Excel大数据透视分析案例白皮书.docx

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1、& KYLIGENCEExcel大数据指标分析案例Kyligence Inc.2023.2Agenda 零售&餐饮医药金融UBS公司简介 瑞银集团(UBS Group AG)是一家在瑞士成 立的跨国投资银行和金融服务公司。 作为全球最大的瑞士银行机构，瑞银集团在全 球各大金融中心城市都设有办公机构。瑞银集 团以其对客声资料的严格保密政策和银行保密 文化而著称 除了私人银行业务之外，瑞银集团还为个人、 企业及机构用声提供资产管理、财富管理及投 资银行服务，并提供全球服务。瑞银管理著全 球最大的私人财富，占全球亿万富翁数量一半 的富豪是其客声UBS需求背景以及主要痛点需求背景UBS瑞银集团作为世界

2、上最大的私人银行和瑞士最大的银行， 其数据规模巨大，业务繁多，对数据的安全性要求极高。UBS 的口控技术部(The Risk Technology department)需要 对各类数据进行分析来进行险控制。他们不仅需要面对高复 杂度，高碎片化的数据，还需要对数据处理的质量以及碧 析有极强的需求。同时在原有的基于传统数仓的架构下，难以 继续扩展和弹性伸缩，已无力应对每日增加的庞大数据规模,开发效率无法提升，运维成本高涨，也无法继续为业务提供有力的支撑。主要挑战 拥有全世界最大的SAAS Cube之一（PB级别） 分散的数据存储和查询系统难以维护管理 多元的BI/报表/分析工具难以统一口径 数据

3、查询及分析延迟很高，几乎不可用 安全管理成本高，分散协议不好管理 全球化的部署有诸多难点待解决UBS通过Azure上云增强数据分析能力，探索新的数据使用方式Data SourcesData LakeBeforeOracleETLOracleApplicationsData Marts八 SQLServer $rvnSecuritySiteMinder tAfterSemantic LayerOracleETL：- KYLIGENCE ADLSSecurityAzure Active DifectofyUBS架构升级后统一指标语义层QiMicraSfrafegy：KYLIGENCEMarketC

4、reditLiquidityExchangeAgenda零售&餐饮医药,金融COSTA需求背景以及主要痛点需求背景Costa作为传统咖啡头部企业，希望通过数字化转型在新零售 时代实现全渠道业务上的突破，以数据驱动来重构新零售时代的人、货、场商品、营销、渠道的全链麒构建统一的指标体系，打造更多的场景来赋能业务：顾客消费者购买数据和行为数据分析会员生命周期管理和价值分析商品：品类管理,销售占比，订单附加值分析营销：活动前中后期联动分析，活动预测及转化率分析 渠道：连锁店销售分析主要痛点数据割裂导致无法关联分析业务指标业务系统数据没有打通，无法融合进行全链路分析多套指标体系未整合，无法从渠道，会员等

5、多角度分析数据缺失且数据逻辑混乱，无法有效做历史审计主数据没有历史版本快照，无法从历史角度分析数据用声很多线下手工数据无法进入系统结合分析系统TCO高，维护难店业务人员数据分析的学习成本高，难以上手架构弹性差，硬件成本高，难以优化，维护成本高COSTA在Azure云上实现端到端数据服务，提供更优可能性数据存储融合各类数据，存储快照，打破数据壁垒云端存储大幅降低企业硬件成本数据管理通过语义层统一业务指标语义，无缝迁移 原有Excel模板，降低业务用声学习成本云原生架构，提高数据交付效率数据消费统一分析入口，让用声更简单地进行大 数据规模下的指标分析，提高决策效率打破固定报表模式，助力业务用声在任

6、 何地方任何时间获得即时洞察ConsumptionData FactocyBlob Storage / Data Lake StoreHDinsight (HIVE/spark)KYLIGENCEData Process &Index Layer:metadata metadataDB DBReportPower BlQueryServiceCOSTACOSTAKyligence帮助Costa打造品牌数字化多元业务用数场景支持 灵活支持不同角色的业务场景，帮助挖掘数据价值 结合线上线下全渠道数据，探索新零售模式，打造爆款产品 全面数字化精细管理口店绩效以及人员绩效TCO解氐50 %统一数据管理

7、及指标分析 指标统一、标准化、沉淀共享 全数据链路整合Sales、Salesitemx Delivery. Discount以及线下数据，实现 从渠道、管理区域、城市、口店、产品、 会议、折扣、活动等多角度的指标分析 多版本数据融合应用，暴露主数据的历史 版本，实现从当前的角度、销售活动当时 的历史角度的分析三位一体成本节约 云原生弹性架构，计算资源匹配业务峰谷， 闲时资源可以回收至峰值时1/5，降低资源成 本 预计算原理引擎以空间换时间，利用便宜的 存储置换昂贵的计算资源，并提高指标查询 响应速度 无建对接用声原有BI及应用，平滑切换， 业务端不受影响Agenda 零售&餐饮.医药,金融阿斯

8、1康需求背景以及主要痛点需求背景阿斯利康作为一家以创新为驱动的全球性生物制药企业，需要 有销售以及医药代表对药品进行销售。销售业务中会涉及很多 地区以及不同的销售渠道，比如医院以及药店，那如何评估销 售完成度以及每个医像口销售的绩效Performance就成了整 个业务的重点。但在医药行业中，销售完成度的评估以及销售绩效评估也有着 独有的挑战，比如药品的适应症归类会随着药品的研发更新有 改变，比如销售可能会更换地区以及其负责的渠道，或者组织 架构调整，人员变动，那么如何在业务发生变化的情况下来对 销售人员的绩效做准确评估呢？主要挑战业务每次发生变化，数据的更新和交付周期口模型无法很好的适应比较

9、频繁的业务变化以及解耦指标在 不同维度的分摊逻辑 业务发生变化后进行更新交付周期，需要2-3个月才能够 进行生产交付 业务维度变化后，需要对历史数据做全量更新 无历史数据版本快照，不利于做审计和历史数据校验性能有限无法应对巨大的数据增口性能不佳，系统的指标查询响应时间都在10s以上，也无法 支持高并发的指标查询系统对数据量和维度的支撑有限，导出分析结果有行数限制， 无法满足增的数据需求Azure云上基于Kyligence指标平台的架构升级BeforeAfterDsteSourc*MOMAjit* Dat* rAzur*DateAruiysi*Afire SynoseAzureDWDDWSDat

10、e AnalysisKYLIGENCEAD6OD5LSCx阿斯1康以更低的成本，更高的性能支持以往无法支持的场景业务价值 灵活关联历史/当前/未来的组织架构进行销售绩效分析与计划 对各类销售类指标的统计结合药品适应症的分摊比例，用极小的代价在新增/ 变化的维度下，解决了药品适应症变更带来的指标归属场景 在组织机构和架构调整，人员变动等信息变化的场景下，支持以月/半年/年的 周期进行绩效分析，在线查看奖金/指标/返利指标，解决了组织机构变更带来的 指标归属场景技术价值 数据流程从依赖IT的取数变为了统一平台的自助式获取洞察，分析结果数据导 出无限制 支持保留近三月历史快照版本，便于审计、历史校验以及预测等需求 轻量化数据处理过程,数据的更新迭僚口发布周期从2-3月缩短至1-2周数据的服务性能，以1/4的资源,从原先的10秒以上优化至3s以内在MDX端定义对接BI端进行 数据展现nconntisl