字节跳动企业级埋点设计方法论及实践分享.pdf
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1、Copyright 2022 北京火山引擎科技有限公司 All rights reserved.WWW.VOLCENGINE.COM2022/09字节跳动企业级埋点设计方法论及实践分享火山引擎数据分析师:华雷关于火山引擎增长分析DataFinder支持多场景业务决策的数据分析平台跨端跨触点,聚合多种数据源多种埋点形式、采集APP、网站,小程序等各平台数据,并通过API,聚合跨端、跨触点、用户全生命周期的数据,实现对用户的全面洞察搭建指标体系,业务效果可衡量以统一的数据指标系体系链接不同业务,对关键节点的数据进行深度下钻分析,更好地用数据衡量业务效果,洞察业务问题从数据中挖掘增长点聚合多种高级分
2、析模型,灵活组合各项指标,实时数据灵活洞察用户全生命周期的行为表现,从而发现指标背后的增长可能为业务增长进行归因什么渠道的投放效果最好?哪个资源位为运营指标的上升带来了最大贡献?用归因模型找到增长的真正原因,并固化为行之有效业务范式细化分群并精确运营根据各种特征数据,精确洞察与运营,通过透弹窗,短信,邮件等渠道推进个性化运营活动,实现分层运营一站式用户分析和运营平台点击进入火山引擎增长分析DataFinder官网目录1.企业埋点过程中的痛点以及解决方案2.埋点设计整体的规划思路3.埋点的团队协作流程4.行业埋点实践增长分析是什么?支持多场景业务决策的数据分析平台数 据 驱 动数据采集数据分析应
3、用场景采集并整合全域数据:采集并整合包括用户行为、经营数据、平台数据等多方数据来源;覆盖客户业务场景分析需求:在产品、运营、用增等业务场景提供所需要的业务数据;智能决策并驱动业务:引导实际的业务动作一站式用户分析与运营平台,为企业提供数字化消费者行为分析洞见,优化数字化触点、用户体验,支撑精细化用户运营,发现业务的关键增长点,提升企业效益。01埋点的痛点以及解决方案企业数据治理的整体目标是持续运营数据价值,推动企业数字化转型。企业在转型过程中会面 临来自业务、组织架构、技术等等方面的问题.企业在转型过程中会面 临来自业务、组织架构、技术等等方面的问题.日常数据应用过程中常见埋点问题01作为一个
4、新入职员工,面对环境中的几百个事件,或者afsdfgfhtr无任何标注的属性名,茫然不知所措,而前任留下的文档也是似有若无,询问身边的老员工则众口不一埋点重要信息缺失数据采集方案设计作为数据建设的重要组成的部分,直接影响到后续的数据应用质量和数据回溯,而我们在日常中是不是经常会碰到如下问题:02作为一个运营人员,活动策划写好了,活动页面做好了,哈哈,到了大展身手的时候啦,想详细分析不同人群的数据反馈。突然发现很多属性信息没有,不足以细分,好的,什么也不用干了埋点用时方知少03作为一个产品人员,新版本上线后,想详细分析新版本上线后的数据变化。内心os:还好之前提了埋点的需求,不像上面那个运营没有
5、数据可以查。几分钟后等等,为什么这个数据和后台业务数据很不一样埋点口径不统一04过了一段时间后,会有些历史埋点无人查询,导致环境中事件人越来越多。埋点浪费大数据时代,企业流量数据的建设困境设计不规范设计不规范导致埋点离散混乱,不利于使用生产链路长埋点采集生链路长角色多,管理难度高埋点质量差错埋漏埋,质量参差不齐,使用数据有风险业务利用率低埋点使用情况无处追踪,存在大量无用埋点数据管理难各类数据缺少统一管理,难以发挥数据价值消耗成本高机器和运维人员消耗成本高各角色在流量数据实践中的痛点数据使用者埋点无统一管理,逻辑含义、属性内容、负责人等信息靠打听。找不到现有可用埋点、不敢用无负责人埋点,只能重
6、新埋。埋点开发者埋点新增、变更、废弃、下线无处记录,过去的埋点代码不敢动,越埋越多,原来越混乱,开发维护成本高。埋点需求方埋点需求无处维护,无法进行灵活的有管控的版本管理。PM/运营都来找我问埋点,无查询工具辅助我进行管理。数据管理者流量数据资产现状如何,埋点个数、数据量、成本消耗、有效埋点个数是多少。是否有高效的治理管理工具。火山引擎埋点治理解决方案:产品+方法论0102组织建设产品建设规范建设提高对数据的重视数据需求和业务需求一样重要。埋点需要经过评审、测试等环节才能上线。只有质量可保证的数据才能真正地指导业务。推荐由专门的数据分析师/数据产品来收口埋点。建立一套规范规范埋点工作流程,明确
7、埋点流程中各角色的责任和权利。确定埋点注册机制,将埋点资产线上化管理,方便查询语义、负责人和版本记录等。规范埋点设计,需要具有可操作性和可验证性。用工具来管理,提高效率通过一站式埋点治理平台解决埋点方案线上化、按照方案快速验证埋点数据,管理集团全部埋点资产等,提升整体数据质量和可维护性,让规范扎实落地。Copyright 2022 北京火山引擎科技有限公司 All rights reserved.02组织建设提高组织对数据的重视。数据需求和业务需求一样重要!火山引擎埋点治理解决方案:组织建设在埋点开始之前要思考的问题?start整体性思考12定位项目管理 清晰的项目目标 规范的业务流程 明确的
8、优先级顺序 清晰的角色负责人 系统在企业内部整体数据体系中的承担边界 数据源的导入和导出流向 埋点业务的范围组织建设-定位行为数据的采集和分析最本质的行为数据采集上报和各种应用模型的分析。为其他系统提供数据为消费画像、AB、GMP、ABI等系统提供基础行为数据,作为重要数据来源,与其他信息整合。简易BI行为数据与业务关联作为行为数据源将行为数据和业务数据进行关联,可进行导入或者导出。1234工具冲突数据体系中众多数据产品,没有想清楚具体每个系统所承担的作用分别是什么,如何避免各司其职而定位明确,不造成重复浪费资源和人力。-矛盾1埋点业务范围-矛盾2基础数据可视化展现。承接的业务线和埋点的范围,
9、例如业务数据到底是导入还是把行为数据导出?多业务线数据分还是合?组织建设-全生命周期埋点工作流程埋点整体流程PM/需求申请人DA/埋点收口人RD/开发负责人QA/测试负责人DataFinder提出埋点需求尽量和产品需求一起提发起联合评审拆解需求产出埋点DRD发起埋点上线流程埋点开发埋点测试报告埋点元信息查询埋点验收需求验收联合评审(PM、DE、RD、QA)03规范建设需建立一套规范,规范埋点设计流程火山引擎埋点治理解决方案:规范建设事件Event用户UserWho:谁When:时间Where:地点how:怎么做What:做的事什么样的用户Item业务对象事件模型用户User事件Event业务对
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