第一课时 变量间的相关关系及回归模型.pptx
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1、第一课时变量间的相关关系及回归模型成套的课件成套的教案成套的试题成套的微专题尽在高中数学同步资源大全QQ群552511468也可联系微信fjmath加入百度网盘群4000G一线老师必备资料一键转存自动更新永不过期 1.结合实例,了解样本相关系数的统计含义,了解样本相关系数与标准化数据向量夹角的关系.2.结合实例,会通过相关系数比较多组成对数据的相关性.3.结合具体实例,了解一元线性回归模型的含义,了解模型参数的统计意义,了解最小二乘原理,掌握一元线性回归模型参数的最小二乘估计方法.4.针对实际问题,会用一元线性回归模型进行预测.CONTENTS/目录目录CONTENTS010102020303
2、/目录目录知识知识 逐点夯实逐点夯实考点考点 分类突破分类突破课时课时 过关检测过关检测目录0101目录1.变量的相关关系(1)常见的两变量之间的关系有两类:一类是函数关系,另一类是相关关系.与函数关系不同,相关关系是一种非确定性关系;(2)如果从整体上看,当一个变量的值增加时,另一个变量的相应值也呈现增加的趋势,就称这两个变量正相关;如果当一个变量的值增加时,另一个变量的相应值呈现减少的趋势,则称这两个变量负相关;(3)一般地,如果两个变量的取值呈现正相关或负相关,而且散点落在一条直线附近,就称这两个变量线性相关.正相关负相关一条直线目录正负1,1强弱目录3.一元线性回归模型(1)经验回归直
3、线:从散点图上看,如果这些点从整体上看大致分布在通过散点图中心的一条直线附近,称两个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫做经验回归直线;目录4.判断回归模型的拟合效果(1)残差分析法作残差图:作图时纵坐标为残差,横坐标可以选为样本编号,或xi数据,或yi数据,这样作出的图形称为残差图;残差目录目录1.判断正误.(正确的画“”,错误的画“”)(1)“名师出高徒”可以解释为教师的教学水平与学生的水平成正相关关系.()答案:(1)(2)散点图是判断两个变量相关关系的一种重要方法和手段.()答案:(2)目录答案:(3)(4)样本相关系数的绝对值越接近1,成对样本数据的线性相关程度越强.()答案:(4)
4、目录2.两个变量的相关关系有正相关,负相关,不相关,则下列散点图从左到右分别反映的变量间的相关关系是()A.B.C.D.解析:D第一个散点图中的点是从左下角区域分布到右上角区域,则是正相关;第三个散点图中的点是从左上角区域分布到右下角区域,则是负相关;第二个散点图中的点的分布没有什么规律,则是不相关,所以应该是.目录3.在一次对人体脂肪含量和年龄关系的研究中,研究人员获得了一组样本数据,并制作成如图所示的人体脂肪含量与年龄关系的散点图.根据该图,下列结论中正确的是()A.人体脂肪含量与年龄正相关,且脂肪含量的中位数等于20%B.人体脂肪含量与年龄正相关,且脂肪含量的中位数小于20%C.人体脂肪
5、含量与年龄负相关,且脂肪含量的中位数等于20%D.人体脂肪含量与年龄负相关,且脂肪含量的中位数小于20%目录解析:B观察图形,可知人体脂肪含量与年龄正相关,且脂肪含量的中位数小于20%,故选B.目录4.在一元线性回归模型Ybxae中,下列说法正确的是()A.Ybxae是一次函数B.响应变量Y是由解释变量x唯一确定的C.响应变量Y除了受解释变量x的影响外,可能还受到其他因素的影响,这些因素会导致随机误差e的产生D.随机误差e是由于计算不准确造成的,可通过精确计算避免随机误差e的产生解析:C对于A,一元线性回归模型Ybxae中,方程表示的不是确定性关系,因此不是一次函数,所以A错误;对于B,响应变
6、量Y不是由解释变量x唯一确定的,所以B错误;对于C,响应变量Y除了受解释变量x的影响外,可能还受到其他因素的影响,这些因素会导致随机误差e的产生,所以C正确;对于D,随机误差是不能避免的,只能将误差缩小,所以D错误.目录x0134y2.24.34.86.7答案:2.6目录0202目录变量间相关关系的判断1.已知变量x和y满足关系y0.1x1,变量y与z正相关.下列结论中正确的是()A.x与y正相关,x与z负相关B.x与y正相关,x与z正相关C.x与y负相关,x与z负相关D.x与y负相关,x与z正相关目录2.对四组数据进行统计,获得如图所示的散点图,关于其样本相关系数的比较,正确的是()A.r2
7、r40r3r1B.r4r20r1r3C.r4r20r3r1D.r2r40r1r3目录解析:A由散点图知图(1)与图(3)是正相关,故r10,r30,图(2)与图(4)是负相关,故r20,r40,且图(1)与图(2)的样本点集中在一条直线附近,因此r2r40r3r1.目录目录样本相关系数【例1】(2022全国乙卷)某地经过多年的环境治理,已将荒山改造成了绿水青山.为估计一林区某种树木的总材积量,随机选取了10棵这种树木,测量每棵树的根部横截面积(单位:m2)和材积量(单位:m3),得到如下数据:样本号i12345678910总和根部横截面积xi0.04 0.06 0.04 0.08 0.08 0
8、.05 0.05 0.07 0.07 0.060.6材积量yi0.25 0.40 0.22 0.54 0.51 0.34 0.36 0.46 0.42 0.403.9目录(1)估计该林区这种树木平均一棵的根部横截面积与平均一棵的材积量;目录(2)求该林区这种树木的根部横截面积与材积量的样本相关系数(精确到0.01);目录目录(3)现测量了该林区所有这种树木的根部横截面积,并得到所有这种树木的根部横截面积总和为186m2.已知树木的材积量与其根部横截面积近似成正比.利用以上数据给出该林区这种树木的总材积量的估计值.目录解题技法样本相关系数r的统计含义及应用(1)由r的正、负可判断成对样本数据中两
9、相关变量是正相关还是负相关;(2)可根据r的大小从量的角度判断成对样本数据是否具有线性相关性,进而可知能否用经验回归方程进行分析和预测;(3)当r0.25时,即便求得了经验回归方程也没有任何统计意义.目录第24届冬奥会于2022年2月4日在北京市和张家口市联合举行,此项赛事大大激发了国人冰雪运动的热情.某滑雪场在冬奥会期间开业,下表统计了该滑雪场开业第x天的滑雪人数(单位:百人)的数据:天数代码x1234567滑雪人数y/百人11131615202123根据第1至7天的数据分析,可用线性回归模型拟合y与x的关系,请用样本相关系数加以说明(保留两位有效数字).目录目录目录经验回归模型考向1线性经
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