2023年-优化sql语句提高oracle执行效率(34种方法).docx

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1、(1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的 表(基础表driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个 以上的表连接查询，那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引用的表。(2) WHERE子句中的连接顺序：Oracle采用自下而上的顺序解析WHERE子句，根据这个原理,表之间的连接必须写在其他 WHERE条件之前，那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WH

2、ERE子句的末尾。(3) SELECT子句中避免使用*：Oracle在解析的过程中，会将依次转换成所有的列名，这个工作是通过查询数据字典完 成的，这意味着将耗费更多的时间。(4)减少访问数据库的次数：Oracle在内部执行了许多工作：解析SQL语句，估算索引的利用率，绑定变量，读数据块 等。(5)在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数，可以增加每次数据 库访问的检索数据量，建议值为200。(6)使用DECODE函数来减少处理时间：使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。(7)整合简单，无关联的数据库访问：如果你有几个简单的

3、数据库查询语句，你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有 关系)。(8)删除重复记录：最高效的删除重复记录方法(因为使用了 ROWID)例子：DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID (SELECT MIN(X.ROWID)注意当字符和数值比较时,Oracle会优先转 换数值类型到字符类型。(31)需要当心的WHERE子句：某些SELECT语句中的WHERE子句不使用索引。这里有一些例子：(1) !=将不使用索引。记住，索引只能告诉你什么存在于表中，而不能告诉你什么不存在 于表中。(2)是字符连接函数。就象其他函数那样，停用了索引。(3) 4是数学函数。就象其他数学

4、函数那样，停用了索引。(4)相同的索引列不能互相比较，这将会启用全表扫描。(32) a.如果检索数据量超过30%的表中记录数.使用索引将没有显著的效率提高。b.在特 定情况下，使用索引也许会比全表扫描慢，但这是同一个数量级上的区别。而通常情况下，使用索引比全表扫描要块几倍乃至几千倍！(33)避免使用耗费资源的操作：带有 DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY 的 SQL 语句会启动 SQL 引擎执行 耗费资源的排序(SORT)功能。DISTINCT需要一次排序操作，而其他的至少需要执行两次排序.通常，带有UNION, MINUS , INTERSECT的

5、SQL 语句都可以用其他方式重写.如果你的数据库的SORT_AREA_SIZE调配得好，使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考虑的，毕竟 它们的可读性很强。(34)优化 GROUP BY:提高GROUP BY语句的效率，可以通过将不需要的记录在GROUP BY之前过滤掉。下面 两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多低效：SELECT JOB, AVG(SAL)FROM EMPGROUP JOBHAVING JOB = PRESIDENTOR JOB =MANAGER高效：SELECT JOB, AVG(SAL)FROM EMPWHERE JOB = PRESIDEN

6、TOR JOB =MANAGERGROUP JOBFROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);(9)用 TRUNCATE 替代DELETE：当删除表中的记录时，在通常情况下，回滚段(rollback segments )用来存放可以被恢复的信 息.如果你没有COMMIT事务QRACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况)而当运用 TRUNCATE时，回滚段不再存放任何可被恢复的信息。当命令运行后，数据不能被恢复.因此很少的资源被调用，执行时间也会很短。 (TRUNCATE只在册U除全表适用,TRUNCATE是DDL不是 DML)

7、。(10)尽量多使用COMMIT：只要有可能，在程序中尽量多使用COMMIT,这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少，COMMIT所释放的资源：a.回滚段上用于恢复数据的信息。b.被程序语句获得的锁。c. redo log buffer 中的空间。d. Oracle为管理上述3种资源中的内部花费。SQL 学习- (11)用Where子句替换HAVING子句：避免使用HAVING子句，HAVING只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。这个 处理需要排序，总计等操作.如果能通过WHERE子句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销。(非oracle中)on、wher

8、e having这三个都 可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后，因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以 减少中间运算要处理的数据，按理说应该速 度是最快的，where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum,在两个表联接 时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算 字段，那它们的结果是一样的，只是where 可以使用rushmore技术，而having就不能，在速度上后者要慢如果要涉及到计算的字段，就表示在没计算之前，这个字段的值是不确定的，

9、根据上篇写的工作流程，where的作用时间是在计算之前就完成的，而having就是在 计算后才起作用的，所以在这种情况下，两者的结果会不同。在多表联接查询时，on比where更早起作用。系统首先根据各个表之 间的联接条件，把多个表合成一个临时表后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由having进行过滤。由此可见，要想过 滤条件起到正确的作用，首先要明白这个条件应该在什么时候起作用，然后再决定放在那里。2009-7-29 09:49 回复视学中国6位粉丝2楼(12)减少对表的查询：在含有子查询的SQL语句中，要特别注意减少对表的查询。例子：SELECT TAB_NAME FROM

10、TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECTTAB_NAME,DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)(13)通过内部函数提高SQL效率：复杂的SQL往往牺牲了执行效率。能够掌握上面的运用函数解决问题的方法在实际工作中 是非常有意义的。(14)使用表的别名(Alias)：当在SQL语句中连接多个表时，请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上。这样一来, 就可以减少解析的时间并减少那些由Column 歧义引起的语法错误。(15)用 EXISTS 替代 IN、用 NOT EXISTS 替代NOT IN：在许

11、多基于基础表的查询中，为了满足一个条件，往往需要对另一个表进行联接。在这种情况 下，使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率。在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并。无论在哪种情况 下,NOTIN都是最低效的(因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)。为了避免使用NOT IN,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins) 或 NOT EXISTS o例子：(高效)SELECT * FROM EMP (基础表)WHERE EMPNO 0 AND EXISTS (SELECT X FROM DEPTWHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPT

12、NO AND LOC = MELB)氐效)SELECT * FROM EMP (基石出表)WHERE EMPNO 0AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = MELB)(16)识别低效执行的SQL语句：虽然目前各种关于SQL优化的图形化工具层出不穷，但是写出自己的SQL工具来解决问题始 终是一个最好的方法：SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,ROUND(BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,ROUND(DISK_READS/E

13、XECUTIONS,2) Reads_per_run,SQL_TEXTFROM V$SQLAREAWHERE EXECUTIONS0AND BUFFER_GETS 0AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS 0.8ORDER BY 4 DESC;(17)用索引提高效率：索引是表的一个概念部分，用来提高检索数据的效率,Oracle使用了一个复杂的自平衡B-tree 结构。通常，通过索引查询数据比全表扫描要快。当Oracle找出执行查询和Update语句的最佳路径时,Oracle优化器将使用索引。 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率。另一个使用索引的好

14、处是,它提供了主键(primary key)的唯一，性验证。那些LONG或 LONG RAW数据类型，你可以索引几乎所有的列。通常，在大型表中使用索引特别有效.当然,你也会发现，在扫描小表时，使用索引同样 能提高效率。虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价。索引需要空间来存储，也需要定期维护，每当 有记录在表中增减或索引列被修改时，索引本身也会被修改。这意味着每条记录的INSERT, DELETE , UPDATE将为此多付出4, 5次 的磁盘I/O o因为索引需要额外的存储空间和处理，那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢。定期的重构索引是有必要的：ALTER IN

15、DEX REBUILD 2009-7-29 09:49 回复视学中国6位粉丝3楼(18)用 EXISTS 替换 DISTINCT：当提交一个包含一对多表信息、(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用 DISTINCTo 一般可以考虑用EXIST替换,EXISTS使查询更为迅速，因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后，立刻返回结 果。例子：(低效)：SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP EWHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO(高效)：SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME

16、FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT XFROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);(19) SQL语句用大写的；因为Oracle总是先解析SQL语句，把小写的字母转换成大写的 再执行。(20)在Java代码中尽量少用连接符 + ”连接字符串。(21)避免在索引列上使用NOT通常，我们要避免在索引列上使用NOT, NOT会产生在和 在索引列上使用函数相同的影响。当Oracle遇到” NOT,他就会停止使用索引转而执行全表扫描。(22)避免在索引列上使用计算。WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分。优化器将 不使用索引而使用全

17、表扫描。举例：低效：SELECT . FROM DEPT WHERE SAL * 12 25000;高效：SELECT . FROM DEPT WHERE SAL 25000/12;(23)用=替代：高效：SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO =4低效：SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO 3两者的区别在于，前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到 DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录。(24)用UNION替换OR (适用于索引列)：通常情况下，用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好

18、的效果。对索引列使用OR 将造成全表扫描。注意，以上规则只针对多个索引列有效.如果有column没有被索引，查询效率可能会因为你没有选择OR而降低。在下面的 例子中,LOCD和REGION上都建有索引。高效：SELECT LOCJD , LOC_DESC , REGIONFROM LOCATIONWHERE LOCD = 10UNIONSELECT LOCJD , LOC_DESC , REGIONFROM LOCATIONWHERE REGION = MELBOURNE”低效：SELECT LOCJD , LOC_DESC , REGIONFROM LOCATIONWHERE LOCJD =

19、 10 OR REGION = MELBOURNE”(25)用IN来替换OR：这是一条简单易记的规则，但是实际的执行效果还须检验，在Oracle8i下，两者的执行路径 似乎是相同的：低效：SELECT. FROM LOCATION WHERE LOCJD = 10 OR LOCJD = 20 OR LOCJD = 30高效：SELECT. FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (10,20,30);(26)避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL：避免在索引中使用任何可以为空的列，Oracle将无法使用该索引。对于单列索引，如果列包 含空值，索引中将不存在

20、此记录。对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录.如果至少有一个列不为空，则记 录存在于索引中。举例：如果唯一性索引建立在表的A列和B列上，并且表中存在一条记录的A, B值为(123, null) , Oracle将不接 受下一条具有相同A, B值(123,null)的记录(插入)。然而如果所有的索引列都为空，Oracle将认为整个键值为空而空不等于空。因 此你可以插入1000条具有相同键值的记录，当然它们都是空！因为空值不存在于索引列中，所以WHERE子句中对索引列进行空值比较 将使ORACLE停用该索引。2009-7-29 09:49 回复视学中国6位粉丝4楼低效:(索引失效

21、)SELECT . FROM DEPARTMENT WHERE DEPT CODE IS NOT NULL;高效:(索引有效)SELECT . FROM DEPARTMENT WHERE DEPT CODE =0;(27)总是使用索引的第一个列：如果索引是建立在多个列上，只有在它的第一个列(leading column)被where子句引用时，优化 器才会选择使用该索引。这也是一条简单而重要的规则，当仅引用索引的第二个列时，优化器使用了全表扫描而忽略了索引。(28)用UNION-ALL替换UNION (如果有可能的话):当SQL语句需要UNION两个查询结果集合时，这两个结果集合会以UNION

22、-ALL的方式被 合并，然后在输出最终结果前进行排序。如果用UNION ALL替代UNION,这样排序就不是必要了。效率就会因此 得到提高。需要注意的是，UNIONALL将重复输出两个结果集合中相同记录。因此各位还是要从业务需求分析使用UNION ALL的可行 ft. UNION将对结果集合排序,这个操作会使用到SORT_AREA_SIZE这块内存。对于这块内存的优化也是相当重要的。下面的SQL可 以用来查询排序的消耗量：低效：SELECT ACCT NUM, BALANCE AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = 31-DEC-951 UN

23、IONSELECT ACCT_NUM, BALANCE.AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = 31-DEC-951 高效：SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN.DATE = 31 -DEC-951 UNION ALLSELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN DATE = 31-DEC-951(29)用 WHERE 替代 ORDER BY：ORDER BY子句只在两种严

24、格的条件下使用索引。ORDER BY中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序。ORDER BY中所有的列必须定义为非空。WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列。例如：表DEPT包含以下列：DEPT_CODE PK NOT NULLDEPT_DESC NOT NULLDEPT_TYPE NULL低效：(索引不被使用)SELECT DEPT_CODE FROM DEPT ORDER BY DEPT_TYPE高效:(使用索引)SELECT DEPT_CODE FROM DEPT WHERE DEPT_TYPE 0(30)避免改变索引列的类型：当比较不同数

25、据类型的数据时,ORACLE自动对列进行简单的类型转换。假设EMPNO是 一个数值类型的索引列：SELECTFROM EMPWHERE EMPNO = 123。实际上，经过Oracle类型转换，语句转化为：SELECTFROM EMP WHERE EMPNO = TO_NUMBER( “23)。幸运的是，类型转换没有发生在索引列上，索引的用途没有被改变。现在，假设EMP_TYPE是 一个字符类型的索引列：SELECTFROMEMP WHERE EMP_TYPE = 123。这个语句被 Oracle 转换为： SELECT FROM EMPWHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=123。因为内部发生的类型转换，这个索引将不会被用到！为了避免Oracle对你的SQL进行隐式的类型转换，最好把类型转换用显式表现出来。