省际经济总量与经济增长的相关性分析.docx

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1、省际经济总量与经济增长的相关性分析省际经济总量与经济增长的相关性分析 本文关键词：相关性，经济增长，经济总量，分析省际经济总量与经济增长的相关性分析 本文简介：摘要：文章对我国31个省11015-2022年的经济总量和增长率的相关性绽开分析，结果发觉11016-2022年我国各省的经济总量较小且肯定差距较小，但经济总量与增长率负相关，落后地区的经济增长率低于发达地区；2022-2022年我国各省的经济总量均取得了显着增长且肯定差距扩大，但经济总量与增长率正相关省际经济总量与经济增长的相关性分析 本文内容：摘 要：文章对我国31个省11015-2022年的经济总量和增长率的相关性绽开分析，结果发

2、觉11016-2022年我国各省的经济总量较小且肯定差距较小，但经济总量与增长率负相关，落后地区的经济增长率低于发达地区；2022-2022年我国各省的经济总量均取得了显着增长且肯定差距扩大，但经济总量与增长率正相关，落后地区的经济增长率高于发达地区。关键词：区域经济；经济差距；经济增长0 引言我国经济在近20年间取得了高速增长，但区域间的经济发展不平衡日益加大。关于我国省际经济发展水平的差异是在缩小还是在扩大，学术界有三种观点：第一种观点认为我国省际经济发展水平的差异既没有缩小也没有扩大，如周建和张敏（2022）认为我国各省的经济增长率具有强的协同效应，是同升同降的。其次种观点认为我国省际经

3、发展水平的差异在缩小，如欧阳金琼等（2022）探讨发觉，我国经济落后省份的经济增长速度快于经济发达省份，但落后省份对政策的依靠度较高；叶修群和陈雯诗（2022）探讨发觉，经济政策会导致我国省际经济增长的阶段性差异，西部大开发政策实施以来，西部落后地区的增长快于东部发达地区，我国省际经济差异缩小。第三种观点认为我国省际经济发展水平的差异是扩大的，如刘金全等（2022）基于1952-2022年数据分析，认为我国改革开放以来，东部地区的经济发展速度与中西部地区的发展速度有扩大趋势。之所以导致上述三种迥然不同的观点的缘由是探讨的历史背景不同，不同历史时期我国省际经济发展的速度是不同的。因此，本文在已有

4、学者探讨的基础上对我国11015-2022年省际GDP面板数据绽开分段探讨，分析不同时间段的经济总量和增长率的相关性，以期望能够更加科学合理地说明我国省际经济发展差异的动态改变。1 区域经济特征分析我国区域经济总量的差异巨大，2022年经济总量最大的省份是广东，其GDP总量为73216亿元，经济总量最低的是西藏，其经济总量仅为1022亿元。表1是11015年和2022年我国31个省份的经济总量排名状况。从表1中可以看到，我国各省经济排名及其稳定，从11015-2022年，20年间虽然各省的经济总量都在持续增长，但未发生任何省份的超越其他省份的状况。从省际经济总量排名中可以清楚地看到，我国经济发

5、展的区域特征是东南沿海地区经济总量靠前，经济发展水平较高；我国西部内陆地区经济欠发达，经济总量排名靠后，远远落后于东部沿海地区。由于我国区域经济的这种极度不平衡，各省经济总量差异较大，因此省际之间经济总量想要超越非常不简单，以致在过去20年间省际经济总量的排位未发生任何改变。我国经济的较大区域差异，是我国省际经济排位结构稳定的主要缘由，要想缩小我国省际间的经济总量差异，须要更多年度的努力。在中国经济稳步增长的大环境下，伴随着各省的经济总量持续不断增加，省际间经济总量的肯定差距必定持续扩大。图1是按四分位法计算出的我国31省20年间经济总量差异的时间序列，由于我国经济总量排名始终保持不变，因此各

6、年度按四分位法求出的最小值均为西藏的经济总量，最大值均为广东的经济总量，中位值均为陕西的经济总量。从图1中四分位数的时间序列可以看出，随着时间的推移各省经济总量持续增加，各省经济总量的相对差异在快速扩大。特殊在2022年以前的10年各省经济总量都相对较低，最大值与最小值的差距不是很大；2022年以后的10年省际间经济总量的肯定差异快速扩大，最大值与最小值的差距快速放大。本文将近20年各省经济的面板数据分为两个时间段，即前 10 年（11016-2022 年）和后 10 年（2022-2022年），分别对这两个时间段内省际经济总量的分布频率进行分析。我国大陆共有31个省份，以10年为一个时间周期

7、，则每个时间段内共有310个数据样本点。图2是前10年（11016-2022年）各省经济总量的310个样本点的分布和后10年（2022-2022年）各省经济总量的310个样本点的分布。图2中的一个明显特征是，前10年我国31省的经济总量的分布区间比较集中，大多数省份的经济总量位于分布图的左侧，即大部分省份的经济总量都比较低，同时分布图右侧的尾部较短；后10年我国31省的经济总量的分布区间比较分散，经济总量分布集中于分布图左侧的省份明显削减，即随着各省份经济的增长，分布图向右侧的尾部移动，且尾部大幅度拉长了。近20年我国经济的快速增长，各省的经济总量不断增加，省际间的经济总量肯定差异大幅增加。经

8、济总量靠前的省份更加的靠前，落后地区的省份虽然经济也在增长，但与发达省份的经济差距日益增加。从图2中可以明显看到，各省经济总量的频率图呈现偏态分布特征，位于落后地区的省份要多于发达地区，分布的集中度从前10年到后10年明显下降，后10年的省际经济差距较前10年明显扩大。2 模型设定令11015年为基期，即i=0,则2022年时i取得最大值为20;令在第i年经济总量从高到低排名第j位的省份的GDP为 X ij .则有我国31个省份11015-2022年的省际经济总截面数据如表2所示。设第i年第j个省的经济增长率为一百零一分之 Y ij ,则有：（1）假如在第i年各省的经济相对差异是收敛的，那么经

9、济总量越小的省份的增长速度应当越有可能快于经济总量较大的省份的增长速度，31个省的经济总量与其增长率成负相关关系，即有下列负相关回来方程：（2）假如在第i年各省的经济相对差异是发散的，那么经济总量越小的省份的增长速度应当越有可能慢于经济总量较大的省份的增长速度，31个省的经济总量与其增长率成正相关关系，即有下列正相关回来方程：（3）对于一个长度为t时期内的各省经济总量相对差异的敛散性的分析和推断，在满意t时期内的各省经济总量排名不变的条件下，仍旧可以沿用上两步的推断标准，只是回来的样本数据增加t倍。例如要分析一个五年安排时期内的各省经济总量的相对差异的敛散性，则回来的样本总数为5*31=155

10、个；要分析十年期内的各省经济总量的相对差异的敛散性，则回来的样本总数为10*31=310个。3 省际经济发展差异与经济增长分析我国31个省根据经济总量从高究竟排名，将前15名作为经济较发达地区，后16名作为经济落后地区，然后分别将每组中各省的GDP分年度求和并计算各组的年度经济增长率。图3显示了发达地区和落后地区11016-2022年间的经济增长率改变。如图3所示，近20年间我国经济增速整体较高，均保持在5%以上的增长率，其中11019年落后地区的经济增长率最低为5.7%.无论是发达地区还是落后地区，都具有相同的经济周期，发达地区和落后地区的经济增长率相关性特别强，同涨同跌。对比发达地区和落后

11、地区经济增长率的时间特征可以发觉，2022年以前，我国落后地区的GDP增长率低于发达地区；2022年以后，我国落后地区的GDP增长率高于发达地区。2000年我国起先实施西部大开发战略。自2000年起先，虽然落后地区的经济增速低于发达地区，但落后地区与发达地区的经济增长率差异在持续缩小，在2022年前后落后地区的经济增长率起先超过发达地区。从落后地区和发达地区的增长率对比可以看出，我国区域经济的发展速度呈现出显着的代际特征，2022年以前的10年，落后地区的经济增长速度低于发达地区；2022年以后的10年，落后地区的经济增长速度高于发达地区。在十二五期间，我国经济增速经验了大幅度下滑，落后地区经

12、济增长速度的领先优势在不断下降。2022年落后地区的经济增长速度为22.9%,发达地区的经济增长速度为18.2%,落后地区经济增长速度领先发达地区4.7个一百零一分点；到2022年落后地区的经济增长速度为8.1%,发达地区的经济增长速度为7.8%,落后地区经济增长速度仅领先发达地区40.3个一百零一分点。在新时期，国家又提出了一带一路发展战略，新战略的逐步实施势必将再次加速我国西部落后地区的经济增长。上文运用分组法，将我国31个省份的经济总量按从高到低的依次分为两组，分析发觉，11016-2022年我国后16个省份的经济总量的增长速度低于前15个省份，因此可以看出，在前10年我国经济总量越大的

13、省份经济增长速度越快。本文将对前10年我国31个省份经济总量和经济增长率的面板数据进行回来分析，以验证是否在前10年，经济总量越大的省份经济增长速度越快。11016-2022年我国各省经济总量与增长率的散点图与回来曲线如图4所示。图中横坐标表示经济总量，纵坐标表示经济增长率，10年间共有310个数据点。从图4中可以看到，在前10年我国各省的经济总量都比较小，各数据点向左侧集中。采纳最小方差法得到的回来曲线函数为：Y= 0.0364*X + 11.764R 2 = 0.05101从回来函数可以看到，在前10年我国31个省的经济总量与增长率成正比例关系，经济总量越高的省份，经济增长速度越高。回来函

14、数说明实力的判定系数 R 2 为0.05101,一般该系数越高，代表自变量与因变量的相关性越强，当R 2 取得最大值1时，自变量与因变量完全相关，当R 2 取得最小值0时，自变量与因变量完全不相关。前10年的回来函数的R 2 取值较低，但本文不是探讨统计上经济总量与增长率的相关性问题，只要经济总量与增长率正相关，无论相关性多么弱，都能说明在前10年，我国经济总量越大的省份经济增长率越高。上文分析发觉，2022-2022年我国后16个省份的经济总量的增长速度快于前15个省份。因此可以看出，在后10年我国经济总量越低的省份经济增长越快。本文将对后10年我国31个省份经济总量和经济增长率的面板数据进

15、行回来分析，以验证是否在后10年，经济总量越大的省份经济增长速度越慢。图5展示了2022-2022年我国各省经济总量与增长率的散点图与回来曲线。图中横坐标表示经济总量，纵坐标表示经济增长率，10年间共有310个数据点。从图5中可以看到，在后10年我国各省的经济总量远大于前10年，各数据点向右侧分散。采纳最小方差法得到的回来曲线函数为：Y = -0.0156*X + 17.241R 2 = 0.1193从回来函数可以看到，在后10年我国31个省的经济总量与增长率成反比例关系，经济总量越高的省份，经济增长速度越低。回来函数说明实力的判定系数 R 2 为0.1193,后10年的回来函数的R 2 取值

16、较低，但本文不是探讨统计上经济总量与增长率的相关性问题，只要经济总量与增长率正相关，无论相关性多么弱，都能说明在后10年，我国经济总量越大的省份经济增长率越低。对比图4与图5,可以明显地看到后10年我国各省的经济总量更靠右侧分布，经济总量的分散度也更大，这再次验证了近20年我国各省的经济总量取得了快速的增长，但在经济增长的同时，经济总量的肯定差异也在持续扩大。4 结论与展望本文对我国31个省近20年间的经济总量的特征绽开深化分析。结果发觉：我国省际经济总量差异巨大，东部沿海地区的经济发展水平远远高于西部内陆地区；20年来随着我国经济的快速发展，省际间经济总量的排名没有发生任何改变，各省经济总量

17、的肯定差异不但没有得到改善，反而是在持续扩大；根据经济总量排序分组发觉，我国经济较发达地区的经济总量的增长速度在前 10 年（11016-2022 年）快于落后地区，在后 10 年（2022-2022年）慢于落后地区。通过对前10年和后10年各省的经济总量与增长率的面板数据进行回来分析，发觉在前10年经济总量与增长率呈现出正相关性，即经济总量越大的省份增长率越高；在后10年经济总量与增长率呈现出负相关性，即经济总量越低的省份增长率越高。此外，在十二五期间，我国经济增速经验了大幅度下滑，落后地区经济增长速度的领先优势在不断下降。伴随着经济进入新常态,到2022年和2022年，发达地区和落后地区的

18、经济增长率基本持平，经济增长率在8%左右。经过对过去20年间中国经济增长率的时间序列对比发觉，仅19101年和11019年两年的经济增长率大约位于此水平，其他年份的增长率均高于8%.因此本文认为，随着一带一路发展战略的实施，在将来的十三五期间我国经济增长速度将会有所回升，西部内陆落后地区的经济增长将再次起飞领先于东部沿海地区，尤其是西部地区经济水平仍比较落后，将来将是中国经济增长的潜力之一。参考文献：1周建，张敏。中国省际季度GDP强影响性特征的协同效应和共振效应J.数量经济技术经济探讨，2022,（3）。2欧阳金琼，马林静，王雅鹏。中国经济增速的省际差异与动态演化-基于31省市面板数据与Oa

19、xaca-Blinder分解技术J.经济地理，2022,（9）。3叶修群，陈雯诗。中国区域经济增长阶段性差异实证探讨-基于省际面板数据J.南昌航空高校学报：社会科学版，2022,（2）。4刘金全，隋建利，闫超。我国省际经济增长敛散性的定量测度与阅历证据-基于1952-2022年数据的分析J.管理世界，2022,（10）。5孙向伟，陈斐，李峰。五大区区域经济增长收敛性的动态空间计量分析J.统计与决策，2022,（4）。6颜双波。基于熵值法的区域经济增长质量评价J.统计与决策，2022,（21）。7朱子云。中国经济发展省际差距成因的双层挖掘分析J.数量经济技术经济探讨，2022,（1）。8傅程远。

20、我国区域经济增长差异的因素分析-基于11016-2022年省际面板数据J.中心财经高校学报，2022,（10）。9王琨，滕建州，石凯。我国省际经济增长的非线性动态收敛性探讨J.统计与决策，2022,（24）。10徐悦，张居营。中国省际经济增长、产业结构变动对就业效应影响的实证检验J.统计与决策，2022,（6）。11严金强，马艳，张思扬。基于困难劳动的马克思内生经济增长模型J.教学与探讨，2022,（9）。12戴觅，茅锐。产业异质性、产业结构与中国省际经济收敛J.管理世界，2022,（6）。13安树伟，常瑞祥。中国省际经济增长的传递及其机制分析J.中国软科学，2022,（11）。14魏鹏。供应

21、侧改革促进经济中高速增长-基于2004-2022年省际面板数据实证分析J.经济问题探究，2022,（10）。15刘华军，何礼伟。中国省际经济增长的空间关联网络结构-基于非线性Granger因果检验方法的再考察J.财经探讨，2022,（2）。16詹新宇，崔培培。中国省际经济增长质量的测度与评价-基于五大发展理念的实证分析J.财政探讨，2022,（8）。 第14页 共14页第 14 页 共 14 页第 14 页 共 14 页第 14 页 共 14 页第 14 页 共 14 页第 14 页 共 14 页第 14 页 共 14 页第 14 页 共 14 页第 14 页 共 14 页第 14 页 共 14 页第 14 页 共 14 页