DB52_T 1652-2022 数字化供应链业务管理指南.docx

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1、ICS35.240CCSL6752贵州省地方标准DBB52/T165522022数字化供应链业务管理指南Guidetodigitalsuupplychainbusinessmannagement2022-03-03发布2022-06-01实施贵州省市场监督管理局发布DB52/T16522022目次前言.II引言.III1范围.12规范性引用文件.13术语和定义.14缩略语.15导向原则.26数字化供应链技术支撑.27数字化供应链数据使能.38数字化供应链业务管理.49数字化供应链生态协同.810数字化供应链风险管控.9附录A（资料性）数字化供应链业务管理参考框架.11IDB52/T165220

2、22前言本文件按照GB/T1.12020标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则的规定起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由贵州省大数据发展管理局提出并归口。本文件起草单位：贵州省大数据应用推广中心、国家工业信息安全发展研究中心、中国振华电子集团有限公司、瓮福（集团）有限责任公司。本文件主要起草人：邵明堃、周廷珽、葛诗春、马冬妍、全胡洋、张宏博、吴亚楠、黄籽渝、徐翼凌、刘梦、李卓君。IIDB52/T16522022引言随着物联网、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术的快速发展，数字技术和实体经济正在加速深度融合，数字经济快速发展为

3、我国产业链供应链创新发展指明了新方向，如何通过信息技术的融合创新应用，引导产业构建现代化的产业链供应链创新发展新生态，持续推动供应链向数字化、智能化转型升级，对于提升我国产业链供应链现代化水平，助力数字经济高质量发展具有重要意义。本文件对于供应链管理的理念与要求，提出了数字化供应链业务管理的导向原则、技术支撑、数据使能、业务管理、生态协同和风险管控的要素和方法，对于推动贵州省实体经济企业开展大数据融合工作具有理论指导意义。IIIDB52/T16522022数字化供应链业务管理指南1范围本文件给出了数字化供应链业务管理的通用指南，包括数字化供应链导向原则、技术支撑、数据使能、业务管理、生态协同和

4、风险管控的要素和方法。本文件适用于供应链利益相关方开展数字化供应链业务管理的过程。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。本文件没有规范性引用文件。3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3.1数字化供digitalsupplychain企业以产品或服务交易为基础，以满足市场、客户需求为目标，依托互联网、大数据、人工智能等信息技术，构建的动态、协同、可视、可预测、可持续发展的网状供应链体系。4缩略语下列缩略语适用于本文件。RFID：射频

5、识别技术（RaddioFrequenncyIdentiffication）CAD：计算机辅助设计（CoomputerAiddedDesign）CAE：计算机辅助工程（CoomputerAiddedEngineering）CAMM：计算机辅助制造（CoomputerAiddedManufacturing）CAPP：计算机辅助工艺过程设计（CommputerAidedProcessPlanning）EDAA：电子设计自动化（EElectronicDesignAutomation）PDMM：产品数据管理（ProdductDataManagement）MaPLMM：产品生命周期管理（ProductLi

6、ifecycleanagement）MES：制造执行系统（ManuufacturingExecutionSystem）APS：高级计划与排程（AddvancedPlaanningandScheduling）WMS：仓库管理系统（WareehouseManaagementSystem）ERP：企业资源计划（EnteerpriseRessourcePlannning）SRMM：供应商管理（SuppliierRelatioonshipManaagement）1DB52/T165522022ChSCM：供应链管理（SupplyhainManageement）erMaReTMS：运输管理系统（Trans

7、poortationMaanagementSystem）CRM：客户关系管理（CustomeRelationnshipManaggement）MRO：维护、维修、运行（Maintenance,Repair&Operations）PHM：故障预测与健康管理（PPrognosticsHealthanagement）AR：增强现实（AAugmentedeality）VR：虚拟现实（VVirtualReality）ETL/ELLT：数据仓库技术（Exttract-Transsform-Load/Extraction-Loading-Trransformatiion）RPA：机器人流程自动化（Robbo

8、ticProceessAutomattion）5导向原则5.1提升韧性数字化供应链中利益相关方应充分考虑低碳环保、业务连续以及安全生产等约束，利用信息技术降低供应链面临的不确定性风险，提升供应链整体韧性。5.2需求导向企业内外部计划、采购、生产、物流、销售服务等供应链业务活动均需要围绕市场、客户需求开展，利用信息技术及时感知、分析预测、满足需求，有效支持企业价值增长和模式创新。5.3以人为本企业在数字化供应链业务管理过程中需遵循以人为本的原则，充分考虑与人相关的技能水平、创新能力、操作习惯、文化氛围以及利益分配等要素，保障数字化供应链业务成功落地实施。5.4数据驱动以数据的采集、处理、传输、建

9、模分析与可视化应用为抓手，利用云计算、物联网、人工智能等信息技术驱动供应链计划、采购、生产、物流、销售服务等业务发展和模式创新。5.5协同共赢数字化供应链上各利益相关方以供应链整体绩效优化为目标，利用信息技术开展合作与协同，互惠互利、合作共赢，实现供应链的动态平衡和价值最优。6数字化供应链技术支撑6.1概述数字化供应链构建所需的支撑技术包括但不仅限于智能设备、网络与连接、云基础设施、业务应用系统以及新一代信息技术等方面。6.2数字化设备企业宜充分利用数字化设备提升供应链生产、物流、仓储、包装等操作或作业环节的数字化水平，数字化供应链智能设备包括但不限于以下内容：a)数字化检测设备；2DB52/

10、T16522022b)c)d)e)f)g)h)数字化制造单元；自动控制系统；自动包装、分拣设备；自动化立体库；数字化物流设备；智能穿戴设备；智能产品。6.3网络与连接企业按需应用互联网、移动互联网、网络标识解析等网络与连接技术，开展人员、物料、产品、设备、车辆、系统、园区等要素资源的互联互通与信息获取。企业宜：a)b)c)充分利用RFID、网络标识解析、智能网关等物联网技术实现物料、车、船、设备的状态和位置实时采集与可靠传输；充分利用5G、Wifi等移动网络资源实现移动作业的实时互联，应用手持终端、移动APP、VR/AR等技术实现随时随地作业；充分利用物联网、云计算、工业互联网平台等技术加快推

11、动数字化供应链上设备、业务等数据上云上平台。6.4云基础设施企业宜充分运用云平台、数据中心等基础设施开展计算、存储等资源的分布式部署，确保数据的安全和基础资源的弹性，支撑数字化供应链业务的敏捷调整，为供应链各业务环节提供可靠、高效、连续、一致的云基础服务。6.5业务应用系统数字化供应链业务管理所需的业务应用系统涉及研发设计、生产制造、供应链管理、服务保障等重要环节，相关工业软件和数字化工具包括但不限于以下方面：a)b)c)d)e)研发设计类包括CAD、CAE、CAM、CCAPP、EDA、PDM、PLM等；生产制造类包括MES、APS、WMS等；供应链管理类包括ERPP、SRM、SCM、TMS、

12、CRM等；服务保障类包括MRO、PHM等；电子商务平台、云化SaaS服务等。6.6新一代信息技术数字化供应链所需新一代信息技术包括大数据、物联网、人工智能、区块链、5G、AR/VR、网络标识解析、无人驾驶等方面。7数字化供应链数据使能7.1概述企业宜构建供应链大数据的采集、处理、传输、建模分析与可视化应用等数据使能，实现数字化供应链大数据的有效治理、实时可视、智能与分析、执行与决策。3DB52/T1655220227.2数据治理企业宜构建有效的供应链大数据治理能力体系，高效地汇聚供应链业务相关数据，提供一致、可视、智能、安全的数据治理服务：a)企业应按需汇聚来自各方的供应链大数据，包括来自供应

13、商、制造商、第三方物流服务商的供应大数据，来自市场、分销商、零售商以及客户需求大数据，来自生产制造现场的制造大数据，来自物联网、智能设备等的仓储物流大数据以及来自全球政治、社交、气候、自然灾害等外部大数据；b)企业应构建自动一体化的供应链大数据处理能力，相关技术包括但不限于ETL/ELT、Spark、Drruid、Flumee、Kafka等；c)企业需面向供应链大数据实际应用需求构建高效、安全、可靠的数据开放共享方法与机制，满足准确性、一致性、完整性、时效性、可访问性、可追溯性等数据质量要求；d)企业可采用区块链、身份认证、数字加密等相关技术支持构建安全、可靠的供应链大数据治理体系。7.3实时

14、可视企业宜构建面向供应链业务场景的大数据驾驶舱，提供包括供应商、制造商、第三方物流以及客户等生态伙伴端到端业务可视性，为利益相关方按需提供实时、一致的可视化、透明化服务。7.4智能与分析企业应基于算法和模型实现供应链大数据的智能应用，支持数字化供应链产品快速研发、计划精准制定、订单快速响应、物流可视化监控以及客户高质量服务等业务开展和模式创新。7.5执行与决策企业宜应用信息技术构建面向供应链业务的实时调度与智能决策能力，支撑供应链计划制定、采购执行、订单承诺、仓储物流等管理决策，提升供应链执行效率和质量。8数字化供应链业务管理8.1总则数字化供应链业务管理的目标是实现供应链综合成本、响应速度、

15、产品和服务质量等绩效指标的全面优化，通过信息技术融合应用持续推动企业产品研发、计划、采购、订单、制造、物流、销售服务等供应链业务向数字化转型升级，支持企业价值增长和模式变革。8.2数字化供应链战略8.2.1概述数字化供应链应满足企业中长期发展战略需求，企业应从战略层面统筹数字化供应链所需资源和支持，具体要素包括供应链绩效管控、供应网络布局、供应链差异化设计以及产品可供应性设计等。8.2.2供应链管理绩效管控企业可从财务、数字化、客户、创新四个维度综合评价自身数字化供应链管理绩效水平，充分运用数字化工具方法对绩效指标进行采集、处理、分析和应用，为企业科学决策提供参考：4a)b)c)d)8.2.3

16、DB52/T16522022财务角度绩效评价指标包括销售利润率、资产净利率、总资产周转率、存货周转率、资产负债率以及持续增长率等；数字化角度绩效评价指标包括设备联网率、关键工序数控化率、工业软件普及率、数据采集率、数据转化率、业务上云率、模型算法数量等；客户角度绩效评价指标包括产品合格率、产品退货率、准时交货率、供应链产销率、客户满意度、有效投诉处理率等；创新角度指标包括劳动生产率、员工平均培训费用、R&D人员占比、RR&D投入占比、科技成果转化率、专利数量、科研项目中标率等。供应网络布局企业需综合利用数字化平台、软件以及物联网等技术对供应网络的层级、节点种类、节点布局和供应路径、资源配置等进

17、行规划和设计：a)b)c)8.2.4构建供应网络数字化仿真模型和系统，对供应网络节点、路径、资源、能力和运作绩效进行多维度可视化模拟与仿真；利用物联网、互联网、人工智能等新技术实时感知业务量增减、绩效变化、风险事件、经贸政策和战略调整等影响供应网络的因素，可实现供应网络要素资源的自动调配和应急处置；通过对不同业务场景下的供应链网络资源调度及运行数据的分析，支撑供应网络布局的全局动态优化。供应链差异化设计企业供应链设计应与市场需求趋势、企业品牌战略以及企业供应能力等相匹配，面向不同客户群体、不同产品线、不同区域开展供应链差异化设计。企业可参考的供应链设计模式包括但不限于以下模式：a)b)c)8.

18、2.5按照支撑不同行业企业战略可以分为汽车行业供应链、家电行业供应链、电子行业供应链、食品行业供应链、服装行业供应链、石化行业供应链以及电商行业供应链等；按照订单响应模式可以分为推式供应链、拉式供应链以及推拉结合式供应链；按照支持不同产品组合运营可以分为单一产品供应链和多产品组合供应链。产品可供应性设计企业需面向产品、器件、原材料、制造及检测设备、软件工具等产品研发所必备的资源要素构建多源的供应体系，确保产品的可供应性。8.3数字化产品研发企业需充分考虑市场/客户需求、企业品牌价值以及供应资源约束条件，利用信息技术开展数字化产品研发。企业宜：a)面向客户需求，采用工业软件、3D打印等先进技术开

19、展数字化产品快速研制；注：工业软件包括但不限于CADD、CAE、CAM、PDM/PLM以及相关云化的SaaaS服务。b)c)d)开展研发设计系统与数字化供应链业务管理相关系统的集成与数据交互；充分考虑核心技术的安全可靠、关键部件的持续供应；构建产品智能研发资源库，智能推荐模块化、标准化原材料及零部件。8.4数字化计划企业应用信息技术对市场和客户需求进行及时、精准的获取和预测，支撑供应链采购、制造、库存、销售等计划科学制定和动态优化，企业宜：5DB52/T165522022a)利用移动互联网、新媒体、物联网等技术，对环境变化、市场趋势、历史销售和用户售后服务等数据进行采集与和处理，积累形成可用于

20、市场需求预测的数据池；b)通过算法、模型对市场需求进行精准预测，在与市场、销售、研发等相关部门进行充分沟通和决策的基础上形成不同产品、不同时段、不同区域等多层次、科学的市场需求计划；c)根据市场需求计划，结合对自身供应和执行能力的科学评估，应用信息技术或平台自动形成科学的生产、采购、补货、分销、库存等计划；d)构建对重点市场和客户需求计划的实时跟踪监测能力，开展对需求变化的及时获取、可视化呈现与绩效统计分析，实现供应链计划的动态调整与优化。8.5数字化采购8.5.1寻源企业应以采购计划为输入，根据不同采购需求和寻源类型，充分运用信息技术或平台开展供应商寻源管理，建立与企业需求匹配的业务流程，实

21、现供应商高效、科学寻源：a)企业需结合备选供应商名录、供应重要程度、供应历史记录等情况，构建供应商的分类分级清单和准入机制；b)采用信息技术从财务、生产、产品质量和数字化能力等方面开展供应商科学评估，全面提升采购效率和可靠性；c)基于供应商评估和历史绩效数据开展供应商科学选择；d)企业与供应商对采购过程中的需求管理、采购合同、采购验收等流程能通过信息系统或软件高效开展，并开展与企业生产经营等系统的集成与对接。8.5.2供应商管理企业应加强改进与供应商的合作关系，充分应用信息技术对供应商绩效进行科学管理，持续提升供应商管理绩效水平。供应商绩效管理活动包括但不限于以下内容：a)运用信息技术持续收集

22、供应商绩效指标；b)形成供应商绩效评价方法、模型和软件工具，强化供应商数据统计分析能力；c)基于供应商绩效评价模型和统计分析结果按照一定周期开展供应商绩效评价；d)对供应商绩效统计分析结果进行可视化、移动化呈现，为供应商优胜劣汰提供决策支撑；e)可构建供应商数据监测平台，并与供应商进行信息系统集成，围绕供应商的持续供给和关键备品备件的生产保障需求，对供应商生产、物流等活动进行监测。8.6数字化订单企业应以订单为载体和输入，通过信息技术有效拉动计划、采购、制造、物流等供应链业务活动精准运作，实现订单精准履行和客户承诺兑现。供应链数字化订单业务管理活动包括但不限于以下方面：a)开展客户需求信息的结

23、构化定义和管理，包括产品选配、特殊定制、到货时间、收货地址、收货人等数据；b)构建面向网上订单、B2B对接、纸件、传真等不同交易方式的合同和订单的自动获取、接收、处理和转换的数字化工具；c)通过模型、算法开展多场景的订单履行仿真模拟，能够向客户提供准确的交货期、交货数量等承诺信息；d)建立订单履行全过程异常原因定位算法和可视预警看板，自动触发面向客户订单异常预警，及时启动应对机制解决问题。6DB52/T165220228.7数字化制造企业宜综合利用信息技术、先进制造技术等开展制造过程可视化监控、产品质量全过程追溯、生产调度智能排产等活动，全面提升制造执行的精准性、敏捷性和可靠性。数字化供应链制

24、造业务管理活动包括但不限于以下方面：a)b)c)d)e)按需开展MES与计划、采购、订单、物流等供应链业务管理相关系统对接与集成；综合应用RFID、物联网、大数据等技术开展产品质量全过程追溯与管控；开展生产设备数据采集、设备联网，全面推动生产设备上云，通过现场终端、移动APP等多种方式全方位、实时、可视化呈现生产进度、生产质量、生产绩效等制造执行情况；以生产计划为输入构建生产调度排产模型、算法，通过数字化工具实现科学、高效、可精准执行的生产调度排产；采用增材制造、智能制造单元、柔性工装等技术全面提升制造执行系统响应能力。8.8数字化物流企业宜根据市场客户和订单交付需求打造数字化的物流体系，保障

25、物流全过程的安全、透明、高效运行。数字化供应链物流业务管理活动包括但不限于以下方面：a)b)c)d)e)基于物流业务需求，适配自动化装备技术，应用机器装备替代或辅助人工作业，实现装卸搬运、库存、运输配送、分拣、流通加工等作业自动化，降低人工强度，提升作业效率；采用RFID、二维码、网络标识解析等信息技术开展物资数字化编码，实现物流信息高效、安全的数字化采集、存储、传输以及追溯；以供应链需求预测和客户订单为依据，基于信息技术实时洞察企业供应链供应能力，科学制定供应链安全库存；构建对物流资源的需求感知与前瞻规划能力，动态准确配置仓储场地、设备、人力、运力等各类物流资源，合理规划物流网络、节点与路由

26、；应用信息技术构建物流业务对象、业务规则以及价值传递流程的全局优化算法、模型，有序规划、编排、调度物流作业活动，实现收、存、拣、理、发、运、配等作业环节的高效集成调度与数字化运作协同。8.9数字化销售服务企业需运用信息技术提升销售能力和客户服务水平。数字化供应链销售业务管理活动包括但不限于以下方面：a)b)c)d)e)通过智能穿戴、物联网、互联网、云化软件等新技术的应用实现对市场用户需求的及时获取、泛在感知与智能管理；应用大数据、人工智能、RPA等技术构建数字化的订单结算和客户服务体系，帮助企业实现降本增效，显著提升客户服务水平；基于市场和用户需求的预测，通过信息系统、软件、平台等数字化工具科

27、学、高效地制定产品营销策略，实现电商平台、分销商、门店、零售商等渠道产品精准营销和供需的精准匹配；基于市场和用户需求，利用销售服务信息平台，跟踪产品使用情况，应用大数据等技术引导服务加强协作，深化各项专项职能，提高服务质量；基于市场和用户需求的预测，开展促销、爆款、广告等产品市场营销方案创新，激发市场新需求，为企业创造新价值。7DB52/T1655220228.10与供应商数字化协同企业面向客户订单承诺兑现构建与供应商信息协同能力，开展需求、计划、制造、订单、物流等管理活动的高效协同与系统对接，充分整合供应链资源，帮助供需双方进行实时高效的业务协同，不断提高供应链的竞争力。企业宜：a)构建并优

28、化与供应商协同的业务流程，搭建相关数字化协同模块、系统或平台，按需与供应商协同开展计划、订单、生产制造、物流、仓储等环节的信息系统集成与对接；b)基于应用系统或平台开展需求计划信息协同，提前将市场或用户需求计划及时、精准传递给上游供应商，并可实现需求计划的实时变更与自动优化；c)基于应用系统或平台开展采购订单交易履约协同，可实时查询并可视化呈现采购订单的收货、变更以及执行状态；d)基于应用系统或平台开展供应商物流信息协同，供应商按一定的方式共享企业的库存和耗用数据，自动执行补货策略和供货计划；e)基于应用系统或平台开展供应商制造信息协同，可按需跟踪查询供应商物料或零件产能、质量、进度等信息；f

29、)基于应用系统或平台开展询报价、订单确认与变更、交货协同、财务结算等信息协同，提高业务处理的及时性。8.11与客户数字化协同企业面向客户订单交付构建与客户信息协同能力，开展需求、计划、制造、订单、物流、库存等管理活动的高效协同与信息共享，充分整合供应链资源，帮助供需双方进行实时高效的业务协同，不断提高供应链的竞争力。企业宜：a)构建与客户数字化协同模块、系统或平台，按需开展企业内部以及外部客户相关系统集成与对接，实现审批、报账、开票、验收等交易流程的在线化、自动化和敏捷化；b)基于应用系统或平台开展客户需求信息协同，洞察客户中长期和短期需求变化，设计和调整供应策略、供应网络和运作流程，与客户协

30、同制定需求计划；c)基于应用系统或平台开展面向订单交付的全过程数字化管理，面向客户提供订单、物流、仓储和地理信息等环节端到端的可视与全程跟踪服务；d)通过智能穿戴设备、物联网、移动APPP等技术全面提升对终端用户信息感知交互水平，合理应用用户数据驱动需求计划、产品研发、生产制造以及售后服务等供应环节的模式创新，驱动供应链整体绩效水平提升。9数字化供应链生态协同供应商、制造商、生产商以及服务商利益相关方以社会资源为输入，以产品与服务为输出，利用信息技术协同构建资源共享、合作共赢、风险共担的数字化供应链新生态。数字化供应链的生态协同相关社会资源包括但不限于以下方面：a)技术资源：供应网络生态伙伴通

31、过运用物联网、云计算、区块链、智能算法等信息技术，实现在成本、产品周期、库存上的的优化，促进线上线下供应链的协同发展，提高供应链整体的运行效率；b)客户资源：企业之间通过共享客户基本情况、客户偏好、消费场景等信息，对客户进行充分认识和深入了解，为用户提供更具个性化、定制化的产品及服务体验，实现合作共赢；8c)d)e)DB52/T16522022产品资源：通过建立顺畅的产品资源共享渠道和良好的产品信息共享机制，消除供应链上各个企业产品生产的盲目性和无计划性，降低供应链的综合成本，为上下游企业搭建供需桥梁；供应资源：围绕原材料、设备、能源、劳务、资金等信息建立供应资源对接，帮助各级企业对供应链运作

32、过程中出现的问题作出快速反应和及时反馈，提高供应链企业的决策效率；数据资源：通过生产、采购、订单、物流等环节的数据资源共享，减少产业链各方的交易和信任摩擦，为供应网络的参与各方实现降本增效。10数字化供应链风险管控10.1概述企业宜应用信息技术有效降低供应链不确定性，提升供应链的韧性，确保供应链业务连续性，有效控制、减轻和消除各类风险事件带来的影响和损失。数字化供应链风险管控一般包括风险感知、风险评估、风险演练与仿真和风险应对等过程。10.2风险感知企业宜构建形成完备而可靠的数字化供应链风险数据库，对供应链风险数据进行全面收集、记录和识别，供应链需及时感知的风险包括但不限于以下方面：a)b)c

33、)d)e)业务连续性风险：由于人为或自然的原因，造成企业产品和服务的供应量下降、中断或终止的风险；质量风险：由于原料、设计、制造、操作、运输、存储、服务等原因导致无法满足产品质量规格和服务要求的供应链风险；安全风险：由于自然或人为的因素对企业资产和人员安全造成严重影响的供应链风险，包括供应网络信息安全、物流仓储安全等；资金风险：由于组织内部经营或者外部环境因素影响供应链资金的回笼、使用的风险；其它组织认为需要识别的风险。10.3风险评估企业宜构建供应链风险分析相关模型、软件、平台等数字化工具，对风险的原因、严重性及发生的可能性进行自动、可视、及时分析，并开展风险管控数字化工具与供应链相关业务管

34、理系统进行集成和对接，使得风险评估结果能够实时传递给企业相关组织和人员。10.4风险演练与仿真企业宜构建供应链风险演练与仿真系统，并开展与供应链业务管理系统的集成与对接，对供应链运营风险的影响、发生可能性以及评价结果进行可视化呈现。10.5风险应对企业宜开展人机协同的风险智能处置，生成风险应急响应方案，应用信息技术开展人机协同的风险智能处置，构建全方位、透明化、数字化的供应链风险管控体系：a)b)依据风险评估结论以及风险演练与仿真结果，依托数字化供应链风险管控系统、平台给出的不同场景下具体风险的处置计划，支持风险处置科学决策；构建全方位、透明化、数字化供应链风险处置库，利用信息技术配置策略对供

35、应链风险进行自动、高效、可靠地处置；9DB52/T16522022c)定期面向管理层、合作伙伴进行风险对接，实现风险管理者、利益相关者共享有关风险信息的高效协同；d)开展多元化供应商布局，聚焦关键料号（包括原材料、设备及备品备件等），对国内外贸易环境、采购要求、知识产权及专利、物流条件等因素进行综合建模分析，按照多国家、多区域、多物流路线和多供应方案的多元化策略构建供应商资源池和储备库，形成多供应中心的保障体系，降低单一来源采购风险。10DB52/T16522022AA附录A（资料性）数字化供应链业务管理参考框架A.1参考框架本部分提供了一个数字化供应链业务管理的参考框架，旨在提供数字化供应链

36、业务管理所需的要素及方法，包括数字化供应链技术支撑、数字化供应链数据使能、数字化供应链业务管理、数字化供应链生态协同以及数字化供应链风险管控等内容：a)b)c)d)e)数字化供应链技术支撑层给出了企业开展数字化供应链业务管理所需具备的智能设备、网络与连接、云基础设施、业务应用系统、新一代信息技术等技术支撑条件；数字化供应链数据使能层给出了企业开展数字化供应链业务管理所需具备的数据核心使能，包括供应链大数据有效治理、实时可视、智能与分析、执行与决策等能力要素及方法；数字化供应链业务管理层给出了数字化供应链的数字化产品研发、数字化计划、数字化采购、数字化订单、数字化制造、数字化物流、数字化销售服务以及与供应商和客户数字化协同等要素和方法；数字化供应链生态协同层给出了数字化供应链利益相关方构建数字化供应链生态所需的技术资源、客户资源、产品资源、供应资源以及数据资源等要素；数字化供应链风险管控层给出了企业开展数字化供应链业务管理所需具备的数字化风险管控能力要素和方法，包括风险感知、风险评估、风险演练与仿真、风险应对等内容。图A.1数字化供应链业务管理参考框架11DB52/T1652-2022