[精选]IE七大手法之工作抽查法概述.pptx
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1、工工 作作 抽抽 样样研究目的:研究目的:确定机器设备利用率确定机器设备利用率确定宽放确定宽放建立时间标准建立时间标准主要内容:主要内容:工作抽样的程序和方法工作抽样的程序和方法工作抽样应用案例工作抽样应用案例工工 作作 抽抽 样样工作抽样概述工作抽样概述l 一一 工作抽样的原理工作抽样的原理工作抽样是利用数理统计的原理,用随机抽样方法研究生产率的一种技术。工作抽样又称为瞬时观测法,是在一段较长的时间内,以随机的方式对调查对象进行间断地观测,并按预定的目的整理、分析所调查的资料得出需要的结果,与工时研究用秒表作连续观测方法有很大的差异。l 1.用连续测时法秒表时间研究来分析用连续测时法秒表时间
2、研究来分析一段连续的时间,在起始点与终点的一段时间内,可用秒、分、时、天、周、月、年等时间单位来度量,为了表示连续测时法与随机抽样测时法的差异,暂以在1小时中,以分为单位的直接测时为例来加以说明。把1小时分成60个空格,每一个代表1分钟。空白格机器运转时间斜条格停车时间见以下图所示:由图可知,在60分钟内,有48分钟运转,有12分钟停车,从而:机器运转率运转时间机器运转率运转时间总观测时间总观测时间486080 停车率停车时间停车率停车时间总观测时间总观测时间126020开始时分终止时分371117 192331415358图一图一 观测记录观测记录l 2.用工作抽样法来分析用工作抽样法来分析
3、把1小时分成60个整数,随机地抽出其中的10 个作为观测的时分,设取出的时分min分别为19、23、31、17、11、7、41、53、58、3,把这些时分按大小顺序排列,即表示在60分钟内,在3分钟时观测一次、7分钟观测一次如此观测十次。在十次观测中有8次运转,2次停车,则:机器运转率运转次数机器运转率运转次数观测次数观测次数81080停车率停车次数停车率停车次数观测次数观测次数21020 由此可见,采用秒表时间研究和工作抽样调查结果是一样的,但采用工作抽样具有省时、可靠、经济等优点。第一节第一节 工作抽样概述工作抽样概述 一一 工作抽样的定义工作抽样的定义工作抽样是利用数理统计的原工作抽样是
4、利用数理统计的原理,用随机抽样方法研究生产率理,用随机抽样方法研究生产率的一种技术。的一种技术。工作抽样又称为瞬时观测法,工作抽样又称为瞬时观测法,是在一段较长的时间内,以随机是在一段较长的时间内,以随机的方式对调查对象进行间断地观的方式对调查对象进行间断地观测,并按预定的目的整理、分析测,并按预定的目的整理、分析所调查的资料得出需要的结果。所调查的资料得出需要的结果。-32-1 2 3二二 工作抽样的特点工作抽样的特点1.节省时间及费用。这种方法的费用只有秒表时间研究的节省时间及费用。这种方法的费用只有秒表时间研究的5%50%。2.不受时间的限制,可以在任意时间内进行观测,也可以不受时间的限
5、制,可以在任意时间内进行观测,也可以在任何时候中断,任何时候再继续,而不会影响其结在任何时候中断,任何时候再继续,而不会影响其结果。果。3.不需对观测者进行专门培训。由于是间断抽样,因此还不需对观测者进行专门培训。由于是间断抽样,因此还能减少观测者的疲劳。能减少观测者的疲劳。4.有时由于调查对象分布较广,观测者需要把大局部时间有时由于调查对象分布较广,观测者需要把大局部时间花在路上,不太经济合理因此必须很好地选择观测路花在路上,不太经济合理因此必须很好地选择观测路线。线。5.由于工作抽样无法将作业细分,因此不能取代其他作业由于工作抽样无法将作业细分,因此不能取代其他作业测定方法。测定方法。三三
6、 工作抽样的用途工作抽样的用途1.收集生产中有关设备和人力资源信息,用以研究改善资收集生产中有关设备和人力资源信息,用以研究改善资源利用、降低成本。源利用、降低成本。2.验证建立或改进管理制度的可行性。验证建立或改进管理制度的可行性。3.制订工时标准。制订工时标准。工作抽样,工时研究和预定动作时间标准都可用来制定工作抽样,工时研究和预定动作时间标准都可用来制定工时标准,但适用面有差异。工时研究用秒表测时,工时标准,但适用面有差异。工时研究用秒表测时,比较使用于周期短而又重复工作的场合;预定动作时比较使用于周期短而又重复工作的场合;预定动作时间标准比较间标准比较 适用于完全确定的工作或设计新的操
7、作方适用于完全确定的工作或设计新的操作方法;而工作抽样则用于确定不可防止的延迟,或制定法;而工作抽样则用于确定不可防止的延迟,或制定不规则组成局部。不规则组成局部。第二节第二节 工作抽样的原理工作抽样的原理一一 工作抽样的观测精度工作抽样的观测精度l工作抽样一般取工作抽样一般取2的范围,即确定的范围,即确定95.45%的可靠度,就是说实现预定的抽样数据中有的可靠度,就是说实现预定的抽样数据中有95.45%以上落入以上落入2 的范围,仅有的范围,仅有4.55%的的误差,所允许的误差用精确度来衡量。精确误差,所允许的误差用精确度来衡量。精确度有分为绝对精确度度有分为绝对精确度E和相对精确度和相对精
8、确度S,根,根据统计学中二项分布标准据统计学中二项分布标准,在一定条件下,在一定条件下为:为:式中:式中:P观测事件发生率观测事件发生率n观测次数观测次数Z正态分布下的正态分布下的Z值值相对精度为绝对精度与观测事件发生率之比:相对精度为绝对精度与观测事件发生率之比:例例1:根根据据工工作作抽抽样样查查明明某某机机器器的的停停工工率率,要要求求相相对对误误差差在在10%以以内内。原原估估计计该该机机器器的的停停工工率率为为30%,可可靠靠度度为为95%,确确定定观观测测次次数数为为1500次次。而而实实际际却却观观测测了了1800次次,其其中中停停工工500次次,停停工工率率为为28%,问问此此
9、观观测测结结果果能能否否满满足足预预定定误误差差要要求求?解解:根根据据题题意意,P=0.28,1-P=0.72,n=1800,Z=1.96由公式三得:由公式三得:S=0.07410%因此满足预定的精度要求。因此满足预定的精度要求。二二 工作抽样的观测次数工作抽样的观测次数l工作抽样时观测次数的多少直接影响抽样工作抽样时观测次数的多少直接影响抽样的成本与所得结果的精确度。如果精确度要的成本与所得结果的精确度。如果精确度要求高,抽样次数就多,所费的人力、时间及求高,抽样次数就多,所费的人力、时间及金钱就多。因此,不能将观测次数无限增加,金钱就多。因此,不能将观测次数无限增加,否则将失去工作抽样的
10、意义,观测次数的多否则将失去工作抽样的意义,观测次数的多少可由绝对误差和相对误差公式来确定。少可由绝对误差和相对误差公式来确定。第三节第三节 工作抽样的步骤工作抽样的步骤1.确立调查目的与范围确立调查目的与范围调查目的不同,则工程分类,观测次数与方法调查目的不同,则工程分类,观测次数与方法均不相同。如以机器开动情况为调查目的,则均不相同。如以机器开动情况为调查目的,则还需明确调查的范围,是一台机器还是几台机还需明确调查的范围,是一台机器还是几台机器;如以车间工作人员的工作比率为观测对象,器;如以车间工作人员的工作比率为观测对象,则还需确定是机加工车间、装配车间、还是全则还需确定是机加工车间、装
11、配车间、还是全厂所有车间。厂所有车间。2.调查工程分类调查工程分类根据所确定的目的与范围,就可以对调查对象根据所确定的目的与范围,就可以对调查对象的活动进行分类,分类的粗细根据抽样的目的的活动进行分类,分类的粗细根据抽样的目的而定。如果只是调查机器的开动率,观测工程而定。如果只是调查机器的开动率,观测工程可分为可分为“操作、操作、“停止、停止、“闲置。闲置。如果要进一步了解机器停止和闲置的原因,则如果要进一步了解机器停止和闲置的原因,则应将可能发生的原因作详细分类,抽样工程分应将可能发生的原因作详细分类,抽样工程分类是工作抽样表格设计的基础,也是抽样结果类是工作抽样表格设计的基础,也是抽样结果
12、到达抽样目的的保证,必须结合本单位的实际到达抽样目的的保证,必须结合本单位的实际调查目的而制定。调查目的而制定。3.决定观测方法决定观测方法观测前,需绘制机器或操作者的分布平面图和巡回观测路线图,观测前,需绘制机器或操作者的分布平面图和巡回观测路线图,注明观测位置。注明观测位置。4.向有关人员说明向有关人员说明为使工作抽样取得成功,必须向工人说明调查目的、意义,请他为使工作抽样取得成功,必须向工人说明调查目的、意义,请他们协助,以消除不必要的疑虑,并要求他们按照平时的工作情形们协助,以消除不必要的疑虑,并要求他们按照平时的工作情形工作,切勿紧张或做作。工作,切勿紧张或做作。5.设计调查表格设计
13、调查表格调查表格的内容和形式取决于调查的目的和要求。调查表格的内容和形式取决于调查的目的和要求。象表一那样仅能了解机器的开动率和操作者的作业象表一那样仅能了解机器的开动率和操作者的作业率,不能更进一步的分析空闲的原因。如果象表二率,不能更进一步的分析空闲的原因。如果象表二那样设置调查表格,能比较清楚的了解空闲的原因。那样设置调查表格,能比较清楚的了解空闲的原因。6.试观测,决定观测次数正式观测以前,需要进行一定次数的试正式观测以前,需要进行一定次数的试观测,通过试观测,得出观测时间的发观测,通过试观测,得出观测时间的发生率,然后根据公式公式四或公生率,然后根据公式公式四或公式五决定正式观测次数
14、。式五决定正式观测次数。例例3,对某机器作业率进行观测,估计该,对某机器作业率进行观测,估计该机器停车率为机器停车率为25.6%,需要观测精度的绝,需要观测精度的绝对误差为对误差为0.01,可靠度为,可靠度为95%,求需观,求需观测的次数。测的次数。P=0.25,1-P=0.75,Z=1.96,E=0.01由公式四,n=P1-PZ2/E2 =0.25X0.75X1.962/0.012 =7203次假设再经过假设再经过300次观测,连同原理观测的次观测,连同原理观测的100次,共次,共400次中,机器停车状态次中,机器停车状态90次,次,则重新调整观测次数为多少?则重新调整观测次数为多少?P=9
15、0/400=22.5%n=P1-PZ2/E2 =0.225X0.775X1.962/0.012 =6699次因此需要将观测次数调整为6699次。7.决定观测时刻观测时刻的决定必须保证随机性,这是观测时刻的决定必须保证随机性,这是工作抽样的理论依据。为了保证抽样时工作抽样的理论依据。为了保证抽样时间的随机性可利用随机数表。也可由计间的随机性可利用随机数表。也可由计算机来产生随机数。算机来产生随机数。系统随机抽样法决定观测时刻系统随机抽样法决定观测时刻 实例:设某工厂一个车间进行工作抽样,决定观测实例:设某工厂一个车间进行工作抽样,决定观测5天,每天观测天,每天观测30次,该车间是上午次,该车间是
16、上午8点上班,下午点上班,下午5点点下班,中午下班,中午12点至点至1点休息。可按以下步骤决定每日观点休息。可按以下步骤决定每日观测时刻。测时刻。1作两位数的乱数排列,以黄色纸片代表个位,取作两位数的乱数排列,以黄色纸片代表个位,取10张,上面分别写张,上面分别写0、1、2、9;以绿色纸片代;以绿色纸片代表十位,上面同样分别写上表十位,上面同样分别写上0、1、2、9。将两。将两种纸片充分混合。每次从这两种颜色中随机抽取种纸片充分混合。每次从这两种颜色中随机抽取1张,张,记下数字。然后各自放回,再重新抽取。如此反复抽记下数字。然后各自放回,再重新抽取。如此反复抽取取15次。假设乱数排列为:次。假
17、设乱数排列为:11、18、39、70、63、77、37、25、44、59、33、42、76、81、03。2将此数列小余将此数列小余50的数保存,大于的数保存,大于50 的数减去的数减去50,保存其余数。得:保存其余数。得:11、18、39、20、13、27、37、25、44、09、33、42、16、31、03。3去掉大于去掉大于30的数,得出的数,得出11、18、20、13、27、25、09、16、03。4取乱数排列最前面的数字取乱数排列最前面的数字11,作为第一日第一次的,作为第一日第一次的观测时刻。因为观测时刻。因为8:00点上班,所以第一次观测时刻为点上班,所以第一次观测时刻为8:11。
18、每日工作。每日工作480min,每日观测,每日观测30次。从而每次观测次。从而每次观测的时间间隔为:的时间间隔为:48011/3015.616min第二次观测时刻为第二次观测时刻为8点点11分分16分分8点点27分分第三次观测时刻为第三次观测时刻为8点点43分分如此类推,可得出第一天如此类推,可得出第一天30次的各个观测时刻。次的各个观测时刻。5决定第二天第一次的观测时刻。取乱数排决定第二天第一次的观测时刻。取乱数排列的第二个数列的第二个数18。则第二天第一次的观测时刻即。则第二天第一次的观测时刻即是是8点点18分,各次观测的时间间隔为分,各次观测的时间间隔为16分。推算分。推算方法同上。方法
19、同上。6以后几天的观测时刻如法炮制。以后几天的观测时刻如法炮制。此法随简单,但除了第一次观测时刻是随机产生此法随简单,但除了第一次观测时刻是随机产生的以外,其余的观测策时刻随机性不强。的以外,其余的观测策时刻随机性不强。连续分层随机抽样法决定观测时刻连续分层随机抽样法决定观测时刻例如:某工厂的某车间每天的工作时间安排如下:例如:某工厂的某车间每天的工作时间安排如下:上午上午 8:00-8:30 30分钟分钟 工作准备及调整机器工作准备及调整机器8:30-11:45195分钟分钟上午的工作时间上午的工作时间11:45-12:00 15分钟分钟 收拾收拾下午下午 1:00-1:15 15分钟分钟
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