。其依据现有的科学理论和实践的需要,提出设计,利用科学仪器和设备,在自然条件下,通过有目的有步骤地操纵,根据观察、记录、测定与此相伴随的现象的变化来确定条件与现象之间的因果关系的活动。主要目的在于说明各种自变量与某一个因变量的关系。 实证研究法是认识客观现象,向人们提供实在、有用、确定、精确的知识的研究方法,其重点是研究现象本身“是什么”的问题。实证研究法试图超越或排斥价值判断,只揭示客观现象的内在构成因素及因素的普遍联系,归纳概括现象的本质及其运行规律。 实证研究法的步骤: (1)确定所要研究的对象,分析
3、研究对象的构成因素、相互关系以及影响因素,搜集并分类相关的事实资料。 (2)设定假设条件。在研究的过程中,研究对象的行为是有其特征所决定,试图把所有复杂因素都包括进去,显然是不现实也不可能的。为此,必须对某一理论所使用的条件进行设定。当然,假设的条件有一些是不现实的,但没有假设条件则无法进行科学研究。运用实证研究法研究问题,必须正确设定假设条件。 (3)提出理论假说。假说是对于现象进行客观研究所得出的暂时性结论,也就是未经过证明的结论。假说对研究对象现象的经验性概括和总结,但还不能说明它是否能成为具有普遍意义的理论。 (4)验证。在不同条件和不同时间对假说进行检验,用事实检验其正确与否。检验包
4、括应用假说对现象的运动发展进行预测。 毕业设计开题报告怎么写 篇二 先放一般大纲: 一、 选题意义 1、 所选理论意义 2、 现实意义 二、 论文综述 1、 所选理论的渊源及演进过程 2、 国外有关研究的综述 3、 国内研究的综述 4、 本人对以上综述的评价 三、论文提纲 四、论文写作进度安排 五、参考文献 毕业设计开题报告怎么写 篇三 首先是题目,题目本身没有太多要求,只有一个根本要求,就是可以高度概括你文章的中心思想。千万不要为了想搞一个大新闻,就弄个花里胡哨的标题。这是论文撰写中最华而不实的做法。 一、选题意义模式一般就是理论意义,和现实意义,如果想偷懒,也可以将这两个意义写在一起。 在
5、谈论选题意义的时候,一定要注意我朝的认识论是“实践,认识,再实践,再认识”,所以 一般的论文只要选择认识论中的两个环节就可以解决。 这一部分可以以自己的观点为主,以后的论文工作其实就是围绕这一部分展开的。 二、论文综述这一部分是撰写论文的真功夫,文科生考察阅读量,理科生除了阅读之外则更多考察实验或者是数据收集。 有些要求严格的学校会将这部单独拿出来,要求学生将有关论文的资料收集过程用文献综述的形式完成。这里只说一般情况,这部分的目的旨在说明你选择题目在该领域的研究现状。通常包括,有哪些领域大牛,有哪些黑科技,有哪些争议点等等。依据自己思路,简单(详细)说明一些就可以了。有些专业或者学校是要求有
6、国外的研究情况的,所以一定要学好英语。 三、论文提纲这个就如题了,要是想不出来,也就不要写论文了。 四、进度安排同上五、参考文献基本同上,但要注意的是,有些个别导师会在参考文献和你争议,争议点有: 1、你的参考文献没有外国文献 2、你的参考文献都太旧了。 然而这些导师并不明白,也许就自己学生的能力而言,能看懂这些已经不容易了。所以,参考文献还是要参考一下导师的意见。 最后,开题报告是论文选题之后一项重要的工作。 选题者把自己所选的课题的概况(即开题报告内容),向导师以及相关人员进行陈述。然后由他们对科研课题进行评议。 开题报告作为毕业论文答辩委员会对学生答辩资格审查的依据材料之一。它初步规定了
7、课题研究各方面的具体内容和步骤,是论文质量与水平的重要反映。想拿优秀论文,就一定要从开题报告开始。最后,真的是最后了,整个开题报告中最难的也就是第二部分论文综述,所以呀,小伙伴论文还是要早准备。 开题报告怎么写 篇四 一、论文名称、课题来源、选题依据 论文名称:基于BP神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究 课题来源:单位自拟课题或政府下达的研究课题 选题依据: 技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。通过技术创新预测和评估,可以使企业对未来的技术发展水平及其变化趋势有正确的把握,从而为企业的技术创新决策提供科学的依据,以减少技术创新决策过程中的主观性和盲目性。只有在正确把握技
8、术创新发展方向的前提下,企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展,企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。在市场竞争日趋激烈的现代商业中,企业的技术创新决定着企业生存和发展、前途与命运,为了确保技术创新工作的正确性,企业对技术创新的预测和评估提出了更高的要求。 二、本课题国内外研究现状及发展趋势 现有的技术创新预测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家预测法三大类。 (1)趋势外推法。指利用过去和现在的技术、经济信息,分析技术发展趋势和规律,在分析判断这些趋势和规律将继续的前提下,将过去和现在的趋势向未来推演。生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新预测方法,美国生物学家和人口统计学家
9、RaymondPearl提出的Pearl曲线(数学模型为:Y=L1+A?exp(-Bt)及英国数学家和统计学家Gompertz提出的Gompertz曲线(数学模型为:Y=Lexp(-Bt)皆属于生长曲线,其预测值Y为技术性能指标,t为时间自变量,L、A、B皆为常数。Ridenour模型也属于生长曲线预测法,但它假定新技术的成长速度与熟悉该项技术的人数成正比,主要适用于新技术、新产品的扩散预测。 (2)相关分析法。利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息,建立预测对象与影响因素的因果关系模型,预测技术的发展变化。相关分析法认为,一种技术性能的改进或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的,
10、这样,通过已知因素的分析就可以对该项技术进行预测。相关分析法主要有以下几种:导前-滞后相关分析、技术进步与经验积累的相关分析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法。 (3)专家预测法。以专家意见作为信息来源,通过系统的调查、征询专家的意见,分析和整理出预测结果。专家预测法主要有:专家个人判断法、专家会议法、头脑风暴法及德尔菲法等,其中,德尔菲法吸收了前几种专家预测法的长处,避免了其缺点,被认为是技术预测中最有效的专家预测法。 趋势外推法的预测数据只能为纵向数据,在进行产品技术创新预测时,只能利用过去的产品技术性能这一个指标来预测它的随时间的发展趋势,并不涉及影响产品技术
11、创新的科技、经济、产业、市场、社会及政策等多方面因素。在现代商业经济中,对于产品技术发展的预测不能简单地归结为产品过去技术性能指标按时间的进展来类推,而应系统综合地考虑现代商业中其他因素对企业产品技术创新的深刻影响。相关分析法尽管可同时按横向数据和纵向数据来进行预测,但由于它是利用过去的历史数据中的某些影响产品技术创新的因素求出的具体的回归预测式,而所得到的回归预测模型往往只能考虑少数几种主要影响因素,略去了许多未考虑的因素,所以,所建模型对实际问题的表达能力也不够准确,预测结果与实际的符合程度也有较大偏差。专家预测法是一种定性预测方法,依靠的是预测者的知识和经验,往往带有主观性,难以满足企业
12、对技术创新预测准确度的要求。以上这些技术创新预测技术和方法为企业技术创新工作的开展做出了很大的贡献,为企业技术创新的预测提供了科学的方法论,但在新的经济和市场环境下,技术创新预测的方法和技术应有新的丰富和发展,以克服自身的不足,更进一步适应时代发展的需要,为企业的技术创新工作的开展和企业的生存与发展提供先进的基础理论和技术方法。 目前,在我国企业技术创新评估中,一般只考虑如下四个方面的因素: (1)技术的先进性、可行性、连续性; (2)经济效果; (3)社会效果; (4)风险性。 在对此四方面内容逐个分析后,再作综合评估。在综合评估中所用的方法主要有:Delphi法(专家法)、AHP法(层次分
13、析法)、模糊评估法、决策树法、战略方法及各种图例法等,但技术创新的评估是一个非常复杂的系统,其中存在着广泛的非线性、时变性和不确定性,同时,还涉及技术、经济、管理、社会等诸多复杂因素,目前所使用的原理和方法,难以满足企业对技术创新评估科学性的要求。关于技术创新评估的研究,在我国的历史还不长,无论是指标体系还是评估方法,均处于研究之中,我们认为目前在企业技术创新评估方面应做的工作是建立一套符合我国实际情况的技术创新评估指标体系;建立一种适应于多因素、非线性和不确定性的综合评估方法。 这种情况下,神经网络技术就有其特有的优势,以其并行分布、自组织、自适应、自学习和容错性等优良性能,可以较好地适应技
14、术创新预测和评估这类多因素、不确定性和非线性问题,它能克服上述各方法的不足。本项目以BP神经网络作为基于多因素的技术创新预测和评估模型构建的基础,BP神经网络由输入层、隐含层和输出层构成,各层的神经元数目不同,由正向传播和反向传播组成,在进行产品技术创新预测和评估时,从输入层输入影响产品技术创新预测值和评估值的n个因素信息,经隐含层处理后传入输出层,其输出值Y即为产品技术创新技术性能指标的预测值或产品技术创新的评估值。这种n个因素指标的设置,考虑了概括性和动态性,力求全面、客观地反映影响产品技术创新发展的主要因素和导致产品个体差异的主要因素,尽管是黑匣子式的预测和评估,但事实证明它自身的强大学
15、习能力可将需考虑的多种因素的数据进行融合,输出一个经非线性变换后较为精确的预测值和评估值。 据文献查阅,虽然在技术创新预测和评估的现有原理和方法的改进和完善方面有一定的研究,如文献08、09、11等,但尚未发现将神经网络应用于技术创新预测与评估方面的研究,在当前产品的市场寿命周期不断缩短、要求企业不断推出新产品的经济条件下,以神经网络为基础来建立产品技术创新预测与评估模型,是对技术创新定量预测和评估方法的有益补充和完善。 三、论文预期成果的理论意义和应用价值 本项目研究的理论意义表现在: (1)探索新的技术创新预测和评估技术,丰富和完善技术创新预测和评估方法体系; (2)将神经网络技术引入技术
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