(4.2)--PPT-决策树机器学习模型与算法.ppt
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决策树 问题与认知目标问题：可以通过树状结构模型来辅助银行发放贷款么？认知目标：掌握决策树的定义掌握信息熵的概念了解如何通过信息增益构建决策树决策树分类案例决策树分类案例决策树：决策树分类案例序号年龄银行流水是否结婚拥有房产是否给予贷款130高否是否230高否否否32030高否是是420中否是是520低否是是630中否是否930低是是是1030中是否是122030中否否是132030高是是是1430”“2030”“30”“2030”“20”对应样本数 545正负样本数量（2+,3-）（4+，0-）（3+，2-）年龄属性划分后子样本集情况统计年龄属性划分后子样本集情况统计决策树：信息增益7课后题1.在决策树建立过程中，使用一个属性对某个节点对应的数据集合进行划分后，结果具有高信息熵（high entropy），对于结果的描述，最贴切的是（）A.纯度高B.纯度低C.有用D.无用E.以上描述都不贴切
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- 4.2 PPT 决策树 机器 学习 模型 算法
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