大数据解析与应用导论 (26).pdf

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1、1大数据解析与应用导论大数据解析与应用导论Introduction to Big Data Analytics and Application第五章 聚类分析基本原理基本原理1.距距离判别离判别2.贝叶斯判别贝叶斯判别4.Fisher判别判别3.SVM5.3何为聚类？何为聚类？物以类聚，人以群分 出自战国策齐策三周易系辞上。比喻同类的东西常聚在一起，志同道合的人相聚成群，反之就分开。4聚类聚类与判别与判别两类学习方式无监督学习监督学习什么是监督？什么是无监督？5监督学习指的是利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程。聚类聚类与判别与判别类别已知的两类样本6无监督学习我们

2、事先没有任何知道类别的样本，但是需要训练分类器，并对数据进行分类处理。聚类聚类与判别与判别相似性程度7聚类与分类聚类与分类聚类是一种无监督学习方法事先不知道研究的问题应分为几类,更不知道观测到的个体的具体分类情况。8什么是聚类分析？什么是聚类分析？在未知样本类别的情况下，通过计算样本彼此间的相似性来估计样本所属类别。9 下面的四幅图，我们会怎么聚类呢？聚类分析的思想聚类分析的思想10不同类型的聚类分析不同类型的聚类分析自上而下自下而上结构性聚类分析自上而下自下而上11不同类型的聚类分析不同类型的聚类分析Q型聚类针对样本R型聚类针对变量聚类对象聚类分析Q型聚类R型聚类样本变量12聚类分析中“类”的特征：聚类所说的类不是事先给定的，而是根据数据的相似性来划分聚类的数目和结构都没有事先假定聚类方法的目的是寻找数据中：潜在的自然分组结构 a structure of“natural”grouping感兴趣的关系 relationship聚类分析的思想总结聚类分析的思想总结13 与多元分析的其他方法相比，聚类分析的方法是很粗糙的，理论上还不完善，但由于它能解决许多实际问题，很受人们的重视。聚类分析的应用领域聚类分析的应用领域化学医学统计学