信息论与编码基础知识点计算机Visual Basic_高等教育-大学课件.pdf

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1、学习必备 欢迎下载 信息论与编码基础知识点 1 当代文明的三大科学支柱 2 信息论发展的过程 3 研究信息论的目的 4 信息理论中度量信息的基本观点 5 衡量通信系统的性能指标，对应编码是哪些？6 信源符号自信息量的含义与计算 7 信源符号间互信息量与平均互信息量的三个含义 8 信源熵的三种物理含义。离散信源的联合熵、条件熵、平均互信息量的含义及相互之间的关系。10 信源的平稳性和无记忆性的含义 11 离散无记忆信源的信源熵、N 次扩展的信源熵计算。N阶马尔科夫信源的定义 13 低阶马尔科夫信源的状态转移图、各状态的稳态分布概率(状态极限概率)、极限熵H=Hn+1 14 信道容量的含义 15

2、常见信道（无噪信道、强对称、对称、准对称）容量的计算，达到信道容量时对应信源的概率分布情况。16 香浓编码、费诺编码、哈夫曼编码方法及步骤，其编码效率的计算 17 信息率失真函数的含义 18 Dmax的含义 19 二、三元离散信源的 Rmax Rmin Dmin、Dmax计算，及信息率失真函数 R(D)的计算 20 在信道编码中检错与纠错的含意是什么？21 线性分组码生成矩阵与系统码生成矩阵之间的关系，系统码生成矩阵与一致校验码矩阵之间的关系，码字的生成，编码效率及最小距离的计算。学习必备 欢迎下载 22 Xn+1 循环码的生成多项式 g(x)与一致校验多项式 h(x)的关系，对应生成矩阵和一

3、致校验矩阵的生成，将消息利用生成矩阵生成循环码 理解相关基本概念（定理、性质）多练习课后习题（作业和讲解）论中度量信息的基本观点衡量通信系统的性能指标对应编码是哪些信源符号自信息量的含义与计算信源符号间互信息量与平均互信息量的三个含义信源熵的三种物理含义离散信源的联合熵条件熵平均互信息量的含义及相互之间的关科夫信源的状态转移图各状态的稳态分布概率状态极限概率极限熵信道容量的含义常见信道无噪信道强对称对称准对称容量的计算达到信道容量时对应信源的概率分布情况香浓编码费编码哈夫曼编码方法及步骤其编码效率的计算信码生成矩阵与系统码生成矩阵之间的关系系统码生成矩阵与一致校验码矩阵之间的关系码字的生成编码效率及最小距离的计算计算及信息学习必备欢迎下载循环码的生成多项式与一致校验多项式的关系对应生成矩阵和一致校验矩阵