供给与需求管理课件.ppt
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1、第五章 供给与需求管理 本章内容框架及考核分值n需求预测-统计预测技术n产能管理-企业制造计划的设计预计分值比重:5分左右。主要为单选题。第一节 供给与需求一、需求预测的重要性 使得长期供给与需求相互匹配。u任何行业,无论制造业、服务业,在制定临时性的综合计划之前都需要进行某些形式的需求预测。u根据需求预测来调节企业的产能。二、需求预测的决定因素企业组织与经济、社会、政治、技术环境关系。竞争与相互作用。现有的计划改良。计划与预算。期望、士气、动机和愿景。三、运营经理在需求统计预测方面的职责从长期观点看,产能、工厂选址、流程设计都是生产性战略,故需求预测决定企业的生产战略。从中期观点看,必须确立
2、一套政策,平衡数月内供给与需求。从短期观点看,必须平衡供给与需求,使顾客不满意最小化和资源利用最小化。四、统计预测技术1.定义:回顾一个时期的数据序列,如过去一个时期某件产品的需求,提取关键细节,如平均需求和趋势,进而预测未来。2.具体方法:多因素指数法 类比法 回归分析法 指数平滑法A。多因素指数法:利用与产品潜力相关的假设或统计分析变量,间接地预测市场潜力。需要确定特定的国家、特定的时间内销售量,是市场规模和消费购买力的一个函数。B。类比法(1.)横截面法:通过得到某个国家市场规模和个人平均可支配收入的比值,运用到个人平均可支配收入已知的其它国家。例如:甲国的市场规模为10000,每月的个
3、人可支配收入为500,则二者之比为20:1.平均1元,就有20单位消费需求。乙国的月平均可支配收入为100,则乙国的市场规模为:100202000(2.)时间序列法:通过假设一个国家的人均收入水平或发展水平,与另一个国家相同时,估算一个国家内的需求。通过估算,列出个人平均可支配收入和平均消费量的表格。教材P135表格C C。回归分析法:利用类比法得到的数据进行估计。回归分析法:利用类比法得到的数据进行估计。(了解)(了解)D D。指数平滑法:根据实际数据和预测值之间的误差,。指数平滑法:根据实际数据和预测值之间的误差,来得到一个平均调整量,从而进行新一期的预测。来得到一个平均调整量,从而进行新
4、一期的预测。例如:若周期例如:若周期1 1,实际数为,实际数为100100,预测值为,预测值为9898,误差为,误差为2.2.调整量为误差除以调整量为误差除以1010,为,为0.2.0.2.则新的预测值为则新的预测值为98.2.98.2.四舍五入后为四舍五入后为98.98.绝对误差为绝对误差为2.2. 周期周期2 2,实际数为,实际数为5050,预测数为,预测数为5151,误差为,误差为-1-1,调整,调整量为量为-0.1-0.1,新预测值为,新预测值为49.949.9,四舍五入为,四舍五入为5050,绝对误,绝对误差为差为1.1.0.20.2和和-0.1-0.1叫做误差比率,用叫做误差比率,
5、用a a表示。表示。则下一时间的预测值当前时间的预测值a*(当期实际数-当期预测值)第二节第二节 产能管理产能管理一、产能的涵义:工业企业生产产品的能力。限制产能的主要因素:仓库或地面的空间、员工供应、设备和生产系统限制等。产能的约束和瓶颈可能与规模有关,如设备的尺度、仓库的可用空间,生产流程的物料流或者服务流程中的人流。二、产能规划-总制造计划1.总制造计划,又称之为综合计划。制定综合计划的目的是为来年那些由主要投资决定的产能限制或提前确定一个框架。综合计划中应包涵产品组合计划。即需求与产能数量预算。2.需求与产能的预算:P142,不全面。P143,较为全面。累计产能在累计需求之上,有剩余的
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