231离散型随机变量均值 (2)课件.ppt





《231离散型随机变量均值 (2)课件.ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《231离散型随机变量均值 (2)课件.ppt(20页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、一、复习回顾一、复习回顾1 1、离散型随机变量的分布列、离散型随机变量的分布列 X2 2、离散型随机变量分布列的性质:、离散型随机变量分布列的性质:(1)0 pi1,i1,2,;(2)p1p2pi1复习引入复习引入 对于离散型随机变量,可以由它的概率分布列确对于离散型随机变量,可以由它的概率分布列确定与该随机变量相关事件的概率。但在实际问题中,定与该随机变量相关事件的概率。但在实际问题中,有时我们更感兴趣的是随机变量的某些数字特征。例有时我们更感兴趣的是随机变量的某些数字特征。例如,要了解某班同学在一次数学测验中的总体水平,如,要了解某班同学在一次数学测验中的总体水平,很重要的是看平均分;要了
2、解某班同学数学成绩是否很重要的是看平均分;要了解某班同学数学成绩是否“两极分化两极分化”则需要考察这个班数学成绩的方差。则需要考察这个班数学成绩的方差。我们还常常希望我们还常常希望直接通过数字直接通过数字来反映随机变量的某来反映随机变量的某个方面的特征,最常用的有个方面的特征,最常用的有均值与方差均值与方差.1、某人射击、某人射击10次,所得环数分别是:次,所得环数分别是:1,1,1,1,2,2,2,3,3,4;则所得的平均环数;则所得的平均环数是多少?是多少?把环数看成随机变量的概率分布列:把环数看成随机变量的概率分布列:X1234P权数权数加加权权平平均均2、某商场要将单价分别为、某商场要
3、将单价分别为18元元/kg,24元元/kg,36元元/kg的的3种糖果按种糖果按3:2:1的比例混合销售,的比例混合销售,如何对混合糖果定价才合理?如何对混合糖果定价才合理?X182436P把把3种糖果的价格看成随机变量的概率分布列:种糖果的价格看成随机变量的概率分布列:一、离散型随机变量取值的平均值一、离散型随机变量取值的平均值(数学期望)(数学期望)一般地,若离散型随机变量一般地,若离散型随机变量X的概率分布为:的概率分布为:则称则称为随机变量为随机变量X的的均值或数学期望。均值或数学期望。它反映了离它反映了离散型随机变量取值的平均水平。散型随机变量取值的平均水平。设设YaXb,其中其中a
4、,b为常数,则为常数,则Y也是也是随机变量随机变量(1)Y的分布列是什么?的分布列是什么?(2)EY=?思考:思考:一、离散型随机变量取值的平均值一、离散型随机变量取值的平均值数学期望数学期望二、数学期望的性质二、数学期望的性质基础训练基础训练1 1、随机变量、随机变量的分布列是的分布列是135P0.50.30.2(1)则则E=.2、随机变量、随机变量的分布列是的分布列是2.4(2)若若=2+1,则,则E=.5.847910P0.3ab0.2E=7.5,则则a=b=.0.40.1例例1.1.篮球运动员在比赛中每次罚球命中得篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1 1分,分,罚不中得罚不中得0 0分已
5、知某运动员罚球命中的概率为分已知某运动员罚球命中的概率为0.70.7,则他罚球,则他罚球1 1次的得分次的得分X X的均值是多少?的均值是多少?一般地,如果随机变量一般地,如果随机变量X X服从两点分布,服从两点分布,X10Pp1p则则例题讲解例题讲解小结:小结:例例2 2:篮球运动员在比赛中每次罚球命中得:篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1 1分,分,罚不中得罚不中得0 0分已知某运动员罚球命中的概率为分已知某运动员罚球命中的概率为0.70.7,他连续罚球,他连续罚球3 3次;次;(1 1)求他得到的分数)求他得到的分数X X的分布列;的分布列;(2 2)求)求X X的期望。的期望。X012
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 231离散型随机变量均值 2课件 231 离散 随机变量 均值 课件

限制150内