边缘计算与大数据湖在上海轨交的应用-2023.07-19页-WN7.pdf

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1、1上海w铁边缘计算与数据湖在轨道交通的应用2上海w铁目 录01数o湖的思考03边缘计实践P02上海w铁边缘计的索数o湖P数的融合043上海w铁边缘计的定义边缘计边缘是在网边缘用户提供IT服境以及能的分布式_平2边缘计o的边缘=边缘o的边缘则是相对的概，是g从数据源r服器O的数据路径N的任意网以及存资源2计网络的边缘=网的边缘=网o的边缘是g联网o的所有的集合24上海w铁边缘计的特性2435O置感知边缘设_P终端设_在同一n域网o或统一总N，域网路由器或网s是边缘设_2私护数据本w采集，本w分，本w理，有m减少了数据暴露在公q网的会，了数据隐私2P带宽运行将工作迁移更用户或是数据采集终端的能能_

2、P站点带宽v所带g的影响2|w是边缘节点服减少了向o枢送数据理的请求时2实时响边缘的x心理是边缘更数据源，更用户，P延迟21扩性系统理化的用请求的能x有高的k展性25上海w铁目 录01数o湖的思考0302上海w铁数o湖P数的融合04边缘计实践P边缘计的索6上海w铁边缘计在道交通的边缘在轨交通的用十分n，特在一些对安y要求高1并在断网gO_正常工作的o，边缘是的充延伸，能智能化的时数据理能2如：在轨交通的号系统售票系统o均有广的用2边缘计的架边缘是g能_在网边缘g行，以得在数据源一侧的新型模式27上海w铁边缘计实践号系统P车辆ATS外部接口:Mimic,COCC,SCADA,主时钟,Radio,

3、FAS,BAS,PISPMIMAUZC道岔、信号机、紧急停车按钮、计轴区段、车辆段PMIMAUZCVOBC(ATP/ATO)VOBC(ATP/ATO)APAPATS发送:进路排列命MAU发送:信号机状态、警边界状态、交权/接权消息PMI发送:信号机状态MAU发送:旁路命、联锁进路命站屏蔽门/安全门道岔、信号机、紧急停车按钮、计轴区段、车辆段站屏蔽门/安全门ATS发送:进路排列后备模式PMI发送:信号机状态、警MAU发送:LMAy据岔1号1轴区段数据进行测，将最终移塞结果送区段车辆2车辆系统会y据w的数据行出_行速度1距离参数2车辆系统号系统8上海w铁边缘计实践号系统P车辆ABD列车1ATS 进

4、路MAU 预留C过冲防区段LMA列车1LMA延伸至延伸至MAU进路的进路体进路的进路体:信信号号机机显示显示绿灯绿灯LMA延伸至覆盖延伸至覆盖MAU进进路路的的过过冲冲防防区段区段:信信号号机机保持红灯保持红灯列列车车前前端进端进入入LMA:信信号号机机变成红灯变成红灯列车1y据岔1号1轴区段数据进行测，将最终塞结果送区段车辆2车辆系统会y据w的数据行出_行速度1距离参数2车辆系统号系统9上海w铁边缘计实践号系统P车辆LMAABD列车1ATS 进路请求MAU 预留C过冲防区段LMA列车1 104号PMI进路MAU进路覆盖进路覆盖PMI进路进路:MAU请求请求PMI执行执行104号进路号进路MA

5、U建立建立LMA:由于由于104号号PMI进进路还未被授权，它是一个障碍物路还未被授权，它是一个障碍物104号号进路进路被授被授权权:MAU将将LMA延伸至越过延伸至越过PMI进路进路列车1当当道道岔岔区段出清时，区段出清时，MAU请求请求PMI进路解锁进路解锁PMI保持防保持防(区段锁闭区段锁闭)列车1区段锁闭区段锁闭y据岔1号1轴区段数据进行测，将最终塞结果送区段车辆2车辆系统会y据w的数据行出_行速度1距离参数2车辆系统号系统1 0上海w铁边缘计实践自动售检票系统MCCACCSCSLE票卡状态监控进出站 进出站：读票卡o进站息，际票1c款，un过程基RFID技o及密钥，在脱条件O，乘的速

6、通行及票资的安y2 黑单v断：通过读写器，完成票卡的验，打标1锁卡2 票卡更：授h票卡读写1更新v断2 数o监控：将交易数据N传，状态数据监1分，决策2 参数分：对O同路O同SC，送O同参数，减少o央压1 1上海w铁目 录01边缘计的索03边缘计实践P02上海w铁数o湖的思考数o湖P数的融合041 2上海w铁数据湖(DataLake)以集中式存储各种类型数据，包括:结构化1半结构化1非结构化数据2数据湖无需事先定义Schema，数据以按照原始形态直接存储，覆盖多种类型的数据输入源2数据湖无缝对接多种计算分析平，对Hadoop生态支持良好，存储在数据湖中的数据以直接对其进行数据分析1处理1查询，

7、通过对数据深入挖掘与分析，洞察数据中蕴含的价值2数o湖特性1 3上海w铁对比项数o数o湖o持数o类型有的数据类型o持，以结化o持结化，半结化结化数据数o采集式过程_始业流程识，通常由数据理业人基数据业的某种假设在数据湖世界，有s已经得的数据假设2一数据，即_始在细粒度级w集数据，业流程基数据P输u数据数o理能力写u模式，立模型对数据进行理，了减少数据的g性，比难N卷(Rollup)钻(Drill down)分读模式，原始形式的数据，在数据细粒度级w集索分常单架重能力需要对原有数据进行O存在结题，o持g数据类型，便置数据模型查询用，并x有单的s系的能动态性o性差，采用态圈定配置，基业流程驱设系统

8、高度ow，动态灵活配置，基数据的业流程定O扩性提供预定O的业需求点燃创新新的商业会数o率数据用率高，k数据优先级数据用性，以速定O所需数据数据类型多，缺少数o优先序，查找分前的准_数据时长响能力P安y性x有高的需求响能，平稳高m的数o问数据的能数据响延迟高，安y性高数o湖特性1 4上海w铁数o湖+数o湖一体大数据发展趋势分析大数据发展趋势分析数据服务数据用数据分析数据质量数据湖+数据仓深数o_放，针对案v定数o服数o数o治理数o平以更深的数o_放，跨专业大数os2以更的能力，针对性O景解案2数o分智能，基于AIP器学习分，n性化服提供2速，基于数o湖进行细粒的w集1索分2深学习r器学习，器学习

9、r人工智能2基于数o湖的大量的原始数o，深训，速分2针对性对数o源系统输u数ov定2标准数o驱动治理范，以数o为心实时v定治理范2数o平储式向数o湖模式变，数o汇2o持结化1半结1结化数o更智能，更速人工智能分，直引湖o数o数o驱动范，u湖标准v定着理P技o的更迭代，基于上海道交通的现状，数o湖+数o的模式更适合实际的情业景拓21 5上海w铁目 录01边缘计的索03边缘计实践P02上海w铁数o湖的思考04数o湖P数的融合1 6上海w铁湖一体数oy周期理1 7上海w铁数o安y理h理安yu数据解密志数据分级统一认数o资产理数据标准数据质元数据理数据w图数据资产平资源时采集离采集结化数据采集统一监控

10、调q享_放服APISDK微服JDBC/ODBC数据理数据分数据迁移模型器学化模任布调度理任理资源监调度配置结化数据采集s系型数据分布式存系统NoSQL数据MPP数据人工智能训平数据清洗数o业理湖一体数oy周期理架1 8上海w铁1 8上海w铁湖一体数_示层指标看板1化大_五大集群1运1维1企1资源经营数据s联分专业型法流时预测网停估通型法智能语O分图解资平衡物理模型数_孪设_e障预周期理AI智能学能分布式数据存消息队列RDBRedis块存统一运维数据维平维统一分布式储图数据分布式存数o_放理箱服h理数据图谱图片1语音数据CCTV频数据车设_频数据离数o区_集u合g标6题业o专题数据资源池实时数o区时理时g标时事结化数o池调度志本公1HTML资产总标准设数据清单资产w图数据架理数据s系理数据_常数据流程数据分级分类理数据维理数据化工x数据分索工x数o分及化数oq享服批数据流数据计区元数据理数据质数据理则数o挖掘_专业车辆1号1电1供电1工企专业人事1专业系统及OA数据资产经营专业经营1_1广通商数据_部数oy气1灾害1策1府专业设11施工1工程类数据感知层运营专业票清分1行车调度1服数据离采集时采集流媒体采集数据导uN准时采集数据结化数o池资源服目录标准数据口_g标输出联数据分数o调理数o资产理景数o_集数据模预测性数据服统一资源理层大数o平湖一体储理层计层1 9上海w铁谢谢