第六章 驗證型因素分析.pdf

《第六章 驗證型因素分析.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《第六章 驗證型因素分析.pdf（82页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、第六章瞬瞪型因素分析Confirmatory FactorAnalysis大辆I*6.1前言Seelie?*6.2*6.3*6.4瞬瞪型因素分析：如何作檬本冏题（略）瞬瞪型因素分析之;it用26-1前言 y CFAyg於结横方程模式(SEM with latent variables)的一槿次菠型，CFA分析的数原 理典统言十程序，都是SEM的一槿特殊愿用。CFA的迤行必须有特定理依摞或概念架横 作悬基磁,然彳灸藉由数程序来硅理 觐黠所醇出的言十量模型是否硅、遹富。CFA的参数估言十可探最大概似估言十法，而非 矩阵分解，其侵黠卷提供模型遹合度检定统言十量的值 口提供估言十参数之才票3+?探索型

2、因素分析舆瞬瞪型因素分析之比敕EFA（第五章）CFA（第会章）理架横在分 析谩程中所扮 演的角色理架横是因 素分析彳度的 物须先有特定的理 觐黠作悬基磁 再决定架横是 否逾富。理架横在分 析遇程中所扮 演的横瞬暗械事彼概念事前概念6.1.1愿用z（一）检定因子模型之遹合度透遇瞬瞪性因素分析，可有封特定因子模型衡量遹合度,it测就其遹富典否。案例一Benjamin and Podolny（1996）想瞭解美 阈加州不同国域栽培葡萄的等级状熊,聘tflO位博家封73假I不同II域加以if等,n等等级卷1（状憨差）7（状熊佳）。最彳复逗取 资料较完整（完成59位1不同国域押等）的5位 博家。5罩因子

3、模型（测量模型）6Table 6.1相敦矩阵（五位事家封59位I不同国域裂酒状憩押等）X1X2X3X4X5X3 0.67821.73522X2 76490X1X4 0.67515 0.62564 0.63170X5 0.68186 0.76585 0.71356 0.517481.0 0.764900.678210.67515 0 681861.00.735220.625640.765851.0.631700.713561 0.51748打：,CFA可言十算模型遹合度指襟，以瞬瞪罩因子模型是否逋合力蒙本资料的 相H结情 透遇瞬瞪型因素分析，可以检查因子结情状熊及事家的可靠度（测量 信度）。以此

4、题卷例，相II保数均很高，故可知事家押等结果具一致性。CFA可提供信度及效度（收敛效度舆国别效度）分析。7(二)押估建横(construct)的信效度迤行CFA畴，可以使用模式配遹度统t|量(%)值典相 8A配遹度指才票(GFI、AGFI)来衡量燮项的信度(rel iabil ity)舆效度(val idity)壬4信度：指糕燮教舆潸伏燮数之相II程度(0.7)W效度:可分卷下列雨槿nVi1，?收歙效度(convergent validity):封相同特性(construct,-concept,or research variabl es)使用不同衡量方法(Likert scal e,Stap

5、el scal e,or semantic differential)，所得2吉果高度相H。国别效度(discriminant validity):不同建情(construct,即研究建数或耦concept)彼此之不相同。8Multitrait-multimethod matrix（多重特多重方法）06.1i.李克尺度：Strongly Generally Moderately Moderately Generally StronglyAgree Agree Agree Disagree Disagree Disagree6Selection is wide.”2.言差昊尺度：Extremel

6、y Quite SlightWide Selection 3.史德培尺度：+3+2+1 Wide SelectionSlight Quite Exremely Limited Selection-239表62相教矩阵（斜封速商店的丽他特徵(store appearance,A and product assortment,P)分别探用 三槿不同方法(Likert scal e,L5 Differential scal e,D5 and SWpel scal e,S)ALADASPLPDPSAL 1.000AD 0.776 1.000AS 0.676 0.7391.000PL 0.638 0.6

7、00 0.5391.000PD 0.561PS 0.5220.635 0.527 0.7130.559 0.5891.0000.720 0.698 1.0006.2瞬瞪型因素分析：如何建作0 1251a526.2雨因子模型路彳坐圈：生智力测瞬模型126.2.1 I ntuition轨行瞬瞪型因素分析畤,鹰侵先使用檬本 共建数矩阵，而非相is保教矩阵。此资料出版冏题瓢法取得共建教矩阵,故以相Bfl保教矩阵做分析。R=rooo,722.714,203,095,722.714.2031.000.685.246.095.181.685 1.000.170.113.246.170 1.000.585.1

8、81.113.585 1.00013X=入110+入 12&2+6X?=入 21 Cl+入 22；2+%X3=入 31。+入 32&2+3X4=入 41 51+入 42&2+&4X5=入 51+入 52&2+%探索性因子分析模型(6.1)Xi=g0+6X2=A2iCi+%*3=入310+X4=+入 42；2+64X5 二+入52&2+说Corr代帚2)=伊瞬瞪型因子分析模型(6.2)var(0)=0u，var2)=q 2214CFA模型的尺度不定性(scaling indeterminancy)Var（劲舆所有的，的值不能同畤决定，雨者有抵换Ifl保尺度不定性的解决方法：1.令每位I因子的燮昊

9、教卷1,或2.聘每一假I因子舆负荷在其上的燮数的人值任 逗一位I，ittT其值卷115factor loadings matrix A=入ii。J 00入42。九52factor correlation matrix,.1 V12V21 1 corr(XvX2)=+3.A2(+32)=211221=0.722C6?rr(Xp X3)=corr0 怎+R，4 居+4)=4i4i=0-714 corr(XrX4)=corrx+=41co=4 4=。203corr(XvX5)=corr+dx,1522+S5)=乙的/4凡=4101252=0.095corrX2.X3)=corr(A2+&,42:+用

10、)=41%=0.685corr(X2,X4)=。(4高+&人蜃+&)=/t21c6rr(p2)242=A#1242=0246corr(X2,X5)=co(4高+2522+久)=421co厂厂&刍)/=%也242=。81C6rr(X3,X4)=C67rr(311+3,1422+)=31C6rr(1,2)242=41012%=0 170corr(X3,X5)=co(4高+,2522+久)=一=44%=0113(6.3)corr(X4.X5)=corr(A2+,2522+久)=242252=0.585corr(X,XD=若i+4i=1,corr(X2,X2)=corr(X3,XJ=corr(X4,X

11、4)=corr(Xs,XJ=W1+夕22=L 1+夕33=1,卷+夕44=L 段2+夕55=118遹合度指才票(p.181)-2ln(j-ln(F)(6.4)衡量信度(p.183)(6.5)19衡量指才票the proposed model fits as wel l as a perfect model20遹合度衡量指才票就，明敦值(01)GFI配遹度指襟(goodness of fit index)不受棣本大小 影警，可用於 不同模型之 的比较 0.95:good level0.90:acceptable levelAGFI 整彳复配遹 度指襟(adjusted goodness of f

12、it index)0.90:good level0.80:acceptable levelRMR残差平方根(root mean square residual)反愿理假 鼓模型的整 醴残差0.05，越接近0越好21Measure Reliability（信度）定莪:言十算方式 Test-retest CFA 入 2226.2.2 Mechanism(p.184)X=EA+A(6.6)Var(X)=Var(HA+)=AA+0(6.7)ooon 1 1 1山（D=g/5山（2乃一山国=-|ln（2）-|ln|Z|-|t XL Z1（6.10）ln（L）=ln（2-）+ln|E|（S+tr-XZ-1

13、 Xzl n（L）=-l n|Z|+Z r（SZ-1）MLE（6.11）（6.12）n rnFinal version of the l og l ikel ihood functionObtain 1 parameter estimates to maximize 6.12o o o模式遹合度检定ln(LF)=-ln|S|+tr(SS-1)=-ln|S|+p 乙 乙ln(L/?)=-yln|斗+次（智1）Ho:Reduced model is indifferent from ful l modelHa:two model s are significantl y differentSet

14、a=0.2-封n趣悬敏感 _ _z-2l n(&)-l n(F)=痴|+力(呆In 网pz2U ooo25其他替代的模式遹合度指襟O OO26Sample Problems27操作软醴：Lisrel LISREL是一套用於SEM分析的统 言十套装软醴。本章我伸探用 LISREL 8.7版做分析。28软醴操作生智力测瞬成名责(P.181)New|扇 LI SREL Windows Application-winejS果棉_mai1 F R J 1Open.Impor t Data.Cl oseSaveSave As.於I昌|n|e|Run LISREL F5Run PRELIS F7Conver

15、 t Output to RTFConver t Output to TeXConver t Output to HTMPr int.Pr int Pr eviewPr int Setup.Ctr l+P1 wine结果槽2 win谁果相OUT3 果檎4 1.OUTExitL1LJ_Cr eate a new document_|NUM|-/目昌女台|旦 MathType|里）多建量CH6|LI5REL操.|一J 15一尊用吗多燮量SU.|屈LISRELWir,成功孰行|E3 冒 0 下午06:48软醴操作生智力测瞬成名责(P.181)国 LI SREL Windows Application

16、Fil e View Hel pI 口同圄l川，|匐 到整I0画Ready|NUM|一，融阎 3 9 g LISREL Windo 一,成功轨行槽|_)15-等用|一,成功孰行棺|国Micr osoft Pow.|/置身事外的.|固|g 念臼日 下午。9：31U 口|曲利X|嗣国I I gJJ图左旦专TT参差基LI SREL Windows Application-12/Fil e Edit Setup Output Options Window Hel p测瞬成(P.181)指襟燮数JxJTitl e Confirmatorv Factor Anal ysis for student tes

17、t oerfcfFmanceObserved Variabl es文章阅造句能力 字麋能力 加法能力 言十数能力Correl ation Matrix=0.72210.7140.68510.2030.2460.17010.0950.1810.1130.585 1Sampl e Size=145Latent Variabl es 言Relallunshlps:文章11二言 造句能力言 字麋能力言 加法能力=敦季 言十数能力=敦相81矩阵潸伏堤教定羲指才根教舆金嬴;潸伏堤数之JSET the Covariance of 言 and 敦季 to 1Path DiagramLISREL OUTPUT

18、SE TV RS MlSE:TV:RS:MI:t检定常憩化残差舆Q圈 修撕指襟软醴操作生智力测瞬成名责(P.181)/融阂 幼 0 Wind.|电器R碟|则|等H碟|把公司|宿LI5RE.?司燮|国Micr o|十成功|国圜|冬找Q国 下午03:55软醴操作生智力测瞬成精：(P.181)Q LI SREL Windows Application-12.OUTJ Fil e Edit Options Window Hel p.1 iS11 x|p|渐Sial甚回|圜函司昌|口|寄I 图笈凶号曾蠢手差差巨二二PHIIS言 数学言 1.00数学 0.25 1.00(0.10)2.47T HET A-

19、DELT A料数能力文章造句能力字集能力加法能力5)2 25 7 o.o-4oo)2 355 o.o5o0.33(0.06)5.900.05(0.44)0.110.64(0.18)3.49卡方值=2.93Goodness of F it StatisticsDegrees of F reedom=4Mini mum F it F unc t i on Chi-Squa re=2.93(P=0.57)Norma1 T heory W eighted Leas t Squares Chi-Square=2.93(P=0.57)Estimated Non-cent rali ty Pa rame t

20、er(NCP)=0.090 Percent Confidence Interval for NCP=(0.U;6,89)loot Mean Square Res idual(RMR)=0 Standardized RMR=0.022 Goodness of F it Index(GF I)=0.us ted Goodness of F i t Index(AGF I)imony Goodness of F it Index(PGF I).02299=0=0.97.26rGFI=0.99AAGFI=0.97I RMR=0.022rReadyNUMd虎始I后 协 Wind.|司碟|回碟|旬公司国L

21、ISRE 一司燮|国Micr o.|成功|国 图)降花0下午03:57Questions Regarding the Application of CFA346.4.1如何古指襟的信度 Cronbach,s al phaa=T=1+(左-1)Average interitem correl ation among k items(6.18)其值介於（bl之，若目相越高，0值越高，亦即 内部一致性越高。此公式假持媒为各em重要性一椽。2Pc=YkZai=k4i=lk优,i=2+例题:裂酒企棠（P.172）Benjamin and Podolny（1996）想瞭解美阈加 洲不同国域栽培葡萄的状魅，

22、聘10位事 家封73使I不同II域加以押等，if等等级悬 1（状熊差）7（状熊佳）。最彳度逗取资料敕完 整（完成59假I不同国域押等）的5位事家。棣本量：59使I不同国域指才票燮数：5位事家潸伏建敦：status36路彳型圈：裂酒企棠(P,188)2x2 GFI、AGFI、RMR37Title:整假例题一噢酒企氟P.188)法的槎通住同终四昌|n|督|里印e口目s LI SREG蜀萼手差建IF则少Confirmatory Factor Anal ysis for Wine Industry/Observed Vanabtes expert!experts experts expert4xper

23、t5 IP指襟燮数Correl ation Matrix=11 0.632 1 0.714 0.517 10.76510.6780.7350.6750.6260.6820.766Sampl e Size=59 Latent Variabl es Status檬本量-一潸伏燮象命名Rel ationships:expertl=Status expert2=Status expert3=Status expert4=Status expert5=StatufPatW Diagram 指襟建数舆潸 伏燮数的保输出指令SE:TV:二It裂路彳里圈/RS:LISREL OUTPUT SE TV RS M

24、lMI:t检定常憨化残差典Q 修撕指襟NUM下午06:47列题一嘤酒企文P,189)忌 LI SREL Windows Application-123.J Fil e Edit Setup Dr aw View Image Output Window Hel p-|g|X|-|g|x|I谢一旧I 划整I 昌|o|e|Groups:|EX1:Confirmatory F actoi Anal：|Models:|X-14odelEstimates:|EsObservedexpertl expert2 expert3 expetrt4 expert5Latent|Eta|Status J I Rea

25、dyexpert2expertsexpetrt4最可靠，信度最佳0.850.900.830.7Z0.832d a1.00Statu s)最不可靠，信度最低J3hi-Square=6.57,df=5,P-alue=0.2 5478,RMSEA=0.07下午 06:11才始|第 6 终 0 Windows M巳dia Pl ayer 11 E LISREL Windows Appl.?成功轨行槽wine I2够燮量率艮告版闻 Micr osoft Power Point.国 LI SREL Windows Application-wineB.OUT.J Fil e Edit Options Win

26、dow Hel p上到2口|谢一|3隹|圜 和匿刍|口|督|图笈里号舱室差善建二二二LISREL Estimates(MaximumLAMB DA-Xexpert 10.85(0.11)7.84expert2o)6 906-1o.8expertexpet r142)53)7 815PHIStatus1.00T HET A-DELT Aexpert 10.28(0.07)4.23参数最大概似估言十、才票型、t值:t值著2experts0.190.31(0.07)4.38残差燮昊兼估言十、才票型、t值值2仍著expet rt4 experts0.49(0.10)4.91Squared Multip

27、le Correlations for X-VariablesReady,始I*Q 8 宜|多燮量CH60.31(0.07)4.39|LISREL WindcwA Appl icat.我的重瞄圜|0 S%下午09:52例题喋酒企棠(p.189)3 LI SREL Windows Application-123.OUT.J Fil e Edit Options Window Hel p-|g|x|_D|feg|H|甚隹I圜 划划 日|o|e|圈IMS矮妻差差要一=T HET A-DELT A8)32729)2164Squared Multiple Correlat ions for XoooVa

28、riablesexpert 1expert2expertsexpet rt4expert50.720.810.690.510.69Goodness of F it StatisticsDegrees of F reedom=5Minimum F it F unc t i on Chi-Square=6.82(P=0.23)Norma1 T heory W eighted Leas t Squares Chi-Square=6.57(P=0.25)Estimated Non-cent rali ty Parameter(NCP)=1.5790 Percent Confidence Interva

29、l for NCP=(0.0;12,48)卡方值X2=6.57_/ot Mean Square Res idual(RMR)=0.031 Standardized RMR=0.031 Goodness of F it Index(GF I)=0.96 Adjus ted Goodness of F it Index(AGF I)=0.87 a is imony Goodness of F i t Index(PGF I)=0.32GFI=0.960-95(佳)AGFI=0.870,8(可接受)Readyd 始|阴亭终 Windows M巳dia Pl ayer 11 屈LISREL Winds

30、RMR=0.0310.05(可接受)_6.4.2如何比较不同因子模型利用CFA检定模式参教（免PJ90）检定一偏I因子以上（P.191）透遇瞬瞪性因素分析,我优可以暹行统言十检定是否逗择多因子模型比罩因子模型更合遹O OO42例题：季生智力测瞬成(P.191)之前分析建立在丽因子模型下(P.180)，:L能提供良好遹合度,本例题测就在罩因子模型下是否能提供更加遹合度？檬本数：145据I擘生指才票燮数：文章Ban,造句能力，字麋能力,加法能力，言十数能力 潜伏夔敦：言，数擘路彳里圈：季生智力测瞬成(P.192)44软醴操作：季生智力测瞬成(P.192)忘 LISREL Windows Appli

31、cation-SiMPLEp“J F ile Edit Setup Output Options W indow HelpI谢自旧|甚隹|闿如|制n|曾|圉笈国专曲指襟燮数Titl e Confirmatory Factor Anal ysis for student test oerf anceObserved Variabl es文章造句能力 字麋能力 加法能力 言十教能力Correl ation Matrix=10.7220.7140.2030.0951 0.685 0.246 0.181工相Bfl矩阵V*1 0.170 1 0.113 0.585 1Sampl e Size=145La

32、tent Variabl es 烹 戴阜潸伏建教Rel ationships:文章tt二言 造句能力言 字集能力二t&言 加法能力=教 言十数能力=数季定莪指才票建数舆 潜伏建数之Bfl保定羲潜伏燮数之的II保 相II保数卷1，不具H别效度输出指令SET the Covariance of 言 and 敦 to 1Path Diaaram-LISREL OUTPUT SE TV RS MlSE:TV:RS:MI:t检定常憨化残差典Q 修撕指襟软醴操作：季生智力测瞬成(P.192)后 LI SREL Windows Application-123J Fil e Edit Setup Dr aw

33、View Image Output Window Hel pD|曲哙旧|国 整西 昌|口|Gr oups:hZ onfiimator y Factor Anal ysis fu Modek:|X-Model-臼|x|g|x|ReadyL信始|6)Windows Media.|同 Micr osoft Power.|至 成功孰行植-式u.|t-J Ch05|,PSYCH_TEST5-11 匿1 LISREL Windows下午 09:12软醴操作：季生智力测瞬成(P.192)_ J Fil e Edit Options Window Hel p _|臼I 口|谢B|X|隋|还斯 刊|nIQIQ

34、LI SREL Windows Application-123.OUTE：笈旦号.建差差强pLISREL Estimates(Maximum LikeLAMB DA-X参数最大概似估言十、t值:文章造句能力字盘能力加法能力1i数能力PHI言*0*86(0.07)12.170.84(0.07)11.760.82(0.07)11.37照trr：相S3性敕大、襟0.07、t值著2 逐谭:相B9性小、#0.09、t值2不著0.26(0.09)2.980.17(0.09)1.96雨潸伏燮敦之言II言 数学W ARN I N G:PHI is not positive definiteT HET A-DE

35、LT A文章竭造句能力 字盘能力 加法能力 数能力残差燮昊数估言十、票、t值Ready6)62589)4 254 o o5o3)3 36g o o53)0 914 1*o87)5914d 始|Windows Media.|闻 Micr osoft Power.|成功孰行，式u|Ch05PSYCH_TESTS-二|国 LISREL Wind。晔.等 0 下午09匕的相sa造）回;而tQ LI SREL Windows Application-123.OUT软醴操作：季生智力测瞬成精：（P.192）J Fil e Edit Options Window Hel p-x|I谢够旧1/i-i闿商诲T昌

36、|口国|图笈型s卷）手善爰ir=PHI言 1.00数学 1.00 1.00T HET A-DELT A文章造句能力字集能力加法能力数能力0.26(0.05)4.869)4 254 o.o5o0.33(0.06)5.933)09140.97(0.11)8.45Squared Multiple Correiations for文章造句能力 字案能力X-Variables加法能力卡方值 X2=59.470.740.710.670.070.03Goodness of F itStatistics0.880.90Normal90Degrees of F reedom=5Minimum F it F un

37、c t i on Chi-Square=59,47(P T heory W eighted Leas t Squares Chi-Square=Estimated Non-cent rali ty Parameter(NCP)Percent Confidence Interval for NCP=(26.=0.00)50.78(P=45.78 54;72.49).00)AGFI=0.63 0.05n数能力JRoot Mean Square Res idual(RMR)=0.14 Standardized RMR=0.14Goodness of F it Index(GF I)=0.88)Adj

38、us ted Goodness of F it Index(AGF I)=0.63 Pa rs imony Goodnes s o f F it Index(PGF I)=0.29（皆低於可接受水型）模型配遹度不佳Readyd题台|幼0 Windows Media.I Micr osoft Power.Ch05PSYCH TESTS-.LISREL Windows.置回09:19擘生智力测瞬成一族宗合比较二因子模型P.183 Table 6.3罩因子模型P.191 Table 6.5卡方值2.9359.47GFI0.990.88AGFI0.970.63罩因子模型下:GFI AGFI皆低於可接受

39、水型，故潸伏 燮数兼具国别性，鹰探二因子模型较合遹。496.4.2如何比较不同因子模型限制或一般模型(P.192)目的一检定敕精曾的限制模型是否和所觐察的t 料具一致性例题嘤酒企棠(P.193)之前分析建立在博家之的信度不相同的情况(P.189)，能提供良好遹合度,本例题洌J就在事家之的信度皆相同之情况下,是否能提供更佳逋合度？檬本量：59偃I不同国域 空指年票燮教：5位事家潸伏建数：status51路彳型圈：裂酒企棠(P,193)52Observed Variabl es expertl expert2 expert3 expert4 expert5|Correl ation Matrix=

40、110.76510.6780.73510.6750.6260.632 10.6820.7660.714 0.517v相BA矩阵.SamDl e Size=59Latent Variabl es Status潸伏建教Rel ationships:expertl=Status expert2=Status expert3=Status expert4=Status exDert5=Status定莪指襟燮数舆,N潸伏燮数之is保定莪潜伏燮数SbT the path from Status to expertl equal to the path from Status to expe SET the

41、 path from Status to expert2 equal to the path from Status to expe SET the path from Status to experts equal to the path from Status to expe SET the path from Status to expert4 equal to the path from Status to ex Eaual error variances:expert exoert2 exoert3 exoert4 expert Path Diagram LISREL OUTPUT

42、SE TV RS Ml输出指令luu ii l BXvVJ都 i oaid tzu g一 悔winaowsSE:TV:RS:MI:t检定常憩化残差 修撕指襟忌 LI SREL Windows Application-123软醴操作：裂酒企棠(P.193)J Fil e Edit Setup Dr aw View Image Output Window Hel p 1 tS I x I谢吟旧 x|4|闾 划面 目|n|e|Gr oups:|Confir mator y Factoir Anal ysisfo:Model s:|X-Model Estimates:EstimatesObserved

43、 Yexpert!expert2 expert3 experts expertsLaLentStatusReady点始I曰。多二 二二 丁厂厂厂厂 修(X)Windows Media Pl ayerI国Micr o50ft Power Point ；成功轨行槽win巳例题.,11屈LISREL Windows Appl ica匕.Io 9电下午10:00软醴操作：裂酒企棠(P.193)Squared Multiple Correlat ions for X-VariablesiL_eadyexpert 1 expert2 experts expert4 experts上INUMt 始|后?缪O

44、 Windows Media Pl ayerI Micr osoft Power Point-.LISREL Windows Appl icat.0 0 下午 10:05软醴操作：裂酒企棠(P.193)应 LI SREL Windows Application-123.OUT Fil e Edit Options Window Hel p口|谢朝r|名回|圜 知矣|昌|n|督|图笈旦曲至塞毒二expert5；0.82(0.08)9.83PHIStatus1.00T HET A-DELT Aexpert 1expert2expertsexpert4expert50.320.320.320.320

45、.32(0.03)(0.03)(0.03)(0.03)(0.03)10.7710.7710.7710.7710.77Squared Multiple Correlat ions forX-Variablesexpert 1expert2expertsexpert4expert50.680.680.680.680.68Goodnessof F itStatisticsDegrees of F reedom=13Minimum F it F unct ion Chi-Square=15,69(P=0.27)Normal T heory W eighted Least res Chi-Square=

46、16,97(P=0.20)Es t imated Non-cent ra Parameter(NCP)=3.9790 Percent Confidence Interval for NCP=(0.0;18,81)Root Mean Square Res idual(RMR)=Standardized RMR=0.058 Goodness of F it Index(GF I)=0.0580.90Adjus ted Goodness of F it Index(AGF I)=0.88 Pars imony Goodness of F it Index(PGF I)=0.78ReadvGFI(ac

47、ceptable)AGFI(acceptable)4RMR上1区,|g|X|卡方值I S31 图)I I Z(num I裂酒企棠一粽合比较（p.193）事家之 信度不相同（一般模型）P.189 Table 6.4相同（限制模型）P.193 Table 6.6卡方值（自 由度）6.57(5)15.62(13)GFI0.960.90AGFI0.870.88雨他模型的performance相富，基於parsimony原剧，故逗撵限制模型。57643曾罩因子、吉情之外的燮化(P.193)考量其他不同曾罩结情以外的衡 量方法58例题：速商店(P.194)Menezes and El ber(1979)使

48、用多重衡量方法，李 克尺度(Likert Scal e)意差巽尺度(Semantic differen tial Scal e)史德培尺度(Stapel Scal e)if-#速商店的商店外觐(store appearance)品多 棣化(product assortment)特徵，檬本来源悬250 位夜校擘生。棣本量：250指才票燮数:AL、AD、AS、PL、PD、PS潸伏燮数：store appearance product assortment59路彳里圈：速商店-Simple Model(P.194)60戟醴操作：商店-Simple Models LISREL Windows AppU

49、cation-SiMPLE“J F ile Edit Setup Output Options W indow Help口|谢够旧I x|一|回 耍|昌|n|e|J指襟燮数Titlp Ccnfirmatcry Factor Analyaie fcr Stcr介 Observed Variabl es a/aS 3l PD PS F_ 51 XCorrel ation Matrix=1.0000.7761.0000.6760.7391.0000.6380.6000.5391.0000.5610.6350.5270.7131.0000.5220.5590.5890.7200.698Samol e

50、Size=250LOOOv相BA矩阵Latent Variabl es APPEARAMCE PRODUCTRel ationships:AL=APPEARANCE AD=APPEARANCE AS=APPEARANCE PL=PRODUCT PD=PRODUCT PS=PRODUCTPath diagramLISREL OUTPUT SE TV RS Ml定羲指襟燮数舆 潜伏建数之Sfl保、金出指令U bsexved LatentSE:TV:RS:MI:t检定常憩化残差典Q 修撕指襟PRODU CT潸伏建数V软醴操作：速商店 Simple Model(P.195)S LI SREL Wind