中国联通自智网络技术白皮书—云光和云网专线场景-2023.06-38页-WN6.pdf

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1、中中国国联联通通自自智智网网络络技技术术白白皮皮书书云云光光和和云云网网专专线线场场景景中国联通研究院2023 年 6 月中国联通自智网络技术白皮书云光和云网专线场景版版权权声声明明本报告版权属于中国联合网络通信有限公司研究院，并受法律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本报告文字或者观点的，应注明“来源：中国联通研究院”。违反上述声明者，本院将追究其相关法律责任。中国联通自智网络技术白皮书云光和云网专线场景目目录录前言.1一、行业洞察.3（一）产业洞察.3（二）标准洞察.4（三）技术洞察.5二、中国联通专线自智网络概述.7（一）自智网络技术现状.7（二）专线自智网络目标架构.8（三）专线自智网

2、络分级标准.9三、中国联通云光专线自智网络技术特征.12（一）云光专线自智标准.121.自智基础能力分级标准.122.服务体验分级标准.13（二）云光专线自智关键技术.141.自智订购关键技术.142.自智开通关键技术.153.自智使用关键技术.164.自智管理关键技术.17四、中国联通云网专线自智网络技术特征.21（一）云网专线自智标准.21中国联通自智网络技术白皮书云光和云网专线场景1.自智基础能力分级标准.212.服务体验分级标准.22（二）云网专线自智关键技术.231.自智开通关键技术.232.自智使用关键技术.243.自智管理关键技术.26五、中国联通专线自智网络分级测评和认证.28

3、（一）自智网络分级测评和认证体系.28（二）专线自智网络分级认证实施方法.29六、总结与展望.30缩略语.31中国联通自智网络技术白皮书云光和云网专线场景-1-前 言全球通信产业正在从互联时代、云时代迈向智能时代，新机遇与新挑战驱动网络加速全面数字化转型升级。在此背景下，TMF（TeleManagement Forum）于 2019 年提出 AN（Autonomous Networks）的理念，历经 4 年时间，AN 已在产业界达成共识，2022 年 TMF AN 产业伙伴达到了 55 家。CCSA、信通院联合 TMF 于 2021 年举办了首届中国 AN 峰会，将 AN 中文命名为“自智网络

4、”，倡议“通过打造自动化、智能化的网络，牵引网络服务迈向新台阶，促进网络向融合化、智能化、绿色化发展”。中国联通作为数字信息基础设施运营服务国家队、网络强国数字中国智慧社会建设主力军、数字技术融合创新排头兵，在推进网络数字化转型上一直走在产业前沿，是自智网络建设的首批践行者。中国联通在中国联通自智网络白皮书 2.0中发布了自智网络“四零四自”愿景目标（四零：零等待、零故障、零接触、零风险；四自：自规划、自配置、自修复、自优化）与“1+3+X”总体思路；在中国联通自智网络白皮书 3.0中明确指出公司战略规划体系：“以自智网络为牵引，打造规建维优营全流程运营支撑体系，实现作业数字化、场景智能化、服

5、务敏捷化。2025 年，自智网络价值场景达到 L4 级的先进水平。”中国联通研究院致力于自智网络的技术研究，从产业和标准方面积极推动关键技术的创新。2023 年联通研究院牵头，联合信通院及产业伙伴，首次将自智网络面向垂直用户体验进行云光、云网专线场中国联通自智网络技术白皮书云光和云网专线场景-2-景的分级技术要求和测评标准制定，并深度结合“政企精品网”和“云联网”作为云光和云网两大专线场景的典型业务，基于现网进行相关评价指标的调研、分级评估和测评认证。通过面向用户体验的测评认证，可牵引行业/企业客户使用高品质云光、云网专线，帮助中国联通进一步提升业务品质的公信力，从而助力行业市场的拓展；通过面

6、向现网的垂直场景测试，可促进软硬件供应商提升网络和系统解决方案的自智能力，促进全产业正向循环、良性竞争，促进自智网络的商业价值转化。本白皮书全面剖析云专线场景的自智网络技术，共包括五个部分：第一部分从产业、标准、技术三方面介绍自智网络的背景；第二部分介绍云光、云网专线自智网络的技术现状、目标架构和分级标准；第三和第四部分分别介绍云光和云网专线的自智网络技术特征，包括标准和关键技术；第五部分介绍中国联通专线自智网络分级测评和认证，包括体系和实施方法；第六部分是总结和展望,为产业界提供参考。中国联通自智网络技术白皮书云光和云网专线场景-3-一一、行行业业洞洞察察（一一）产产业业洞洞察察随着全球化、

7、信息化的发展，专线需求不断增长，企业专线成为运营商介入企业数字化的最佳入口。在国家新基建战略的推进下，云计算进入普惠发展期，政务、金融、交通、物流、教育、娱乐等行业将本身的生产系统、核心系统逐步搬迁上云，实现快速发展。此外，为应对大规模疾病瘟疫灾害等，远程办公、在线教育等服务不断普及，进一步加速了企业上云的进程。高端政企客户对入云的高可靠性、安全隔离、低时延、便捷性和灵活性等指标都提出了更高的要求。为了更好的服务政企市场云化需求，云光协同、云网协同成为运营商专线网络支撑企业入云差异化服务的必然趋势。中国联通长期致力于打造高品质的云光、云网精品专线服务于政企客户。2019 年 3 月，中国联通推

8、出基于智能化 OTN 的业界最佳政企精品网，满足党政军、金融、医疗、科教等重要客户组网需求，为政企客户提供物理隔离、全程资源独享的高质量、大带宽、低时延、带宽随选、智能可视的组网专线和云专线产品。近几年中国联通持续对政企精品网进行战略投入和能力升级，发力深化接入层覆盖，2023 年基本实现城区和重要乡镇综合接入点 100%覆盖。此外，已完成所有自有云池和大型算力枢纽节点的覆盖，可实现业务就近快速接入、一跳入云入算，满足用户快速接入和快速开通需求。中国联通云联网业务（CloudBond）是以联通集团骨干网（产业中国联通自智网络技术白皮书云光和云网专线场景-4-互联网）为承载网络，使用 SDN 技

9、术，为企业及行业客户提供多云连接及上云服务，满足客户在数据中心、云资源池及办公场所之间快速组网的需求，具有弹性带宽、在线服务、即时开通、安全可靠等特点。面向未来，专线网服务的目标客户预计覆盖：数字政府、智慧金融、智慧医疗、智能制造、数字乡村等千行百业，将有效促进政企数字化转型。中国联通的云光、云网专线业务将重点提升网络智能化能力，实现从受理到开通的全流程自动化打通，为政企客户提供更高品质的专线服务。（二二）标标准准洞洞察察业界标准组织如 TM Forum、ITU-T、ETSI、3GPP、IETF、CCSA 等立项了与自智网络相关的项目和标准，并通过多标准化自智网络合作会议，持续将焦点放在各自的

10、专长领域，协同推进，初步形成了“需求用例+参考架构+分级标准+技术规范”、“通用标准+多专业标准”的标准体系。2021 年起，20 多个通用架构、专业架构以及分级标准已在各标准组织完成立项。中国通信标准化协会（CCSA）制定自智网络智能运营管理系列标准的框架，该系列标准内容包括自智网络的架构、用例、分级、意图以及关键技术等多个方向，面向云光、云网等专线场景制定分级技术要求、测评规范等多个标准。2022 年，CCSA TC610 作为产业发展推动组织，构建了面向自智网络的分级测评和认证阵地，陆续组织开展了云光专线测评团标 1.0光传送网络智能化分级测试方法 第 1 部分：云光专线场景和云中国联通

11、自智网络技术白皮书云光和云网专线场景-5-网专线测评团标 1.0自智网络基础能力分级测试规范-云网专线的立项和发布。同年，信通院组织完成部分厂商的云光、云网专线智能化分级测评，测评结果均达到了 L3+。（三三）技技术术洞洞察察人工智能在应用领域蓬勃发展，不断赋能千行百业。近期随着ChatGPT 等 AI 技术的火爆全球，进入人们的日常生活，AI 需求迎来爆发性的机遇和挑战。随着互联网+、5G、4K、VR 等新业务和新技术发展，网络规模呈指数级增长，用户体验追求极致，新兴网络服务对基础网络提出了更高的要求，迫切需要通过引入 AI 和数字化技术，推进网络运维数智化转型，解决网络运维中面临的预测预防

12、类、复杂类、重复性等工作带来的成本和效率上的问题，实现运维提质增效，牵引网络技术变革。对内提升网络运营管理效率，对外提升客户服务体验是高阶自智网络的目标。为实现上述目标，运营商网络需要从网元、网络、业务三层，建立相互协同的 AI 能力。中国联通自智网络技术白皮书云光和云网专线场景-6-图 1-1 运营商网络分层 AI 能力网元 AI：聚焦网络数据的实时采集和过滤，并实现实时性本地快速闭环。网络 AI：面向网络分层自治提供在线 AI 推理和本地知识库支持，是网络智能化具体实施的关键。业务 AI：面向网络自智运营提供跨专业端到端的业务智能化管控，同时提供运营商关键的知识发布和共享能力，是网络实现意

13、图驱动和知识闭环的关键。三层 AI 使能客户/业务运营的网络自动化和智能化，“客户体验至上”是自智水平增强的最终目标。中国联通自智网络技术白皮书云光和云网专线场景-7-二二、中中国国联联通通专专线线自自智智网网络络概概述述（一一）自自智智网网络络技技术术现现状状2019 年起，中国联通与产业伙伴联合启动自智网络的探索。2022年底在重点领域基于静态策略形成智能化闭环，实现网络映射、业务可视，达成产业定义的初级自智（L2）水平。在 L2 的基础上，中国联通将深入探索网络及外部环境主动感知、智能仿真与分析、适应性决策等技术，在特定场景基于动态策略实现智能决策、自动执行，2023 年底在多领域初步达

14、到中级自智（L3）水平。面向 2025 年，中国联通通过数字孪生和人工智能等技术应用，基于在线迭代的动态策略，形成以业务和客户意图为驱动的闭环，基本实现“四零四自”愿景，达到高级自智（L4）水平。图 2-1 中国联通自智网络规划中国联通自智网络技术白皮书云光和云网专线场景-8-（二二）专专线线自自智智网网络络目目标标架架构构图 2-2 中国联通专线自智网络目标架构中国联通打造了专线业务新形态系列产品，基于先进的网络 SDN能力，结合业务线上化、智能化发展趋势，推进了专线业务在自智网络的实践。本白皮书结合中国联通自智网络“三化三层三闭环”的目标架构，提出云光、云网专线新形态产品的自智网络目标架构

15、。该架构以 OTN 网络和 IP 网络的实时感知能力为基础，基于网元AI、网络 AI、业务 AI 三层 AI 能力，基于意图闭环、任务闭环、知识闭环的技术理念，构建基于 SDN 的单域自治、跨域协同自智网络能力，牵引网络向数字化、智能化、敏捷化演进。商业层：面向售前、售中、售后，提供业务全线上化自助服务。售前：通过线上统一门户，集成业务受理、业务变更、业务可视等用户自助服务能力；售中：通过用户自助弹性调整功能，优化带宽变更服务流程，变更所需时间由天级优化至分钟级；售后：结合业务流量监控、时延检测、告警监控等网络管理能力，为用户提供全面多样的中国联通自智网络技术白皮书云光和云网专线场景-9-业务

16、保障服务。业务层：通过云网业务服务平台，实现资源自动核配、专线自动开通、带宽智能调整等面向服务效能的敏捷智能运营。支持 OTN、城域网及智能城域网等全域自动化接入，实现业务端到端自动开通，提供高性能、高效率的网络配置下发服务，数据配置时间由天级优化至分钟级。通过将 AI 模型与用户数据进行有机结合，实现主动、精准、灵活的业务带宽阈值提醒及动态调整，主动感知用户业务状态变化趋势，实现专线业务运营的自智化管理。网络层：基于先进的 SDN 管控系统，实现对多厂商设备的自动化配置和业务自动发放管理，SDN 的开放可编程技术可进一步实现基于意图的业务交互。SDN 管控系统可实时感知网络状态，自主执行的路

17、径计算和全局优化能力，满足客户对最短时延、最优路径的需求，实现网络业务保障的自愈、自优化、自闭环。（三三）专专线线自自智智网网络络分分级级标标准准随着云计算技术和算力网络发展，千行百业上云，云网及算网一体化协同服务成为必然。衡量云专线的服务能力，需要站在垂直行业客户的视角，对自智网络服务体验能力进行综合评价，主要包括行业客户在购买和使用业务和服务时，所能感受到的自动化、智能化能力，主要体现在时效性、达标率及自智化等方面。该能力既包含基础网络能力（含网元及管理与运营系统）、也包含运营运维过程中的自动化、智能化能力，且能够被行业客户所感知、对 to B 业务服务体验的价值贡献可评测。中国联通自智网

18、络技术白皮书云光和云网专线场景-10-参 考 TMForum LifecycleModelCustomerExperienceManagement Solution Suite 1.5，自智服务体验指标框架包含“订购、开通、使用、管理”四个环节，它们是影响行业/企业客户服务体验最关键的环节，也是运营商提升 to B 业务服务体验的难点。图 2-3 自智网络服务体验指标框架订购：包含业务咨询、业务或服务选择、下单（签订协议）及业务续订和变更。开通：是指端到端的业务配置与测试，也包含因变更引发的业务配置与测试。使用：包含业务使用、使用情况审视和价值评估。管理：包含业务状态的监控、故障处理和质量调优

19、等，同时还包含网络和信息安全防护相关工作。基于此框架，自智网络服务体验分级标准站在垂直行业客户的视角，将行业客户的服务体验划分为五个等级，分别是“A、AA、AAA、AAAA、AAAAA”，并根据业务特点定义不同等级的典型特征。同时，面向行业客户提供极致的服务体验，需要基础网络在规划、建设、维护、优化、运营等各环节构建自智化能力。为了促进通信产业形成对网络智能化能力评价体系的统一认识和理解，TMF、CCSA 等国内外标准组织已开展自智网络分级标准制定，主要体现在实现网络运营管理的各种需求所必须的流程中，相关人员的参与程度。智能化中国联通自智网络技术白皮书云光和云网专线场景-11-水平越高，人工参

20、与的流程越少，或者相关流程中人工参与程度越低。根据人工、辅助工具、自动化系统的参与程度，自智网络基础网络能力分级可以划分为 L1-L5 五个等级，以支撑服务体验水平的提升。下面分别介绍云光和云网专线自智网络的技术特征，包括分级标准规范及关键技术。中国联通自智网络技术白皮书云光和云网专线场景-12-三三、中中国国联联通通云云光光专专线线自自智智网网络络技技术术特特征征（一一）云云光光专专线线自自智智标标准准1 1.自自智智基基础础能能力力分分级级标标准准规建环节：主要包括需求预测、资源勘查、资源瓶颈分析、网络设计和仿真、集成配置、现场验收等任务。其中，需求预测任务从L1 的人工进行需求分析和预测

21、，向 L3 的系统自动采集和统计资源占用等数据辅助人工进行需求预测，再向 L4 的系统通过 AI 技术实现自动需求预测演进。网络设计仿真任务从人工基于专家经验评估网络，向系统通过智能模型自动进行网络设计和仿真，自动输出网络设计文件以及配置参数发展。维护环节：主要包括监控排障、巡检、测试和割接等。其中，故障、隐患的感知和分析能力将定义 L1 的人工使用工具定期做网络巡检发现故障和识别受影响的业务，到 L4 的系统通过 AI 模型预测并关联多维数据，智能识别隐患事件，再到 L5 的全场景全流程自动化。故障隐患的定界定位和处理方案也是智能化能力构建的重点。优化环节：主要包括质量优化，通过采集网络数据

22、，建立不同的数据模型，结合 AI 技术进行分析，达到资源利用率提升、业务质量优化、能效改进等效果。其中，质差优化方案体现为 L1 需要人工使用工具制定优化方案，到 L4 要求系统支持基于质差定界定位结果自动给出优化方案，自动进行方案评估。运营环节：主要包括业务开通等，其开通调度流程在 L1 需要人工记录工单和调度，L3 将流程编排模板从系统中解耦，实现编排能中国联通自智网络技术白皮书云光和云网专线场景-13-力，系统基于规则判定流程是否合规，由人工执行流程确认操作，到L4 要求系统支持自动将业务意图编排生成业务工单，系统基于规则自动判断流程是否合规，人工对流程进行确认。2 2.服服务务体体验验

23、分分级级标标准准由于云光专线业务是运营商面向垂直行业不同生产经营场景的差异化需求，所构建的更加懂云的光网络服务，旨在为行业客户提供差异化、确定性的上云体验。调研分析发现，垂直行业客户对云光专线业务最关注的自智特征是“敏捷度、响应度、感知度、可靠度、安全度”五个方面。敏捷度：指客户从售前订购、售中体验、售后运维全流程感受到运营商交付的云网融合业务的服务能力，此服务能力是行业用户对运营商服务能力感知和评价的重要 KPI 指标。响应度：指从客户签订协议开始到运营商最终交付云业务服务的时间，以及出现故障后的维护响应时间，是评价运营商整体云网集成能力和服务能力的综合指标。感知度：是行业用户对入云服务所提

24、供的时延、带宽等最直接的品质感受。可靠度：最终体现为运营商向行业租户提供的业务以及网络正常服务的时间占服务总时间的月平均值，这个指标是行业客户目前最为看重的关键业务指标，通常会明确签署于合同中，并与合同中的赔偿直接相关。安全度：是行业客户在数据从内部局域网变为广域网专线传输时，中国联通自智网络技术白皮书云光和云网专线场景-14-对安全性提出的与局域网同一级别要求，即必须要与其他企业做好隔离，防止信息泄露以及业务互相影响。因此，基于服务体验的指标框架和行业客户关注的自智特征，制定面向云光专线的自智服务体验分级评估指标，主要包括：业务订购便捷性、灵活性、开通时长、云光专线业务可用率、端到端时延抖动

25、、带宽承诺达标率，以及自主可视化管理等指标。每项指标从行业客户的体验视角划分为“A、AA、AAA、AAAA、AAAAA”五个等级，并为不同等级定义典型特征，例如：开通时长划分为月级、周级、天级、分钟级、秒级。（二二）云云光光专专线线自自智智关关键键技技术术本白皮书从订购、开通、使用、管理四个环节介绍中国联通云光专线业务的数字化、智能化、敏捷化的自智能力。1 1.自自智智订订购购关关键键技技术术云光协同行业客户希望在线一站式解决“光网络+云”的业务咨询、选择和订购等问题，获得一体化的服务体验。提供一体化的云光网服务，需要统一编排系统协同云管平台和光网络的管控系统，实现跨专业端到端的调度和维护。云

26、光协同的关键能力是实现云和光网资源的统一调配，面向用户不同的业务 SLA 需求，为用户选择最适合的云池和光网络连接提供服务。云光协同主要技术包括云光网感知技术和云光网智能决策与调度技术。其中云光网感知技术通过云管平台和光网管控系统实现对算中国联通自智网络技术白皮书云光和云网专线场景-15-力、存储等云资源，以及对拓扑、时延、带宽等网络资源的感知，并在编排调度系统中形成云网全域信息图。云光网智能决策与调度技术，在用户申请云光网服务时，编排调度系统基于云光网全域信息，综合云池负载及连接时延等因素，智能决策最优的云池和最满足 SLA 需求的网络连接方案，并统一编排调度云光网资源。2 2.自自智智开开

27、通通关关键键技技术术（1）敏捷开通当前云光专线业务发放，已基于支持SDN的OTN硬管道传输网络，结合集团一/二级协同器加厂家网管控制/管理系统，为客户提供自助下单、自动配置、自动升速、自助网管等便捷的网络服务，提升了精品网的客户使用体验。针对光专线业务跨多站点、OTN 光/电多层、人工资源核查等挑战，运维人员只需选择源宿站点、业务模板等少量信息后，即可自动、快速地完成专线业务开通，大幅缩短 TTM。自动化系统核心算法提供最小时延、最小跳数、最短路径等丰富的路由策略，以及包括必经节点/链路、不经节点/链路等多种路由约束，满足客户多样化的需求。其中，时延是电信网络的重要性能参数。在网络提供“最小时

28、延”服务的基础上，又提出“软件定义时延”的诉求。“软件定义时延”包含两部分内容：以点为中心的时延评估，以“时延门限”为约束的业务发放。（2）带宽按需调整当前的专线带宽调整（BoD）功能是基于客户诉求，提供客户手中国联通自智网络技术白皮书云光和云网专线场景-16-动调整带宽能力。未来，专线带宽调整应该支持基于对流量的监控与预测，进行带宽调整。比如：一次性调整、永久性调整、周期性调整以及按日期的预约发放。图 3-1 带宽按需调整当 OTN 业务发放后，对业务首节点监控实时流量，设备根据流量模型和预设的门限策略，分析当前业务是否需要带宽调整，并做出决策。然后，向管控及编排系统请求触发带宽调整。管控及

29、编排系统根据诉求，进行网络侧带宽调整和客户侧限速。当业务流量降低时，也可以自动的降低业务带宽。从而提供“基于流量的带宽调整”能力。3 3.自自智智使使用用关关键键技技术术（1）多维最优专线推荐云光专线为高端政企客户提供确定性低时延、可保障带宽、高可用率的网络连接服务，需要在网络建设上保障低时延可以覆盖到目标客户，在业务提供时快速评估出满足 SLA 要求的云网方案，这就需要网络的运力具备多维最优推荐能力，主要技术包括运力可视、运力圈评估和入云评估等技术。运力可视通过光网管控系统对网络状态的实时感知和云池及GIS信息导入，提供云+网+GIS 的统一呈现。运力圈评估支持指定网络节中国联通自智网络技术

30、白皮书云光和云网专线场景-17-点或云池节点后，自动计算以该节点为中心，不同时延范围可覆盖的网络或云池节点，实现 OTN 确定性时延圈的直观呈现。入云评估采用多因子算路策略为用户提供用户接入点到各个云池节点的运力能力评估，支撑上层编排系统的智能决策。（2）业务 SLA 分析随着专线业务上量，客户申告激增，调研了国内政企 2022 年 9月份故障申告信息，其中约 80%的申告是由于业务中断、闪断、SLA劣化导致。目前亟需提升业务级的监控和调优能力，以及业务级主动运维能力。中国联通云光专线提供业务 SLA 分析能力，支持业务级监控和分析，在线化业务 SLA 实时核查，识别可用率越限、时延越限等 S

31、LA 问题；自动分析网络故障对业务质量的影响，识别业务中断、闪断、备路径中断、备路径时延越限等问题。图 3-2 业务 SLA 分析4 4.自自智智管管理理关关键键技技术术（1）光网健康保障光网健康保障特性针对光纤性能劣化类故障的缓慢变化特征，在中国联通自智网络技术白皮书云光和云网专线场景-18-设备侧实时感知光功率、光衰、误码率等光性能指标，以及进行短周期的边缘推理分析，上报给上层分析系统后，基于 AI 算法进行评估和预测，从而判断光层健康程度，并预测未来的变化趋势，指导开展主动运维，在故障发生前解决故障。光网健康可视和预测的典型能力如下所述：光纤波道健康可视：光纤收发光功率、光纤衰耗、波道光

32、功率、光性能、OSNR 等光学参数当前信息和历史信息可视，能清晰显示这些光学参数的变化趋势。光纤/波道上承载的业务信息实时可视，能明确显示亚健康光纤/波道会导致哪些业务受影响。光纤波道健康预测：光纤波道健康度变化趋势可预测，能预测一段时间内的变化趋势，如下图所示。图 3-3 光网健康预测（2）故障精准定界定位OTN 网络出现故障时，往往会在路径上下游、不同信号层次上产生大量衍生故障告警，可能触发大量重复无效的维修工单，并且告警数据分散，关联定位故障困难，问题定位速度很大程度依赖维修工程师的人工经验和技术水平。中国联通自智网络技术白皮书云光和云网专线场景-19-通过机器学习方式识别根因告警，进行

33、 3 级故障压缩及智能算法分析，快速自动识别疑似故障根因告警，大幅过滤和压缩衍生告警，甚至精确实现一个故障对应一个根因，转化为故障工单。图 3-4 告警根因识别算法对于故障占比最高的光纤故障，OTN 设备基于 eOTDR 的自动检测技术，能够快速获取光纤中断的距离，并结合光缆 GIS 信息，自动上报中断故障的坐标，支撑 OSS 系统精准指定上站维修。图 3-5 中断信息上报（3）同缆识别在 OTN 网络中，物理光缆同路由每年都会引发多起重大事故，但在实际工作中缺乏有效的监测手段。中国联通自智网络技术白皮书云光和云网专线场景-20-让光缆“开口说话”，是实现“同路由检测”的关键，基于光网络探针，

34、通过人工智能的方式分析光纤的特征数据，分析光纤的各种数据变化，如瑞利散射效应、布里渊散射效应、拉曼散射效应等数据，精准识别 OTN 网络中保护链路的同缆情况。通过有效识别同缆风险，提前进行业务整改，消除事故隐患，才可能避免因光缆同路由导致的重大网络安全事故。图 3-6 光纤同缆检测中国联通自智网络技术白皮书云光和云网专线场景-21-四四、中中国国联联通通云云网网专专线线自自智智网网络络技技术术特特征征（一一）云云网网专专线线自自智智标标准准1 1.自自智智基基础础能能力力分分级级标标准准中国联通云网专线面向行业客户提供云网一体化的服务体验，需要在云网运营环节、云网维护环节及云网优化环节分别针对

35、云网业务开通、云网监控排障和云网网络优化构建自智化能力。（1）云网业务-维护-监控排障云网业务监控排障，依据意图-感知-分析-决策-执行的网络运营管理通用流程，定义智能故障意图翻译-云网业务监控可视/云网业务故障识别/云网业务隐患预测-EVPN 定界定位/SRv6 方案生成-SRv6 方案决策-方案实施/结果验证的测试子环节，定义 L1-L5 级的等级特征。（2）云网业务-优化-网络优化云网业务网络优化，依据意图-感知-分析-决策-执行的网络运营管理通用流程，定义时延调优意图翻译-SRv6 Policy 识别/时延劣化预测-调优定界定位/调优方案生成-调优方案决策-方案实施/结果验证的测试子环

36、节，定义 L1-L5 级的等级特征。（3）云网业务-运营-业务开通云网业务开通，依据意图-感知-分析-决策-执行的网络运营管理通用流程，定义开通意图翻译-业务 SLA 感知/资源感知-时延圏设计/方案设计-方案决策/套餐推荐-方案实施/结果验证的测试子环节，定义 L1-L5 级的等级特征。中国联通自智网络技术白皮书云光和云网专线场景-22-2 2.服服务务体体验验分分级级标标准准云网专线自智网络服务体验分级标准是站在垂直行业客户的视角，综合评价云网专线自智服务能力的指标。云网专线自智服务能力是指行业客户在购买和使用云网专线的网络、业务和服务时，所能感受到的自动化、智能化能力，主要体现在时效性、

37、达标率及自智化等方面。图 4-1 云网专线自智服务体验标准框架云网专线服务体验分级标准指标框架基于“订购、开通、使用、管理”四个环节，取强关联的三个环节，将行业客户的服务体验划分为五个等级，分别是“A、AA、AAA、AAAA、AAAAA”，并从行业客户最能感知的“时效性、可用性、便捷性”等维度，来定义不同等级的典型特征，梳理形成“云网专线自智网络服务体验分级评估指标”，具体包含如下指标：开通时长、一站入多云、网络弹性扩缩容的及时性、网业联动业务差异化服务、业务可用率、丢包率、抖动、自主可视化管理、平均故障修复时间、故障报告提供时限等。中国联通自智网络技术白皮书云光和云网专线场景-23-（二二）

38、云云网网专专线线自自智智关关键键技技术术云网专线业务作为自智网络的一个关键应用场景，其发展主要呈现五大特征：1、云网产品一体化订购；2、智能入云，网随云动的业务开通体验；3、差异化、确定性 SLA 保障；4、客户级业务管理保障；5、安全可信。随着业务的发展，网络技术也从 IPv4+MPLS/VPN 演进到了 IPv6+SDN 的协议和解决方案。SRv6 是支撑云网专线自智能力向L3 级以上演进的核心技术，提供云网服务体验各个阶段的关键技术支撑。1 1.自自智智开开通通关关键键技技术术图 4-2 云网专线自智开通关键流程和技术在云网专线开通场景，按照“零等待”的愿景，重点打造“智能入云，弹性带宽

39、”的客户体验，包含“开通时长、一站入多云、网络弹性扩缩容的及时性”三个评估指标。（1）基于 SRv6 的网络控制器服务化能力SRv6 网络控制器服务化接口，基于 SRv6 一跳直达的特点，构建云网专线意图，简化一站入多云及网络弹性扩容场景中与 O 域和 B 域中国联通自智网络技术白皮书云光和云网专线场景-24-对接难度提高业务自动化开通和业务带宽快速自动化调整的及时性和准确性。（2）开放可编程实现新业务快速上线随着云网业务的不断丰富，云网专线要能提供面向南北向的开放可编程能力，以满足新需求变更的灵活、快速开发诉求。网络控制器南向通过模型驱动实现多厂商设备业务自动化，北向通过开放可编程能力快速开

40、发不同业务类型的意图接口，快速编程业务逻辑，屏蔽网元差异，并实现设计态到运行态的动态加载，实现与 O/B 域快速对接。2 2.自自智智使使用用关关键键技技术术在云网专线使用环节，按照“零接触、零故障”的愿景，重点打造“差异化、确定性 SLA”的客户体验，包含“网业联动业务差异化服务、业务可用率、丢包率、抖动”四个评估指标。其关键技术包含如下：（1）基于 SRv6 的时延圈功能在业务使用环节中，要满足对业务不同 SLA 的承载诉求，需要能在开通使用过程中准确完成网络资源的评估。基于 SRv6 的时延圈能力，实时采集网络的时延信息，构建时延拓扑，并通过算路在网络时延拓扑管理的基础上，计算基于某个中

41、心点，满足不同时延约束的时延圏，助力专线业务资源分配方案自动评估。（2）基于 SRv6 的多因子智能算路功能基于 SRv6 的智能算路能力，是针对网业联动业务差异化服务，根据应用级/业务级的感知来进行云网专线“路径选择、资源灵活调中国联通自智网络技术白皮书云光和云网专线场景-25-度”。SRv6 的智能算路调优，提供云网资源智能编排（智能选路）能力，基于带宽、时延、可用度等多因子的算路能力，计算满足业务SLA 诉求同时实现网络最佳均衡使用度的网络路径，打通业务开通的自动化资源感知环节，提升业务开通的时效性和便捷性，帮助行业客户提升网络资源利用效益。（3）基于 SRv6 的调优功能图 4-3 S

42、Rv6 调优及 SLA 保障业务的“确定性 SLA”客户体验，也是云网专线在业务使用环节的重要能力。基于 SRv6 的调优功能，一方面提供网络故障的自动重算路，实时感知网络变化并始终满足业务的 SLA 诉求。另一方面，在业务运行一段时间后，网络资源利用率存在不平衡的情况下，为了更好的支持网络对业务的承载，支持基于带宽越限、时延劣化、可用度劣化的网络重优化能力，通过局部调优和全网调优，来优化网络的资源分配，提升业务可用率、丢包和时延保障度，达成对云网专线业务确定性 SLA 的保障要求（分钟级拥塞避免）。中国联通自智网络技术白皮书云光和云网专线场景-26-3 3.自自智智管管理理关关键键技技术术在

43、云网专线业务管理环节，按照“零故障、零风险”的愿景，重点打造“客户级保障、安全可信”的客户体验，包含“自主可视化管理、平均故障修复时间、故障报告提供时限”三个评估指标。其关键技术包含如下：（1）随流检测与 Telemetry 采集图 4-4 随流检测与 Telemetry 采集采用随流、逐包检测可达到高精度和高准确率的丢包检测，采用Telemetry 逐跳实时上报实现微秒级时延检测精度，配合网络控制器大脑实现大数据分析及 AI 算法高效聚类网络群障，全面提升网络业务感知能力。一方面通过 SDN 可视化界面来提供实时网络拓扑和业务SLA（如带宽、时延、稳定性）的实时查看能力，提升运营商网管能力的

44、对外开放。同时通过端到端检测及时感知业务质量劣化，并自动触发逐跳检测来识别业务故障点，并及时触发 SRv6 网络重优化进行业务抢通，提升云网专线平均故障修复时间。中国联通自智网络技术白皮书云光和云网专线场景-27-（2）网络分层可视图 4-5 网络分层可视在云网专线业务的自主可视化管理能力也是云网专线维护环节的 重 要 功 能。网 络 分 层 可 视，从 网 络 中 通 过Netconf/SNMP/BGP-LS/BMP/Telemetry 等多种协议获取网络拓扑、逻辑拓扑、切片、隧道、业务、路由、性能等各项实时和历史数据，构建物理视图/网络视图/切片视图/路由视图/业务视图/应用视图的六层视图

45、，提升网络可视的多层次关联可视和分析能力。中国联通自智网络技术白皮书云光和云网专线场景-28-五五、中中国国联联通通专专线线自自智智网网络络分分级级测测评评和和认认证证（一一）自自智智网网络络分分级级测测评评和和认认证证体体系系CCSA TC610 工作组是面向自智网络分级评估体系的产业协作平台，2022 年启动的自智网络领航者计划，旨在通过技术研究、产品标准化、新技术/应用试验验证、评估测试等方式，促进自智网络领域的生态繁荣，赋能实体经济数字化转型。联通研究院于 2023 年 5月正式成为自智网络领航者计划 2.0 的授牌合作伙伴。图 5-1 CCSA TC610 自智网络分级认证体系自智网

46、络分级认证包含自智网络基础网络能力和服务体验测评。其中，基础网络能力测评是评估基础网络、云网算网等新型 ICT 云网基础设施的 AN 能力，其指标划分为 L1-L5 五个等级。自智网络服务体验测评，借鉴 AN 理念，站在垂直行业客户视角，构建自智网络服务体验分级评估指标（A-AAAAA 五个等级），探索服务体验与基础网络能力的映射关系，牵引运营商构建自智网络能力，为企业上云、行业数字化转型提供高品质的专线服务，提供 Zero-X（零等待、零接触、零故障）的极致体验，助力运营商更好的把握云网/算网融合市场新机遇。中国联通自智网络技术白皮书云光和云网专线场景-29-（二二）专专线线自自智智网网络络

47、分分级级认认证证实实施施方方法法中国联通研究院参考 CCSA TC610 测评体系，从 2023 年开始，联合信通院和产业伙伴投入自智网络服务体验的标准技术研究和评估探索，第一批计划基于政企精品网和云联网匹配典型的云光、云网专线场景进行探索。图 5-2 中国联通专线场景自智网络分级认证实施方法中国联通将基于自智分级标准、服务体验指标和运营效率指标的技术要求，实施分级能力评估，识别能力短板，并结合战略匹配、商业价值规划自智能力建设。同时面向垂直用户的服务体验，优先在自智能力较好的省分和场景开展测评，形成标杆并进一步向其他省分推广；结合单省分测评经验，未来将开展跨省网络的服务体验测评，以促进网络能

48、力和服务体验的全面提升。中国联通自智网络技术白皮书云光和云网专线场景-30-六六、总总结结与与展展望望近年来，AI、大数据等新兴技术正与通信网络进行深度融合，自智网络正在稳步从初级阶段（L1/L2）迈入中级阶段（L3）。面向 2025年，通信产业即将迎来跨越式技术发展，自智网络是此阶段通信网络的关键特征。中国联通认为，通过数字孪生和人工智能等技术应用，形成以业务和客户意图为驱动的闭环，基本实现“四零四自”愿景，达到高级自智（L4）水平。在此阶段，中国联通将联合合作伙伴，力争在网络数字孪生、意图驱动、内生智能等关键技术上取得突破，在全领域价值场景使能高级自智网络能力。展望未来，中国联通结合自身业

49、务的发展诉求和面向未来的战略思考，坚持适度超前原则，持续深耕网络业务，自智网络持续向L4-L5高等级能力演进，将实现全域全场景全闭环，L5 完全自智网络将是一个长期的过程。作为自智网络产业的先行者，中国联通将持续投入自智网络高阶能力研究，把云光、云网专线场景的自智网络技术研究成果进一步向其他场景推广，加快构建网络的智能敏捷能力，为行业客户和消费者提供高质量网络和高品质服务，更好地抓住云网/算网融合、5GtoB 等新机遇，牵引设备厂商和 OSS/BSS 厂商协同开展技术攻关和产品方案创新，形成产业上下游协同、商业共赢，促进产业繁荣。同时，我们倡议整个产业携手共进，加大新技术探索研究，尽快形成全面

50、的自智等级评估标准共识，加快重点场景落地实践，实现产业应用规模化，推动自智网络快速发展，共同打造更高效、更智能、更绿色的新型通信信息服务。中国联通自智网络技术白皮书云光和云网专线场景-31-缩缩略略语语缩略语英文全称中文全称3GPP3rd GenerationPartnership Project第三代合作伙伴计划5G5th Generation MobileCommunicationTechnology第 5 代移动网络通信技术AIArtificialIntelligence人工智能AIOpsAlgorithmic ITOperations智能运维APIApplicationProgramm