能源工业互联网平台数据治理要求(T-CSEIA 1005—2023).pdf

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1、ICS 35.110CCS F 10T/CSEIA中 关 村 智 慧 能 源 产 业 联 盟 团 体 标 准T/CSEIA 10052023能源工业互联网平台数据治理要求Energy industrial internet platform-data governance specification2023-9-22 发布2023-10-22 实施中关村智慧能源产业联盟发 布T/CSEIA 10052023I目次前言.II1范围.12规范性引用文件.13术语和定义：.14目标和任务.24.1 目标.24.2 任务.25数据治理框架.26数据治理顶层设计.26.1 战略规划.26.2 架构设计.

2、36.3 数据治理制度.37数据管理体系.37.1 数据标准.37.2 数据质量.38数据治理过程.48.1 策划.48.2 实施.48.3 评估.48.4 优化.49数据价值体系.59.1 数据识别.59.2 数据价值.5T/CSEIA 10052023II前言本文件按照GB/T 1.12020标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则的规定起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由中关村智慧能源产业联盟提出。本文件由中关村智慧能源产业联盟标准化专业委员会归口。本文件起草单位：中能融合智慧科技有限公司、东方电气集团科学技术研究院有限公司

3、、北京科技大学、北京东方通软件有限公司、中电投新疆能源化工集团五彩湾发电有限责任公司、国网综合能源服务集团有限公司、太极计算机股份有限公司、长扬科技（北京）股份有限公司、南方电网大数据服务有限公司、北京和瑞储能科技有限公司、远景能源有限公司、中关村国标节能低碳技术研究院、中关村智慧能源产业联盟、上海华瑞众信技术有限公司、北京数极智能科技有限公司、北京理工大学。本文件主要起草人：徐琳、杨嘉伟、任文辉、刘大全、赵华、魏巍、刘刚、潘崇超、张克铭、李娜、苗韧、冯鸿怀、阮晴、仇永兴、冯刚、郭东旭、柳文洁、杨旭升、才宽、程歆、康通博、田海涛、王永真。本文件首次发布。本文件在执行过程中的意见或建议反馈至中关

4、村智慧能源产业联盟。T/CSEIA 100520231能源工业互联网平台数据治理规范1范围本文件规定了能源工业互联网平台数据治理的目标和任务、数据治理框架、数据治理顶层设计、数据管理体系、数据治理过程、数据价值体系。本文件适用于能源工业互联网平台数据全生命周期的治理。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T 18391.12009 信息技术元数据注册系统(MDR)第 1 部分：框架GB/T 34960.52018 信息技术服务

5、治理 第 5 部分：数据治理规范3术语和定义GBT34960.5-2018 界定的以及下列术语和定义适用于本文件3.1能源工业互联网平台energy industrial internet platform基于开放共享、跨界融合、技术协同、产业纵深发展等理念，通过整合能源行业全产业链信息，汇聚安全、生产、经济、消费等数据，构建成覆盖全部能源领域、标准体系统一、智能应用丰富，可感、可知、可视、可控的数字化平台。3.2数据管理data management数据资源获取、控制、价值提升等活动的集合。来源：GB/T 34960.5-2018，3.23.3数据资产data asset组织拥有和控制的、能

6、够产生效益的数据资源。来源：GB/T 34960.5-2018，3.33.4数据治理data governance围绕数据资产展开的以服务组织决策为目标，对数据管理技术、过程、标准和政策集合的系列工作。3.5数据战略data strategy组织开展数据工作的愿景和高阶指引。来源：GB/T 34960.5-2018，3.4T/CSEIA 1005202323.6元数据meta data定义和描述其他数据的数据来源：GB/T 18391.1-2009，3.2.163.7主数据master data指满足跨部门业务协同需要的、反映核心业务实体状态属性的组织机构的基础信息。3.8数据生命周期data

7、 life cycle数据从采集到最终销毁的整个过程中所经历的不同阶段，包括采集、存储、处理、传输、交换、销毁六个阶段。4目标和任务4.1目标能源数据治理应实现下列目标：a)可持续发展。数据治理应为持续的过程，需要结合平台接入的多源异构数据做出相应调整，以满足不同数据的治理需求，保证平台的生命力；b)完善的管控体系。通过对数据管控组织、流程、标准和技术支持的统一规划设计，实现数据管控过程的高效运行和持续优化，建立数据治理长效机制；c)数据标准化、规范化。数据清理应实现现有数据的标准化，数据申请和数据审批等业务流程应规范新增数据和标准化；d)价值实现。应构建数据价值实现体系，促进数据资产化和数据

8、价值实现；e)合规性。数据治理应帮助组织遵从内外部有关数据使用和管理的监管法规，建立完善的风险管控机制，确保数据及其应用的合规。4.2任务能源数据治理任务应包括下列内容：a)评估能源数据治理的现状及需求、数据治理环境、数据资源管理和数据资产运营能力；b)建立数据管控制度。数据管控制度宜包括流程化控制、合规性控制和工具化控制；c)制定数据管理体系。包括数据标准和数据质量；d)选取合适的治理工具。宜采用成熟、先进、科学的数据管理工具提升数据管理水平。5数据治理框架5.1能源数据治理应围绕数据全生命周期展开的管控活动、绩效和风险管理工作的集合，应保障数据及其应用过程中的运营合规、风险可控和价值实现。

9、5.2能源数据治理框架包括顶层设计、数据管理体系、数据治理过程与数据价值体系。6数据治理顶层设计6.1战略规划T/CSEIA 100520233数据战略规划保持与业务规划、信息技术规划一致，纳入信息战略框架中，并明确战略规划实施的策略，要包括下列内容：a)对现有能源数据方面的资源、政策、技术等调研，并评估能源数据现状、技术现状、政策现状及其环境现状；b)制定能源数据战略规划，包括愿景、使命、目标、原则、质量、实施路线图、风险评估与应急方案等；c)指导能源数据治理方案的建立，包括实施主体、责权利、技术方案、管控方案、实施策略等，并明确数据管理体系和数据价值体系。6.2架构设计架构设计要关注应用架

10、构、数据架构、技术架构，至少需：a)建立与平台业务一致的应用架构，明确应用架构蓝图、架构标准与原则、系统的边界和定义、系统间的关联关系；b)技术架构要满足应用架构的落地，能轻松应对业务量的增长和用户规模的扩大，支持系统的水平扩展和垂直扩展。同时，要考虑系统的弹性，使系统能够适应突发的流量和负载变化，确保系统的稳定性和性能表现；c)建立与战略一致的数据架构，明确技术方向、管理策略和支撑体系，满足数据管理、数据流通、数据服务和数据洞察的应用需求；d)评估数据架构设计的合理性和先进性，监督数据架构的管理和应用；e)评估数据架构的管理机制和有效性，并持续改进和优化。6.3数据治理制度建立覆盖数据治理过

11、程的管理制度体系，要满足下列要求：a)明确组织工作内容和职责；b)包括数据质量管理、标准管理、数据安全管理、数据绩效管理等制度，以及元数据管理、主数据管理、交易数据管理、数据指标管理等办法。7数据管理体系7.1数据标准组织要明确能源数据标准的内涵和范围，建立数据标准体系及其管理机制，以保障数据的一致性与准确性，数据标准包括下列内容：a)明确数据标准内涵和范围，制定通用数据规范，包括但不限于数据分类、数据类型、数据格式和编码规则等；b)建立数据标准的实施方案和计划，推进数据标准化实施的落地；c)建立数据标准化管理机构和机制，明确责权利和流程，开展数据标准化的实施；d)制定数据标准管理制度，保障数

12、据标准化的实施和落地；e)持续开展数据标准的更新，保证数据标准先进性、前瞻性和技术可执行性，满足数据应用发展的需要。7.2数据质量T/CSEIA 100520234组织要制定能源数据质量管理目标，建立数据质量管理体系、考核标准以及实施机制，优化数据质量，满足数据应用的需求，至少应：a)建立数据质量管理机构和机制，包括定义数据质量管理角色和职责，建立数据质量管理方法；b)建立数据质量管理流程，包括数据质量问题处理流程、规则管理流程和质量监控流程等；c)建立数据质量评估体系，识别数据生命周期各阶段的数据质量关键因素，构建数据质量评估框架，包括数据准确性、完整性、一致性、可访问性、及时性、相关性和可

13、信度等；d)研发数据质量相关技术，应关注数据质量管理平台和工具功能更新迭代；e)建立企业数据质量文化；f)宜采用定性评估、定量评估或综合评估等方法，评估和持续优化数据质量。g)采集能源数据，应当严格执行国家和行业相关标准和程序，做到标准统一、术语规范、内容准确，保证服务和管理对象在平台中身份标识唯一、基本数据项一致，所采集的信息应当做好数据质量管理。8数据治理过程8.1策划明确能源数据治理目标和任务，营造必要的治理环境，做好数据治理实施准备，包括：a)评估现有能源数据治理资源、环境和人员能力等现状，分析与法律法规、行业监管、业务发展以及利益相关方需求等的差距，为数据治理方案的制定提供依据；b)

14、收集能源行业数据知识点，分析能源行业数据特点，为能源工业互联网数据的治理做业务准备；c)指导数据治理方案制定，应包括组织机构和责权利规划、治理范围和任务明确以及实施策略和流程的设计；d)监督数据治理统筹和规划过程，保证现状评估客观、组织机构设计合理以及数据治理方案可行。8.2实施构建能源数据治理实施机制和路径，应确保数据治理实施有序运行，包括但不限于下列内容：a)制定数据治理实施方案，应包括织织机构和团队构建，责权利的划分、实施路线图的制定、实施方法的选择以及管理制度建立和运行等；b)评估能源数据治理方案与现有资源、环境和能力匹配程度，为数据治理实施提供指导；c)监督能源数据治理构建和运行过程

15、。保证能源数据治理实施过程与方案符合、治理资源可用和治理活动可持续。8.3评估监控能源数据治理过程，评价能源数据治理绩效、风险与合规，保障能源数据治理目标实现。包括：a)构建能源数据治理绩效评估体系、内控体系或审计体系，制定评价机制、流程和制度；b)评估能源数据治理成效与目标的符合性，必要时可聘请外部机构评估；c)定期评价能源数据治理实施有效性、合规性，确保能源数据安全，满足行业法律法规和行业监管要求。8.4优化改进能源数据治理方案，优化能源数据治理实施策略、方法和流程，包括：a)持续评估能源数据治理相关的资源、环境、能力、实施和绩效等；T/CSEIA 100520235b)指导能源数据治理方

16、案改进，优化数据治理的实施策略、方法、流程和制度；c)通过组织监督层，监督能源数据治理的改进和优化过程，为能源数据资源的管理和价值实现提供保障。9数据价值体系9.1数据识别能源数据要根据分级分类进行存储与管理，数据识别包括：a)制定数据分级分类管理制度、指南、实施细则，审核数据分级分类准确性和合理性；b)依据业务部门提供的数据资源，梳理形成完整的元数据信息，并对数据分类；c)建立数据分级分类管理沟通机制，协调分类工作中的争议事项。9.2数据价值组织要围绕能源数据流通、数据服务和数据洞察等，开展能源数据资产运营和应用治理，包括：a)评估能源数据资产运营和应用能力，支撑数据价值转化和实现；b)指导能源数据价值体系治理方案实施，满足能源数据资产的运营和应用要求；c)监督能源数据价值实现的绩效和符合性，并持续改进和优化。_