云安全联盟大中华区-ChatGPT的安全影响-2023.06-55页-WN6.pdf
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1、 2023 云安全联盟大中华区版权所有1 2023 云安全联盟大中华区版权所有22023 云安全联盟大中华区-保留所有权利本文档发布在云安全联盟大中华区官网(http:/www.c-),您可在满足如下要求的情况下在您本人计算机上下载存储展示查看打印此文档:(a)本文只可作个人信息获取,不可用作商业用途;(b)本文内容不得篡改;(c)不得对本文进行转发散布;(d)不得删除文中商标版权声明或其他声明;(e)引用本报告内容时,请注明来源于云安全联盟大中华区 2023 云安全联盟大中华区版权所有1 2023 云安全联盟大中华区版权所有4致致谢谢ChatGPT的安全影响(Security Implica
2、tions of ChatGPT)由 CSA 工作组专家编写,CSA 大中华区秘书处组织翻译并审校中中文文版版翻翻译译专专家家组组(排名不分先后):组组 长长:王安宇翻翻译译组组:顾春辉侯汉书蓝靖李冰洁李晓明薛琨审审校校组组:顾春辉侯汉书蓝靖李冰洁研研究究协协调调员员:李宗澧感感谢谢以以下下单单位位的的支支持持与与贡贡献献:OPPO广东移动通信有限公司杭州虎符网络有限公司广州熠数信息技术有限公司深信服科技股份有限公司新华三技术有限公司浙江齐安信息科技有限公司注意:本白皮书为候选版可能会不定期更新 2023 云安全联盟大中华区版权所有5英英文文版版本本编编写写专专家家作作者者:Kurt Seif
3、riedSean HeideBogdan FilipVishwa ManralLars RuddigkeitWalterDulaEric E.CohenBilly ToneySupro GhoseMarinaBregkou其其他他人人员员:Stephen Lumpe(封面插图,Midjourney提供协助)在此感谢以上专家如译文有不妥当之处,敬请读者联系CSA GCR秘书处给与雅正!联系邮箱researchc-;国际云安全联盟CSA公众号 2023 云安全联盟大中华区版权所有6序序言言伴随着数字化转型的进一步深入,人工智能(AI)的广泛应用,各行各业的生产效率迅速提升,人们的工作生活和娱乐也越
4、来越丰富和多样化与此同时,数字世界中,安全隐私的重要性日益凸显,数字化安全,成为数字世界行稳致远的基石在数字化安全领域,AI是一个至关重要的话题,也是一把越来越锋利的双刃剑从攻击者的角度,AI在网络攻击或者漏洞利用的生命周期各个环节,都可以使攻击者更广泛更深入效率更高的发现和利用网络漏洞,达成攻击目标例如,基于MITRE Att&ck 模型,在侦查(recon)环节,AI可以迅速和准确的收集目的系统的大量信息,为攻击者提供线索而从防御者的维度,人工智能用于安全(AI for Security)早已成熟,并应用于一系列的安全产品中如基于无监督学习的聚类算法用于垃圾邮件的自动化识别ChatGPT的
5、火爆,将AI的安全与隐私又一次置于聚光灯下,高智慧AI如果产生对人类的不良意识更将是全新的巨大威胁安全从业者想了解ChatGPT能否有助于自己的工作,企业的管理者想了解能否使用ChatGPT带来业务优势,并规避风险,甚至大众也有AI时代安全与隐私的顾虑和担忧“相信此本白皮书能以专业的视角,清晰和准确的描述ChatGPT的安全影响,给读者信息思考和启发李雨航 Yale LiCSA 大中华区主席兼研究院院长 2023 云安全联盟大中华区版权所有7目录致致谢谢.1序序言言.61.简简介介.82.ChatGPT 是是什什么么.92.1机器学习模型.112.2ChatGPT的局限性.122.3ChatG
6、PT使用条款.132.4基准.142.5过去工具改变安全世界的例子.143.恶恶意意行行为为者者如如何何利利用用它它来来改改进进他他们们的的工工具具集集.153.1枚举.153.2立足点援助.173.3侦察.193.4网络钓鱼.203.5多态代码.214.防防御御者者如如何何将将 AI 运运用用到到网网络络安安全全程程序序中中.224.1过滤安全漏洞.224.2生成安全代码(ChatGPT-Codex).244.3转换安全代码(ChatGPT-Codex).254.4漏洞扫描(ChatGPT-Codex).264.5检测 AI 生成的文本.284.6寻求网络安全问题解决方案.284.7与 SI
7、EM/SOAR 集成.304.8将技术代码/文件转换为英文.314.9 解释安全补丁和更新日志.324.10 创建脚本和转换编程语言.324.11 阅读并解释脚本和配置文件.344.12 用于模糊测试和代码测试的 ChatGPT.364.13 创建查询,如 YARA 或 KQL.375.通通过过恶恶意意提提示示词词攻攻击击 ChatGPT.395.1 图解攻击点.415.2 用户与 ChatGPT建立连接.415.3 选择现有会话或发起新会话.425.4 用户输入.426.如如何何确确保保企企业业安安全全使使用用 ChatGPT.446.1ChatGPT.446.2新必应.456.3Azure
8、认知服务.467.生生成成式式 AI 技技术术的的局局限限性性和和怪怪癖癖.468.未未来来的的攻攻击击与与挑挑战战.489.结结论论.4910.参参考考文文献献.5111.附附录录-格格式式.5311.1风险表.5311.2热力图.54 2023 云安全联盟大中华区版权所有81.简简介介欢迎阅读云安全联盟第一份关于极为流行的生成式人工智能技术ChatGPT的安全影响的白皮书企业国家和网络安全专家都在紧跟ChatGPT的热度,试图理解如何治理和使用该技术为了帮助社区全面了解ChatGPT的背景,并确定适用于所有利益相关者的实际问题,CSA 迅速发布了本版白皮书像 ChatGPT 这样的大语言模
9、型已被认为是可以显著提高各行业生产力的强大工具在网络安全领域,它们在漏洞识别和社会工程等任务上表现出了潜力然而,这种潜力也引发了人们对这些技术在道德和恶意使用之间的微妙界限的关键问题本文旨在概述ChatGPT在网络安全行业中的影响,但不深入探讨人工智能的细节我们将探讨对理解ChatGPT能力至关重要的关键概念和领域,以及对企业的潜在影响在我们研究这些影响的同时,考虑区分合法和恶意使用ChatGPT的挑战至关重要,例如区分营销电子邮件公司通信和网络钓鱼邮件,或者识别待修复漏洞和黑客入口点此外,我们预计ChatGPT的融合将带来网络安全专业人员生产力的提高,并为有志于此领域的人士提供创新的培训方法
10、这项技术还可能改变软件开发实践,特别是在应用程序开发方面通过研究ChatGPT的现状及其潜在影响,我们旨在提供对这种技术如何塑造网络安全行业未来的全面理解我们了解市场上还存在其他多个生成式AI工具,最终CSA无法预测这个市场的发展方向以及哪些解决方案将持久存在随着时间的推移,我们计划广泛覆盖所有技术上的AI安全问题,特别是当它们作为服务交付时然而,由于目前ChatGPT的强大热度,我们被迫仅以公众利益的角度深入研究这项技术 2023 云安全联盟大中华区版权所有92.ChatGPT是是什什么么用ChatGPT自己的话说:ChatGPT是一个由OpenAI使用转换器(Transformer)深度学
11、习算法训练的大语言模型,使用来自互联网和其他来源的大量文本数据训练,旨在能够理解自然语言,并对问题和提示生成类似人类的响应ChatGPT所使用的转换器(Transformer)架构是基于注意力机制的思想构建的,使得模型可以在不同的时间关注输入文本的不同部分这种注意力机制用于构建文本的上下文表示,从而捕捉不同单词和短语之间的含义和关系在训练期间,模型会接收输入文本并尝试预测下一个单词或单词序列这个过程会重复数百万次,模型逐渐学会生成合理符合语法的回复,并能对各种各样的提示和问题做出回应当向ChatGPT提出问题或做出陈述时,该模型会利用其学习到的知识生成一个最可能合理且与输入相关的响应ChatG
12、PT的实现方式是通过比较输入与其内部语言表示并根据学习到的模式生成响应总的来说,ChatGPT是深度学习和自然语言处理能力的惊人范例,有潜力在未来彻底改变我们与计算机和AI系统的交互方式参考:问题:“您能向稍微具备技术背景的听众解释一下ChatGPT是什么以及它是如何工作的吗?”日期:2023-03-08网站:https:/ M.Turing)发表了计算机器与智能一书机器学习领域则与IBM的深蓝(Deep Blue)打败国际象棋大师加里卡斯帕罗夫(Gary Kasparov)相关在2016年,基于深度学习(Deep Learning)算法的Alpha Go在围棋比赛中战胜了韩国职业选手李世石,
13、赢得了五局中的四局虽然DeepBlue和Alpha Go都是游戏算法,但展示了超越人类实现复杂任务的潜力现在我们正处于21世纪20年代的生成式AI时代,全球范围内的ChatGPT运动正在发生 2023 云安全联盟大中华区版权所有10在人工智能(AI)发展的各个阶段,计算能力一直是一个制约因素,限制了有效地处理复杂计算问题的能力如图1所示,这些阶段的特征是AI领域内越来越专业化的子域例如,生成式AI是深度学习的子域,而深度学习又是机器学习的子域至关重要的是,AI的定义也经历了不断的转变以保持与人类历史不同时代的相关性图1:AI领域生成式AI基础模型的家族依赖关系除了采用提示和回复格式的基本网络用
14、户界面外,OpenAI还提供了Whisper,一种基于神经网络的语音识别(语音转文字)系统他们还提供了应用程序编程接口(API),使组织能够无缝地将ChatGPT和Whisper集成到各种应用程序网站产品和服务以及语音界面中然而,ChatGPT的强大功能,特别是通过API的方式,存在潜在的风险,因为恶意行为者可能会利用该工具为网络攻击提供便利*为为确确保保质质量量,必必须须验验证证通通过过ChatGPT获获得得的的所所有有信信息息并并验验证证输输出出可以通过多种选项访问语言模型,例如聊天机器人界面API和云服务每个选项都人工智能机器学习深度学习生成式AI 2023 云安全联盟大中华区版权所有1
15、1针对不同的最终用户,如个人用户或企业客户有些解决方案为个人提供升级版,而另一些解决方案则专为商业用途设计,并且由于合作关系可能在特定的云平台上提供对于企业客户,某些基于云的服务通过REST API软件开发工具包(SDK)或基于Web的界面提供对语言模型的安全隔离的访问这些服务可以与其他云产品集成,并支持虚拟专用网络和通过目录服务管理的身份验证等功能随着技术的不断进步,OpenAI和ChatGPT的集成速度正在以惊人的速度增加许多应用程序平台和工具都在利用这些AI模型的强大能力增强其功能和能力可访问以下链接了解一些当前的集成,该链接提供了许多(但并非全部)现有链接的概述:https:/ 202
16、3 云安全联盟大中华区版权所有12成源代码3.Embeddings:这个系列包括一些专注于文本搜索相似度和代码搜索等特定功能的模型这些模型能够在各种场景中实现更高效的信息检索和处理每个模型都遵循特定的命名约定,包括版本信息,确保在整个平台上具有清晰和一致的命名有关Azure OpenAI服务模型的更多详细信息,请参阅Microsoft Learn上的AzureOpenAI文档2.2ChatGPT的的局局限限性性由OpenAI和Microsoft管理的GPT-3,采用了多项措施防止生成恶意或非法内容例如,当 AI 收到有害的查询时将拒绝提供答案,遵守OpenAI的用例政策,禁止AI语言模型促进或
17、方便有害或非法活动尽管有这些保护措施,但仍然有可能绕过这些限制,正如在有关直接攻击的部分所述,将产生错误或其他不良结果ChatGPT的一个适当的比喻是一名实习生,渴望提供帮助,但偶尔缺乏领域特定知识(DSK)或专业知识此外,ChatGPT的DSK可能不准确或过时,就像在Stack Overflow等平台上的过时答案一样文本摘要是ChatGPT局限性的另一个例子AI可能会过分重视文本的某些方面,尤其是在查询的表述不当的情况下查询的框架方式会对输出结果产生重大影响此外,ChatGPT在执行复杂计算方面存在局限性虽然它可以执行简单的任务,如文本到Base64的转换,但在更高级的计算,如哈希算法计算中
18、则经常会提供错误的结果ChatGPT在脚本生成方面也可能会出现基本错误,例如在Python脚本中未包含必要的导入语句(import),导致代码无法正常运行因此,建议将ChatGPT视为辅助技术而非替代技术微软以2022年制定的负责任AI标准V2管控对Azure OpenAI服务的访问公司必须通过特殊的访问请求表格申请,安全框架采用内容过滤器并保留提示信息30天,以方便负责任的AI团队调查微软还为制药业和金融服务等高度监管行业的客户提供了一个单独的流程,可以选择退出某些功能,从而引发了有关渗透测试用例的潜在问题最后,访问GPT-4需要填写另外一个申请表格,并且必须首先完成第一个表格的申请 202
19、3 云安全联盟大中华区版权所有13微软在其2022年发布的负责任AI标准V2中制定了一些准则,文件名为Microsoft-Responsible-AI-Standard-v2-General-Requirements-3.pdf访问Azure OpenAI服务需要通过一个特殊的访问请求表格Request Access to Azure OpenAI Service申请安全框架采用内容过滤器,并将提示信息存储30天,以便负责任的AI团队调查滥用问题微软允许来自制药业和金融服务等高度监管行业的客户通过另一个申请表格选择退出令人感兴趣的是这个选择退出的范围有多大,如果去除Azure OpenAI服务
20、的内容过滤器,该工具是否可用于渗透测试Azure OpenAI有限访问审查:修改内容过滤器和滥用监测()最后但同样重要的是,访问GPT-4还需要一个新的申请表格Azure OpenAI GPT-4Public Preview Waitlist(M),先通过第一个表格的申请是前提条件2.3ChatGPT使使用用条条款款在使用OpenAI服务,例如ChatGPT时,了解并遵守其使用条款至关重要这些条款概述了可以访问和使用OpenAI的服务产品和平台的条件如需查看完整的使用条款,请访问以下链接:https:/ 访问:OpenAI可以在特定条件下授予对其API的访问权限用户必须遵守这些条件,OpenA
21、I保留根据违反条款限制暂停或终止访问权限的权利4.用户数据:OpenAI的数据使用政策详细说明了用户数据如何收集存储和利用通过使用 OpenAI 服务,用户同意遵守该政策中概述的数据处理实践5.担保和责任:OpenAI的服务是按照“原样”提供的,没有任何保证,而OpenAI对因使用或无法使用其服务而导致的损害不承担任何责任6.终止:OpenAI保留随时终止或暂停用户访问其服务的权利,如果用户违反使用条款或出于其单方面决定的任何其他原因 2023 云安全联盟大中华区版权所有147.管辖法律:使用条款受加利福尼亚州法律管辖,并且任何争议必须在位于加利福尼亚州旧金山县的适当法院解决确保在使用Open
22、AI的服务之前,仔细阅读并理解其使用条款,因为遵守使用条款对于保持积极和合法的使用体验至关重要2.4基基准准目前,已经发布了几个比较ChatGPT等大语言模型性能的基准测试为全面了解ChatGPT,我们建议从CRFM基准测试开始CRFM(Comprehensive Real-World Fine-tuning Model,综合真实世界微调模型)基准测试由斯坦福大学研发,提供了对各种大语言模型在现实世界任务中表现的详尽分析这些基准测试可以帮助用户评估和比较不同的模式的有效性,并选择最适合自己需求的模型有关CRFM基准的更多信息和深入见解,可以访问以下资源:1.CRFM基准网站:https:/cr
23、fm.stanford.edu/该网站提供详细的关于CRFM基准测试的方法数据集和结果的信息,还提供交互式可视化帮助用户比较不同的语言模型的性能2.CRFM基准研究论文:https:/arxiv.org/abs/2204.06745本论文(arXiv.org可下载)介绍了CRFM基准的全面研究该论文包括基准测试的动机方法论和基准测试过程中的发现,并深入分析了各种大语言模型的性能2.5过过去去工工具具改改变变安安全全世世界界的的例例子子在过去,新黑客工具的发展和广泛传播,也会导致更广泛的担忧一个值得注意的例子是撒旦(分析网络的安全管理员工具)(https:/en.wikipedia.org/wi
24、ki/Security_Administrator_Tool_for_Analyzing_Networks)最初引起了广泛的恐慌然而,它最终并没有成为一个普遍的问题,而是发展成为一家商业公司,为各种安全标准要求提供必要的工具例如,PCI DSS(支付卡行业数据安全标准)条款11.2.2要求组织进行内外部漏洞扫描(至少每季度进行一次),并跟踪网络的任何重大变化 2023 云安全联盟大中华区版权所有153.恶恶意意行行为为者者如如何何利利用用ChatGPT改改进进工工具具集集本节将探讨与恶意行为者利用AI技术增强其工具集相关的潜在风险随着AI变得越来越强大和越来越容易获得,在各种网络攻击阶段滥用A
25、I的可能性也在增加我们将深入研究以下小节,详细介绍如何在网络攻击的不同方面,利用AI驱动的系统,包括枚举立足点协助侦察网络钓鱼和多态代码的生成通过研究这些主题,我们旨在提高对潜在威胁的认识,并强调强有力的安全措施和负责任的AI开发的必要性除了主要内容外,本文的某些章节还包括简要的风险审查和/或对策有效性评级这些评级的目的是帮助可视化与特定领域相关的当前风险水平及其对业务的潜在影响需要注意的是,这不是一个详尽的列表,但可以说明每种风险的可能后果为了更好地理解风险等级及其含义,本文档的术语表提供了热力图和风险表热力图通过对风险的可能性和影响分类,从而直观地表示了风险的严重程度风险表进一步解释了每个
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