2022年中国行业云深度研究报告（下）-细分行业云应用市场分析-2023.06-26页-WN6.pdf

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1、400-072-5588研究报告|2023/012022中行业深度研究报告Q：分行业用分析China Industry Cloud Research中国産業告供的任何内容包括但O限于数据1文_1表1像等均系头豹研究院独有的高度机密性文在告中另行o明处者除外2未经头豹研究院Y书面许，任何人O得以任何方式擅自复制11传播1版1引用1改编1汇编本告内容，若有上述定的行发生，头豹研究院保留采法律措施1追究相s人员任的h利2头豹研究院开展的所有商业活均使用头豹研究院=或头豹=的商1商o，头豹研究院无任何前述之外的wV支机构，_未授h或聘用w任何第三方代表头豹研究院开展商业活2头豹研究院弗若特沙利文咨询中

2、报告标签：行业1计算撰写人：周惠娜中：行业研究报告|2023/400-072-55882摘要行业是指通过组合SaaS1PaaS和IaaS资源向一行业内的组提供支持行业用景的行业模能力和数_化能力行业是于传统服行部署的一个服，P传统的服侧于算相比，行业更侧于满足行业的数_化能力1数据的值和数融合行业术架构x心于促进信息数据行业内部的聚集和对外共享，w从端到IaaS1PaaS1SaaS资源等和行业模能力的组合使用满足行业的数融合和值创行业的术架构心在于促信息数据在行业内部的聚集和对外r享2构行业础施的s键点有n个一是升系统的效率1安全性是如何实自化供资源，资源用户只需据自的业需求申请使用资源而O必

3、s心资源的载体，管理员利用算作系统全自管理所有物理资源1虚拟资源用户信息2022中行业场规模整体预将达到3681亿元，预2026将达到12086亿元，期间复合增达到34.61%2随着算的术势的凸显，行业的发展由策驱入到术和行业内生需求驱段2前，中数_经o发展势迅猛，行业对于数_化转型的需求走高，数_经o相s策引导算等新一代信息术P实经o融合发展，赋能实体经o2wk，原生术的p熟一p释算的术红利，行业用比例升2中行业在策驱1术p1行业内生需求等多因素影响下场规模呈快发展的态势400-072-55881研究目的本研究通过了解行业的定于1算场空间1解业链，洞察细V行业用场o并结合场发展前o判断竞争者

4、所处的场地O，未来下游O行业和O用场o的发展势等研究目标V析中行业的定义预测中行业的场规模探析中行业的生态谱预判中行业的用场o本报告的关键题场空间中行业场规模情况如何？未来增长情况如何？业链情况中行业厂商所在业链构p是怎的？用V析中细V行业用场o有哪些？行业用状如何？未来用势如何？中：行业研究报告|2023/400-072-5588IDC：IDCInternet Data Center是指联网数据中心，IDC 是于联网，集中式收集1储1处理和发数据的备供行维的施以相s的服体系2IDC服商供的服包括机托管，服器租赁1系统维大数据：大数据是指x有数据大1数据种类多1数据实时性以商业值大的特的数据，

5、w规模大到在获1储1管理1V析方面超过了传统数据工x能力范围的数据集合GPU：GPUGraphics Processing Unit是指形处理器，是一种_门在个人电脑1工作站1游o机和一些移备上像算工作的微处理VR：Virtual Reality,虚拟实术,灵境术,是 20 世纪发展起来的一全新的实用术2虚拟实术囊括算机1电子信息1仿真术于一体，w本实方式是算机模拟虚拟境从而给人以境沉感2随着社会生力和学术的O断发展，各行各 业对 VR 术的需求日益旺盛2VR术_得了大p，并pp一个新的学 术领域AR：Augmented Reality,增实术是一种将虚拟信息P真实世界妙融合的术，广泛用了多媒

6、体1三维建模1实时跟踪注1智能交1传感等多种术手段，将 算机生p的文_1像1三维模型1音乐1视频等虚拟信息模拟仿真，用到真实 世界中，n种信息补U，从而实对真实世界的增=5G：5GFifth Generation第五代移通信网络，w传输度理论上最高达每数 10 千V虚拟化虚拟化是指通过虚拟化术将一算机虚拟多逻辑算机，通过在一 算机上时行多个逻辑算机，高算机的工作效率400-072-5588Chapter 1工业用 工业用驱因素：工业化转型策密集1工业行业劳力p本上升和工业机器人p本下降驱工业在工业行业的用全面展开 工业用分析：工业实集顶层丰富用，中层数据V析和能模块化组合，部性扩容的础施于一体

7、2在策明确指2023工业企业上数翻一番的背o下，工业用场有望爆发研究报告|2023/400-072-5588中：行业研究报告|2023/01工工业业化化转转型型策密策密集集出出11工工业行业业行业劳劳力力pp本上本上升和升和工工业业机机器人器人pp本本下降驱下降驱工业工业在工在工业行业业行业的用的用全面展全面展开开中行业分工业：用驱因素分析来源尔|1e-works1头豹研究院103 10310611111211713371666156514634020406080100120140201220132014201520162017201820192020劳力p本上升V比工业机器人p本下降V比52

8、%行业发展势劳力p本增经o下行压力企业战略发展品新需要场竞争38%51%33%57%42%工业用驱因素分析：工业数_化转驱因素分析&劳力p本分析&策分析2015.52020.122021.12快工业备和业系统上上2行业龙头企业心业系统化改，带业链上下游中小企业业系统端迁移:中制2025;促工业联网1算1大数据在企业研发1生制1经营管理1销售服等全流程和全业链的综合集p用:工业联网创发展行计划2021-2023;聚力研发工业品2开发面向品全生命周期和制全过程的心，研发嵌入式工业集p开发境，研制面向细V行业的集p化工业:十四五=智能制发展规划;策端驱 劳力p本P升和工业机器人p本Q降双拳驱工业通过

9、计算等术进行数_化转前中工业面临着前所未有的压力和挑战，要包括一方面是中人口红利褪去，P端制业向Pp本家转移，劳力p本上升，据调研数据显示，2022劳力p本上升133%另外一方面是碳策背o下，工业企业保压力较大2wk在工业发展程中，工业机器人的p本是在O断下滑的，2020工业机器人p本下降34%，促工业对于工业机器人的使用以实工业业链的数_化2工业在工业对于业链数_化的程中，以将各节的工业机器人数据行集中和挖掘数据的值等 中关于工业企业P策密集出全面提升工业企业P水来，中s于工业上策密集，全面升工业企业上水2策调通过备上1业上，累并挖掘数据要素值，极用上数据V析和机器学等品，新生方式和经营模式

10、，O断高从研发1制到行1维全流程的生效率和监测手段2在策频繁1持续利好的背o下，工业用水有望大幅度上升400-072-5588中：行业研究报告|2023/01工工业业实实现现集集顶层丰顶层丰富富用用，中中层数据层数据分分析析和和能模能模块化块化组组合合，部部性扩性扩容的容的基础设基础设施施于一于一体体22在策在策明确明确指出指出20202323工工业企业企业上业上数数量量翻一番翻一番的背景的背景下下，工工业业用市场用市场有望爆有望爆发发中行业分工业：用分析来源腾1头豹研究院中工业用架构计算物联网AIoT大数据嵌入式软协集p类软工业APP经营管理类软研发设计类软数_化研发数_化生数_化供数_化销

11、售数_化服数_化品工业数据中工业安全中工业AI中游移协引仿真研发引Smart Connect数_工厂引慧瞳工业AI引链数_业链引数_孪生工业联网 工业集层丰富用，中层数据分析和能模化组合，部性扩容的础设施于一体工业是针对数据P业1系统之间V散割裂的整体性解决方案2要构p是集顶层丰富用，中层数据V析和能集合，部性扩容的础施于一体，辅以网络P安全体系2实在备品管理1业P营化1社会化资源协作等多个维度企业降本增效，升，新值 策明确指出2023工业企业P数量翻一番的背景Q，工业用有望爆发策明确要求2023工业企业上数较2020翻一番2:工业联网新发展行划2021-2023;要求工业企业2023必实上数

12、翻倍增长，2020工业企业上s比46.60%，在家策的驱下，算在工业领域的发展有望一p开46.6%201849.4%201920202021H143.5%44.4%中工业企业P占比完整版登录搜索:2022中行业深度研究报告Q：分行业用分析;400-072-5588中：行业研究报告|2023/01数_化物料管理精益管理体系建立柔性制单元数_化设备管理用APS系统运营分析视化工业联网人员管理智能仓储建设工业机器人数_化能源管理机器视术用数_化工厂安全生产管理用3D打印事管理工工业业企企业业当当前前的数字的数字化化建建设设停停留留在与生在与生产产经经营营有有关的关的设备设备数数字字化化管理管理阶段阶

13、段，从设从设备备端端用用场场景来景来看看，以以行状态行状态检测检测用用中行业分工业：用分析2来源头豹研究院中工业企业未来2-3数_化建设方向37.10%62.90%35.70%64.30%30.00%70.00%28.60%71.40%20.0%27.1%25.7%15.7%11.4%18.6%17.1%12.9%17.1%12.9%11.4%10.0%10.0%7.1%2.9%1.4%设备数据采集施MES/MOM车间设备联网数_化量管理行状态检测49.28%预测性维故障诊断25.79%19.94%知识建14.67%能耗化11.89%2020中工业端设备用景 从设备端用景来看，以运行状态检测用

14、2020，备端用场o要包括行状态检测1知识建1故障诊断1预测性维和能耗化，行状态检测用s比达50%2而w类型的s比较P，说明备端用深度O足2公有的用场o要包括行状态检测1预测性维和能耗化等对于数据安全性要求相对较弱和覆盖范围相对较广的用场o 工业当前的数_化建设方向处于与工业生产1运输等相关的工业设备数_化管理阶段，尚未进入到数_化术深度融合用据调研数据显示，数_化物料管理1精益管理体系1备管理等P工业生1输和经营相s工业备管理是工业企业前数_化转型的要建方向，w数_化程度尚未入到数_术P工业深度融合的发展段2而数_化工厂1机器视术用1工业机器人等更高的术用在未来2-3的企业投资划中s比相对较

15、P2未来2-3，备数据采集1实施MES/MOM系统1实车间备联网1实数_化管理是工业企业数_化建的要方向2工业的边端一体化将算能力下沉，实备P服的向接，O仅以实备的高效管理，以一p挖掘数据值，实高效和Pp本维400-072-5588中：行业研究报告|2023/01y广连接y广连接11高性能高性能11懂懂工工业和易业和易用用四四大大优势优势推推树树yy联p联p国国内内领领先先的的工业工业联联网网企企业业，其y其y覆覆盖盖工业工业各个各个场场景景，实现实现全全链链条赋能条赋能工业转工业转型升级型升级中行业分工业：企业分析来源树联网1头豹研究院树y联y用景 针对园|的管理1企业和人的服，搭建智慧园|

16、数智化综合解决方案，实费用支降P30%，误率降P90%生产景研发景于供研发试验一体化解决方案 智能研发辅系统，数据用度升18%试验管理P大数据，研发验证度升40倍 研发协，解决效率升60%于实全方O数据明1精益管理和智能制 工艺诊断_家系统，维修效率升五倍以P 明工厂，生效率升10%-20%机器视检测，一k性合格率升80%打性供链，建立工厂 供链制协，划执行性高10%客供料采购划前移，交期准确性升20%物料检迁移，率下降5%数_化服运营景智慧供链景数_化营销景 联网服调度，工作效率升32%备智能维服，备故障程解决率升25%全球化售服，备故障诊断率高32%客户场智能服，线上渠道销售增长率每40%

17、精准营销，老客户复购率提升60%以P 商城企业多商户，提升交易效率智慧园|景 树y联y覆盖工业各个景，全链条赋能工业转升树联，通过将算P大数据1AI等新一代信息术的结合，实工业领域供全链条的数_化转型服2从研发到生1生到销售1从供链到业链，树联实全方O服工业企业，工业企业转型升 y广连接1高性能1懂工业和易用四大优势推树y联p内领先的工业联网企业 广连接工业备硬能力覆盖数十个行业，支持工业协1100种以上，备类型5000种，覆盖制业98%以P的工业备 高性能W部署实例支持备接数高达120万，支持流批一体算，支持110V钟的大规模滑窗口自定义聚合算，满足工业备续工况模式和异常的靠实时算 懂工业树

18、联沉淀超5000种工业机理模型，w中含装备制1汽车1钢铁和化工行业超4000种行业机理模型和80类生营指o2能够供200个以上工业通用组，支持快完p工业 APP拼装和开发 易用视化1P代码1API数11易部署1自1自更新备配置等能400-072-5588Chapter 2零售用 零售用驱因素：零售场端线上线下整体增缓1用户端全渠道费p常态和策端零售上策利好频三大因素驱零售在零售的一p用落地 零售用：零售实将零售四要素人场数=以最细粒度在全渠道体系中沉淀，全面力零售行业数智化转型升研究报告|2023/400-072-5588中：行业研究报告|2023/01零零售售市市场场端端线线上线下上线下整整

19、体体增增速速缓缓11用用户户端端全全渠渠道消道消费p费p常常态态和和策策端端零零售售上上策利策利好好频频出出三三大大因素驱因素驱零零售售在零在零售的售的进进一一步步用用落地落地中行业分零售：用驱因素分析来源:2022世邦理全球费者调查告;1头豹研究院4195487028529762,6812,9652,7182,5462016201720182,79720192,54920203,64920212,8591,0803,2663,3833,5253,939WO亿20%23%91%97%79%67%91%90%2%3%X时代4%5%Z时代整体千禧一代前千禧一代2%婴儿潮2020.09:关于以业态模

20、式引领消费快发展的意;快育新业态新模式，联网和各类费业态紧密融合2020.04:关于推进P用数赋智=行，育经济发展施方案;鼓励联网企业依托自身势，中小微企业供最终用户智能数据V析服2020.02:关于促进消费扩容提快形p大内的施意;零售业转和新新经营模式，鼓励线上线下融合等新费模式发展策端驱网络零售阶段零售阶段纯线下全渠道纯线上中社会零售总额规模及增中消费者对购物渠道的偏好线下费品零售网上零售2019-2021CAGR12.6%1.1%端1用户端和策端O大因素驱力威猛，促使零售零售的进一m用落 端：零售整体增缓2据家统局数据，社会费品零售总额2019-2021增仅3.9%，相较上一个三的增6.

21、8%明显回落线下零售增长几乎停滞，2019-2021增仅1%2随着零售行业增缓1利润下滑，数_化O只s乎W纯的渠道拓展，而更需要驱门店1商品1供链的精益营，实降本增效，而驱零售在零售行业的用以有效缓解零售行业前的发展痛点 用户端：y据对于中消费者的购物渠道的偏好调研发，全渠道消费p常态29p的者表示，在购买O品类商品时，会时考虑在线上1线下渠道行p1比较1购买和售2一费惯驱零售商更注线上和线下的融合，而实满足费者对于全渠道购物的费需求2零售在用户费惯的驱下，w用将实大幅上升 策端：三来，家多策引导实体零售业上和用行数_化转型升，零售业转和新经营模式，实体零售补短板增势，高心竞争力2wk，家策通

22、过促零售行业一p的数_化升高费者的费体验而z激费400-072-5588中：行业研究报告|2023/01零售实现将零售四要素零售实现将零售四要素 人货场数人货场数=以最细颗粒度在全渠道体系中沉以最细颗粒度在全渠道体系中沉淀淀，全面全面力零售力零售行业数行业数智化转智化转型升级型升级中行业分零售：用分析来源CNNIC1麦肯锡1头豹研究院术石IaaS1PaaS1AI1大数据等线上线下数据打通，全链路数_化品牌会员体系构建费者行数据洞察精细化营模式人精准品定O流数据沉淀公域引流公域联流裂种草引流数据深度营域流沉淀公私社交入口体店供链数_化数_化全渠道品管理物配服联通联通全数据资产沉淀数联通联通层术础

23、层术础 人的链接=零售力企业构建深度用户画像，精准预判消费行进而精准的营销触达与转换 据CNNIC数据，2021网民渗率和网民规模V别达到73%和10.3亿元，高渗率和大网民规模说明流红利接天花板，势零售企业注用户的营和全生命周期的值挖掘2零售通过费者的费行数_留，获费者的全生命周期值的费画像，而费者供精细化的品和服，高费者的费体验2wk，零售通过建立线上流营，供域流，而高潜在客户的转化率和费者的复购率2对于零售企业员工来说，零售的智能V析和程巡店能够帮员工快判断物的购买热|和购买冷|，以便时调整物摆2程巡店时以让企业员工以最P的p本和时间实实时监，时便于员工快做决策 实流入口的精准转化留，屈

24、臣氏将全逾 4000 家门店以域生态内的流注入小程序店，将所有用户沉淀w域2随，实全时接费者，屈臣氏构建线下线上O+O全渠道域流营人=零售用架构7.78.38.59.910.30.00.10.20.30.40.50.60.70.80.91.01.11.2012345678910112017201873%20212020201956%60%61%70%网民渗率网民规模WO亿2017-2021中网民规模&渗透率完整版登录搜索:2022中行业深度研究报告Q：分行业用分析;400-072-5588中：行业研究报告|2023/01中行业分零售：用分析接P来源亿邦智1头豹研究院=的链接=零售数据驱选品，产

25、品与目标群的精准配 据麦肯锡调研数据显示，前70%的零售企业数_化建聚焦于前端的渠道建，而数_化建难度更高的供链和数据驱的商品管理仅有40%O到的零售商作转型的点2零售能帮企业以更P的p本和更高的效率实供链的全链路打通和协工作能力2wk是通过数据对于费者的精准洞察行商品的研发和目o客群的精准定O，高购买体验和服效率 例如，某新t美妆集合店通过打数_化系统，对品1销等经营指o行实时监测数智化需求预测，O断态调整店内品组合陈列方式2以该集合店莞店例，店内覆盖SKU超过n万，覆盖品牌数超过500个，商品管理复g度极高2通过数_化品V析系统，店铺实定期的部品淘汰更新，保持店内美妆品牌1-2周上新一k，

26、整体陈列每月少态调整一k,以实最大化的流和转化数据驱的商品管理数据化营销数_化供链线上渠道自有建36%33%36%70%数_化能力建设重点领=内容社交电商传统电商传统电商社交化1内容化内容零售化1社交化社交电商零售化1内容化间业界限模糊零售渠道发展状 的链接=零售力企业拓展渠道的时全渠道业 对于线上渠道来说，前传统电商以供链+物流+红利的增长模式遇到增长瓶颈，传统电商1内容和社交电商之间的业界限向于模糊2社交电商向增社交粘性上转化，内容在流的需向电商跨界等2的发展未来更向于融合的构建2零售通过客户画像等术对于客户全渠道的费认知，以有效的供链管理，实完p商品的精准配和到费者手上的高效链条畅，升各

27、的线上销售p交的时化费者的购物体验 对于线下渠道而言，来频s店潮，以行业利润下滑明显，如何对于线下渠道行革新是零售企业急需要解决的2零售以实催生智能导购1数_化X场等新业态，如借AR术等建线下X场，赋能线下X场的内容交和用户体验2wk零售通过智慧门店1智慧化导购等手段实高线下渠道对于线上渠道的赋能程度和客户的转化P留 零售帮企业渐向全渠道营演，实以费者中心，线上线下渠道p营2线上线下的交融合，通过数据资的沉淀P品服体验高等，实完p渠道的革新 以_芙q的未来概念店=例，w通过引入AR术1架1虚拟试装1迷你彩妆等智能美妆术，在实体空间中利用o类智能交备新内容V发形式，让智慧门店p打t圣地=，促用户

28、种草1转化甚自发传播线Q渠道线下渠道s店潮频1行业利润下滑线P线Q割裂400-072-5588中：行业研究报告|2023/01多点多点DMDMA AL LL L作作领先领先的的零零售售解解决方案决方案服服商商，提提供包括供包括零零售售x心x心服服11电电子子商商服服以以及及营营销销及广及广告告服服服服，进而进而实实现现增增零零售售商商及品牌及品牌商的商的营及营营及营销能力销能力，使其使其能够更能够更好地服好地服终端终端消费者消费者中行业分零售：企业分析来源招股说明书1沙利文1头豹研究院多点DMALL零售解决方案概费者解决方案服商营销零售SaaS即时零售的电子商零售商品牌商费者供商品高商品交易总

29、额以增零售商收入服费广服通过接客户需求，供供链管理系统零售商供付款服硬备收入相佣金率店铺管理系统客户管理系统供线上销售，向费者销售商品供距离配的线上购物获线上用户流，并未O2OW收相配费供更好购物体验的店内购物获线下用户流，并通过广告数_化展示生广告收入 多点DMALL一站式零售解决方案由零售x心服1电子商服以及营销及广告业服组p 零售x心服解决方案以Dmall OS系统智能物联AIoT解决方案础，是一个以供贯穿零售营全流程数据洞察，并供实的改措施的综合性2AIoT解决方案帮零售商建立数_集p零售网点，整合线下数据以实更高效的门店管理2该集p方式帮零售商高效率1增收入削减p本2多点DMALL的

30、DmallOS系统经历持续的迭代，能跨多种零售业态的零售客户2使用多点DMALL零售心服的客户数自2019的61家增截20229月30日止九个月的336家 电子商服帮零售商建立经营w自的在线商城，并将wPDmall场上的费者接起来2截202120229月30日止九个月，公的电子商服处理商品交易总额V别人民_50亿元人民_63亿元 营销及广告服通过多点移用程序1小程序品牌商零售商供营销工x，并通过公合作门店的广告O供线下广告服2自2016以来，多点DMALL一直在帮品牌商零售商行在线营销，并于2021将服范围扩大到线下店铺2多点DMALL品牌商零售商供营销策划1流广精准营销等一系列服，帮客户化营

31、销策略，高获客能力实更高的销售额2多点DMALL服的广告的数自2019的九家增截20229月30日止九个月的130家336个零售心服客户63亿电子商服处理商品交易总额130家营销广告服客户400-072-5588Chapter 3金融用 金融用驱因素：金融行业宏P监管层面1行业策P金融场竞争层面1客户行层面都发生了大革，驱金融在金融场的用落地 金融用：从金融场结构上看，银行在金融行业中数最多1体大，是金融行业上的力，s比接7p研究报告|2023/400-072-5588中：行业研究报告|2023/01金金融融行行业业宏宏观观与监管与监管层层面面11行行业业策与策与金金融融市市场场竞争竞争层面层

32、面11客客户户行行层层面面都发生都发生了重大了重大变革变革，驱金驱金融在融在金融市金融市场的场的速用速用落地落地中行业分金融：驱因素分析来源未来金融皮书1头豹研究院中金融用驱因素分析宏与监管层面行业策与竞争层面户行与内部驱力层面宏层面：中银行业的经营境日益o峻，规模驱的发展模式难以继，转型在眉睫2金融机构的资结构发生化，扩大了风险口，传统金融机构面临着风险p本升的危机2从大型商业银行1股份商业银行1城商业银行1村金融银行等O类型的机构来看，V机构之间的盈利V化较大，行业V化象日明显监管层面：金融安全是家安全的要组p部V，2021以来，中央金融行业相s部委都多策金融础施和安全性了o格的要求2明确

33、安全任的V机制，实金融机构安全风险最小化户行特征客群线上化，更偏好在线完p全流程2前据调研数据，手机银行1网上银行等数_化渠道使用率超过90%2wk，在中，801901005.5亿人口，w在中金融的费决定h来大，些群体对于数_化和便利化的需求较高驱金融业化转型内部驱力：金融业内银行1保险等机构的高层领导高度视通过数_化的手段去革机构2wk，中银行业的经营境日益o峻，规模驱的发展模式难以继，转型在眉睫行业策来，算的术p熟度和红利渐显，算经p金融行业数_化转型的必备能力2中人民银行1家发展改革委1中央网信1银保监会等监管部门陆续金融行业算发展的指导意，促金融在金融行业的用落地2wk，策对金融行业算

34、的服类别1部署模式1参P方1架构特性和架构体系等内容规范要求，一p规范金融在金融行业的用落地金融行业竞争：银行之间竞争激烈，大型银行下沉争夺|域银行的客群，|域性银行需要对大型银行的竞争的时_要面临|域之间的银行的差异化竞争 金融行业多方面压驱金融金融行业的用金融行业面临着多方面的发展压力，包括金融行业内竞争的程度大1风能力压力大1将传统金融心业盈利能力下滑1客户对于数_化的需求程度上升1客户行的革等多方面的压力2w经营境较o峻，转型发展在眉睫2而金融在满足金融监管合规的础上，能够帮客户解决联网爆发式业增长下带来的高并发数据处理1数据储1高频安全攻等，通过结合算P人工智能1大数据1|块链等领Y

35、术打智能金融，力业改革P新，力金融机构升400-072-5588中：行业研究报告|2023/01从从金金融融市市场场结构上结构上看看，银银行行在在金融行金融行业业中中数数量量最多最多11体量大体量大，是金是金融融行行业上业上的力的力军军，占占比接比接7 7pp中行业分金融：用分析来源:deloite-2023保险行业展望;1安&IDC:智未来;1赛顾1头豹研究院保险2021金融规模结构69.0%15.0%16.0%结构P，银行金融行业中数量最多1体量大，是金融行业P的力军2021，银行在中金融础施场中s比达到69%，高于保险和银行2时，银行业由于w自身的业系统非常复g以策对于有和行业在银行的部

36、署有着o格的要求，因l产品能力和表突出的服提供商更有望金融行业抢占更大的份额2从金融础施用户结构来看，银行是金融础施最大的用户2保险行业在中场发展迅，C端用户数据庞大，业系统对金融础架构资源需求大，未来化需求旺盛，保险础施场规模增长较快2预2024，保险础施场规模11.26亿元，比增长22.0%保险原生用层础设施行业层心系统理赔保数据和V析客户s系管理V销系统保W管理人工智能P机器学用层 保险用以人脸x验1活体识别等用，x心业景以户管理1保和理赔等业保险层用：保险层用集中在人脸验1活体识别1语音识别1文_识别1智能机器人等上，些用频率高1用户数大2保险以于保险行业对于些的用需求，搭建合保险行业

37、础架构以满足高并发处理1数据算P储等需求保险x心业景：保险心业场o上要包括客户s系管理1保1理赔等业上2保险能够结合保险行业的特点，用户解决行业安全合规性的要求，供高并发处理1数据储1大数据挖掘V析1高安全靠的础能力2wk保险x备高安全性1高靠1高扩展性的特点，能灵活配业增长，帮传统金融客户向金融业转型2腾泰康人寿建智能保系统，实了对保案处理流程的自化改，能自识别影响风险的因素，在高保o准率的时，保证了保业的2目上线，解释性保结论预测准确率接90%2022-2024中金融础设施用户结构预测30.4%38.1%45.7%7.3%9.2%11.3%6.5%8.3%10.1%2022E2023E20

38、24E证券保险银行银行保险证券完整版登录搜索:2022中行业深度研究报告Q：分行业用分析;400-072-5588中：行业研究报告|2023/01安安是是国国内内首家面首家面向向金金融融行行业业提供提供计计算算服服的的，依依托托安安集团在金融行业的集团在金融行业的业优势及金融业优势及金融IT IT领域的技术积累领域的技术积累，金融机构提金融机构提供供高高靠靠11高性高性11高安高安全全11高高合规的合规的金融行金融行业解决业解决方案和方案和产品产品中行业分金融：企业分析来源安&IDC:智未来;1头豹研究院SaaS机品网络品储品RDS品SaaS品人工智能品大数据品管理运营IaaS资源管理CSNS

39、PLSP虚拟机管理础网络服CMPSMPSSP容器管理网络编排服BMPMSPBSP物理机管理高网络服DSPMSP用户础服网络增值服日志服安全服监服资源P备算机资源储资源池网络资源池网络资源池储备网络备网络备智能运维PaaS资源管理RDS中间服PaaS资源管理安金融全景 安金融能商业银行1保险公司和联网金融公司提供合适且有效的金融解决方案 对于银行户，安金融能在调监管合规和注多层安全防的础上，借安集团对金融行业业场o的深理解和最佳实践，以在人工智能=1生物识别=1大数据=1算=等领域的顶尖术累，银行客户供公有和_属等多种部署方案以定制化服2安金融在银行行业多个业场o，包括业风1展业营销1智能客服和

40、智慧公等方面累了丰富的经验 对于保险户，依托安集团在保险领域的新术沉淀和业管理势，安金融保险行业供从前端业拓展到端客户服的全方O解决方案，w涵盖了代理人展业1团险询1智能语音1移客户端APP1微信展业1联网接入1智能风和智能客服等丰富的场o用2安金融保险解决方案的特性使wp行业内最全面1最优化和最x特色的保险行业解决方案，是保险机构建立数_生态1提升竞争力的重要保障 对于联网金融户，于算1大数据和人工智能等新t，安联网金融解决方案P2P1第三方支付1_筹1金融网销等联网金融业场o，供端到端的联网金融全流程一体化解决方案2整合安从IaaS到SaaS的18顶尖术，帮联网金融公快搭建渠道获客1营销客

41、服1投融资管理和智能风等营体系400-072-5588Chapter 4游o用 游o用驱因素：5G网络1算力1流媒体和硬四个因素持续术突破P升，极大升了用户的使用门槛和体验，游o的用落地供力 游o用：游o通过将算15G1人工智能等心术融合到游o业中，而塑了游o业的生态P格局2游o+VR1游o+直播等多场o融合p游o的新发展模态研究报告|2023/400-072-5588中：行业研究报告|2023/015 5G G网络网络11算力算力11流媒体和硬件四个因素持续技术突破与升级流媒体和硬件四个因素持续技术突破与升级，极大提极大提升升了了用户的用户的使用门使用门槛和体槛和体验验，游o游o的用的用落地

42、提落地提供力供力中行业分游o：用驱因素分析来源说1头豹研究院流媒体算力5G网络 5G术发展，Z纤10间格下降90%5G通信术下时延大幅降P，有效升用户游玩体验硬中游o用驱因素分析 5G网络1算力1流媒体和硬四个因素持续术突破与升，游o服落提供力 5G网络：5G通信术在多形态终端的n和用，并UV展在高率1P延时1广接等方面的势，对于游o业而言，极大的升了终端玩家的使用体验，游o服落地供力 算力：相对传统算力服模式，游o的1边1端协的结构在解决端渲1串流以编解码等方面效率更高，能够广泛满足手游1端游1VR乃企业视渲等多元场o的高负荷输需求2而新建的开展使得大数据中心和边缘节点在数和容上大幅度升，能

43、够支撑服商游o业供更x针对性的行业上算力服，促游o服的用落地 流媒体：流媒体术的持续迭代和编码压缩术的升能够满足游o对于准确时探测网络带宽情况1即时调整态码流1编码流端支持态码率，实P丢包的需求，而游o的用场持续增长 硬：随着术的迭代，手机1电脑等终端备p本的下滑降P了游o用户的使用门槛2wk2游o触达玩家的终端形态渐发生化，从手机1板电脑1PC1机向大屏娱乐系统1VR一体机等形态发展，更多的终端备在扩大流入口的时_游o用户供了更好的体验，高用户对于游o的粘性 流媒体传输术持续迭代，编码压缩术每k升，带宽s用降P接50%游o相s硬p本的下滑，降P了用户的使用门槛 ARVR等新硬备的，用户从PC

44、端游o向移端备行转移 新建将使中大数据中心和边缘节点在数和容上大幅升400-072-5588中：行业研究报告|2023/01游o通过将计算游o通过将计算115 5G G11人工智能等x心技术融合到游o产业中人工智能等x心技术融合到游o产业中，进进而而重重塑塑了了游游oo产产业业的的生生态态与与格格局局22游o游o+VR+VR11游o游o+直直播播等等多多场场景景融合已融合已p游p游o的o的创新发创新发展模态展模态中行业分游o：用分析1来源IDC1头豹研究院中游o用谱分析游oIaaS层础资源GPU/CPU储网络游oPaaS层础资源础流化能力化用系统业支撑系统管理部署游o用适配测试系统流化SDKO

45、pen AI嵌入式面游oSDK手机/PC/电脑多端运行1多屏幕展示化游o游o试玩VR游o直播原生游o 多景融合是游o创发展的y模式游o通过将算15G1人工智能等心术融合到游o业中，而塑了游o业的生态P格局2游o的用户体验p升1营p本渐降P1高品内容初p显1算力复用场o渐丰富，下游用场呈多场o融合的新发展模式游oPw形式相结合使得用户覆盖范围更广1付费场o更丰富2游o上下游节的术参P者以和更多场o发生s联，如游o和VR1直播1广告1购物等场o的融合2前游o+直播p内场上游o+=的融合场o中发展最快_是场规模最大的细V用场o之一2游o+广告是指在信息流广告场o，用户看到游o广告1打开即试玩，将升广

46、告转化率，改游o行业的广告投形态，能够游o行业增新的潜在客户，_是游o行业挖掘增客户效果比较高的渠道之一在更多场o植入体验=的概念，以扩大潜在玩家P用户的覆盖范围，升游o用户渗率2时，场o之间的结合使得游o付费场o更丰富多，从而扩大场规模完整版登录搜索:2022中行业深度研究报告Q：分行业用分析;400-072-5588中：行业研究报告|2023/01海海马马依依托托全全栈自研栈自研式式xx心心技技术术，深耕深耕以以游游oo计算计算服服代代表表的实的实时时内内容容计算服计算服领领域域，产业界产业界提提供供游游o解o解决方决方案案及及游o游o计计算算服服中行业分游o：企业分析来源马网1头豹研究院

47、海马游o产业链_局&游o用景能马自研ARM架构，x备高密度1P延1算V离1高性比等特点采用高密度列服器，在多路并行GPU渲方面x有极高性能势，支持高性能形渲支持Unreal/U3d全特效1支持Vulkan供企业SaaS服，包括登录1多租户1游o化升等SaaS能力马完善和p熟的游o服营能力，以让用户获得更好的服体验2O仅以通过公有1有和混合三种模式部署，时实了全场o覆盖p熟完备的_业PaaS服，支持多终端/多场o解决方案，能完备，接入简W，支持1天快接入上线，满足客户各种业场o需求一站式PaaS服，简W接入2即点即玩，能给用户供超终端硬的游o体验IaaSPaaSSaaS用景能础能SDK支持所有终

48、端游o池化起虚拟手柄游o直播OpenAPI游o包上架接口直播作接口直播作接口游o测评结果接口登录打通端协支付打通开息打通支持p器灵活配置智能池化策略默认V辨率码率支持多队列启实列规格串流能力自流类型清p度W换全态码率点对点V辨率支持第三方系统辅能支持定制化需求自定义备缀支持行日志供 海马深耕以游o计算服代表的时内容计算服领马依托全p自研式心术架构硬协能力，深耕以游o算服代表的实时内容算服领域，业界供游o解决方案游o算服2马自研的定制算架构，能够实一种架构时支持PC端手游1机游o和移端手游多种系统生态的内容，或是突破游o行业高p本瓶颈升用户体验的全新发展路马自建覆盖全的超30个实时内容算边缘节点

49、，全行游o10000多款，20218月起每月超过3500万独立备供游o算力2在游o业领域，马拥有针对安卓Docker和Win Docker的p熟超大规模容器调度管理系统H9S 海马丰富完备的景能是推企业业快_局1保持x心竞争力的制胜法马通过多的术累和对游o行业的深理解，探索了行业内最完备的用场o能2w中包括多础能1Open API1端协1灵活配置1串流能力和辅能等2马行业领Y的游o体验指o1接入简W丰富完备的业能1最x性比的游o算服使得行业内_多客户选择马23完整版研究报告阅读渠道：登录，搜索:2022中行业深度研究报告Q：分行业用分析;了解计算系列课题，登陆头豹研究院官网搜索查阅：2021中

50、公有研究报告2022中计算行业系列研究服研究报告未完待续Q篇k进行中若您期快看到下篇告或对下篇告的内容有独到解，头豹l迎您入到o篇告的研究中2相s咨询，l迎联系头豹研究院MAE行业研究团队邮箱400-072-5588头豹是中领Y的原行企研究内容和新型企业服供商2围绕协企业资本值的挖掘1升1传播=一心目o，头豹打了一系列品解决方案，包括报告/数据服1行企研报定制服1微估值及微尽调自化产品1财顾服1PR及IR服，以w以企业础，利用大数据1|块链和人工智能等术，围绕业焦点1热点，于丰富案例和数据，通过开合作的增长咨询服等头豹力于以商业资源r享研究，汇集各界智慧，业健康1有序1持续发展300+50万+