DB50_T 1125.4-2021 区域性气象灾害过程评估规范 第4部分：低温.docx

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1、ICS07.060CCSA47DB50重庆市地方标准DB50/T1125.42021区域性气象灾害过程评估规范第4部分：低温2021-09-10发布2021-12-01实施重庆市市场监督管理局发布DB50/T1125.42021目次前言.II1范围.12规范性引用文件.13术语和定义.14区域性低温天气过程的判识.15等级划分.1附录A（资料性）标准化处理方法.4附录B（资料性）百分位数法.5IDB50/T1125.42021前言本文件按照GB/T1.12020标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则的规定起草。本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文

2、件是DB50/T11252021区域性气象灾害过程评估规范的第4部分。DB50/T11252021区域性气象灾害过程评估规范已经发布了以下部分：DB50/T1125.12021区域性气象灾害过程评估规范第1部分：高温;DB50/T1125.22021区域性气象灾害过程评估规范第2部分：气象干旱;DB50/T1125.32021区域性气象灾害过程评估规范第3部分：连阴雨;DB50/T1125.42021区域性气象灾害过程评估规范第4部分：低温;DB50/T1125.52021区域性气象灾害过程评估规范第5部分：强降温;DB50/T1125.62021区域性气象灾害过程评估规范第6部分：降雪。本文

3、件由重庆市气象局提出并归口。本文件起草单位：重庆市气候中心。本文件主要起草人：杨琴、唐红玉、白莹莹、刘川、张驰、魏麟骁、李永华、董新宁。IIDB50/T1125.42021区域性气象灾害过程评估规范第4部分：低温1范围本文件规定了区域性低温天气过程评估的术语和定义、评估内容、评价指标、等级划分等内容。本文件适用于区域性低温天气过程的监测、评估和预报服务。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。DB50/T2702008气象灾害标准3术语

4、和定义DB50/T2702008界定的以及下列术语和定义适用于本文件。3.1低温天气lowtemperatureweather冷空气持续影响，造成的连续10天及以上的日平均气温低于常年同期2及以上的天气过程（7、8月除外）。来源：DB50/T2702008，4.10，有修改4区域性低温天气过程的判识区域内20%及以上的气象观测站监测到低温天气，则判定为一次区域性低温天气过程。5等级划分5.1等级低温天气过程划分为四个等级，分别为特重、重度、中度、轻度。5.2划分方法5.2.1单站低温强度指数5.2.1.1计算公式1等级等级划分标准特重Ls值所对应的百分位数达95%及以上重度Ls值所对应的百分位

5、数85%,95%)中度Ls值所对应的百分位数60%,85%)轻度Ls值所对应的百分位数在60%以下DB50/T1125.42021见式（1）：Ls=aDs+bTs（1）式中：Ls单站低温天气强度指数；Ds经过标准化处理的单站低温天气过程持续天数，即该站点此次低温过程持续的总天数经过标准化处理后的数值，标准化处理方法参见附录A；Ts经过标准化处理的单站低温天气过程站点的气温距平（绝对值），即该站点此次低温过程站点的气温距平（绝对值）幅度经过标准化处理后的数值，标准化处理方法参见附录A；a单站低温天气过程持续天数的权重系数，取值为0.5；b单站低温天气过程气温距平的权重系数，取值为0.5。5.2.

6、1.2等级划分根据历史上（可取气候常年时段或者更长时段）单站低温天气强度指数Ls值序列，采用百分位数法（见附录B）进行强度等级划分，详见表1。表1单站低温天气强度等级划分5.2.2单次区域性低温天气过程强度指数5.2.2.1计算公式见式（2）：La=aDa+bSa+cTa（2）式中：La单次区域性低温天气过程强度指数；Da经过标准化处理的区域性低温天气过程持续天数，即该区域性低温天气过程持续的总天数经过标准化处理后的数值，标准化处理方法参见附录A；Sa经过标准化处理的区域性低温天气过程累计站点数，即该区域性低温天气过程累计站点数经过标准化处理后的数值，标准化处理方法参见附录A；Ta经过标准化处

7、理的区域性低温天气过程累计气温距平（绝对值），即该区域性低温天气过程站点候平均气温距平（绝对值）的累计值经过标准化处理后的数值，标准化处理方法参见附录A；2等级等级划分标准特重La值所对应的百分位数达95%及以上重度La值所对应的百分位数85%,95%)中度La值所对应的百分位数60%,85%)轻度La值所对应的百分位数在60%以下等级等级划分标准特重YL值所对应的百分位数达95%及以上重度YL值所对应的百分位数85%,95%)中度YL值所对应的百分位数60%,85%)轻度YL值所对应的百分位数在60%以下DB50/T1125.42021a区域性低温天气过程持续天数的权重系数，取值为0.5；b

8、区域性低温天气过程累计站点数的权重系数，取值为0.3；c区域性低温天气过程累计气温距平的权重系数，取值为0.2。5.2.2.2等级划分根据历史上（可取气候常年时段或者更长时段）区域性低温天气过程强度指数La值序列，采用百分位数法（见附录B）进行强度等级划分，详见表2。表2区域性低温天气过程强度等级划分La(i)5.2.3年度区域性低温天气过程强度指数5.2.3.1计算公式见式（3）：YL=ni=1（3）式中：YL年度区域性低温天气过程强度指数；La(i)该年中第i次区域性低温天气过程强度指数；n该年中累计发生的区域性低温天气过程次数。5.2.3.2等级划分根据历年YL值序列，采用百分位数法（见

9、附录B）进行强度等级划分，详见表3。任意时段区域性低温天气过程强度等级划分可参照执行。表3年度区域性低温天气过程强度等级划分3DB50/T1125.42021附录A（资料性）标准化处理方法A.1标准化处理方法采用极差标准化。极差标准化方法是对原始数据进行线性变换，设Max和Min分别为原始数据序列A的最大值和最小值，将原始数据序列A中的一个原始值x通过极差标准化映射成在区间0,1中的值x，其公式为：x=(x-Min)(Max-Min)（A.1）4DB50/T1125.42021附录B（资料性）百分位数法B.1百分位数法，是将一组数据按从小到大或者从大到小排序，并计算相应的累计百分位，则某一百分位所对应数据的值称为这一百分位的百分位数；可表示为：一组n个观测值按数据大小排列，如处于p%位置的值称第p百分位数，本标准采用60%，85%和95%进行划分。_5