【腾讯研究院】中国“互联网+”数字经济指数（2017）》报告.pdf

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1、腾 讯 研 究 院腾 讯 互 联 网 腾讯研究院 2017 年 4 月中国“互联网+”数字经济指数（2017）CHINA“INTERNET PLUS”&DIGITAL ECONOMY INDEX 2017 1中国“互联网+”数字经济指数（2017）原创声明本报告中所有的文字、数据均受到中国法律知识产权相关条例的版权保护。没有经过腾讯研究院书面许可，任何组织和个人，不得将本报告中的信息用于其它商业目的。本报告中“互联网+”指数数据为2016年腾讯、京东、滴滴、携程、美团、大众点评公司产品相应数据；宏观数据均来自于国家统计局及相应省/自治区/直辖市统计局公开发布的宏观指标数据。中国“互联网+”数字

2、经济指数CHINA“INTERNET PLUS”&DIGITAL ECONOMY INDEX 2017 32 中国“互联网+”数字经济指数（2017）CONTENTS目录2017中国“互联网+”数字经济总指数省级排名核心观点第一章互联网+数字经济总指数：数字经济的中国速度1.1 2016年我国数字经济高速增长1.2 数字经济已成为我国经济重要组成部分1.3 数字经济成为带动就业增长新引擎1.4 发展数字经济有助于内陆省份追赶沿海发达地区1.5 中国数字经济版图初成1.6 数字经济发展程度居中游的城市成为数字经济主要增长极第二章产业分指数：数字经济纵深发展2.1 产业分指数排名2.2 总体快速增

3、长，行业表现分化2.3 成渝成长为数字产业第四极2.4 数字经济纵深发展2.5 云计算高度集中、迅猛增长、快速下沉2.6 精准扶贫，一个都不能少第三章双创分指数：理性回归3.1 双创分指数排名变化3.2 双创活动理性回归3.3 数字产业发展带动线上双创活动3.4 线下双创活动的激活因素第四章智慧民生分指数：步入移动大发展的元年4.1 智慧民生分指数排名4.2 数字经济连接政府，引发智慧民生加速向后线城市下沉扩散4.3 移动政务服务的全面供给让用户更有“获得感”4.4 智慧民生的三大增长驱动力4.5 智慧民生有助于加快公共服务均等化，成为消弭数字鸿沟的重要抓手附录一指数编制方法附录二全国351个

4、城市的互联网+数字经济指数研究团队顾问团队101316171819202223262627293132343738383941444647505154607072注：港澳台地区未统计，下同 54 中国“互联网+”数字经济指数（2017）2017中国“互联网+”数字经济总指数城市100强基础分指数城市100强说明：“-”位次无变化；“”位次上升；“”位次下降说明：“-”位次无变化；“”位次上升；“”位次下降排名城市变化排名城市变化排名城市变化1 北京-35 金华 2 69 潮州 22 深圳-36 太原 4 70 邯郸 83 上海 1 37 长春 3 71 柳州 184 广州 1 38 珠海-72

5、 沧州 25 成都 1 39 汕头 2 73 韶关 86 杭州 1 40 贵阳 1 74 衡阳 87 武汉 1 41 嘉兴 1 75 淄博 158 重庆 1 42 常州 1 76 扬州 39 福州 1 43 保定 2 77 河源 110 东莞 6 44 台州-78 济宁 911 长沙 2 45 江门 3 79 呼和浩特 1212 苏州 5 46 海口 4 80 绵阳 1913 西安 2 47 南通 4 81 德阳 2314 南京 3 48 潍坊 4 82 株洲 1615 佛山 3 49 绍兴-83 桂林 316 天津 3 50 揭阳 5 84 银川 917 郑州 3 51 湛江 3 85 龙岩

6、 3618 厦门 3 52 烟台 5 86 岳阳 2919 青岛-53 肇庆 6 87 阳江 620 宁波 8 54 徐州 8 88 聊城 521 泉州 10 55 廊坊 5 89 汕尾 222 沈阳 2 56 唐山 6 90 湖州 2223 温州 2 57 临沂 1 91 宁德 2724 济南-58 泰州 33 92 郴州 1125 昆明 3 59 茂名 4 93 镇江 126 南宁 5 60 莆田 25 94 秦皇岛 2927 石家庄-61 清远-95 常德 2228 无锡 2 62 漳州 17 96 遵义 629 合肥 6 63 乌鲁木齐 16 97 邵阳 3430 哈尔滨 4 64 洛

7、阳-98 新乡 1831 惠州 5 65 赣州 7 99 南阳 1632 中山 3 66 梅州 4 100 湘潭 7733 大连 4 67 兰州 14 34 南昌 1 68 盐城 2 排名城市变化排名城市变化排名城市变化1 北京-35 长春 5 69 桂林 82 广州-36 南昌 7 70 柳州 43 深圳 1 37 中山 1 71 南阳 64 上海 1 38 台州 4 72 潮州 605 福州-39 保定 5 73 楚雄州 646 武汉 7 40 莆田 43 74 新乡 107 成都 1 41 太原 6 75 邵阳 398 杭州 1 42 常州 7 76 济宁 189 重庆 1 43 贵阳

8、5 77 株洲 810 东莞 1 44 揭阳 26 78 扬州 811 苏州 1 45 珠海 36 79 宁德 5912 长沙 3 46 廊坊 2 80 邢台 913 厦门 6 47 海口 6 81 肇庆 714 郑州 4 48 南通 2 82 呼和浩特 1615 西安 6 49 徐州 9 83 泰州 816 南京 2 50 唐山 7 84 岳阳 2317 佛山-51 嘉兴-85 商丘 1318 泉州 9 52 临沂 4 86 阜阳 2619 温州 4 53 漳州 22 87 运城 920 天津 4 54 潍坊 2 88 菏泽 2021 宁波 7 55 绍兴-89 遵义 1222 沈阳 2 5

9、6 赣州 6 90 梅州 5023 南宁 1 57 湛江 16 91 镇江 124 昆明 6 58 烟台 4 92 聊城 225 合肥 3 59 盐城 4 93 连云港 626 石家庄 1 60 茂名 24 94 清远 2727 青岛 1 61 乌鲁木齐 16 95 周口 1528 无锡 4 62 江门 6 96 绵阳 129 汕头 17 63 兰州 24 97 荆州 1330 哈尔滨 9 64 邯郸 17 98 龙岩 6031 金华 10 65 沧州 8 99 吉林 1032 济南 1 66 洛阳 7 100 淄博 1033 大连-67 玉林 29 34 惠州 3 68 衡阳 14 76 中

10、国“互联网+”数字经济指数（2017）产业分指数城市100强创新创业分指数城市100强说明：“-”位次无变化；“”位次上升；“”位次下降说明：“-”位次无变化；“”位次上升；“”位次下降排名城市变化排名城市变化排名城市变化1 北京-35 南昌 1 69 清远 252 深圳-36 金华 2 70 淄博 103 上海-37 长春 4 71 绵阳 84 广州-38 嘉兴 3 72 揭阳 35 成都 1 39 珠海 4 73 银川 56 杭州 1 40 潍坊 4 74 莆田 127 重庆 5 41 保定 1 75 湖州 38 武汉 1 42 常州 2 76 镇江 39 东莞 2 43 绍兴 7 77

11、茂名 2010 苏州 4 44 南通 1 78 宜昌 111 西安 1 45 贵阳-79 柳州 112 长沙 4 46 烟台 1 80 株洲 2313 天津-47 廊坊 4 81 衡阳 1414 南京 5 48 台州 1 82 龙岩 2615 佛山 2 49 汕头 8 83 桂林 216 郑州 1 50 唐山 4 84 新乡 817 青岛 1 51 江门 7 85 运城 1518 宁波 5 52 海口 2 86 岳阳 1919 厦门-53 乌鲁木齐 17 87 常德 3720 福州 1 54 临沂 2 88 聊城 2621 沈阳 1 55 徐州 7 89 梅州 3222 泉州 10 56 赣州

12、 9 90 韶关 2223 温州 4 57 兰州 4 91 邢台 324 济南 2 58 呼和浩特 6 92 上饶 1825 无锡 1 59 漳州 12 93 秦皇岛 926 昆明 4 60 湛江 22 94 咸阳 2427 合肥 3 61 盐城-95 南阳 528 南宁 12 62 扬州 3 96 九江 2729 大连 4 63 肇庆 20 97 连云港 130 哈尔滨 1 64 洛阳 9 98 遵义 1931 石家庄 3 65 沧州 2 99 郴州 3032 太原 1 66 泰州-100 河源 933 惠州 6 67 邯郸 4 34 中山 3 68 济宁 4 排名城市变化排名城市变化排名城

13、市变化1 北京-35 海口 2 69 南通 262 深圳-36 长春 3 70 湛江 133 上海-37 珠海 2 71 镇江 74 广州-38 淄博 21 72 菏泽 25 重庆-39 泉州 3 73 南阳 36 杭州-40 温州 6 74 娄底 87 成都-41 常州 2 75 肇庆 88 厦门-42 金华 4 76 柳州 19 武汉 2 43 秦皇岛 17 77 芜湖 3410 南京-44 徐州 1 78 盐城 1411 天津 2 45 中山 5 79 淮安 1812 西安 1 46 聊城 19 80 江门 613 长沙 1 47 临沂 1 81 揭阳 1814 郑州 2 48 汕头 6

14、 82 新乡 2015 苏州-49 惠州 8 83 绍兴 216 东莞-50 潍坊 7 84 邢台 117 福州 4 51 嘉兴 2 85 襄阳 1618 济南 1 52 兰州 4 86 扬州 1319 合肥 1 53 唐山 3 87 保定 1020 南昌 5 54 烟台 2 88 滨州 821 石家庄 1 55 安顺 123 89 大庆 1022 昆明 3 56 台州 5 90 清远 2623 青岛 1 57 赣州 13 91 宜春 2424 大连 1 58 呼和浩特 4 92 驻马店 2425 太原 1 59 乌鲁木齐 15 93 威海 326 贵阳 4 60 蚌埠 164 94 九江 2

15、27 哈尔滨 1 61 郴州 13 95 荆州 828 南宁 4 62 邯郸 15 96 宜昌 3429 佛山 3 63 衡阳 8 97 桂林 730 沈阳 3 64 绵阳 24 98 丹东 14031 无锡 2 65 济宁 12 99 莆田 832 泰州 97 66 保山 201 100 潮州 933 洛阳 25 67 遵义 4 34 宁波 3 68 株洲 14 98 中国“互联网+”数字经济指数（2017）数字产业10大细分行业城市10强智慧民生分指数城市100强说明：“-”位次无变化；“”位次上升；“”位次下降排名城市变化排名城市变化排名城市变化1 广州 1 35 德阳 22 69 天津

16、 192 深圳 1 36 潮州 3 70 衡阳 253 北京 2 37 无锡 2 71 乐山 1184 佛山-38 泉州 8 72 岳阳 325 上海 1 39 云浮 2 73 郴州 426 东莞 11 40 济南 40 74 宝鸡 907 重庆-41 贵阳 42 75 开封 1028 武汉 1 42 昆明 18 76 株洲 339 成都 1 43 温州 23 77 桂林 4410 长沙 7 44 哈尔滨 8 78 益阳 5911 杭州 1 45 玉溪 41 79 绵阳 3312 惠州 3 46 南京 32 80 邵阳 3013 中山 5 47 泰州 40 81 梧州 9214 厦门 3 48

17、 漳州 28 82 铜川 23115 江门 6 49 金华 6 83 文昌 1116 汕头 3 50 石家庄 29 84 常德 1717 青岛 7 51 湘潭 184 85 湖州 3818 肇庆 14 52 沈阳 2 86 琼海 1119 苏州 5 53 乌海 3 87 保定 920 清远 8 54 龙岩 34 88 大连 3321 珠海 4 55 柳州 58 89 合肥 3122 福州 31 56 海口 12 90 万宁 1323 宁波 26 57 莆田 27 91 马鞍山 15824 郑州 12 58 台州 10 92 三亚 6925 西安 3 59 铜陵-93 遵义 5626 梅州 4

18、60 宁德 33 94 北海 9327 揭阳 1 61 南通 5 95 保山 21728 湛江 1 62 绍兴 20 96 怀化 4729 河源 4 63 三明 29 97 日照 14130 茂名 1 64 南昌 5 98 贵港 9331 阳江 3 65 南平 29 99 玉林 5132 韶关 16 66 嘉兴 37 100 丽水 6233 南宁 31 67 长春 10 34 汕尾 3 68 银川 6 排名数字数字数字交数字数字数字文数字餐数字数字商数字生零售金融通物流医疗教育化娱乐饮住宿旅游业服务活服务1 北京 北京 北京 广州 北京 北京 上海 北京 北京 上海2 上海 上海 深圳 北京

19、广州 上海 北京 上海 深圳 北京3 深圳 深圳 成都 深圳 上海 深圳 深圳 深圳 上海 广州4 广州 广州 广州 佛山 杭州 广州 广州 广州 广州 深圳5 成都 杭州 上海 上海 深圳 成都 杭州 成都 成都 杭州6 重庆 成都 杭州 成都 武汉 重庆 南京 杭州 杭州 南京7 苏州 郑州 重庆 长沙 重庆 杭州 成都 南京 重庆 天津8 天津 西安 武汉 东莞 西安 苏州 苏州 苏州 东莞 成都9 杭州 重庆 天津 重庆 郑州 东莞 天津 重庆 武汉 武汉10 武汉 武汉 东莞 杭州 成都 西安 武汉 武汉 苏州 苏州 1110 中国“互联网+”数字经济指数（2017）核心观点数字经济

20、成为我国经济重要组成部分数字经济的发展能够提高经济发展效率，有效激活发展潜能，拉动地区经济快速发展。数字经济发展越好的地区，实体经济发展程度也相应越高。根据回归模型测算，互联网+数字经济指数每增长一点，GDP大致增加1406.02亿元。截至2016年年底，全国互联网+数字经济指数增加161.95点。由此估算出2016年全国数字经济总体量大约为22.77万亿元，占2016年全国GDP总量的30.61%。数字经济成为带动就业增长新引擎数字经济的发展不仅能够带动一地GDP的增长，也能够促进各个相关产业的发展，从而全方位拉动就业，降低地区整体失业率。数字经济发展程度高的地区，失业率会显著低于其他地区。

21、据回归分析测算得出，一省互联网+数字经济指数每增加一点，该省的城镇登记失业率大致下降0.02%，新增城镇就业人数大致上升1.73万人。2016年全国城镇登记失业率为4.02%，而31个省、自治区、直辖市2016年指数平均增长5.22点。由此可以估计出数字经济发展使得31个省级行政单位城镇登记失业率平均下降大约0.10%，带来280.17万新增就业人数，带来新增就业占比超过21.32%。产业分指数总体快速增长，行业表现分化2016年，产业分指数快速增长，总体增速达到190.78%，是构成互联网+数字经济指数的四个一级分指数中增长最快的。产业分指数的整体高速增长折射过去一年互联网行动在全国扎实落地

22、。细分行业中，医疗健康、交通物流、教育行业增幅居前，分别达到397.61%、307.77%、304.88%。消费升级趋势很好地解释了产业之间指数增速的差异。增速最快的文化娱乐、医疗、交通物流、教育、餐饮住宿等行业都属于消费升级的主要对象。中国数字经济版图初成我国351个城市数字经济发展水平呈现5个梯次。数字经济一线城市4个，包括：北京市、上海市、广州市、深圳市；数字二线城市14个，包括成都市、东莞市、佛山市、福州市、杭州市、南京市、苏州市、天津市、武汉市、厦门市、西安市、长沙市、郑州市和重庆市；数字三线城市包括大连市、宁波市等19个城市；数字四线城市包括保定市、扬州市等65个城市；全国其他24

23、9个城市构成数字经济五线城市。数字经济由一线向四五线城市、由东南沿海向中西部纵深发展2016年，产业分指数、智慧民生分指数及云基础设施都呈现出下沉趋势。数字一线、二线、三线、四线、五线城市按照2016年产业分指数平均增速由低到高明显分成三个梯级。北上广深四个数字一线城市增速最低，四五线城市增速显著高于其他城市，构成增速最高的第三个梯级。同样的，数字四五线城市智慧民生分指数表现亮眼，2016年整体增速分别为147.23%、150.40%，高于二三线城市。在增速前100位的城市中，四五线城市占据了64席。1312 中国“互联网+”数字经济指数（2017）全国创新创业活动理性回归与2015年的爆发式

24、增长相比，2016年双创活动回归理性，全国双创分指数值达到165.02。实际上不独国内如此，全球的创业活动在2016年都出现滑坡。据KPMG统计，2016年全球VC投资笔数下降24.05%，金额下降9.9%。在市场整体回归理性的背景下，双创活动在国内的分布也由2015年的一二三四线城市全面开花，向人力资源丰富、市场成熟且容量较大的数字一线城市和数字二线城市集中。全国智慧民生进入移动大发展的元年经过2015年一年的试水，2016年智慧民生正式步入移动大发展的元年，政府、服务、用户全面触网，移动政务全面提升公共服务效率。2016年，全国智慧民生分指数值同比增长90.42%，339个城市上线不同数量

25、的本地服务，全国月活跃用户规模同比扩大1.22倍，用户回流率和重点行业丰富度分别同比提高196.65%、180.48%，数字背后折射出全国各级政府在推进互联网+政务服务的实践和效果。智慧民生对经济增长、社会治理、消弭数字鸿沟的作用日益显现智慧民生与产业、创新创业高度相关。2016年，智慧民生成为各城市数字经济增长的动力来源之一，对110个城市数字经济增长的贡献度在50%以上。同时，有效创业项目数增速与其所在城市智慧民生分指数增速显著相关也说明智慧民生的发展为当地创业者带来机遇。智慧民生在社会治理、消弭数字鸿沟的支撑作用，也为后发城市带来了新的发展机遇。公安、医疗、人社、公积金等重点服务在四五线

26、城市的可获得率相较2015年有大幅提高，且满意度与发达城市相差无几；智慧民生的普及让全民参与社会治理成为可能。环保举报、旅游投诉、交通违章举报、食品药品投诉举报、诈骗信息举报等服务相继平移到微信平台上，得到市民的积极参与。互联网+数字经济总指数：数字经济的中国速度第 1章 1.1 2016年我国数字经济高速增长1.2 数字经济已成为我国经济重要组成部分1.3 数字经济成为带动就业增长新引擎1.4 发展数字经济有助于内陆省份追赶沿海发达地区1.5 中国数字经济版图初成1.6 数字经济发展程度居中游的城市成为数字经济主要增长极 1514 中国“互联网+”数字经济指数（2017）2016年我国数字经

27、济高速增长。全国互联网+数字经济指数相较2015年增长161.95点到达261.95点，同比上升61.95%。指数增长速度超过2016年国内生产总值（以下简称GDP）总体增长水平。数字经济已成为我国经济重要组成部分。互联网+数字经济指数每增长一点，GDP大致上升1406.02亿元。2016年全国互联网+数字经济指数增加161.95点，由此估算出2016年全国数字经济总体量大约为22.77万亿元，占2016年全国GDP总量的30.61%。数字经济发展带动就业增长。互联网+数字经济指数每增长一点，新增城镇就业人数大致上升1.73万人。2016年互联网+数字经济指数总量上升161.95点，由此估算出

28、数字经济在2016年大致带来280.17万新增就业人数，带来新增就业占比超过21.32%。发展数字经济有助于内陆省份追赶沿海发达地区。在沿海地区，互联网+数字经济指数增长一点，实体经济GDP上升的总量较小；而在内陆地区，指数上升一点实体经济GDP上升的体量较大。发展数字经济可以更有力地促进内陆省份实体经济发展，成为推动内陆地区后发省份追赶沿海省份的重要力量。数字经济发展程度居中游的城市成为数字经济主要增长极。这部分城市2016年互联网+数字经济指数增幅显著高于全国平均水平，已经呈现出发力追赶一线城市的趋势。互联网数字经济总指数省级排名本章核心观点 1716 中国“互联网+”数字经济指数（201

29、7）1.1 2016 年我国数字经济高速增长2016年互联网+数字经济指数延续上一年度的计算方法，汇总腾讯、京东、滴滴、携程、美团以及大众点评等公司的大数据，精准刻画全国三十一个省（自治区、直辖市）以及全国351个城市数字经济发展状况。互联网+数字经济总指数下设基础、产业、创新创业和智慧民生1 四大分指数，数据来源涵盖社交、新闻、视频、云计算、内容产业等19个领域，直观反映2016年我国数字经济在全国351个城市发展状况和活跃程度。指数显示，2016年我国数字经济整体呈现高速增长的态势，总指数相较2015年增长161.95点，到达261.95点、同比上升61.95%。其中基础和产业部分增长态势

30、尤其突出，创新创业与智慧民1 2016年互联网+数字经济指数中智慧城市分指数更名为智慧民生，指数构成与权重保持不变。2 我们首先将省份季度国内生产总值（GDP）和互联网+数字经济指数数据整理成面板数据并进行差分处理。然后我们使用面板数据固定效应模型（fixed effects model）对经整理后的GDP与互联网+数字经济指数序列进行回归分析，探究GDP与互联网+数字经济指数间的相关关系。由于数据中各省份存在较大差异，且各省份间的差异有可能是系统性而不是随机性的，回归模型中误差项（error）可能与模型中的个体效应（individual effect）存在高相关性。在此情况下，我们应使用固定

31、效应模型对数据进行回归分析。Hausman检验（Hausman Test）结果也显示使用固定效用模型是较恰当的。使模型有k个随时间变化的解释变量以及p个不随时间变化的解释变量，模型的一般表示为：，其中 为长度为k的随时间变化的解释变量向量，为被解释变量，为长度为p的不随时间变化的解释变量向量，为模型截距，为长度为k的随时间变化变量参数向量，为长度为p的不随时间变化变量参数向量，为个体固定效应参数，为误差项且 服从均值为0的正态分布。需要注意的是在固定效应模型中，我们无法区分不随时间变化的自变量效应与个体固定效应，因此我们无法通过一般方法估计不随时间变化的自变量的参数值。使用一阶差分最小二乘法（

32、first difference OLS）对回归参数进行估计，我们得出互联网+数字经济指数对于GDP影响估计值 =1406.02，即在其他控制变量保持不变情况下，互联网+数字经济指数每增加一点，GDP相应增加1406.02亿元。参数估计值的p-value=3.887e-10，远小于0.05的显著水平。因此，我们认为该结论在0.05显著水平上显著。面板数据分析结果支持互联网+数字经济指数与GDP存在显著正相关关系的结论。排名城市指数值排名变化 排名城市指数值排名变化 1 北京市 25.90 11 长沙市 3.54 2 2 深圳市 19.97 12 苏州市 3.43 5 3 上海市 17.05 1

33、 13 西安市 3.41 1 4 广州市 16.78 1 14 南京市 3.18 3 5 成都市 6.05 1 15 佛山市 3.18 3 6 杭州市 5.51 1 16 天津市 3.06 3 7 武汉市 5.14 1 17 郑州市 3.02 3 8 重庆市 5.09 1 18 厦门市 2.99 3 9 福州市 4.30 1 19 青岛市 2.11 10 东莞市 3.79 6 20 宁波市 2.10 8表1-2：市级互联网+数字经济指数TOP20城市说明：“”位次无变化；“”位次上升；“”位次下降排名省份指数值排名变化 排名省份指数值排名变化 1 广东 54.23 17 广西 4.98 2 北

34、京 27.00 18 江西 4.63 3 上海 18.11 19 云南 4.28 1 4 浙江 14.92 20 山西 4.15 1 5 江苏 14.27 21 天津 3.83 6 福建 12.18 22 黑龙江 3.56 7 四川 10.56 1 23 吉林 3.19 1 8 山东 10.49 1 24 贵州 3.12 2 9 湖北 8.39 3 25 内蒙古 2.74 10 湖南 8.38 1 26 海南 2.43 311 河南 8.20 2 27 新疆 2.23 12 河北 7.32 1 28 甘肃 2.20 13 重庆 6.18 3 29 宁夏 1.70 14 陕西 5.90 1 30

35、 青海 1.07 15 辽宁 5.84 1 31 西藏 0.77 16 安徽 5.12 说明：“”位次无变化；“”位次上升；“”位次下降表1-1：省级互联网+数字经济指数排名生部分则稳中有进，指数总体增长速度超过2016年GDP总体增长水平。作为对全国数字经济发展情况的重要映射指标，互联网数字经济总指数61.95%的增长反映了我国2016年数字经济的高速发展态势。2016年省级互联网+数字经济指数排名中，广东以54.23点高居榜首，遥遥领先于其他省份，北京、上海、浙江、江苏分列2-5位。头部5省份在互联网+数字经济总指数中占比达49.07%，相较其他省份优势明显。排名6-10位的省份分别为福建

36、、四川、山东、湖北、湖南。各省指数数值均较去年有着较明显的增长。在市级排行中，北京以25.90点蝉联榜首，在指数数值上进一步拉大了与其他城市的差距。深圳、上海、广州三个一线城市名次与2015年相比保持不变，分列2-4位。成都排名提升一位，首次进入前5，显示出西部中心城市数字经济发展的强大动力。杭州、武汉、重庆、福州、东莞、长沙、苏州、西安、南京、佛山、天津、郑州、厦门、青岛、宁波分列排行6-20位。其中东莞、苏州和宁波凭借在产业和智慧民生板块的快速发展，总榜单排名分别上升6、5和8位，成为前20名榜单中的黑马城市。1.2 数字经济已成为我国经济重要组成部分数字经济的发展能够提高经济运行效率，激

37、发潜能，拉动地区经济快速发展。数字经济发展越好的地区，实体经济也越发达。根据回归模型测算，互联网+数字经济指数每增长一点，GDP大致增加1406.02亿元2。截至2016年年底，全国互联网+数 1918 中国“互联网+”数字经济指数（2017）字经济指数增加161.95点。由此估计2016年全国数字经济总体量约为161.95*1406.02227704.9亿元。根据2017年政府工作报告，我国2016年国民生产总值约为74.4万亿元 3。由此可以估计数字经济体量大致占2016年全国GDP总量的30.61%。这一估算与其他权威机构估算的结论大致相同。例如,2016中国数字经济报告测算我国的数字经

38、济规模已达到22.4万亿人民币，约合3.8万亿美元，占GDP比重约为30.10%4。两份研究成果运用不同的测算方法，交叉验证得出大致相同的结果，强有力地支持了我国数字经济占我国经济总量大约三成的结论。横向对比，美国、日本、英国数字经济体量占GDP比重分别为50.2%，45.9和54.4%5。相比于发达国家，我国经济总体数字化水平仍有差距，数字经济占GDP比重相对偏低。未来数字经济发展潜力巨大。1.3 数字经济成为带动就业增长新引擎数字经济的发展不仅能够带动一地GDP的增长，也能够促进各个相关产业的发展，从而全方位拉动就业，降低地区整体失业率。数字经济发展程度高的地区，失业率会显著低于其他地区。

39、据回归分析测算得出，互联网+数字经济指数每增加一点，该省的城镇登记失业率大致下降0.02%6。2016年全国城镇登记失业率为4.02%7，而31个省（自治区、直辖市）2016年指数平均增长5.22点。由此可以估算出，数字经济发展使得31个省份城镇登记失业率平均下降大约0.10%（0.02%*5.220.10%）。同时，互联网+数字经济指数值高的地区，该地区新增就业人数也相应较高。回归分析结果显示，互联网+数字经济指数每增加一点，年度新增就业人数大致上升1.73万人8，2016年互联网+数字经济指数总量上升161.95点，由此可以推算，数字经济在2016年大致带来280.17万新增就业（1.73

40、*161.95280.17）。国家统计局统计公报显示，2016年全国新增就业人数为1314万9，由数字经济带来的就业占全国新增就业的21.32%（280.17/1314*100%21.32%）。据此估算，2016年数字经济对于我国新增就业的贡献已经超过1/5。随着数字经济不断深入发展，数字经济与传统经济的结合会创造更多就业岗位，从而提高社会总体就业水平。1.4 发展数字经济有助于内陆省份追赶沿海发达地区在内陆地区数字经济的发展对于实体GDP的影响要显著高于东部沿海地区。这一结论显示发展数字经济有助于经济发展水平相对落后的内陆地区追赶经济发展水平较高的东部沿海地区。经测算，相较东部沿海地区，内陆

41、地区互联网+数字经济指数值与实体经济GDP相关性更高。在互联网+数字经济指数较高、数字经济发展较好的东部沿海地区，互联网+数字经济指数每增长一点，实体经济GDP上升的总量较小；而在互联网+数字经济指数值较低的内陆地区，指数图1-1：我国数字经济在GDP总量中的占比图1-2：中美日英数字经济占GDP比重4 数据来自2016中国数字经济报告，中国信息化百人会课题组，20175 数据来自2016中国数字经济报告，中国信息化百人会课题组，20176 我们使用线性回归模型对年度省级互联网+数字经济指数和城镇登记失业率失业率进行回归分析。模型的一般形式为：其中 为被解释变量向量，X为包含截距的解释变量矩阵

42、，为解释变量参数，为误差项向量。回归模型估计参数为-0.000197，即其他控制变量保持不变情况下，一省互联网+数字经济指数每增加一点，该省失业率下降0.0197%。参数估计值p-value=0.09930.1。该结论在0.1显著水平上显著，互联网+数字经济指数与一省城镇登记失业率存在显著负相关关系。7 数据来自2016年国民经济和社会发展统计公报，20173 数据来自2016年国民经济和社会发展统计公报，2017。9 数据来自2016年国民经济和社会发展统计公报，20178 我们使用线性回归模型对年度省级互联网+数字经济指数和城镇新增就业人数进行回归分析。模型的一般形式为：其中 为被解释变量

43、向量，X为包含截距的解释变量矩阵，为解释变量参数，为误差项向量。回归模型估计参数值为1.73，即互联网+数字经济指数每增加一点，新增就业人数增加1.73万人。估计参数值的p-value=0.01170.05。因此，该结论在0.05的显著水平上显著，互联网+数字经济指数与新增结业人数存在显著正相关关系。2120 中国“互联网+”数字经济指数（2017）图1-4：中国数字经济版图每上升一点，对应的实体经济GDP上升体量相对较大。测算发现，互联网+数字经济每增加一点，内陆省份GDP上升幅度相较东部沿海省份高1619.48亿元10。一种可能的解释是东部沿海地区数字经济较为发达，实体经济的数字化程度较高

44、，数字经济已经一定程度上提高了实体经济的运行效率。在此情况下，数字经济的增长对于实体经济的作用已经部分释放，导致数字经济对于实体经济的拉动作用有所减弱。而内陆地区数字经济发展方兴未艾，数字经济对于实体经济的润滑和放大作用还未充分体现，发展数字经济对于实体经济的拉动作用也更明显。在此阶段，发展数字经济对于内陆地区经济体的提升和带动作用更为突出，有助于缩小与东部沿海地区经济发展水平的差距。图1-3：数字经济相关新增就业人数占比1.5 中国数字经济版图初成通过对四大分指数的聚类分析11，全国351个城市可以按照数字经济发展水平被划分为5个层次。北京、上海、广州、深圳构成数字经济一线城市，四个一线城市

45、在总指数中占比为29.0%；成都、东莞、佛山、福州、杭州、南京、苏州、天津、武汉、厦门、西安、长沙、郑州和重庆共14市构成数字经济二线城市，在总指数中占比19.17%；大连、宁波、青岛等19市构成数字经济三线城市，在总指数中占比12.80%；保定、唐山、扬州等65市构成数字经济四线城市，在总指数中占比16.83%；全国其他249个城市构成数字五线城市，在总指数中占比22.20%。对比2016年和2015年指数的城市分层结果，东莞、佛山、福州、苏州四市从2015年数字经济三线城市跃居2016年数字经济二线城市；惠州、金华和中山三市则由数字经济四线城市晋升至三线城市；常德、郴州等18市由数字经济五

46、线城市提升为四线城市。这些城市数字经济发展水平层级提升，成为2016年我国数字经济发展亮点城市。2015至2016城市分层变动城市 二线晋升一线 无 三线晋升二线 东莞、佛山、福州、苏州 四线晋升三线 惠州、金华、中山 五线晋升四线 常德、郴州、聊城、柳州、龙岩、绵阳、宁德、秦皇岛、邵阳、湘潭、邢台、宜昌、岳阳、镇江、株洲、淄博、遵义表1-3：数字经济城市分层对比11 我们使用的聚类算法为K-means算法，并以城市间四大分指数的欧式距离作为算法的距离指标，对全国351各城市进行聚类分析得出城市的数字经济发展分层。通过拐点法，我们得出最佳的聚类数量为n=5。因此，全国351个城市按数字经济发展

47、水平被分为5个层级，即数字经济发展的一至五线城市。数字经济一线城市（共4市）：北京、深圳、广州、上海，指数占比29.0%；数字经济二线城市（共14市）：成都市、东莞市、佛山市、福州市、杭州市、南京市、苏州市、天津市、武汉市、厦门市、西安市、长沙市、郑州市和重庆市，指数占比19.2%；数字经济三线城市（共19市）：大连市、哈尔滨市、合肥市、惠州市、济南市、金华市、昆明市、南昌市、南宁市、宁波市、青岛市、泉州市、沈阳市、石家庄市、太原市、温州市、无锡市、长春市、中山市，指数占比12.8%；数字经济四线城市（共65市）：保定市、沧州市、常德市、常州市、潮州市、郴州市、德阳市、赣州市、贵阳市、桂林市、

48、海口市、邯郸市、河源市、衡阳市、呼和浩特市、湖州市、济宁市、嘉兴市、江门市、揭阳市、兰州市、廊坊市、聊城市、临沂市、柳州市、龙岩市、洛阳市、茂名市、梅州市、绵阳市、南通市、南阳市、宁德市、莆田市、秦皇岛市、清远市、汕头市、汕尾市、韶关市、邵阳市、绍兴市、台州市、泰州市、唐山市、潍坊市、乌鲁木齐市、湘潭市、新乡市、邢台市、徐州市、烟台市、盐城市、扬州市、阳江市、宜昌市、银川市、岳阳市、湛江市、漳州市、肇庆市、镇江市、珠海市、株洲市、淄博市、遵义市，指数占比16.8%；其他城市均为数字经济五线城市（共249市），指数占比22.2%10 我们将全国31个省份分为东部沿海省份和内陆省份，并以东部沿海省

49、份为基准，在面板数据固定效应模型中加入了省份类型与互联网+数字经济指数数值的交互作用项以检验指数与GDP的相关性是否随省份类型变化而改变。模型中交互作用系数的估计值为1619.48，即内陆省份GDP上升幅度相较东部沿海省份高1619.48亿元。参数估计值的p-value=0.0120.05。该结论在0.05显著水平上显著。数据支持内陆省份互联网+数字经济每增加一点，GDP上升幅度超过沿海省份的结论。23中国“互联网+”数字经济指数（2017）22 1.6 数字经济发展程度居中游的城市成为数字经济主要增长极对数字经济发展不同层级的城市指数增速进行分析的结果显示，2016年数字经济发展程度居中游的

50、城市数字经济增长动力最强，其增速高于发展程度最高和最低的城市。2016年我国数字经济发展速度总体呈现M型，二、四线的城市增长速度最快，其次为三线城市，最后为一、五线城市。其中，二三四线城市互联网+数字经济2016年指数增速高于全国平均水平，总体增速分别超过全国平均增速10.07、4.80和17.93个点；一线城市和五线城市增速略低，分别低于全国平均增速3.96和17.53个点。数字经济发展程度处中等水平的城市已经成为产业分指数：数字经济纵深发展图1-5：不同层级城市增速与平均增速比较2.1 产业分指数排名2.2 总体快速增长，行业表现分化2.3 成渝成长为数字产业第四极2.4 数字经济纵深发展