3第三章质量管理工具.pptx

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1、第三章 质量管理工具3.1 质量管理应用的数据质量管理应用的数据3.2 直方图法与质量特征数直方图法与质量特征数3.3 散布图法散布图法3.4 分层法和调查表法分层法和调查表法3.5 排列图排列图法法3.6 因果分析图法因果分析图法3.7 关联图法关联图法3.8 6质量管理质量管理第一节质量管理应用的数据质量管理应用的数据一、数据的种类一、数据的种类 数据是描述企业经营管理状况、设备及工装使用状况、数据是描述企业经营管理状况、设备及工装使用状况、产品质量特征的语言，是质量管理的基础。按其性质产品质量特征的语言，是质量管理的基础。按其性质和使用目的分为两大类：和使用目的分为两大类：1、计量数据：

2、使用量具、仪器测出；可以连续取值。、计量数据：使用量具、仪器测出；可以连续取值。2、计数数据：数出来的；不能连续取值；包括计件、计数数据：数出来的；不能连续取值；包括计件 值数据和记点值数据。值数据和记点值数据。二、总体和样本二、总体和样本1 1、总体：、总体：问题所涉及的全部对象。问题所涉及的全部对象。2 2、样本：、样本：从总体中抽取的一部分个体的全体。从总体中抽取的一部分个体的全体。三、数据的收集三、数据的收集1 1、收集数据的目的、收集数据的目的掌握和了解生产现状、推断生产状态；掌握和了解生产现状、推断生产状态；分析质量问题，找出产生问题的原因；分析质量问题，找出产生问题的原因；对工序

3、进行分析、调查，判断其稳定与否，以便对工序进行分析、调查，判断其稳定与否，以便 采取措施；采取措施；调节、调整生产，使之达到规定的标准状态；调节、调整生产，使之达到规定的标准状态；对产品的质量进行评价和验收。对产品的质量进行评价和验收。2 2、收集数据的方法、收集数据的方法抽样法抽样法试验法试验法四、数据的分散性四、数据的分散性 反映产品质量的数据表现出波动，具有分散性；反映产品质量的数据表现出波动，具有分散性；它们都在一定范围内围绕着一个中心值分散，数据它们都在一定范围内围绕着一个中心值分散，数据既分散又有规律既分散又有规律统计规律性。统计规律性。在在生产过程中，尽管所用的设备是高精生产过程

4、中，尽管所用的设备是高精度的，操作是很谨慎的，但产品质量还会有波动。度的，操作是很谨慎的，但产品质量还会有波动。因此，反映产品质量的数据也相应地表现出波动，因此，反映产品质量的数据也相应地表现出波动，即表现为数据之间的即表现为数据之间的参差不齐。参差不齐。我们我们所收集到的数据，都具有这样一个所收集到的数据，都具有这样一个基本特征：即它们毫不例外的都具有基本特征：即它们毫不例外的都具有分散性。分散性。如果如果我们收集数据的方法恰当，数据又我们收集数据的方法恰当，数据又足够多，经过仔细观察或适当整理，将会发现它足够多，经过仔细观察或适当整理，将会发现它们都在一定范围内围绕着一个中心值分散，越靠们

5、都在一定范围内围绕着一个中心值分散，越靠近中心值，数值出现的机会越多；而离中心值越近中心值，数值出现的机会越多；而离中心值越远，出现的机会就越少。远，出现的机会就越少。一、直方图的含义与用途一、直方图的含义与用途 直方图是表示数据变化情况的一种主要工具。直方图是表示数据变化情况的一种主要工具。用直方图可以比较直观地看出产品质量特性的分布用直方图可以比较直观地看出产品质量特性的分布状态，还可以对总体进行推断，判断其总体质量分状态，还可以对总体进行推断，判断其总体质量分布情况。其作用是一方面判断一批已加工的产品质布情况。其作用是一方面判断一批已加工的产品质量是否合格，另一方面验证工序的稳定性和为计

6、算量是否合格，另一方面验证工序的稳定性和为计算工序能力指数搜集有关数据。属于一种静态的、事工序能力指数搜集有关数据。属于一种静态的、事后的工序质量控制方法。后的工序质量控制方法。第二节直方图法与质量特征数直方图法与质量特征数图3-2直方图形式直方图目的看问题的分布情况，发现异常情况存在 频率（%）频数个组距组距1 1、直方图概念、直方图概念n定义：定义：直方图直方图是频数直方图的简称，也叫质量分布是频数直方图的简称，也叫质量分布图图。是指由一系列宽度相等高度不等的长方形表是指由一系列宽度相等高度不等的长方形表示的图形。示的图形。2 2、直方图依据的原理：、直方图依据的原理：产品产品质量的分散规

7、律质量的分散规律 因为因为产品质量在正常情况下，产品质量在正常情况下，总是在一定范围内波动的，这种总是在一定范围内波动的，这种波动又是有一定规律的。波动又是有一定规律的。质量质量状况（数据）总是集中状况（数据）总是集中在一个点的周围，越靠近这个点在一个点的周围，越靠近这个点越集中，越往点的两端越少。越集中，越往点的两端越少。3 3、直方图作用直方图作用1）分析产品质量特性值的分布状况；）分析产品质量特性值的分布状况；2）进行过程质量分析，判断过程是否出于稳定）进行过程质量分析，判断过程是否出于稳定状态；状态；3）计算质量数据的特征值，对总体进行推断，）计算质量数据的特征值，对总体进行推断，判断

8、其总体质量的分布状况；判断其总体质量的分布状况；4）掌握过程能力及过程能力保证产品质量的程）掌握过程能力及过程能力保证产品质量的程度，并通过过程能力来估算过程的不合格品率。度，并通过过程能力来估算过程的不合格品率。4 4、直方图用途直方图用途：能比较直观地看出产品质量特性值的分布状态，能比较直观地看出产品质量特性值的分布状态，借此可判断工序是否处于稳定状态并进行工序质量借此可判断工序是否处于稳定状态并进行工序质量分析。分析。便于掌握工序能力及工序能力保证产品质量的程便于掌握工序能力及工序能力保证产品质量的程度，并通过工序能力来估算工序的不合格品率。度，并通过工序能力来估算工序的不合格品率。用以

9、简练及较精确地计算质量数据的特征值。用以简练及较精确地计算质量数据的特征值。13示例：示例：分析判断质量控制状态是否正常或有改善分析判断质量控制状态是否正常或有改善根据一批继电保护器触发电流测根据一批继电保护器触发电流测试结果绘制的直方图试结果绘制的直方图1 1、样式（用、样式（用EXCELEXCEL的柱状图代替）的柱状图代替）2 2、应用、应用 根据直方图的形状、形态判断该批继电保护器质量控制状态是否正常或有改根据直方图的形状、形态判断该批继电保护器质量控制状态是否正常或有改善善找出不正常原因找出不正常原因针对原因采取控制措施针对原因采取控制措施采取措施消除原因采取措施消除原因确保确保维持质

10、量状态正常（注：此直方图显示，该批继电保护器质量控制稳定但有异常，应维持质量状态正常（注：此直方图显示，该批继电保护器质量控制稳定但有异常，应分析原因，采取措施加以控制。）分析原因，采取措施加以控制。）T T几个概念几个概念二、直方图的作图步骤二、直方图的作图步骤1)收集数据收集数据(N个个)一般一般N 50，最低不得低于，最低不得低于30个。个。例题例题中：中：取取N=100例题：某例题：某厂加工螺栓，其外径尺寸要求为厂加工螺栓，其外径尺寸要求为8mm，现，现从生产的一批产品中抽取从生产的一批产品中抽取100个样品，经过测量，其个样品，经过测量，其尺寸尺寸如下（如下（7.77、8.27、7.

11、93、8.08、8.038.45、.7.56.），），试画出直方图。试画出直方图。2）求极差）求极差R0=Xmax-Xmin。在原始数据中找出最大。在原始数据中找出最大值和最小值，计算两者的差就是极差。值和最小值，计算两者的差就是极差。例题中：例题中：R0=Xmax-Xmin=8.45-7.56=0.89 3 3）确定分组的组数）确定分组的组数k k和组距和组距h h；组界和各组中心值组界和各组中心值bibi。数据个数数据个数205组数组数576107121020一般一般情况下，可参照下表情况下，可参照下表 ：公式计算：k=1+3.3lgN=16，（1）组数）组数k的确定可通过两种方法的确定可

12、通过两种方法例题中：k=10（2）组距）组距h的确定的确定 组与组之间的间隔称为组距，组与组之间的间隔称为组距，例题中：例题中：h=R0/k=0.89/10=0.09（应为测量单位的整数倍）（应为测量单位的整数倍）4）确定各组界限）确定各组界限 为了为了保证数据不落在两组边界上，分组的组界值保证数据不落在两组边界上，分组的组界值要比抽取的数据多一位小数要比抽取的数据多一位小数第一组的下界：第一组的下界：Xmin-最小测量单位最小测量单位/2第一组第一组的上界的上界：Xmin-最小测量单位最小测量单位/2+h 第一第一组的上界即为第二组的下界，依此类推，组的上界即为第二组的下界，依此类推，可得出

13、可得出n组的组界组的组界 5 5）制作频数分布表）制作频数分布表：数据数据落在某个组的数目即频数，将各组的频数值填入表落在某个组的数目即频数，将各组的频数值填入表中，检查一下总数是否与数据总数相等，避免重复或遗漏。中，检查一下总数是否与数据总数相等，避免重复或遗漏。组号组号组界值组界值组中值组中值频数频数累计频数累计频数1 17.5557.6457.5557.645 7.607.602 22 22 27.6457.7357.6457.735 7.697.693 35 53 37.7357.8257.7357.825 7.787.78131318184 47.8257.9157.8257.915

14、 7.877.87151533335 57.9158.0057.9158.005 7.967.96262659596 68.0058.0958.0058.095 9.059.05151574747 78.0958.1858.0958.185 8.148.14151589898 88.1858.2758.1858.275 8.238.237 796969 98.2758.3658.2758.365 8.328.322 2989810108.3658.4558.3658.455 8.418.412 21001002313151515722N=100X=8.016S=0.1668.50例例3-1：根

15、据：根据某轧钢厂生产的钢板厚度测量值作频数表某轧钢厂生产的钢板厚度测量值作频数表及频数直方图，并求出标准差及频数直方图，并求出标准差s和平均值和平均值 。测量值如。测量值如下，给定标准为下，给定标准为6mm 0.4mm。直方图直方图 (histogram)(histogram)原始数据表原始数据表原始数据表原始数据表直方图的作图步骤：直方图的作图步骤：步骤步骤1：求极差：求极差R 步骤步骤2：确定分组的组数：确定分组的组数和组距和组距步骤步骤3：确定各组界限：确定各组界限步骤步骤4：作频数分布表：作频数分布表步骤步骤5：画直方图：画直方图步骤步骤6：标注关键数据：标注关键数据5.756.026

16、.075.945.955.835.896.256.055.966.086.216.005.915.896.326.125.805.635.875.946.055.755.925.925.785.965.716.136.426.175.965.746.116.195.706.195.965.755.716.155.925.886.046.016.036.085.936.275.77 、看形状、看形状是否符合正态分布，判断工序是否符合正态分布，判断工序是否正常是否正常稳定。稳定。、分布范围、分布范围B与公差与公差T比较，判断是否有比较，判断是否有不不合格品。合格品。、看分布中心、看分布中心 与公差

17、中心是否重合，判与公差中心是否重合，判断有无断有无系统偏差。系统偏差。三、直方图的判断三、直方图的判断 在在正常生产条件下，所得到的直方图应该呈正正常生产条件下，所得到的直方图应该呈正态分布，否则，就要分析原因，采取态分布，否则，就要分析原因，采取措施。措施。1、形状分析、形状分析（a）标准型）标准型（b）偏向型（左）偏向型（左）（c）偏向型（右）偏向型（右）（d）双峰型）双峰型（f）平顶型）平顶型（e）锯齿型）锯齿型（e）锯齿型）锯齿型（g）孤岛型）孤岛型标准型标准型:工序处于稳定状态工序处于稳定状态偏态型：偏态型：偏态型也称偏峰型。即直方的高峰偏向偏态型也称偏峰型。即直方的高峰偏向一边。这

18、常常是由于某些加工习惯造成的。如加一边。这常常是由于某些加工习惯造成的。如加工孔时，有意识地使孔的尺寸偏下限，其直方图工孔时，有意识地使孔的尺寸偏下限，其直方图的峰则偏左；当加工孔时，有意识地使孔的尺寸的峰则偏左；当加工孔时，有意识地使孔的尺寸偏上限，其直方图的峰则偏右。偏上限，其直方图的峰则偏右。孤岛型孤岛型:在直方图旁边有孤立的小岛出现。其原因在直方图旁边有孤立的小岛出现。其原因是在加工和测量过程中有异常情况出现。如原材是在加工和测量过程中有异常情况出现。如原材 料料的突然变化，刃具的严重磨损，测量仪器的系统偏的突然变化，刃具的严重磨损，测量仪器的系统偏差，不熟练工人的临时替班等。差，不熟

19、练工人的临时替班等。锯齿型：锯齿型：测量误差太大或分组组数不当都会测量误差太大或分组组数不当都会使直方图出现凸凹不平的折齿形状。使直方图出现凸凹不平的折齿形状。平顶型：平顶型：平顶型即直方图的峰顶过宽过平。这平顶型即直方图的峰顶过宽过平。这往往是由于生产过程中某种因素在缓慢的起作用往往是由于生产过程中某种因素在缓慢的起作用造成的。如刃具的磨损、操作者逐渐疲劳使质量造成的。如刃具的磨损、操作者逐渐疲劳使质量特性数据的中心值缓慢的移动造成的。特性数据的中心值缓慢的移动造成的。双峰型双峰型：直方图出现了两个高峰。这往往是由于将：直方图出现了两个高峰。这往往是由于将不同加工者、不同机床、不同操作方法等

20、加工的产不同加工者、不同机床、不同操作方法等加工的产品混在一起造成的。因此，必须先对数据进行分层，品混在一起造成的。因此，必须先对数据进行分层，再作频数直方图。再作频数直方图。陡壁型：陡壁型：直方图在某一侧直方图在某一侧出现了高山上陡壁的形状。这往出现了高山上陡壁的形状。这往往是在生产中通过检查，剔除了往是在生产中通过检查，剔除了不合格品后不合格品后 的数据作出的直方的数据作出的直方图形状。图形状。直方图分析直方图分析(B与与T比较比较)在在正常生产条件下，所得到的直方图应该呈正态分布，正常生产条件下，所得到的直方图应该呈正态分布，还要看满足生产合格品的还要看满足生产合格品的能力。能力。2 2

21、、规格界限比较分析、规格界限比较分析理想型：很少出现不良品。理想型：很少出现不良品。(a)无富裕型：需采取措施。无富裕型：需采取措施。(c)偏心型：可能出现不良品。偏心型：可能出现不良品。(b)、(e)胖型：分布中心偏离、分散程度大胖型：分布中心偏离、分散程度大(e)、(f)、(g)瘦型：不经济、过剩质量瘦型：不经济、过剩质量(d)产品分布范围产品分布范围规格范围规格范围产品分布范围产品分布范围规格范围规格范围产品分布范围产品分布范围规格范围规格范围产品分布范围产品分布范围规格范围规格范围产品分布范围产品分布范围规格范围规格范围最理想的直方图最理想的直方图直方图的分布范围仍在规格范直方图的分布

22、范围仍在规格范围内，但中心偏向一侧。围内，但中心偏向一侧。此此时，已存在出现不时，已存在出现不 合格品的合格品的潜在危险，应立即采取措施，潜在危险，应立即采取措施，将分布中心调至规格中心将分布中心调至规格中心直方图的分布范围已充满整直方图的分布范围已充满整个规格界限。此时，存在更个规格界限。此时，存在更多出现不合格品的潜多出现不合格品的潜 在危险，在危险，必须立即采取措施，减小分必须立即采取措施，减小分散。散。直方图的分布范围已超出现规格界限，并直方图的分布范围已超出现规格界限，并已出现一定数量的不合格品。应立已出现一定数量的不合格品。应立 即采即采取措施，减小分散；对产品取措施，减小分散；对

23、产品 实施全数检实施全数检查；或适当放宽规格界限，以减小损失查；或适当放宽规格界限，以减小损失分布非常集中。在此情况下，应充分布非常集中。在此情况下，应充分考虑经济效果，采取适当放宽工分考虑经济效果，采取适当放宽工艺艺 条件或加严规格要求等措施。条件或加严规格要求等措施。四、质量特征数四、质量特征数 在质量管理统计方法中，数据特征数分在质量管理统计方法中，数据特征数分为两类：一类是表示数据集中位置的特征数：平均为两类：一类是表示数据集中位置的特征数：平均值和中位数；一类是表示数据离散程度的特征数：值和中位数；一类是表示数据离散程度的特征数：极差、标准偏差、方差等。极差、标准偏差、方差等。1 1

24、、表示数据集中位置的特征数、表示数据集中位置的特征数平均值平均值中位数：将一组数据从小到大顺序排列，位于中间中位数：将一组数据从小到大顺序排列，位于中间 位置的数叫中位数。位置的数叫中位数。n为奇数时为奇数时 n为偶数是为偶数是2 2、表示、表示数据离散程度的特征数数据离散程度的特征数极差极差 R=Xmax-Xmin方差方差与标准差与标准差 方差方差 标准方差标准方差s是是s2 的平方根，的平方根，s值越大，说明值越大，说明 代代表性表性差，数据离散程度高，差，数据离散程度高，s越小，越小，说明说明 代表性代表性好，数据离散程度好，数据离散程度小。小。3、平均值与标准偏差的简便求法 当当数据个

25、数超过数据个数超过50个以上时，用上述方法计算平个以上时，用上述方法计算平均值和标准偏差非常麻烦，这时可采用简便的求法均值和标准偏差非常麻烦，这时可采用简便的求法变换组中值计算法。变换组中值计算法。利用组中值的变换值计算平均值和标准偏差，是利用组中值的变换值计算平均值和标准偏差，是一种近似的计算方法。采用这种方法计算时，是先将一种近似的计算方法。采用这种方法计算时，是先将数据按数值的大小分为若干组，然后统计数据落人各数据按数值的大小分为若干组，然后统计数据落人各组的频数，并计算每一组的组中值（组的频数，并计算每一组的组中值（xi）及变换组中值）及变换组中值（ui）。再用每组变换的组申值（代表值

26、）。再用每组变换的组申值（代表值ui）与频数）与频数（fi）的乘积来代替这一组内数据之和；用每）的乘积来代替这一组内数据之和；用每组变组变换的组中值的平方与频数乘积来代替这一组内数据换的组中值的平方与频数乘积来代替这一组内数据的平方和。最后，由各变换组中值与频数乘积之和的平方和。最后，由各变换组中值与频数乘积之和与各变换组中值的平方与频数乘积之和，分别求出与各变换组中值的平方与频数乘积之和，分别求出平均值平均值x和标准偏差和标准偏差s。以例以例3-1中表中表3-2数据为例，数据为例，同前。同前。计算各组变换组中值计算各组变换组中值ui 尽管尽管直方图能够很好地反映出产品质量的分布直方图能够很好

27、地反映出产品质量的分布特征，但由于统计数据是样本的频数分布，它不能特征，但由于统计数据是样本的频数分布，它不能反映产品反映产品随时间的过程特性随时间的过程特性变化，变化，有时生产过程已有时生产过程已有趋向性变化，而直方图却属正常型，有趋向性变化，而直方图却属正常型，这也是这也是直方直方图的局限性图的局限性。直方图的缺点直方图的缺点 0.090.080.070.060.01波动图波动图直方图直方图时间 当当直方图出现非正常的奇异形状，特别是出现双峰型直方图出现非正常的奇异形状，特别是出现双峰型直方图时，应将收集到的产品质量特性值数据，按某个条直方图时，应将收集到的产品质量特性值数据，按某个条件，

28、如设备、操作人员、作业方法、所用原材料、生产环件，如设备、操作人员、作业方法、所用原材料、生产环境等因素分成两个以上的组，通常把这样划分成的组称为境等因素分成两个以上的组，通常把这样划分成的组称为层，由此作出的直方图称为分层直方图。通过分层直方图，层，由此作出的直方图称为分层直方图。通过分层直方图，探讨造成直方图异常的原因，从而比较不同设备、不同原探讨造成直方图异常的原因，从而比较不同设备、不同原材料、不同操作方法等对产品质量特性值影响的差异。材料、不同操作方法等对产品质量特性值影响的差异。轴承外径直方图 按工人分层直方图 改善后的直方图 作业P67:复习思考题：1、2、10第三节 散布图法一

29、、散布图的概念和用途例子二、散布图的绘制二、散布图的绘制1 1、选定、选定分析对象分析对象 u 可以可以是质量特性值与因素之间的关系，也可以是是质量特性值与因素之间的关系，也可以是质量特性值与质量特性值之间的关系，还可以是因素与因质量特性值与质量特性值之间的关系，还可以是因素与因素之间的素之间的关系。关系。2 2、收集、收集数据，填入数据表数据，填入数据表 u 数据数据一般要在一般要在30组以上，且数据必须是对应的，组以上，且数据必须是对应的，并记录收集数据的日期、取样方法、测定方法等有关并记录收集数据的日期、取样方法、测定方法等有关事项。事项。3 3、在坐、在坐标纸上建立直角坐标系标纸上建立

30、直角坐标系u 分析分析对象的关系属于因素与质量特性值的关系，则对象的关系属于因素与质量特性值的关系，则x轴轴表示因素，表示因素，y轴表示质量特性值轴表示质量特性值描点描点 重点用重点用 表示表示检查检查P48：例：例3-2三、散布三、散布图的判断图的判断1 1、简易判断法、简易判断法绘制绘制散布图散布图做做中值线中值线统计统计落入各区的落入各区的点点 子子数数计算计算对角区域对角区域点数点数 之和之和分布在区域内的数据点数总和分布在区域内的数据点数总和用用符号检定表判定符号检定表判定2 2、散布、散布图与相关系数图与相关系数r rr0,x与与y正相关正相关r0,x与与y负相关负相关r0，x与与

31、y不相关不相关r趋近于趋近于1，x与与y强正相关强正相关r趋近于趋近于-1，x与与y强负相关强负相关r=1，完全相关，完全相关|r|越大，相关性越强越大，相关性越强第四节第四节 分层图分层图法和调查表法法和调查表法一、分层法1、分层法的概念 分层分层法又称为分类法，是质量管理中用来法又称为分类法，是质量管理中用来分析影响质量因素的重要方法分析影响质量因素的重要方法。所谓。所谓分层法，就是分层法，就是把收集来的数据，根据一定的使用目的和要求，按把收集来的数据，根据一定的使用目的和要求，按其性质、来源、影响因素等进行分类整理，以便分其性质、来源、影响因素等进行分类整理，以便分析质量问题及其影响因素

32、的一种方法析质量问题及其影响因素的一种方法。分层的目的是将杂乱无章的数据和错综复分层的目的是将杂乱无章的数据和错综复杂的因素系统化和条理化，以便进行比较分析，找杂的因素系统化和条理化，以便进行比较分析，找出主要的质量原因，并采取相应的技术措施。分层出主要的质量原因，并采取相应的技术措施。分层时，不能随意地分，而是要根据分层的目的，按照时，不能随意地分，而是要根据分层的目的，按照一定的标志加以区分，把性质相同、在同一条件下一定的标志加以区分，把性质相同、在同一条件下收集的数据归在一起。分层时，应使同一层内的数收集的数据归在一起。分层时，应使同一层内的数据在性质上差异尽可能小，而层据在性质上差异尽

33、可能小，而层与层间的差别尽可能大，这与层间的差别尽可能大，这是做好分层的关键所在。是做好分层的关键所在。2 2、分层原则、分层原则按不同的时间分层：日期、班次等；按不同的时间分层：日期、班次等；按不同的操作者分层：男女、老少、技术高低等；按不同的操作者分层：男女、老少、技术高低等；按操作方法分层：车、铣、刨、磨、钳加工等；按操作方法分层：车、铣、刨、磨、钳加工等；按原材料分层按原材料分层按使用设备分层按使用设备分层按检测手段分层按检测手段分层按产生不良品的缺陷项目分层按产生不良品的缺陷项目分层其他分层其他分层P55：例：例3-3注意注意 分层图法一般是辅助于其他方法应用，比如分层图法一般是辅助

34、于其他方法应用，比如分层排列图，分层直方图，分层散布图，分层控制图分层排列图，分层直方图，分层散布图，分层控制图等。等。二、调查表二、调查表法法1 1、调查表法的概念、调查表法的概念n 调查表调查表法是利用统计表来进行法是利用统计表来进行数据整理数据整理和和粗略原粗略原因因分析的一种方法，也叫检查表法或统计分析表法。分析的一种方法，也叫检查表法或统计分析表法。它它是为了收集和整理数据而设计的图表，是一种是为了收集和整理数据而设计的图表，是一种可以根据调查的目的不同，自由选择或自行设计的可以根据调查的目的不同，自由选择或自行设计的统统计图表。计图表。2 2、调查表的种类、调查表的种类缺陷位置调查

35、表缺陷位置调查表 不良项目调查表不良项目调查表不良原因调查表不良原因调查表 工序分布调查表工序分布调查表缺陷位置调查表缺陷位置调查表 若要若要对产品各个部位的缺陷情况进行调查，可将产对产品各个部位的缺陷情况进行调查，可将产品的草图或展开图画在调查表上，当某种缺陷发生时，品的草图或展开图画在调查表上，当某种缺陷发生时，可采用不同的符号或颜色在发生缺陷的部位上标出。若可采用不同的符号或颜色在发生缺陷的部位上标出。若在草图上划分缺陷分布情况区域，可进行分层研究。分在草图上划分缺陷分布情况区域，可进行分层研究。分区域要尽区域要尽可可能能等分。缺陷位置等分。缺陷位置调调查表查表的一般格式可的一般格式可参

36、参照右表照右表绘制。绘制。不良项目调查表不良项目调查表 不良不良项目调查表用于调查产品质量发生了哪些不良情况项目调查表用于调查产品质量发生了哪些不良情况及其各种不良情况的比率大小。以内燃机车修理厂柴油机总及其各种不良情况的比率大小。以内燃机车修理厂柴油机总装工段一次组装不合格的返修为例，如表所示。装工段一次组装不合格的返修为例，如表所示。第五节 排列图法一、排列图法的概念 最早是由意大利经济学家帕累托（柏拉）用来分析社会财最早是由意大利经济学家帕累托（柏拉）用来分析社会财富的分布状况。他发现少数人占有着绝大多数财富，而绝大富的分布状况。他发现少数人占有着绝大多数财富，而绝大多数人却占有少量财富

37、处于贫困的状态。这种少数人占有着多数人却占有少量财富处于贫困的状态。这种少数人占有着绝大多数财富左右社会经济发展的现象，即所谓绝大多数财富左右社会经济发展的现象，即所谓“关键的少关键的少数、次要的多数数、次要的多数”的关系。后来，美国质量管理专家朱兰，的关系。后来，美国质量管理专家朱兰，把这个把这个“关键的少数、次要的多数关键的少数、次要的多数”的原理应用于质量管理的原理应用于质量管理中，便成为常用方法之一（排列图），并广泛应用于其它的中，便成为常用方法之一（排列图），并广泛应用于其它的专业管理。目前在仓库、物资管理中常用的专业管理。目前在仓库、物资管理中常用的ABC分析法就出分析法就出自排列

38、图的原理。自排列图的原理。排列图又称主次因素分析图或帕累托图（排列图又称主次因素分析图或帕累托图（Pareto）u 排列图由排列图由两个纵坐标、一个横坐标、几个直方两个纵坐标、一个横坐标、几个直方块和一条折线所块和一条折线所构成。排列构成。排列图的横坐标表示影响产图的横坐标表示影响产品质量的因素或项目，按其影响程度的大小，从左品质量的因素或项目，按其影响程度的大小，从左至右依次排列。排列图的左纵坐标表示频数（如件至右依次排列。排列图的左纵坐标表示频数（如件数、金额、工时、吨位等），右纵坐标表示频率数、金额、工时、吨位等），右纵坐标表示频率（以百分比表示），直方块的高度表示某个因素影（以百分比表

39、示），直方块的高度表示某个因素影响大小，从高到低，从左到右，顺序排列。折线表响大小，从高到低，从左到右，顺序排列。折线表示某个影响因素大小的累积百分数，是由左到右逐示某个影响因素大小的累积百分数，是由左到右逐渐上升的，这条折线就称为帕累托曲线。渐上升的，这条折线就称为帕累托曲线。二、排列二、排列图的画法图的画法 （1）确定所要调查的问题和收集数据）确定所要调查的问题和收集数据:选题选题；调查期间；必要性数据及其分类；数据收；调查期间；必要性数据及其分类；数据收集方法。集方法。（2）设计一张数据记录表，将数据填入其中，）设计一张数据记录表，将数据填入其中，并计算合计栏。并计算合计栏。（3）制作排

40、列图用数据表，表中列有各项不合）制作排列图用数据表，表中列有各项不合格数据，累计不合格数，各项不合格所占百分比以格数据，累计不合格数，各项不合格所占百分比以及累计百分比及累计百分比。（4）两根纵轴和一跟横轴，左边纵轴，标上件）两根纵轴和一跟横轴，左边纵轴，标上件数（频数）的刻度，最大刻度为总件数（总频数）；数（频数）的刻度，最大刻度为总件数（总频数）；右边纵轴，标上比率（频率）的刻度，最大刻度为右边纵轴，标上比率（频率）的刻度，最大刻度为100%。左边总频数的刻度与右边总频率的刻度。左边总频数的刻度与右边总频率的刻度（100%）高度相等。横轴上将频数从大到小依次列出高度相等。横轴上将频数从大到

41、小依次列出各项。各项。（5）在横轴上按频数大小画出矩形，矩形的高）在横轴上按频数大小画出矩形，矩形的高度代表各不合格项频数大小。度代表各不合格项频数大小。（6）在每个直方柱右侧上方，标上累计值，描）在每个直方柱右侧上方，标上累计值，描点，用实线连接，画累计频数折线（帕累托曲线）。点，用实线连接，画累计频数折线（帕累托曲线）。排列图的绘制步骤三、排列图的观察分析排列图的观察分析，主要是找关键的少数排列图的观察分析，主要是找关键的少数一般前一般前2-3项（累计频率约为项（累计频率约为80%），为），为A类，类，为主要问题为主要问题累计频率约为累计频率约为80%-90%，为，为B类，是次要项类，是次

42、要项累计频率约为累计频率约为90%-100%，为，为C类，是一般项类，是一般项v某某酒酒杯杯制制造造厂厂对对某某日日生生产产中中出出现现的的120个个次次品品进进行行统计，做出排列图，如下图所示：统计，做出排列图，如下图所示：排列图表明：酒杯质量问题的主要因素是划痕和气排列图表明：酒杯质量问题的主要因素是划痕和气泡，一旦这些问题得到纠正，大部分质量问题即可泡，一旦这些问题得到纠正，大部分质量问题即可消除。消除。某某化化工工机机械械厂厂为为从从事事尿尿素素合合成成的的公公司司生生产产尿尿素素合合成成塔塔，尿尿素素合合成成塔塔在在生生产产过过程程中中需需要要承承受受一一定定的的压压力力，上上面面共

43、共有有成成千千上上万万个个焊焊缝缝和和焊焊点点。由由于于该该厂厂所所生生产产的的十十五五台台尿尿素素合合成成塔塔均均不不同同程程度度地地出出现现了了焊焊缝缝缺缺陷陷，由由此此对对返返修修所所需需工工时时的的数据统计如下表所示。数据统计如下表所示。四、绘制排列图应注意四、绘制排列图应注意事项事项1、要、要做好因素的分类。做好因素的分类。2、主要、主要因素不能过多。因素不能过多。3、数据、数据要充足。要充足。4、适当、适当合并一般因素。合并一般因素。5、合理、合理选择计量单位。选择计量单位。6、重、重画排列图以作比较画排列图以作比较。五、排列图法的适用范围五、排列图法的适用范围 改进任何问题都可以

44、使用排列图法：适用于各改进任何问题都可以使用排列图法：适用于各行各业以及各个方面的工作改进活动。行各业以及各个方面的工作改进活动。分分层层法法与与排排列列图图的的结结合合作业P67:复习思考题：11第六节第六节 因果分析图法因果分析图法一、概念和用途一、概念和用途 因果分析图也因果分析图也叫特性叫特性因素图因素图/鱼刺图鱼刺图/石川图石川图，是，是整理和分析影响质量（结果）的各因素之间关系的整理和分析影响质量（结果）的各因素之间关系的一种工具，或者是寻找质量问题原因的一种方法。一种工具，或者是寻找质量问题原因的一种方法。因果分析图形象因果分析图形象地表示了探讨问题的思维过程，地表示了探讨问题的

45、思维过程，通过有条理地逐层分析，可以清楚地看出通过有条理地逐层分析，可以清楚地看出“原因原因-结结果果”“”“手段手段-目标目标”的关系，使问题的脉络完全显示的关系，使问题的脉络完全显示出来。出来。二、因果图基本二、因果图基本格式格式 因果图由因果图由特性（质量结果），原因（作为因素），特性（质量结果），原因（作为因素），枝干三部分构成。首先找出影响质量问题的大原因，然枝干三部分构成。首先找出影响质量问题的大原因，然后寻找到大原因背后的中原因，再从中原因找到小原因后寻找到大原因背后的中原因，再从中原因找到小原因和更小的原因，最终查明主要的直接原因和更小的原因，最终查明主要的直接原因三、因果三、

46、因果分析图分析图的作图步骤的作图步骤 绘绘制制因因果果分分析析图图最最一一般般的的方方法法是是“大大枝枝展展开开法法”，这这种种方方法法是是从从大大枝枝到到中中枝枝、从从中中枝枝到到小小枝枝，按按此此次次序序提提出出各各种种要要因因，这这样样往往往往可可以以将将各各种种因因素素限限制制在在预预先先确确定定的的框框框框内内，容容易易形形成成小小而而整整齐齐的的因因果果图图。因因果果分分析析图图的的具具体体绘绘制制一般按照下述步骤进行：一般按照下述步骤进行：1、确定分析对象、确定分析对象2、记录分析意见、记录分析意见3、检查有无遗漏、检查有无遗漏4、记上必要事项、记上必要事项汽车失控汽车失控胎 瘪

47、钉子石头爆胎玻璃路 滑油冰雨雪药物影响嗜 睡司机差错训练不足反应慢鲁 莽机械故障系杆断裂加速器失灵刹车失灵刹车片磨损润滑不良四、因果分析图作图注意四、因果分析图作图注意事项事项（1）问题尽量具体、明确、有针对性）问题尽量具体、明确、有针对性（2）集思广益）集思广益（3）分析到能采取具体措施为止）分析到能采取具体措施为止（4）主要原因的确定，投票，确定）主要原因的确定，投票，确定35项项（5）对关键因素采取措施后，以排列图）对关键因素采取措施后，以排列图检查检查七大手法口诀因果分析图因果分析图调查法调查法排列图排列图直方图直方图散布图散布图分层法分层法控制图控制图追原因集数据抓重点显分布看相关作

48、解析找异常作业P67:复习思考题：6第七节 关联图法一、关联图法的含义和用途一、关联图法的含义和用途 关联关联图法是把几个问题与其主要因素之间的图法是把几个问题与其主要因素之间的因果关系用图加以标示，以找出关键问题与因素的方法。因果关系用图加以标示，以找出关键问题与因素的方法。1.1.关联图的特点关联图的特点适用于适用于多种因素交织在一起的复杂问题的整理多种因素交织在一起的复杂问题的整理有益于有益于发动群众，使参加者各抒己见，畅所欲言，发动群众，使参加者各抒己见，畅所欲言，相互启发，扩大思路，集思广义相互启发，扩大思路，集思广义。有益于抓住主要矛盾，找到核心问题。有益于抓住主要矛盾，找到核心问

49、题。方式灵活、直观，能把因果联系在一起，便于归方式灵活、直观，能把因果联系在一起，便于归纳、研究和分析问题。纳、研究和分析问题。有利于解放思想，破除固有成见，提出对问题的有利于解放思想，破除固有成见，提出对问题的新认识、新发现，并不断增加新内容。新认识、新发现，并不断增加新内容。有利于明确各部门、各环节之间的协作关系，便有利于明确各部门、各环节之间的协作关系，便于进行协调工作，促进整体工作的完成。于进行协调工作，促进整体工作的完成。三次原因三次原因三次原因三次原因三次原因三次原因三次原因三次原因二次原因二次原因二次原因二次原因二次原因二次原因二次原因二次原因一次原因一次原因一次原因一次原因一次

50、原因一次原因问问 题题 点点三次原因三次原因2 2、关联、关联图法的主要用途图法的主要用途用于用于工厂方针的制订和展开。工厂方针的制订和展开。用于用于制订质量管理的推进计划。制订质量管理的推进计划。用于用于制订质量改进的活动方案。制订质量改进的活动方案。用于用于改进和提高质量职能部门的工作质量。改进和提高质量职能部门的工作质量。用来用来寻找解决工序管理上的多种问题。寻找解决工序管理上的多种问题。3 3、关联、关联图的类型图的类型按按图片图片结构分结构分中央中央集中性：它集中性：它是尽量把重要的项目是尽量把重要的项目或要解决的问题，安或要解决的问题，安排在中央位置，把关排在中央位置，把关系最密切