python数据分析基础教程教案.docx

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1、Python 数据分析根底教程教案Python 数据分析根底教程课程名称课程根本信息Python 数据分析根底教程授课班级 授课课题名数据分析概述授课时间第周 第课时打算课时课型1 课时教学做一体化1. 了解数据、数据类型的根本概念。2. 了解数据分析的根本概念。教学目标3. 了解数据分析的过程。4.了解数据分析的作用。5. 了解数据分析的常用工具。教学重点1. 数据分析的根本概念2.数据分析的作用教学难点 教法与学法3. 具数据分析的过程 教法： 讲授法、争论法； 学法: 探究学习、小组合作学习。教学过程【任务引入】分组争论对课进展讲解前，先让学生分组争论以下问题：1. 在现实生活中，我们常

2、常遇到什么样数据？2. 数据是由什么组成？3. 数据与信息是什么关系？【课讲授】任务一：数据的性质学问点讲解4 数据的概念1、 数据和信息的根本概念。所谓数据就是描述事物的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进展记载的物理符号或者是这些物理符号的组合。在计算机系统中，各1种文字、字母、数字符号的组合、图形、图像、视频、音频等统称为数据， 数据经过加工后就成为信息。在现实生活中，数据无所不在，如天气预报、居民身份证号码、快递单和火车时刻表中就包含了大量的数据。人们就是通过数据来生疏世界，沟通信息。2、 数据与信息之间关系。数据与信息是既有联系，又有区分。数据是信息的表现形式和载体，而信息

3、则是数据的内涵，信息是加载于数据之上，对数据作具体含义的解释。数据是符号，是物理性的，信息是对数据进展加工处理之后所得到的并对决策产生影响的数据，信息是数据有意义的表示。当信息转化为一组有助于更好地理解特定机制的规章时，信息就已经转化为学问，人们就可以利用这些学问来推测大事的演化。4数据类型数据可以分为两个不同的类别： 类别型：定类和定序。 数值型：离散和连续。类别型数据是指可以被分成不同组或类别的值或观看结果。有两种类别型数据：定类nominal和定序ordinal。数值型数据通过测量得到的数值或观看结果。有两种数值型数据：离散型和连续型。学生自主提问，教师对疑难问题进展解答。任务二：数据分

4、析教师调查：同学们对数据分析了解状况。学问点讲解4 数据分析的概念数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量原始数据进展分析， 为提取有用信息和形成结论而对数据加以具体争论和概括总结的过程。数据分析的目的是抽取不易推断的信息，而一旦理解了这些信息，就能够对产生数据的系统的运行机制进展争论，从而对系统可能的响应和演化作出推测。2数据分析最初用作数据保护，现已进展成为数据建模的方法论。模型实际上是指将所争论的系统转化成数学形式，一旦建立了数学或规律模型，对系统的响应能做出不同精度的推测。数据分析的过程数据分析可以概括为下面几个阶段：1. 问题定义在数据分析前，首先需要明确数据分析目标，既本次数

5、据分析要争论的主要问题和预期的分析目标等，这称为问题定义。2. 数据采集问题定义步骤完成后，在分析数据之前，首先要做的就是猎取数据。数据的猎取方式有以下几种： 利用 SQL语句直接从企业治理数据库中调取相关业务数据。 到特定的网站上去下载一些科研机构、企业、政府开放的公开数据集。 编写网页爬虫，去收集互联网上的数据。3. 数据预处理数据预处理就是将数据采集所获得的原始数据，经过数据清洗和数据转换后，将原始数据转变为“干净”的数据。4. 数据探究探究数据的本质是从图形或统计数字中搜寻数据，以觉察数据中的模式、联系和关系。5. 数据可视化数据可视化是获得信息的最正确方式之一。通过视觉化呈现数据的方

6、式， 不仅能快速抓住要点信息，而且，还可以提醒通过简洁统计不能观看到的模式和结论。6. 推测模型推测模型是指用于推测的，用数学语言或公式所描述的事物间的数量关系。3模型主要有两个方面的用途。 使用回归模型来推测系统所产生数据的值。 使用分类模型或聚类模型为数据分类。依据输出结果的类型，模型可分为以下三种。 分类模型：模型输出结果为类别型。 回归模型：模型输出结果为数值型。 聚类模型：模型输出结果为描述型。7. 评估模型模型评估阶段也就是测试阶段，该阶段是从整个数据分析的初始数据集中抽取出一局部用作验证集，并用验证集去评估使用从前采集的数据所创立的模型是否有效。一般来说，用于建模的数据称为训练集

7、，用于验证模型的数据称为验证集。8. 部署解决方案数据分析的最终一步是部署，旨在展现结果，也就是给出数据分析的结论，通常这个阶段也称为数据报告的撰写。数据报告的撰写应具体描述分析结果、决策部署、风险分析和商业影响评估。4 数据分析的作用数据分析具有三大作用：第一：现状分析。所谓现状有两层含义，一层含义是指已经发生的事情，另一层含义是指现在所发生的事情。通过对企业的根底周报或月报分析，可了解企业的整体运营状况，觉察企业经营中的问题，明确企业的现状。其次：缘由分析。假设通过现状分析，了解了企业存在着某种隐患，则需要去分析该隐患。了解该隐患为什么会存在？是如何产生的？第三：推测分析。在分析了现状，也分析了缘由后，就需要进展推测分析。通过现在所把握的数据，来推测将来进展的趋势等。4 数据分析的常用工具目前主流的数据分析语言有 Python、R、MATLAB这 3 种，见表 1-1。学生自主提问，教师对疑难问题进展解答。4【小结】1. 数据分析的根本概念。2. 数据分析的过程。3. 数据分析的作用。4. 数据分析的常用工具。【课后作业】教材第一章的思考练习。【教学反思】5