2023含高比例新能源的电源规划.docx
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1、T/CSEE含高比例新能源的电源规划可靠性评估导则1目 次前言31 范围42 规范性引用文件43 术语和定义44 总则65 元件停运模型66 厂(场)站可靠性模型67 含高比例新能源的电源规划可靠性评估方法88 评估报告编制要求10附录A (资料性) 指标体系11附录B (资料性) 各类厂(场)站可靠性模型13附录C (资料性) 系统状态分析模型19附录D (资料性) 评估算例20含高比例新能源的电源规划可靠性评估导则1 范围本文件规定了含高比例新能源的电源规划可靠性评估的元件模型、厂(场)站模型、评估方法及评估报告编制要求。本文件适用于含风光水火储的省级及以上电力系统电源规划方案可靠性评估,
2、其他规模电力系统可参照执行。2 规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。GB/T 7826 系统可靠性分析技术失效模式和影响分析(FME4)程序GB/T 19963.1 风电场接入电力系统技术规定 第一部分:陆上风电GB/T 19964 光伏发电站接入电力系统技术规定GB/T 31464 电网运行准则GB/T 40103 太阳能热发电站接入电力系统技术规定GB/T 40582 水电站基本术语DL/T 861 电力可靠性基本名词术语3 术语
3、和定义GB/T 7826、GB/T 19963.1、GB/T 19964、GB/T 31464、GB/T 40103、GB/T 40582、DL/T 861中确定的,以及下列术语和定义适用于本文件。3.1 可靠性 reliability元件或系统在规定的条件下和规定的时间区间内能完成规定功能的能力。3.2 可靠性评估 reliability evaluation对系统或系统组成部分的可靠性所达到的水平进行分析和确认的过程。3.3 电源规划可靠性评估 reliability evaluation of generation capacity planning规划系统中的全部电源(发电机组)按一定
4、标准满足电力系统负荷需求能力的评估。3.4 可靠性模型 reliability model预测、估计或评价元件或系统的可靠性所使用的数学模型。3.5 强迫停运forced outage 不能延迟的或不能延迟超过规定时间区间的停运状态。3.6 强迫停运率 forced outage rate元件在单位时间内强迫停运的次数。3.7 预安排停运 scheduled outage不会引起人身设备和资产损害风险的、可延迟的、人为预先安排的停运。3.8 预安排停运率 scheduled outage rate元件在单位时间内预安排停运的次数。3.9 修复率 repair rate元件在单位时间内因修复从停
5、运状态转入正常状态的次数,一般为平均修复时间的倒数。3.10 状态空间模型 state space model应用马尔可夫随机过程理论的状态及状态转移关系建立的一种可靠性评估解析模型,又称“马尔可夫模型”。3.11 蒙特卡洛模型 Monte Carlo model用计算机产生随机数对系统元件的失效事件随机抽样构成系统失效事件集,并通过概率统计方法建立可靠性指标计算公式的一种电力系统可靠性评估模拟模型。一般分为序贯蒙特卡洛模拟和非序贯蒙特卡洛模拟。3.12 序贯蒙特卡洛模拟 sequential Monte Carlo simulation按照时间序列,在一个时间跨度上对元件和系统进行的模拟。3
6、.13 缺电概率 loss of load probability给定时间区间内系统不能满足负荷需求的概率。3.14 缺电频率 loss of load frequency一年内系统不能满足负荷需求的次数。3.15 缺电时间期望 loss of load expectation一年内系统不能满足负荷需求的小时数的期望值。3.16 期望缺供电量 expected energy not supplied一年内因发电容量短缺或电网约束造成负荷需求电量削减的期望数。3.17 系统-分 system interruption severity index表征发电系统在最大负荷时全系统停电的年累计时间,是
7、对系统强迫停运严重程度的一种度量。一个系统-分相当于在系统峰荷时整个系统负荷停电一分钟。3.18 新能源利用率 accommodating rate of renewable energy在一定新能源资源及并网容量、常规电源装机、负荷水平条件下,一定周期内电网利用的新能源发电量与新能源理论发电量的比值。4 总则4.1 在含高比例新能源的电源规划过程中,应考虑新能源出力波动性对系统可靠性的影响,对电源规划方案进行可靠性评估,根据可靠性指标进行方案的比选和优化,一般不考虑负荷的可调节性。4.2 含高比例新能源的电源规划可靠性评估指标,应包括缺电概率、缺电频率、缺电时间期望、期望缺供电量、系统-分、
8、新能源利用率等。计算公式可参见附录A。4.3 含高比例新能源的电源规划可靠性评估,可对待建方案进行评估,也可对已建系统进行评估。5 元件停运模型5.1 针对常规机组(含火电机组、水电机组、燃气机组等)、储能系统元件(含抽水蓄能机组、储能电池模组等)等发电元件的强迫停运,应建立元件的正常运行-强迫停运状态空间模型。5.2 针对风力发电机组、光伏发电单元等新能源发电元件,一般不考虑其强迫停运。5.3 元件的正常运行-强迫停运状态空间模型包含正常运行状态和强迫停运状态,状态之间的转移关系如图1所示。图1 正常运行-强迫停运状态空间模型图中:元件强迫停运率,单位为次每年(occ./year);元件修复
9、率,单位为次每年(occ./year)。5.4 若需考虑元件的预安排停运,可建立包含正常运行状态、强迫停运状态和预安排停运状态的状态空间模型。6 厂(场)站可靠性模型6.1 常规厂(场)站可靠性模型6.1.1 常规的火电厂、水电站、燃气电站、核电站应针对单台机组(含火电机组、水电机组、燃气机组等)建立正常运行-强迫停运状态空间模型。6.1.2 常规机组的可靠性模型应考虑机组正常启停、强迫停运和机组出力上下限。常规机组可靠性模型可参见附录B.1。6.1.3 常规机组的强迫停运率,宜使用常规机组历史强迫停运的统计值计算得到。6.1.4 梯级水电在常规水电的基础上,应考虑各级径流时序耦合关系对电站出
10、力的影响,包括:a) 上下级水库水头耦合关系;b) 上下级水库径流量耦合关系;c) 各级水库始末库容约束。6.1.5 梯级水电可靠性模型可参见附录B.2。6.1.6 在枯水期水头不足的情况下,应考虑水电站受阻容量的影响。6.2 风电场(群)可靠性模型6.2.1 风电场的可靠性模型为风电场理论出力时间序列,应考虑风资源波动对理论出力时间序列的影响,一般不考虑单台机组的强迫停运状态。6.2.2 风电场的理论出力为考虑风资源波动的最大发电能力,可通过历史理论出力数据统计得到。在缺少历史理论出力数据的情况下,可根据风电场所在地的风资源监测数据计算得到。6.2.3 风电场的理论出力应为时间序列数据,时间
11、分辨率宜为1小时。6.2.4 风电场的理论出力,应考虑风资源变化的多种运行场景。运行场景应包含极端天气场景的风电场理论出力。6.2.5 风电场群的理论出力可由多个风电场的理论出力叠加得到,应考虑多个风电场理论出力的相互影响。6.3 光伏电站(群)可靠性模型6.3.1 光伏电站的可靠性模型为光伏电站理论出力时间序列,应考虑太阳辐射波动对理论出力的影响,一般不考虑光伏发电单元的强迫停运状态。6.3.2 光伏电站的理论出力为考虑太阳辐射波动的最大发电能力,可通过历史理论出力数据统计得到。在缺少历史理论出力数据的情况下,可用光伏电站所在地的太阳辐射强度监测数据计算得到。6.3.3 光伏电站的理论出力应
12、为时间序列数据,时间分辨率宜为1小时。6.3.4 光伏电站的理论出力,应考虑太阳辐射强度变化的多种运行场景。运行场景应包含极端天气场景的光伏电站理论出力。6.3.5 光伏电站群的理论出力可由多个光伏电站的理论出力叠加得到,应考虑多个光伏电站理论出力的相互影响。6.4 光热电站可靠性模型6.4.1 光热电站的可靠性模型为光热电站理论出力时间序列,应考虑太阳辐射强度对光热电站出力的影响、光热电站的蓄热能力和光热电站子系统的强迫停运。6.4.2 光热电站的理论出力应根据子系统强迫停运对光热电站出力影响的逻辑关系、光热电站子系统之间的能量流动关系以及太阳辐射强度与电站出力的能量转换关系计算得到。6.4
13、.3 光热电站各个子系统的可靠性模型应为正常运行-强迫停运状态空间模型,则可以根据三个子系统的状态及其串并联关系和能流关系,确定光热电站的运行状态,如表1所示。表1 光热电站系统运行状态判定表子系统类型运行状态(0代表强迫停运,1代表正常运行)集热子系统00001111换热子系统00110011发电子系统01010101光热电站状态100023331注1:对于光热电站状态,0代表完全失效状态(无法储热、放热、发电);1代表正常运行状态(可储热、放热、发电);2代表部分功能失效状态(只能放热、发电);3代表部分功能失效状态(只能储热无法发电)。6.4.4 光热电站的理论出力应为时间序列数据,时间
14、分辨率宜为1小时。6.4.5 光热电站各子系统的强迫停运率,宜使用各子系统历史强迫停运的统计值计算得到。6.4.6 考虑子系统强迫停运的光热电站可靠性模型可参见附录B.3。6.4.7 不考虑子系统强迫停运的光热电站可靠性模型可参考光伏电站可靠性模型。6.4.8 在太阳辐射强度和蓄热罐储热不足的情况下,应考虑光热电站受阻容量。6.5 储能系统可靠性模型6.5.1 在含高比例新能源的电源规划可靠性评估中,应对发电侧的储能系统建立可靠性模型,包括抽水蓄能电站、电池储能系统等。6.5.2 储能系统的可靠性模型为储能系统理论出力时间序列,应考虑储能容量、储放能功率和储能系统元件的强迫停运。6.5.3 储
15、能系统的理论出力应为时间序列数据,时间分辨率宜为1小时。6.5.4 储能系统元件的强迫停运率,宜使用历史强迫停运的统计值计算得到。6.5.5 应根据不同类型储能系统的特性建立不同的可靠性模型。本文件给出考虑机组强迫停运的抽水蓄能电站可靠性模型(参见附录B.4)和考虑储能系统元件强迫停运的电池储能系统可靠性模型(参见附录B.5)作为参考。6.6 外送(受)通道可靠性模型6.6.1 在含高比例新能源的电源规划可靠性评估中,可将外送(受)通道等效为等值负荷或等值常规机组。6.6.2 若需考虑外送(受)通道的强迫停运,可建立正常运行-强迫停运状态空间模型。6.6.3 外送(受)通道的强迫停运率,宜使用
16、外送(受)通道历史强迫停运的统计值计算得到。7 含高比例新能源的电源规划可靠性评估方法7.1 数据需求7.1.1 含高比例新能源的电源规划可靠性评估所需数据主要包括:常规机组数据、梯级水电数据、风电场站数据、光伏电站数据、光热电站数据、储能系统数据(抽水蓄能电站数据、电池储能系统数据等)、外送(受)通道数据以及负荷数据。7.1.2 常规机组数据:a) 每类机组台数;b) 机组额定功率;c) 机组功率调节速率;d) 机组最小技术出力;e) 机组强迫停运率、预安排停运率、修复率。7.1.3 梯级水电数据:a) 水库梯级顺序;b) 水库最大、最小库容;c) 水库水头和库容大小的函数关系;d) 机组出
17、力与水头、径流量的函数关系;e) 梯级水电历史径流量时间序列数据;f) 水库设计水头。7.1.4 风电场(群)数据:a) 各个风电场(群)装机容量;b) 各个风电场(群)历史理论出力时间序列数据;c) 各个风电场(群)历史风资源时间序列数据。7.1.5 光伏电站(群)数据:a) 各个光伏电站(群)装机容量;b) 各个光伏电站(群)历史理论出力时间序列数据;c) 各个光伏电站(群)历史太阳辐射强度时间序列数据。7.1.6 光热电站数据:a) 最大发电功率;b) 最大储、放热功率;c) 镜场面积;d) 光热转换效率、热电转换效率、储放热效率;e) 各个光热电站历史太阳辐射强度时间序列数据;f) 各
18、个子系统的强迫停运率、预安排停运率、修复率。7.1.7 抽水蓄能电站数据:a) 机组台数;b) 机组抽水、发电功率;c) 电站最大、最小库容限制;d) 抽水、发电的水量/电量转换系数;e) 机组强迫停运率、预安排停运率、修复率。7.1.8 电池储能系统数据:a) 电池模组数量;b) 电池模组最大充、放电功率;c) 电池模组最大、最小储电量;d) 系统充、放电效率;e) 储能系统元件的强迫停运率、预安排停运率、修复率。7.1.9 外送(受)通道数据:a) 系统外送(受)通道容量;b) 系统历史外送(受)通道功率时间序列数据。7.1.10 负荷所需数据:a) 系统历史负荷时间序列数据;b) 系统历
19、史最大负荷。7.2 可靠性评估流程7.2.1 含高比例新能源的电源规划可靠性评估通过蒙特卡洛模型模拟元件的强迫停运状态,评估一定周期内发电和负荷的匹配情况,得到系统可靠性指标。7.2.2 含高比例新能源的电源规划可靠性评估应包括以下流程:a) 确定评估对象;b) 数据的收集和整理;c) 确定可靠性评估周期;d) 模拟可靠性评估周期内的系统运行状态,宜使用序贯蒙特卡洛模拟;e) 对所有系统运行状态进行可靠性分析,计算系统可靠性指标;f) 进行灵敏度分析;g) 根据可靠性指标,给出系统可靠性总体评价;h) 编制可靠性评估报告。7.2.3 系统状态分析为考虑缺供负荷的多电源协调优化运行,其模型可参见
20、附录C。7.2.4 在含高比例新能源的电源规划可靠性评估中,可通过修改元件可靠性参数、新能源运行场景等,对电源规划方案的可靠性评估结果进行灵敏度分析。8 评估报告编制要求8.1 前言包括评估的背景、对象、目的、流程及编制依据等。8.2 系统概况包括各电源规划方案的发电系统组成、发电系统容量概况、负荷概况等。8.3 计算条件8.3.1 计算条件应包括系统参数、计算模型和评估方法等。8.3.2 系统参数应至少包含以下内容:a) 各类厂(场)站的装机情况;b) 各类厂(场)站内元件参数;c) 各类新能源厂(场)站历史理论出力时间序列数据;d) 外送(受)通道数据;e) 负荷数据。8.4 指标及灵敏度
21、分析应列出各电源规划方案的系统可靠性指标,及系统不可靠造成的预期经济损失,确认各方案是否满足可靠性预期。应结合指标分析结果,开展灵敏度分析,包括关键元件灵敏度分析和关键参数灵敏度分析。8.5 结论及建议给出各方案的系统可靠性总体评价,指出影响可靠性的主要因素和薄弱环节,提出优选方案和需要采取的可靠性改善措施。23附录A (资料性)指标体系A.1 缺电概率 loss of load probability给定时间区间内系统不能满足负荷需求的概率。基于序贯蒙特卡洛模拟的计算公式如下: (A.1)式中:系统缺电概率;系统处于状态i的持续时间,单位为小时(h);总模拟时间,单位为小时(h);给定时间区
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- 2023 比例 新能源 电源 规划
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