利用SPSS做数据分析计算机数据挖掘与模式识别计算机数据挖掘与模式识别.pdf
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1、利用 SPSS 做数据分析 The Standardization Office was revised on the afternoon of December 13,2020【本文中釆用SPSS18 首先,要把问卷中的答案都输进SPSS中,强烈建议直接在SPSS中输入,不要在 EXCEL中输入,再导入SPSS,这样可能会出问题在输数据之前先要到变量视 图中定义变量如下图 所有类型都是数值,宽度默认,小数点看个人喜好,标签自定,其他默认除 了值 讲讲值的设定0EZS 点一下有三点的蓝色小框框会跳出一个对话框,如果你的变量是性别,学 历,那么就如下图 如果是五点维度的量表,那么就是 记住,每一
2、题都是一个变量,可以取名QI,Q2设定好所有问卷上有的变量之 后,就可以到数据视图中输入数据啦如下图 都输完后还有要做的就是计算你的每个维度的平均得分如果你的问卷Q1-Q8是一个维度,那么就把Q1-Q8的得分加起来除以题口数8那么得到的维度1 分数会显示在数据视图中的最后具体操作如下 转换-计算变量 点确定,就会在数据视图的最后一列出现计算后的变量如果你的满意度有3 个维度,那么就要计算3个维度,外加满意度这个总维度,满意度二3个维度的平 均分二满意度量表的所有题H的平均分.把你所有的维度变量都计算好之后 就可以分析数据啦 1.描述性统计 将你要统计的变量都放到变量栏中,直接点确定 如果你要统
3、讣男女的人数比例,各个学历或者各个年级的比例,就要用描述统计 中的频率如果要统计男女中的年级分布,比如大一男的有儿个,大二女的有 儿个,就用交叉表不细说了地球人都懂的.2.差异性分析 差异性分析主要做的就是人口学变量的差异影响,男女是否有差异,年级是否有 差异,不做的就跳过 对于性别来说,差异分析采用独立样本T检验,也可以采用单因素ANOVA分析,下面以T检验为例 将性别放进下面的分组变量中,接着定义组 按确定 看Sig(双侧)得分,小于就表明有显着差异,上图可见男女在组织承诺上是有显 着差异的,在变革型领导行为的认同上没有显着差异 而对于学历,年级,年龄,工作年限等因素,我们可以釆用单因素A
4、NOVA分析,如下.按确定 由上图可知,在KY工作年限不同,在感情承诺、规范承诺、机会承诺上都有显着 差异显着性小于 如果做出来没有差异,可以在下图中选择两两比较 选中LSD(最小显着方差法)继续确定就会出来多重比较的图 再找有没上标为小星星的有就可以说明二者有差异,没就没办法了你改 数信息市场调查及业主信息收集是为了便于签单做的铺垫而是为了签单签单的目的就是为了更好的销售公司产品及打响公司品牌二前期调查小区推荐小区名称裕荣汇类型地址普通住宅其它商住两用复式店面福清市音西街道两馆一中心西环东路东侧福和大道西侧融侨城普通住宅福清市清昌大道原元洪路收费站南侧融侨城香槟普通住宅福清市阳下洪宽大道东侧
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