(5.4)--5.2.2-主成分分析机器学习模型与算法.ppt
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主成分分析认知目标n主成分分析算法提出的动机和具体算法步骤主成分分析主成分分析（PC）算法动机：保证样本投影后方差最大主成份分析思想是将 维特征数据映射到维空间（nl)，去除原始数据之间的冗余性（通过去除相关性手段达到这一目的）。引例：主成分分析是如何进行降维的？算法步骤算法步骤Trace（）：矩阵迹，取对角线的元素算法步骤算法步骤课后题单选题单选题下面对主成分分析的描述不正确的是（）a)主成分分析是一种特征降维方法b)主成分分析可保证原始高维样本数据被投影映射后，其方差保持最大c)在主成分分析中，将数据向方差最大方向进行投影，可使得数据所蕴含信息没有丢失，以便在后续处理过程中各个数据“彰显个性”d)在主成分分析中，所得低维数据中每一维度之间具有极大相关度该题选项d
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- 关 键 词：
- 5.4 5.2 成分 分析 机器 学习 模型 算法
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