医学统计学实习册第7版武汉大学答案.docx

《医学统计学实习册第7版武汉大学答案.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《医学统计学实习册第7版武汉大学答案.docx（9页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、 医学统计学实习册第7版武汉大学答案 实习一 1 总体：依据讨论目的所确定的同质观看单位的全体。 2 样本：从总体中随机抽取的局部个体。 3 参数：总体的统计指标或特征值。 4 统计量：由样本所算出的统计指标或特征值。 5 概率：在重复试验中，大事A的频率，随着试验次数的不断增加将愈来愈接近一个常数p， 这个常数p就称为大事A消失的概率，记作P(A)或P。 6 频率：在n次随机试验中，大事A发生了m次，则比值f=m/n=A发生的试验次数/试验的 总次数称为A在n次试验中消失的频率。 7 变异：同质事物间的差异。 8 指标：说明总体综合数量特征和数量关系的数字资料。 简答与思索题 1 什么叫医学

2、统计学？医学统计学与统计学、卫生统计学、生物统计学有何联系与区分？ 医学统计学：是应用统计学原理和方法讨论生物医学资料的搜寻、整理、分析和推断的一门学科。 统计学：是讨论数据的收集、整理、分析与推断的科学 卫生统计学：是把统计理论、方法应用于居民安康状况讨论、医疗卫生实践、卫生事业治理和医学科研的一门应用学科。 生物统计学：是一门探讨如何从不完整的信息中猎取科学牢靠的结论从而进一步进展生物学试验讨论的设计、取样、分析、资料整理与推论的科学。 2 医学统计资料主要来源于哪些方面？有何要求？ 医学统计资料主要有试验数据和现场调查资料、医疗卫生工作记录、报表和报告卡等。试验数据是指在试验过程中活的数

3、据；现场调查资料主要来源于大规模的流行病调查猎取的资料；医疗卫生工作记录有门诊病历卡、住院病历卡、化验报告等；报表有卫生工作根本状况年报表、传染年（月、日）报表、疫情旬（年、月、日）报表等；报表卡有传染病发病报告卡、诞生报告卡、死亡报告卡等等。 这些资料的收集过程中，必需进展治疗掌握，包括它的统一性、准确性、可重复性。这些原始数据的精度和偏差应用明确的范围。 3 当今医学讨论的趋势和特点如何？医学统计方法主要有哪些？ 医学统计学在本世纪二十年月以后才渐渐形成为一门学科。解放前，我国学者即致力于把统计方法应用到医学中去，但人力有限、范围较窄。解放后，随着医学科研工作的进展，本学科得到快速普及与提

4、高，通过大量实践，在不少方面积存了自己的阅历，丰富了医学统计学的内容，而电子计算机的作用，更促进了多变量分析等统计方法在医学讨论中的应用。 4 医学统计资料的类型有哪些？ （1）计量资料：对每个观看单位用定量的方法测定某项指标量的大小，所得资料称为计量资料。计量资料也称定量资料、测量资料，其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有质量衡单位。如某一患者的身高（cm）、体重（kg）脉搏（次/分）等 （2）计数资料：将观看单位按某种属性或类别分组，所得的观看单位称为计数资料。计数资料也称定性资料或分类资料。其观看值是定性的， 表现为互不相容的类别或属性，如调查某地某时的男、女性人口数；治疗一批患者，

5、其治疗效果为有效、无效的人数。 （3）等级资料：将观看单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观看单位数，称为等级资料。等级资料又称为有序变量。如患者的治疗结果可分为治愈、好转、有效、死亡。 5 误差、系统误差、随机测量误差、抽样误差有何区分？对误差的掌握各有何要求？如何掌握？ 误差：一个量的观测值或计算值与其真值之差，即一个量在测量、计算或观看过程中由于某些错误或通常由于某些不行掌握的因素的影响而造成的变化偏离标准值或规定值的数量 ，误差是不行避开的。 系统误差：在收集资料过程中，由于仪器初始状态未调整到零、标准试剂未经校正、医生把握疗效标准偏高或偏低等缘由，可造成观看结果倾向性的

6、偏大或偏小，这叫系统误差，要尽量查明缘由，必需克制。 随机测量误差：在收集原始资料过程中，即使仪器初始状态及标准试剂已经校正，但是，由于各种偶然因素的影响也会造成同一对象屡次测定的结果不完全全都。譬如，试验操作技术不稳定，不同试验操作员之间的操作差异，电压不稳定及环境温度差异等因素造成测量结果的误差，对于这种误差应实行相应的措施加以掌握，至少应掌握 在肯定的允许范围内。一般可以用技术培训、指定固定试验操作员、加强责任感教育及购置肯定精度的稳压器、恒温装置等措施，从而到达掌握的目的。 抽样误差：即使在消退了系统误差，并把随机测量误差掌握在允许范围内，样本均数（或其它统计量）与总体均数（或其它参数

7、）之间仍可能有差异。这种差异是有抽样引起的，故这种误差叫做抽样误差，要用统计方法进展正确分析。 实习二 平均数：也叫平均值，是一组数据典型或有代表性的值，这个值倾向于落在依据数据大小排 列的数据的中心，包括算术平均值、几何平均数、中位数等。 均数：指在一组数据中全部数据之和再除以数据的个数，是反响数据集中趋势的一个 指标。 几何均数：是用于反映一组经对数转换后呈对称分布的变量值在数量上的平均水平 中位数：将一组观看值按升序或降序排列，位次居中的数，常用M表示 百分位数： 是一种位置指标，以Px表示，一个百分位数Px将全部观看值分为两个局部， 理论上有x%的观看值小于Px小，有(1-x%)的观看

8、值大于Px 全距（极差）：最大与最小观看值之差。 标准差：是描述个体值变异程度的指标，为方差的算术平方根。 变异系数：用于观看指标单位不同或均数相差较大时两组资料变异程度的比拟，用CV表示。 计算：标准差/均数*100%。 简答与思索题 1 试诉频数表的要素与用途？ 要素：组段、频距。 用途：描述资料的分布特征和分布类型。频数分布有两个重要特征：集中趋势和离散趋势。大局部观看值向某一数值集中的趋势称为集中趋势，常用平均数指标来表示，各观看值之间大小参差不齐。频数由中心位置向两侧渐渐削减，成离散趋势，是个体差异所致，可用一系列的变异指标来反映。 便于进一步计算有关指标或进展统计分析。当数据较多且

9、需手工计算时，常先编制频数表， 再进展统计计算 发觉特大、特小的可疑值。假如频数表的一端或两端消失连续几个组段的频数为零后，又消失少数几个特大值或特小值，使人疑心其是否精确，需进一步检查和核对并做相应处理。 当样本含量比拟大时，可用各组段的频率作为概率的估量值。 2 描述单变量资料的统计指标分哪两大类，分别是什么指标？ 分类：描述数据分布集中趋势的指标：算术均数、几何均数、中位数 描述数据分布离散程度的指标：极差、四分位数间距、方差、标准差、变异系数。 3 试诉平均数、标准差、差异系数的含义与用途、 平均数的指标的概念和作用： 概念：平均数表示一组同质计量数据集中趋势的位置和平均水平。 作用：

10、是一组计量数据平均水平的代表值，可作为不同组间的比拟值。 标准差：反映数据的离散程度，反映一组数据变量值的变异程度，组间单位一样时，S越小，表示数据的变异程度越小。 变异系数：标准差和平均数的比值，即s/a。应用：1）组间单位不同时变异程度的比拟。2）比拟组单位一样，但均数相差悬殊的组间变异程度。 4 什么对象可以作为医学正常参考值的正常人？如何制定95%正常参考值范围？ 所谓正常人不是指机体任何器官、组织的形态和机能都正常的而是符合特定水平的人 1）确定诊断指标为“定性”或“定量” 2）计量数据要确定其分布（正态或偏态） 3）计量资料考虑制定单侧诊断界值还是双侧诊断界值。 4）有足够的样本例

11、数（一般不低于100例） 5 标准正态分布曲线下面积有何分布规律？ 全部的正态分布曲线，在v左右的一样倍数的标准差范围内的面积一样。并且，在v范围内的面积约为68.3%;在v1.96范围内的面积约为95%；在v2.58范围内面积约为99%。 6 同一资料的标准差是否肯定小于均数？ 均数和标准差是两类不同性质的统计指标，标准差用于描述数据的变异程度，变异程度大，则该值大，变异程度小，则该值小，标准差可大于均数，也可小于均数。 实习三： 抽样误差：在同一总体中随机抽取样本含量一样的若干样本，是样本指标之间的差异以及样本指标与总体指标的差异。 标准误：表示样本均数间的变异程度。 可信区间：按肯定的概

12、率或可信度（1-）用一个区间估量总体参数所以范围，这个范围称作可信度1-的可信区间，又称置信区间。 假设检验：用来推断样本与样本，样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差异造成的统计推断方法。其根本原理是先对总体的特征作出某种假设，然后通过抽样讨论的统计推理，对此假设应当被拒绝还是承受作出推断。 第一类误差：统计学上规定，拒绝了实际上成立的H0，这类“弃真”的错误称为型错误或第一类错误，型错误的概率用表示 其次类误差：统计学上规定，不拒绝实际上不成立的H0，这类“存伪”的错误称为型错误或其次类错误，型错误的概率用表示。 t分布：在总体均数为u，总体标准差为的正态总体中随机抽取n相等的很多样本，分别算出样本均数，这些样本均数呈正态分布，而当样本含量n不太小时，即使总体不呈正态分布，样布均数的分布也接近正态。 思索题 1 标准差和标准误有何区分与联系 区分：（1）含义不用s描述个体变量值（x）之间的变异度大小，s越大，变量值（x）越分散；反之变量值越集中，均数打代表性就越强标准误是描述样本均数之间的变异度大小，标准误越大，样本均数与总体均数间差异越大，抽样误差越大；反之，样本均数越接近总体均数，抽样误差越小 （2）与n的关系不同：n增大时，s（恒定）标准误削减并趋于0（不存在抽样误差）