(1.1.47)--课程汇报Data Mining the Water Table数据挖掘数据挖掘.ppt
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1、PumpitUp:DataMiningtheWaterTableNUDTNUDT问题背景01 特征选择03 数据分析与处理02数据模型与结果04目 录Drivendata竞赛平台使用来自Taarifa和坦桑尼亚水泵数据,根据涉及泵的运行类型、安装时间以及管理方式,预测水泵功能正常、需要维修、不起作用。明确地了解哪些供水点失效可以改善维护操作并确保坦桑尼亚各社区可以获得清洁的饮用水。问题背景01NUDT竞赛背景竞赛背景数据分析与处理02NUDT数据分析数据分析Train.csv01Train_Labels.csv02共计39个参数,其中大量文本参数;60000训练集,15000测试集amount
2、_tsh-Total static head(amount water available to waterpoint)date_recorded-The date the row was enteredfunder-Who funded the wellgps_height-Altitude of the wellinstaller-Organization that installed the welllongitude-GPS coordinatelatitude-GPS coordinatewpt_name-Name of the waterpoint if there is onen
3、um_private-basin-Geographic water basinsubvillage-Geographic locationregion-Geographic locationregion_code-Geographic location(coded)scheme_management-Who operates the waterpointscheme_name-Who operates the waterpointpermit-If the waterpoint is permitted数据分析与处理02NUDT数据分析数据分析Train.csv01Train_Labels.c
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