应用时间序列实验报告高等教育统计学_高等教育-统计学.pdf

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1、河南工程学院课程设计 时间序列分析课程设计 学生姓名学号：_ 学 院：_ 理学院 _ 专业班级：_ 专业 课程：时间序列分析课程设计 指导教师：_ 2017 年 6 月 2 日 指导教师年月日考核项目考核内容得分出勤情况实训态度效率知识掌握情况基本操作平时考核分技能知识应用能力获取知识能力实验一分兀成此头验并获得头验纟口果实验二分兀成此头验并获得头验纟口果实验三分兀成此头验并获人口变动分析错误未定义书签实验目的错误未定义书签实验原理错误未定义书签实验内容错误未定义书签实验过程错误未定义书签实验二我国铁路货运量分析错误未定义书签实验目的错误未定义书签实验原理错误未定义书签实验内义书签实验原理错误

2、未定义书签实验内容错误未定义书签实验过程错误未定义书签课程设计体会错误未定义书签年月一年月澳大利亚常住人口变动单位千人情况如表所示行数据表判断该序列的平稳性与纯随机性选择适当模型拟合该考核项目 考核内容 得分 平时考核（20 分）出勤情况、实训态度、效率；知识掌握情况、基本操作 技能、知识应用能力、获取知识能力 实验一（20 分）兀成此头验并获得头验纟口果 实验二（20 分）兀成此头验并获得头验纟口果 实验三（20 分）兀成此头验并获得头验纟口果 文档资料（20 分）表达能力、文档写作能力和文档的规范性 总评成绩 指导教师评语：指导教师年月日考核项目考核内容得分出勤情况实训态度效率知识掌握情况

3、基本操作平时考核分技能知识应用能力获取知识能力实验一分兀成此头验并获得头验纟口果实验二分兀成此头验并获得头验纟口果实验三分兀成此头验并获人口变动分析错误未定义书签实验目的错误未定义书签实验原理错误未定义书签实验内容错误未定义书签实验过程错误未定义书签实验二我国铁路货运量分析错误未定义书签实验目的错误未定义书签实验原理错误未定义书签实验内义书签实验原理错误未定义书签实验内容错误未定义书签实验过程错误未定义书签课程设计体会错误未定义书签年月一年月澳大利亚常住人口变动单位千人情况如表所示行数据表判断该序列的平稳性与纯随机性选择适当模型拟合该目录 1.实验一 澳大利亚常住人口变动分析 错误!未定义书签

4、。实验目的.错误!未定义书签。实验原理.错误!未定义书签。实验内容.错误!未定义书签。实验过程.错误!未定义书签。2.实验二 我国铁路货运量分析 .错误!未定义书签。实验目的.错误!未定义书签。实验原理.错误!未定义书签。实验内容.错误!未定义书签。实验过程.错误!未定义书签。3.实验三 美国月度事故死亡数据分析 错误!未定义书签。实验目的.错误!未定义书签。实验原理.错误!未定义书签。实验内容.错误!未定义书签。实验过程.错误!未定义书签。课程设计体会 .错误!未定义书签。指导教师年月日考核项目考核内容得分出勤情况实训态度效率知识掌握情况基本操作平时考核分技能知识应用能力获取知识能力实验一分

5、兀成此头验并获得头验纟口果实验二分兀成此头验并获得头验纟口果实验三分兀成此头验并获人口变动分析错误未定义书签实验目的错误未定义书签实验原理错误未定义书签实验内容错误未定义书签实验过程错误未定义书签实验二我国铁路货运量分析错误未定义书签实验目的错误未定义书签实验原理错误未定义书签实验内义书签实验原理错误未定义书签实验内容错误未定义书签实验过程错误未定义书签课程设计体会错误未定义书签年月一年月澳大利亚常住人口变动单位千人情况如表所示行数据表判断该序列的平稳性与纯随机性选择适当模型拟合该1971年9月一1993年6月澳大利亚常住人口变动(单位：千人)情况如表 1-1所示(行数据)。表 1-1 29

6、49 67 48 64 71 170 60 (1)判断该序列的平稳性与纯随机性。(2)选择适当模型拟合该序列的发展。(3)绘制该序列拟合及未来5年预测序列图指导教师年月日考核项目考核内容得分出勤情况实训态度效率知识掌握情况基本操作平时考核分技能知识应用能力获取知识能力实验一分兀成此头验并获得头验纟口果实验二分兀成此头验并获得头验纟口果实验三分兀成此头验并获人口变动分析错误未定义书签实验目的错误未定义书签实验原理错误未定义书签实验内容错误未定义书签实验过程错误未定义书签实验二我国铁路货运量分析错误未定义书签实验目的错误未定义书签实验原理错误未定义书签实验内义书签实验原理错误未定义书签实验内容错误

7、未定义书签实验过程错误未定义书签课程设计体会错误未定义书签年月一年月澳大利亚常住人口变动单位千人情况如表所示行数据表判断该序列的平稳性与纯随机性选择适当模型拟合该实验目的 掌握用SAS软件对数据进行相关性分析，判断序列的平稳性与纯随机性，选 择模型拟合序列发展。实验原理（1）平稳性检验与纯随机性检验 对序列的平稳性检验有两种方法，一种是根据时序图和自相关图显示的特征 做出判断的图检验法；另一种是单位根检验法。（2）模型识别 先对模型进行定阶，选出相对最优的模型，下一步就是要估计模型中未知参 数的值，以确定模型的口径，并对拟合好的模型进行显著性诊断。（3）模型预测 模型拟合好之后，利用该模型对序

8、列进行短期预测。实验内容（1）判断该序列的平稳性与纯随机性 时序图检验，根据平稳时间序列均值、方差为常数的性质，平稳序列的时序 图应该显示出该序列始终在一个常识值附近波动，而且波动的范围有界。如果序 列的时序图显示该序列有明显的趋势性或周期性，那么它通常不是平稳序列。对自相关图进行检验时，可以用 SAS系统ARIMA过程中的IDENTIF丫语句来 做自相关图。而单位根检验我们用到的是 DF检验。以1阶自回归序列为例：xt 1xt 1 t 该序列的特征方程为：指导教师年月日考核项目考核内容得分出勤情况实训态度效率知识掌握情况基本操作平时考核分技能知识应用能力获取知识能力实验一分兀成此头验并获得头

9、验纟口果实验二分兀成此头验并获得头验纟口果实验三分兀成此头验并获人口变动分析错误未定义书签实验目的错误未定义书签实验原理错误未定义书签实验内容错误未定义书签实验过程错误未定义书签实验二我国铁路货运量分析错误未定义书签实验目的错误未定义书签实验原理错误未定义书签实验内义书签实验原理错误未定义书签实验内容错误未定义书签实验过程错误未定义书签课程设计体会错误未定义书签年月一年月澳大利亚常住人口变动单位千人情况如表所示行数据表判断该序列的平稳性与纯随机性选择适当模型拟合该特征根为:当特征根在单位圆内时:该序列平稳。当特征根在单位圆上或单位圆外时：1 1 该序列非平稳。对于纯随机性检验，既白噪声检验，可

10、以用 SAS系统中的IDENTIFY语句来 输出白噪声检验的结果。(2)选择适当模型拟合该序列的发展 先对模型进行定阶，选出相对最优的模型，下一步就是要估计模型中未知参 数的值，以确定模型的口径，并对拟合好的模型进行显著性诊断。ARIMA过程的第一步是要IDENTIFY命令对该序列的平稳性和纯随机性进行 识别，并对平稳非白噪序列估计拟合模型的阶数。使用命令如下：proc print data=example3_20;IDENTIFY VAR=people nlag=8 mi nic p=(0:5)q=(0:5);run;(3)绘制该序列拟合及未来5年预测序列图 模型拟合好之后，利用该模型对序列

11、进行短期预测。预测命令如下:forecast lead=5 id=time out=results;run;其中，lead指定预期数；id指定时间变量标识；out指定预测后期的结果 存入某个数据集。利用存储在临时数据集RESULTS!的数据，我们可以绘制拟合预测图，相关 命令如下:proc gplot data=results;指导教师年月日考核项目考核内容得分出勤情况实训态度效率知识掌握情况基本操作平时考核分技能知识应用能力获取知识能力实验一分兀成此头验并获得头验纟口果实验二分兀成此头验并获得头验纟口果实验三分兀成此头验并获人口变动分析错误未定义书签实验目的错误未定义书签实验原理错误未定义书

12、签实验内容错误未定义书签实验过程错误未定义书签实验二我国铁路货运量分析错误未定义书签实验目的错误未定义书签实验原理错误未定义书签实验内义书签实验原理错误未定义书签实验内容错误未定义书签实验过程错误未定义书签课程设计体会错误未定义书签年月一年月澳大利亚常住人口变动单位千人情况如表所示行数据表判断该序列的平稳性与纯随机性选择适当模型拟合该plot people*time=1 forecast*time=2 I95*time=3 u95*time=3/overlay;symboll c=red i=none v=star;symbol2 c=black i=join v=none;symbol3 c

13、=gree n i=join v=none l=32;run;实验过程 按照实验的过程运行程序，对程序结果的分析如下:(1)判断该序列的平稳性与纯随机性 图 1-1 1971 年 9 月-1993 年 6 月澳大利亚季度常住人口变动序列时序图 时序图显示澳大利亚季度常住人口围绕在 52千人附近随机波动，没有明显 趋势或周期，基本可视为平稳模式 指导教师年月日考核项目考核内容得分出勤情况实训态度效率知识掌握情况基本操作平时考核分技能知识应用能力获取知识能力实验一分兀成此头验并获得头验纟口果实验二分兀成此头验并获得头验纟口果实验三分兀成此头验并获人口变动分析错误未定义书签实验目的错误未定义书签实验

14、原理错误未定义书签实验内容错误未定义书签实验过程错误未定义书签实验二我国铁路货运量分析错误未定义书签实验目的错误未定义书签实验原理错误未定义书签实验内义书签实验原理错误未定义书签实验内容错误未定义书签实验过程错误未定义书签课程设计体会错误未定义书签年月一年月澳大利亚常住人口变动单位千人情况如表所示行数据表判断该序列的平稳性与纯随机性选择适当模型拟合该Lorre I at Ion -t?tl 765-432 11 td Error?j9.5Jisan 1.*F6 B7v2K2t9 44 993SF5 2V,7 UMU 13i2372FH Q号上网RM 总.397T7U 15Biro?2.5221

15、2P.91113(1.2101S1 -184?3?F7JTft r327363 RhBflKeai/u.iiaKft -31 9641i6S 1.UMOlflt-.W&15 V.3MB 0冲BW 9.1KSS 窕urn。氛p丹踽 9LOB6BI MM冷 9.ia?3-.IKiMllAi-rflQb 41 t.M?W-uhMir i-.a&647 .ms?-.075 mi.1 e OB LIEDBM.1M0SM.11*9U.123SS5 .1K315 x12&5+1 8M Tiam d8lfl?H I.1S17M.1313%仙hbP*1S1SW T13S5J3*.1973M 137434 认为该

16、序列 narks ttf 茸t启nd自Fd#rroi-图 1-2序列自相关图 自相关图显示该序列的自相关系数一直都比较小，始终控制在2倍的标准差 范围以内，故认为该序列是平稳序列 Augmnitdi ulckti/t uiir LUidt Kent Tests T.p Laq S Rho Pr Rha Tau Pr F 2I!D Mean H-19.511W U.U0V6 2.7H li.uUM 1)a.isu-1.3 fla117i*Single 血却 0 0B0O&1C+12 B0Ofr1 51.25 0.0M&1-S4与百2些 PM 2札99 BID ruripdi U TiL 叨2 0

17、.UUU3 .uutta 沙亠蛀i u.uunu 1 H.bOHS 3 nun 227 n.unia 图 1-3序列的单位根检验结果 根据第五列、第六列输出的结果我们可以判断，当显著性水平 取时，序 列非平稳，但当消除线性趋势之后序列平稳。nutncrrpiatlon Lag bq u-d厂电 Dlr Lnl.3-1 AutOEQrrelations A.6 a.RM -B.W5 口飭弔 A.rlM fl.iw 12 12 nrgi87 0.931 9-2?4 -e.013 IH IK U.11121 r.im id.uii/-B.Bill 图 1-4白噪声检验输出结果 可以看到延迟6阶、12

18、阶的检验P值均小于，故拒绝原假设,为非白噪声序列(非纯随机序列)。(2)选择适当模型拟合该序列的发展 指导教师年月日考核项目考核内容得分出勤情况实训态度效率知识掌握情况基本操作平时考核分技能知识应用能力获取知识能力实验一分兀成此头验并获得头验纟口果实验二分兀成此头验并获得头验纟口果实验三分兀成此头验并获人口变动分析错误未定义书签实验目的错误未定义书签实验原理错误未定义书签实验内容错误未定义书签实验过程错误未定义书签实验二我国铁路货运量分析错误未定义书签实验目的错误未定义书签实验原理错误未定义书签实验内义书签实验原理错误未定义书签实验内容错误未定义书签实验过程错误未定义书签课程设计体会错误未定义

19、书签年月一年月澳大利亚常住人口变动单位千人情况如表所示行数据表判断该序列的平稳性与纯随机性选择适当模型拟合该34.64678 832.6936 18.2398?765.621 778.0077 88*AIC and SBC do not include Log detprminanit in Chi-Pr Ldy 4|U-dl t?Dr Lui*L3q 昨 0.A1?-n.nni 1l2 4,as 8 1H F.n-9 US B.V31U-B-KJ5 2*2 骑 29 A.9V13 札 32 r.im fl.A17 A.M PI.fl13 UM -0.M1 孔M2-Buell Q+tiSB B

20、LflrlH -0_ U阳-B.uei -8,031 -S.MI -0.82ft 0.13*Hinlnun In Formation Crite*ion Lags tlA 0 MA 1 MA 2 HA 3 HA 4 蔺5 AR D b.043886 .03Q 2?6.B6B64 5.931136 F-9即&即8 5,997337 flR 1 .O82S51 6 035869 6-030146 9-92966 5.Q7S352 6.023711 AR 2 6.129862 6.074823 fi-035574 5.979197 6.028078 6.059939 AR 3 6.029976 5.

21、9B0S6 5,98 8S9 6.8267 6.07362 6*0992 AR期 5.V64268 5.994583 札A23262 6.A41927 6.068885 6.092589 RK 5 5.97 012 02771 6.M7B57 B 1HV2H8 6.14SB2 Er*or series nodel:ftR(7)Hifiimuni Table Ulu:BIC(1,3)-5.9296 图 1-5 IDENTIFY 命令输出的最小信息量结果 最后一条信息显示，在自相关延迟阶数也小于等于 5的所有ARMA(p q)模 型中，BIC信息量相对于最小的是 ARM(1，3)模型 Condit

22、ional Etirutinn Standard ftpproH PardnielEr EblLfldLi?Errur I Udlu?Pi-11|Lay LIU 53.91 H3 2.9WU 17.97(.SDtl 0 hlA1,1 9.62 415 3.15 ft.A0?3 1 MA1,2-9,25960 .136Q -1.6&a,1026 2 IIA1,3-9,39530 I.13AW-2.90 0.0048 3 nKI,1 1.frH 蠶 0 73 1 图 1-6 ESTIMATE 命令输出的未知参数结果 Constant Estiraate Uarlance Estlmatp Std

23、Error Estinte AIC SBC Humber of Residuals 图 1-7 ESTIMATE 命令输出的拟合统计量结果 Correlations of Parameter Estimates Parame ter MU MA1,1 Nft1,2 HA1.3 AR1 J MU 1.906 0.073 -0.037-D.Q01 0-D65 MA1J 0.073 1.000-0.792 0.713 0.853 -G.037 -0.792 1.Q0O-fi.7S9-0.593 M朗冷-0.001 fl.713 -fl.763 i.oea 0.549 nnu 0.065 0.853-

24、0.593 0.599 1.000 图 1-8 ESTIMATE 命令输出的系数矩阵 图 1-9 ESTIMATE 命令输出的残差自相关检验结果Au Luc orreidtiuns-指导教师年月日考核项目考核内容得分出勤情况实训态度效率知识掌握情况基本操作平时考核分技能知识应用能力获取知识能力实验一分兀成此头验并获得头验纟口果实验二分兀成此头验并获得头验纟口果实验三分兀成此头验并获人口变动分析错误未定义书签实验目的错误未定义书签实验原理错误未定义书签实验内容错误未定义书签实验过程错误未定义书签实验二我国铁路货运量分析错误未定义书签实验目的错误未定义书签实验原理错误未定义书签实验内义书签实验原理

25、错误未定义书签实验内容错误未定义书签实验过程错误未定义书签课程设计体会错误未定义书签年月一年月澳大利亚常住人口变动单位千人情况如表所示行数据表判断该序列的平稳性与纯随机性选择适当模型拟合该从输出结果可以看出由于延迟各阶的 LB统计量的P值均显著大于(0.05)，所以该拟合模型显著成立。Model for uariable people Estimated Mean _ 01093 fiutoregressiue Factors Factor 1:1-0.3462 Moving Average Factors Factor 1:1-Q.6241+0.25369+0.3953 图 1-10 EST

26、IMATE 命令输出的拟合模型形式 该输出形式等价于：x(1 0.62415B0.253693B 0.2953B)t 或记为：X t 0.624151 0.2536932 0.295,3(3)绘制该序列拟合及未来5年预测序列图 Forecasts For variable people Obs Forecast Std Error Confidence Limits S9 65,3793 18,2399 20.C298 101.1289 90 57.7264 18.9303 2日.6238 M 8291 91 47,0724 19.11*70 84.5997 92 50,9537 20,831

27、0 10-1256 7818 93 2.29呂3 21.0241 11.0918 935047 图 1-11 FORECAST命令输出的 5 年预测结果 拟合效果图如图1-11:指导教师年月日考核项目考核内容得分出勤情况实训态度效率知识掌握情况基本操作平时考核分技能知识应用能力获取知识能力实验一分兀成此头验并获得头验纟口果实验二分兀成此头验并获得头验纟口果实验三分兀成此头验并获人口变动分析错误未定义书签实验目的错误未定义书签实验原理错误未定义书签实验内容错误未定义书签实验过程错误未定义书签实验二我国铁路货运量分析错误未定义书签实验目的错误未定义书签实验原理错误未定义书签实验内义书签实验原理错误

28、未定义书签实验内容错误未定义书签实验过程错误未定义书签课程设计体会错误未定义书签年月一年月澳大利亚常住人口变动单位千人情况如表所示行数据表判断该序列的平稳性与纯随机性选择适当模型拟合该 -1-1-1-p-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-hLjv*iL 1 剛 叶】3u.iiTuhl 時 1W.1A ill時 Iim ujiin UuM UJ-B?7 hRflivM SIJLIV?*iiiE tJrW 图 1-12拟合效果图 指导教师年月日考核项目考核内容得分出勤情况实训态度效率知识掌握情况基本操作平时考核分技能知识应用能力获取知识能力实验一分兀成此头验并获得头验纟口果实验二分兀成此头验

29、并获得头验纟口果实验三分兀成此头验并获人口变动分析错误未定义书签实验目的错误未定义书签实验原理错误未定义书签实验内容错误未定义书签实验过程错误未定义书签实验二我国铁路货运量分析错误未定义书签实验目的错误未定义书签实验原理错误未定义书签实验内义书签实验原理错误未定义书签实验内容错误未定义书签实验过程错误未定义书签课程设计体会错误未定义书签年月一年月澳大利亚常住人口变动单位千人情况如表所示行数据表判断该序列的平稳性与纯随机性选择适当模型拟合该2.实验二 我国铁路货运量分析 我国19492008年每年铁路货运量（单位：万吨）数据如表 2-1所示 表 2-1 年 货运量 年 货运量 年 货运量 194

30、9 5589 1969 53120 1989 151489 1950 9983 1970 68132 1990 150681 1951 11083 1971 76471 1991 152893 1952 13217 1972 80873 1992 157627 1953 16131 1973 83111 1993 162794 1954 19288 1974 78772 1994 163216 1955 19376 1975 88955 1995 165982 1956 24605 1976 84066 1996 171024 1957 27421 1977 95309 1997 172149

31、 1958 38109 1978 110119 1998 164309 1959 54410 1979 111893 1999 167554 1960 67219 1980 111279 2000 178581 1961 44988 1981 107673 2001 193189 1962 35261 1982 113495 2002 204956 1963 36418 1983 118784 2003 224248 1964 41786 1984 124074 2004 249017 1965 49100 1985 130709 2005 269296 1966 54951 1986 135

32、635 2006 288224 1967 43089 1987 140653 2007 314237 1968 42095 1988 144948 2008 330354 请选择适当的模型拟合该序列，并预测 20092013年我国铁路货运量 指导教师年月日考核项目考核内容得分出勤情况实训态度效率知识掌握情况基本操作平时考核分技能知识应用能力获取知识能力实验一分兀成此头验并获得头验纟口果实验二分兀成此头验并获得头验纟口果实验三分兀成此头验并获人口变动分析错误未定义书签实验目的错误未定义书签实验原理错误未定义书签实验内容错误未定义书签实验过程错误未定义书签实验二我国铁路货运量分析错误未定义书签实验

33、目的错误未定义书签实验原理错误未定义书签实验内义书签实验原理错误未定义书签实验内容错误未定义书签实验过程错误未定义书签课程设计体会错误未定义书签年月一年月澳大利亚常住人口变动单位千人情况如表所示行数据表判断该序列的平稳性与纯随机性选择适当模型拟合该实验目的 掌握用SAS软件对数据进行相关性分析，掌握对非平稳时间序列的随机分 析，选择合适模型，拟合序列发展。实验原理 ARIMA模型的预测和 ARMA莫型的预测方法非常类似。ARIMA(p,d,q)模型的 般表示方法为：(B)dX(B)t 同时可以简记为：d(B)X t(B)式中，t为零均值白噪声序列 我们可以从上式看出，ARIMA模型的实质就是差

34、分与 ARMA莫型的组合，这 说明任何非平稳序列如果能通过适当阶数的差分实现差分后平稳，就可以对差分 后序列进行ARMA模型拟合。(1)对差分平稳后的序列可以使用 ARIMA模型进行拟合，ARIMA建模操作 流程如图2-1所示。获得观察值序列 指导教师年月日考核项目考核内容得分出勤情况实训态度效率知识掌握情况基本操作平时考核分技能知识应用能力获取知识能力实验一分兀成此头验并获得头验纟口果实验二分兀成此头验并获得头验纟口果实验三分兀成此头验并获人口变动分析错误未定义书签实验目的错误未定义书签实验原理错误未定义书签实验内容错误未定义书签实验过程错误未定义书签实验二我国铁路货运量分析错误未定义书签实

35、验目的错误未定义书签实验原理错误未定义书签实验内义书签实验原理错误未定义书签实验内容错误未定义书签实验过程错误未定义书签课程设计体会错误未定义书签年月一年月澳大利亚常住人口变动单位千人情况如表所示行数据表判断该序列的平稳性与纯随机性选择适当模型拟合该 实验内容 由于ARMA模型是ARIMA莫型的一种特例，所以在 SAS系统中这两种模型的 拟合都放在ARMAJ程中。先利用时序图分析模型是否平稳，可以运用实验一的程序来实现。再对该序 列进行1阶差分运算，同时考虑差分后序列的平稳性，添加如下命令：difhuo yun lia ng=dif(huo yun lia ng);命令“difhuoyunli

36、ang=dif(huoyunliang);”是指令系统对变量进行的 1 阶差分后的序列值赋值给变量difhuoyunliang，其中dif()是差分函数。禾U用差 分函数得出平稳模型。再对模型进行定阶和进行预测。模型定阶：identify var=difhuoyunliang(1)nlag=8 minic p=(0:5)q=(0：5)；模型预测：forecast lead=5 id=time；指导教师年月日考核项目考核内容得分出勤情况实训态度效率知识掌握情况基本操作平时考核分技能知识应用能力获取知识能力实验一分兀成此头验并获得头验纟口果实验二分兀成此头验并获得头验纟口果实验三分兀成此头验并获人

37、口变动分析错误未定义书签实验目的错误未定义书签实验原理错误未定义书签实验内容错误未定义书签实验过程错误未定义书签实验二我国铁路货运量分析错误未定义书签实验目的错误未定义书签实验原理错误未定义书签实验内义书签实验原理错误未定义书签实验内容错误未定义书签实验过程错误未定义书签课程设计体会错误未定义书签年月一年月澳大利亚常住人口变动单位千人情况如表所示行数据表判断该序列的平稳性与纯随机性选择适当模型拟合该huoyunliang 400000 0 JAN1945 JAN2010 实验过程(1)判断序列的平稳性 图 2-2我国 1949 2008 年每年铁路货运量时序图 通过分析可知，该时序图有明显的上

38、升趋势，所以为非平稳序列。在此，对 该序列进行1阶差分运算。difhuoyunliang 30000 JAN1975 JAN1980 time 图 2-3 1 阶差分后序列时序图 300000 200000 100000 JAN1945 JAN1950 JAN1955 JAN1960 JAN1965 JAN1970 JAN1975 JAN1980 JAN1985 JAN1990 JAN1995 JAN2000 JAN2005 JAN2010 20000 10000 0-10000-20000-30000 JAN1950 JAN1955 JAN1960 JAN1965 JAN1970 JAN19

39、85 JAN1990 JAN1995 JAN2000 JAN2005 指导教师年月日考核项目考核内容得分出勤情况实训态度效率知识掌握情况基本操作平时考核分技能知识应用能力获取知识能力实验一分兀成此头验并获得头验纟口果实验二分兀成此头验并获得头验纟口果实验三分兀成此头验并获人口变动分析错误未定义书签实验目的错误未定义书签实验原理错误未定义书签实验内容错误未定义书签实验过程错误未定义书签实验二我国铁路货运量分析错误未定义书签实验目的错误未定义书签实验原理错误未定义书签实验内义书签实验原理错误未定义书签实验内容错误未定义书签实验过程错误未定义书签课程设计体会错误未定义书签年月一年月澳大利亚常住人口变

40、动单位千人情况如表所示行数据表判断该序列的平稳性与纯随机性选择适当模型拟合该Correlation Std Error 7 靠 9 10 11 12 丁丄252593 5260217 的AOA片 974砂1暂 12359 3CL931S*101G57M Jl J 11547 wsiseo 丄】丁L?露7 3&G96 i oesoa 0 5CSS2 O,16M1 0(T32 0q 11229 0 13C9 0.17311 *,14267 1791 -.09774 t.|4 4*lb ft t-i 4-+I#+1 4*1 *it*氐*沖曹 4 Hi 4 *-#*4 Ch&耳 -Airtocorre

41、latdonis-Square DF 右 ii.(u 6 0.M12 0,5加 0.16+d.074 沪 0.173 12 26.2$12 0.00 o.ow-0J43-0.159 -0.08V 0.054 图 2-5 1 阶差分后序列白噪声检验 默认显著性水平为的条件下，由于延迟6阶、12阶的P值为和，小于，所以该 差分后序列不能视为白噪声序列，即差分后的序列还蕴含着不容忽视的相关信息 可供提取。(2)对平稳非白噪声查分序列进行拟合 inlruLirri Inf cuTnatiori Criizeiicin Lags rrA 卫1 iH 2 沖3 归4 3 5 AR 0 15.07117 1

42、7r7G05 1_.-9J407 后.汨妙 1儿V7枷 15.C237S 10.06613 AR 1 17.B33S17 17.83673 17.99457 15.03673 18.0751=4 AR 2 17.83G3 17.95466 15.00067 18.O6326 1S.C7117 18.1J390 AR 3 17,95203 i7.|62&15.050SS 10.11991 1S.13494 IB.17115 AR 4 丄丁9167 10.O2S&4 丄吝.9S丄3 丄趴丄534弓 i?,lS*+53 丄貳.23S4 -P 5 18 15-12552 XSP17126 18,239

43、72 15,3(W7 Err o niod el:5 j Mitiimum Table VaWe:BICtl.O)-17.S3397 图 2-6 IDENTIFY 命令输出的最小信息量结果 最后一条信息显示，在自相关延迟阶数也小于等于 5的所有 ARMA(p,q)模 J 2 3 4 5 6 7 8 L marks tio standard errors 指导教师年月日考核项目考核内容得分出勤情况实训态度效率知识掌握情况基本操作平时考核分技能知识应用能力获取知识能力实验一分兀成此头验并获得头验纟口果实验二分兀成此头验并获得头验纟口果实验三分兀成此头验并获人口变动分析错误未定义书签实验目的错误未定

44、义书签实验原理错误未定义书签实验内容错误未定义书签实验过程错误未定义书签实验二我国铁路货运量分析错误未定义书签实验目的错误未定义书签实验原理错误未定义书签实验内义书签实验原理错误未定义书签实验内容错误未定义书签实验过程错误未定义书签课程设计体会错误未定义书签年月一年月澳大利亚常住人口变动单位千人情况如表所示行数据表判断该序列的平稳性与纯随机性选择适当模型拟合该Constant Ect 2712,257 型中，BIC信息量相对于最小的是 ARMA(1,0)模型。考虑到前面已经进行的1阶 差分运算，实际上是用 ARIMA(1,1,0)模型拟合原序列 Leart Squar es Eitlrnat

45、iori Stand ard ipprg;Prrriete r Etinicite Er rar t value Pr A|t|HU 5(8.6 16.5 2.9fi 0.0053 e 0.51 OS3 0.11529 4.51.0601 i 图 2-7 ESTIMATE 命令输出的未知参数结果 Std Ervcr Estiniete 7372.Alt 12?0.255 SBC 124-.41 Uumbcr of Residuals 59 Alt and SBC do ncrt include log determinant.图 2-8 ESTIMATE 命令输出的拟合统计结果.Lrf Lie

46、 bj-1-_f I Chi&q “十心 xarZLationii 一一y 3 tl 5 U.ObO y.b.tl EOS呂 血IA4。还：U-.103 12 7.13 11 O.7t81 0.074 0.11 -0.019 *0.022 17 fl,0?0-n.Mj 氏 125-0.004 0.J12 门#1,116 0.02 is 图 2-8 ESTIMATE 命令输出的残差自相关检验结果 显然，拟合检验统计量的 P值均显著大于显著性水平(0.05)，所以 可以认为改残差序列即为白噪声序列，显著性检验显示两参数均显著，这说明 ARIMA(1,1,0)模型对该序列建模成功。vod l for

47、 variable huo,uni lang Est ifnatd 564S.(516 Per 1od(5)of Differ siting 丄 Autoiegr iu Fsctort FcTor i:1-0.SLW3 B+(丄 图 2-10 ESTIMATE 命令输出的拟合模型形式 输出结果显示，序列Xt的拟合模型为ARIMA(1,1,0),模型口径为:指导教师年月日考核项目考核内容得分出勤情况实训态度效率知识掌握情况基本操作平时考核分技能知识应用能力获取知识能力实验一分兀成此头验并获得头验纟口果实验二分兀成此头验并获得头验纟口果实验三分兀成此头验并获人口变动分析错误未定义书签实验目的错误未

48、定义书签实验原理错误未定义书签实验内容错误未定义书签实验过程错误未定义书签实验二我国铁路货运量分析错误未定义书签实验目的错误未定义书签实验原理错误未定义书签实验内义书签实验原理错误未定义书签实验内容错误未定义书签实验过程错误未定义书签课程设计体会错误未定义书签年月一年月澳大利亚常住人口变动单位千人情况如表所示行数据表判断该序列的平稳性与纯随机性选择适当模型拟合该Forecast 3+1444.41215 3&?040.97Ll 36454,0(0 36943-989丄 d Error1 25%corifidencc Liiriits 7372.76 J科 丄 乳 斗 田 1S317.&29 2

49、3594.255 278369丄323929 33632 倍 66?20159,2?28 巧阴许h旳门 7621160 S)322.Z94 41 424C59.W1 0.51983 B 等价记为：X 1.51983 1 0.51983 2 t 利用拟合模型对序列做5期预测，结果如图2-10:idr-arijble huoyiinliang 图 2-11 2009-2013 我国铁路货运量预测 3.实验三 美国月度事故死亡数据分析 据美国国家安全委员会统计，19731978年美国月度事故死亡数据如表 3-1 所示。表 3-1 时间 死亡人数 时间 死亡人 数 时间 死亡人数 指导教师年月日考核项

50、目考核内容得分出勤情况实训态度效率知识掌握情况基本操作平时考核分技能知识应用能力获取知识能力实验一分兀成此头验并获得头验纟口果实验二分兀成此头验并获得头验纟口果实验三分兀成此头验并获人口变动分析错误未定义书签实验目的错误未定义书签实验原理错误未定义书签实验内容错误未定义书签实验过程错误未定义书签实验二我国铁路货运量分析错误未定义书签实验目的错误未定义书签实验原理错误未定义书签实验内义书签实验原理错误未定义书签实验内容错误未定义书签实验过程错误未定义书签课程设计体会错误未定义书签年月一年月澳大利亚常住人口变动单位千人情况如表所示行数据表判断该序列的平稳性与纯随机性选择适当模型拟合该1973年1月