DB34_T 4637.2-2023 气象灾害综合风险普查技术规范 第2部分：干旱.docx

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1、ICS07.060CCSA4734安徽省地方标准DB34/T4637.22023气象灾害综合风险普查技术规范第2部分：干旱SpecificationformeteorologicaldisastercomprehensiveriskinvestigationtechnologyPart2:Drought2023-10-07发布2023-11-07实施安徽省市场监督管理局发布DB34/T4637.22023前言本文件按照GB/T1.12020标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则的规定起草。本文件是DB34/T4637气象灾害综合风险普查技术规范的第2部分。DB34/T4637已经发

2、布了以下部分：第1部分：暴雨；第2部分：干旱。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由安徽省气象局提出并归口。本文件起草单位：安徽省气候中心、安徽省气象灾害防御技术中心、安徽气象信息有限公司。本文件主要起草人：丁小俊、田红、程向阳、谢五三、王胜、徐敏、吴蓉、唐为安、戴娟、张脉惠、戴晓慧、谢党。IDB34/T4637.22023引言气象灾害综合风险普查是掌握风险隐患底数、客观识别主要灾害风险水平的重要手段，为制定科学实用的气象灾害防治区划、最大程度减轻气象灾害风险、推动经济社会高质量发展提供技术支持。DB34/T4637旨在规范县级以上行政区域的气象灾害

3、风险普查工作，拟由九个部分构成。第1部分：暴雨。目的在于规定暴雨灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。第2部分：干旱。目的在于规定干旱灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。第3部分：台风。目的在于规定台风灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。第4部分：高温。目的在于规定高温灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。第5部分：低温。目的在于规定低温灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。第6部分：冰雹。目的在于规定冰雹灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风

4、险评估。第7部分：大风。目的在于规定大风灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。第8部分：雷电。目的在于规定雷电灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。第9部分：雪灾。目的在于规定雪灾风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。IIDB34/T4637.22023气象灾害综合风险普查技术规范第2部分：干旱1范围本文件规定了干旱灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。本文件适用于干旱灾害的风险普查。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期

5、对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T20481-2017气象干旱等级QX/T597-2021区域性干旱过程监测评估方法3术语和定义GB/T204812017和QX/T5972021界定的以及下列术语和定义适用于本文件。干旱过程droughtprocess某一区域范围内持续一定时间的干旱。来源：QX/T5972021，3.1累积干旱强度cumulativedroughtintensity表征干旱强度与持续时间的综合指标。来源：QX/T5972021，3.4干旱过程强度intensityofdroughtprocess反映干旱过程持续时间

6、、影响面积和干旱强度的综合指标。来源：QX/T5972021，3.5干旱灾害droughtdisaster某一时段内，由于干旱导致某一地区人类生活和社会经济活动受到严重影响，并发生灾害的现象。来源：GB/T343062017，2.5承灾体hazard-affectedbody承受干旱灾害的对象。暴露度exposure受干旱影响的承灾体的数量和价值量。1DB34/T4637.22023脆弱性frangibility受到干旱不利影响的倾向或趋势。风险普查riskinvestigation收集气象灾害相关信息，经数据处理后，对致灾危险性和灾害风险进行评估。评估单元assessmentunit评估对象

7、的区域范围，可为县（市、区）、乡镇（街道）。4资料收集资料收集包括但不限于：国家级地面气象观测站建站以来的逐日降水量、平均气温、日照时数、风速、相对湿度等气象资料；人口数、国土面积、国内生产总值（GDP）、主要农作物（小麦、水稻、玉米、大豆）播种面积等的最新承灾体资料；历次或历年干旱导致的受灾人口、农作物受灾面积、直接经济损失等灾情资料，资料年限不少于10年；行政边界矢量数据和分辨率不低于30的数字高程模型。5数据处理过程识别以气象干旱综合指数（MCI）为基础指标，按照QX/T5972021中的4.1进行干旱过程识别。气象干旱综合指数（MCI）按GB/T204812017中第9章规定的方法计算

8、。统计分析干旱过程统计分析内容见附录A。6致灾危险性评估累积干旱强度指数按公式（1）计算：D(n)=𝑛𝑎1𝑛𝑖=1𝐼𝑖(1)式中：𝐷(𝑛)干旱持续𝑛天的累积干旱强度；𝑛干旱持续日数；𝑎权重系数，一般取0.51.0，宜取0.5；𝐼𝑖第𝑖天干旱指数的绝对值，1𝑖𝑛，轻旱以下等级的干旱指数记为0。致灾危险性指数2承灾体暴露度脆弱性人口人口密度（&#

9、119864;p）人口受灾率（𝐹p）GDPGDP密度（𝐸g）直接经济损失率（𝐹g）农作物农作物播种密度（𝐸c）农作物受灾率（𝐹c）DB34/T4637.22023按公式（2）计算：𝑚H=𝑗=1𝐷𝑗(2)式中：𝐻致灾危险性指数；𝑚年内干旱过程次数；𝐷𝑗第𝑗次干旱过程累积干旱强度。致灾危险性区划采用自然断点法（见附录B）对致灾危险性指数进行分类，将致灾危险性分为高危险、较高危险

10、、较低危险和低危险等4个等级，可根据致灾危险性等级绘制区划图。7灾害风险评估承灾体暴露度和脆弱性评估7.1.1指标承灾体暴露度和脆弱性评估指标见表1。表1承灾体暴露度和脆弱性评估指标𝐸p=(3)𝐸p评估单元人口密度，单位为人/km；𝑆评估单元国土面积，单位为km。𝐸g=(4)𝐸g评估单元GDP密度，单位为万元/km；𝑆评估单元国土面积，单位为km。𝐸c=(5)7.1.2计算7.1.2.1人口密度按公式（3）计算：𝑃𝑆式中：2𝑃评估单元人

11、口数，单位为人；27.1.2.2GDP密度按公式（4）计算：𝐺𝑆式中：2𝐺评估单元GDP，单位为万元；27.1.2.3农作物播种密度按公式（5）计算：𝐶𝑆3𝐶评估单元农作物播种面积，单位为km；𝑆评估单元国土面积，单位为km。𝐿c评估单元农作物受灾面积，单位为km。𝐶评估单元农作物播种面积，单位为km。DB34/T4637.22023式中：𝐸c评估单元农作物播种密度；227.1.2.4人口受灾率按公式（6）计算：𝐿p&#

12、119865;p=𝑃100%(6)式中：𝐹p评估单元人口受灾率，单位为；𝐿p评估单元受灾人口，单位为人；𝑃评估单元人口数，单位为人。7.1.2.5直接经济损失率按公式（7）计算：𝐿g𝐹g=𝐺100%(7)式中：𝐹g评估单元直接经济损失率，单位为；𝐿g评估单元直接经济损失，单位为万元。𝐺评估单元直接经济损失，单位为万元。7.1.2.6农作物受灾率按公式（8）计算：c𝐿c𝐹=𝐶100%(8)式

13、中：c𝐹评估单元农作物受灾率，单位为；22风险指数7.2.1风险指数分为以人口为承灾体的风险指数𝑅p、以GDP为承灾体的风险指数𝑅g和以农作物为承灾体的风险指数𝑅c。cc7.2.2计算风险指数前应对H、𝐸p、𝐸g、𝐸c、𝐹p、𝐹g、𝐹进行归一化，归一化处理后分别记为𝐻、𝐸p、𝐸g、𝐸c、𝐹p、𝐹g、𝐹。归一化处理方法见附录C。

14、7.2.3𝑅𝑝按公式（9）计算：𝑅p=𝐻𝑤1𝐸p𝑤2𝐹p式中：𝑅p以人口为承灾体的风险指数；𝐻归一化的致灾危险性指数；𝑤1致灾危险性指数的权重系数；𝐸p归一化的评估单元人口密度；𝑤2人口密度的权重系数；𝐹p归一化的评估单元人口受灾率；𝑤3人口受灾率的权重系数。权重系数确定方法见附录D，𝑤1+𝑤2+𝑤3=1。&#

15、119908;3(9)47.2.4𝑅g按公式（10）计算：𝑅g=𝐻𝑤4𝐸g𝑤5𝐹g式中：𝑅g以GDP为承灾体的风险指数；𝐻归一化的致灾危险性指数；𝑤4致灾危险性指数的权重系数；𝐸g归一化的评估单元GDP密度；𝑤5GDP密度的权重系数；𝐹g归一化的评估单元直接经济损失率；𝑤6直接经济损失率的权重系数。权重系数确定方法见附录D，𝑤4+𝑤5+

16、19908;6=1。7.2.5𝑅𝑐按公式（11）计算：𝑤6DB34/T4637.22023(10)c𝑅c=𝐻𝑤7𝐸c𝑤8𝐹𝑤9(11)式中：𝑅c以农作物为承灾体的风险指数；𝐻归一化的致灾危险性指数；𝑤7致灾危险性指数的权重系数；𝐸c归一化的评估单元农作物播种密度；𝑤8农作物播种密度的权重系数；c𝐹归一化的评估单元农作物受灾率；𝑤

17、;9农作物受灾率的权重系数。权重系数确定方法见附录D，𝑤7+𝑤8+𝑤9=1。风险区划采用自然断点法（见附录B）对风险指数进行分类，将干旱灾害风险划分为高风险、较高风险、中等风险、较低风险和低风险等5个等级，可依据风险等级制作风险区划图。5字段记录说明区站号参见GB/T35221过程编号CYYYYNNN，按年设置序号，如2000年第1次干旱过程记为：C2000001。开始时间确定方法见QX/T5972021结束时间确定方法见QX/T5972021干旱过程日数（天）见QX/T5972021累积干旱强度见QX/T5972021干旱过程强度见QX/T59

18、72021干旱过程强度等级见QX/T5972021最长连续无降水日数（天）降水量（毫米）降水量距平百分率（）见QX/T5972021DB34/T4637.22023AA附录A（资料性）干旱过程统计分析内容干旱过程统计分析内容见表A.1。表A.1干旱过程统计分析内容6𝑆DAM=𝑖=1(𝑥𝑖𝑥)2(B.1)𝑥=𝑛𝑖=1𝑥𝑖(B.2)𝑆DCM𝑝=𝐾𝑖=1𝑆DAM&

19、#119894;(B.3)𝑆DAM𝑖第p个分类结果第i个子集的总偏差平方和。DB34/T4637.22023BB附录B（资料性）自然断点法B.1分类子集总偏差平方和计算针对分类结果中的某一子集的数组按公式（B.1）计算总偏差平方和（SDAM）。𝑛式中：𝑆DAM总偏差平方和；𝑥数组序列中所有元素的均值，按公式（B.2）计算；𝑛数组中元素个数；𝑥𝑖第i个元素的值。1𝑛式中：𝑥数组序列中所有元素的均值；𝑛数组中元素个数；

20、19909;𝑖第i个元素的值。B.2分类范围确定将数据中所有M个元素分为K个子集，其中K个子集共有C种分类结果，其中一种分类结果为X1X2Xi，Xi+1Xi+2Xj，Xj+1Xj+2Xm。按公式（B.1）计算每种分类结果中每个子集的总偏21𝐶差平方和𝑆DAM1，𝑆DAM1，𝑆DAM𝐾，𝑆DAM𝐾，并按公式（B.3）求和每种分类结果的总偏差平方和（𝑆DCM𝑝）。𝑝式中：𝑆DCM𝑝第p个分类结

21、果的总偏差平方和；𝐾子集数量；𝑝选择𝑆DCM1，𝑆DCM2，𝑆DCM𝐶中最小的一个值（SDCM,min）作为最优范围，SDCM,min所对应的分类范围即为最佳分类。7𝑋𝑚𝑎𝑥𝑋𝑚𝑖𝑛(C.1)DB34/T4637.22023CC附录C（资料性）归一化处理方法归一化是将有量纲的数值经过变换，化为无量纲的数值，进而消除各指标的量纲差异。计算公式（C.1）为：𝐷=

22、5+5𝑋𝑋𝑚𝑖𝑛式中：𝐷评价指标的归一化值；𝑋评价指标的原始值；𝑋𝑚𝑎𝑥评价指标原始值中的最大值；𝑋𝑚𝑖𝑛评价指标原始值中的最小值。8DB34/T4637.22023DD附录D（资料性）专家打分法专家打分法也称为德尔菲法（Delphi），是指通过匿名方式征询有关专家的意见，对专家意见进行统计、处理、分析和归纳，客观地综合多数专家经验与主观判断，对大量难以采用技术方法进行定量分析的因素做出合理估算，经过多轮意见征询、反馈和调整后，来确定各因子的权重系数。该方法确定的权重系数能较好的反映出实际情况下各致灾因子在灾害形成过程的作用，但存在一定的主观因素。9DB34/T4637.22023参考文献1GB/T343062017干旱灾害等级2GB/T352212017地面气象观测规范总则10