信息加密技术基础.pptx
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1、第二章第二章第二章第二章信息加密技术基础信息加密技术基础信息加密技术基础信息加密技术基础 引引引引 言言言言信息加密是网络安全体系中重要机制之信息加密是网络安全体系中重要机制之一。信息加密的目的是为了保持信息的机密一。信息加密的目的是为了保持信息的机密性,使用恰当的加密标准将在计算机环境中性,使用恰当的加密标准将在计算机环境中增加安全性。信息加密通过使用一种编码而增加安全性。信息加密通过使用一种编码而使存储或传输的信息变为不可读的信息,解使存储或传输的信息变为不可读的信息,解密是一个相反的过程。这些编码就是将明文密是一个相反的过程。这些编码就是将明文变成密文的加密算法或数学方法。变成密文的加密
2、算法或数学方法。引引引引 言言言言 (续续续续)加密编码在加密编码在Shannon的信息论中有针对性的阐述,的信息论中有针对性的阐述,数论及基础代数是加密算法的理论基础。要将一段数论及基础代数是加密算法的理论基础。要将一段信息加密或解密,你会要用到密钥,它是一个很大信息加密或解密,你会要用到密钥,它是一个很大的值。一般来说,密钥越大,加密就越健壮。一般的值。一般来说,密钥越大,加密就越健壮。一般来说加密体制分为对称密钥加密和公用密钥加密,来说加密体制分为对称密钥加密和公用密钥加密,对称密钥加密在密钥方面有一定的缺陷,但执行效对称密钥加密在密钥方面有一定的缺陷,但执行效率高;公用密钥加密加密执行
3、效率底,但保密性强,率高;公用密钥加密加密执行效率底,但保密性强,在报文和网络方面对小量信息加密非常有效在报文和网络方面对小量信息加密非常有效.2.1 2.1 信息加密理论基础信息加密理论基础信息加密理论基础信息加密理论基础信息安全的核心技术之一是加密技术,信息安全的核心技术之一是加密技术,它涉及信息论、基础数论和算法复杂性等多它涉及信息论、基础数论和算法复杂性等多方面基础知识。随着计算机网络不断渗透到方面基础知识。随着计算机网络不断渗透到各个领域,加密技术的应用也随之扩大,应各个领域,加密技术的应用也随之扩大,应用加密基础理论知识,深入探索可靠可行的用加密基础理论知识,深入探索可靠可行的加密
4、方法,应用于数字签名、身份鉴别等新加密方法,应用于数字签名、身份鉴别等新技术中成为网络安全研究重要的一个方面。技术中成为网络安全研究重要的一个方面。加密的理论依据加密的理论依据加密的理论依据加密的理论依据 密码学问题就是随机性的利用问题密码学问题就是随机性的利用问题.差不多每台使用加密技术的计算机安全系差不多每台使用加密技术的计算机安全系统都需要随机数,供密钥、协议中的基础参统都需要随机数,供密钥、协议中的基础参量等使用或者用做辅助信息或者初始化向量。量等使用或者用做辅助信息或者初始化向量。这些系统的安全也经常依赖于这些随机数的这些系统的安全也经常依赖于这些随机数的随机性及被保护程度随机性及被
5、保护程度。简单的加密举例简单的加密举例简单的加密举例简单的加密举例 中秋日月中秋日月 编码编码 密钥密钥 密文编码密文编码 诗诗 月明明日月明明日 010101 10 111111 010101 10 111111 明日月明明日月明 101010 000000 101010 000000?明日明日明日明日 101101 000111 101101 000111 日明月明日明月明 110010 011000 110010 011000 通过这个例子我们看到一个简单的加密过程,原来的诗通过这个例子我们看到一个简单的加密过程,原来的诗通过与密钥的模二运算实现了加密。通过与密钥的模二运算实现了加密。2
6、.1.12.1.1 信息编码基础知识信息编码基础知识信息编码基础知识信息编码基础知识第二次世界大战期间,美国为了提高第二次世界大战期间,美国为了提高信息储存和传递的效率,发明了多种新的编信息储存和传递的效率,发明了多种新的编码方法,奠定了现代信息科学技术的基础。码方法,奠定了现代信息科学技术的基础。Shannon还于还于1949年发表了年发表了“保密系统的通保密系统的通信理论信理论”一文,奠定了现代密码学基础从而一文,奠定了现代密码学基础从而对加密过程中信息编码有了明确的分析。在对加密过程中信息编码有了明确的分析。在该文中他从信息论观点,对信息系统的保密该文中他从信息论观点,对信息系统的保密性
7、问题作了全面而深刻的阐述。性问题作了全面而深刻的阐述。1.1.信信信信 息息息息 熵熵熵熵 基基基基 本本本本 知知知知 识识识识信息论中最重要的内容,是如何认识和使用信息论中最重要的内容,是如何认识和使用信息熵来表现信息。信息熵来表现信息。这里用这里用Shannon最喜欢用的最喜欢用的猜谜方法来说明信息熵的基本概念。假如有:猜谜方法来说明信息熵的基本概念。假如有:“我们大我们大_都喜都喜_使使_计计_机来管机来管_数数_。”不用不用很多努力,就可以猜出完整的句子很多努力,就可以猜出完整的句子:“我们大家我们大家都喜欢使用计算机来管理数据。都喜欢使用计算机来管理数据。”Shannon在信在信息
8、论中指出,能猜出来的字符不运载信息,而不息论中指出,能猜出来的字符不运载信息,而不能猜出来的字符运载信息。能猜出来的字符运载信息。1.1.信信信信 息息息息 熵熵熵熵 基基基基 本本本本 知知知知 识识识识(续续续续)空格所隐藏的字符属于多余度字符,不空格所隐藏的字符属于多余度字符,不用那些字符也能运载该句子的全部信息,比用那些字符也能运载该句子的全部信息,比如:如:“我我_大大_使使_机来机来_数数_。”就很难猜出完整的句子,在信息传递就很难猜出完整的句子,在信息传递的时候,也很难做检错和抗错。因此,保留的时候,也很难做检错和抗错。因此,保留一定的多余度一定的多余度(或冗余度或冗余度)是非常
9、重要的。是非常重要的。2.2.信息量和信息熵基本定义信息量和信息熵基本定义信息量和信息熵基本定义信息量和信息熵基本定义(1 1)信息熵(信息熵(informationentropy)是对)是对信息状态信息状态“无序无序”与与“不确定不确定”的度量的度量(从本质上讲,熵不是对信息的度量,但(从本质上讲,熵不是对信息的度量,但信息的增加而使产生的熵减小,熵可以用信息的增加而使产生的熵减小,熵可以用来度量信息的增益)。来度量信息的增益)。2.2.信息量和信息熵基本定义信息量和信息熵基本定义信息量和信息熵基本定义信息量和信息熵基本定义(2 2)定义:给定一离散集合定义:给定一离散集合X=xi;i=1,
10、2,n,令令xi出现的概率是出现的概率是且且。事件。事件xi包含的信息量包含的信息量通常通常=2,此时相应的信息量单位是,此时相应的信息量单位是bit。Shannon定义信息的数学期望为信息熵,即定义信息的数学期望为信息熵,即信源的平均信息量。信源的平均信息量。(2.1)2.2.信息量和信息熵基本定义信息量和信息熵基本定义信息量和信息熵基本定义信息量和信息熵基本定义(3 3)定义:将集合定义:将集合X中事件所包含的信息量统计中事件所包含的信息量统计平均,则平均值定义为集合平均,则平均值定义为集合X的熵的熵.信息熵信息熵表征了信源整体的统计特征,集合表征了信源整体的统计特征,集合X的熵的熵H(x
11、)表示)表示X中事件所包含的平均信息量,中事件所包含的平均信息量,或总体的平均不确定性的量度。或总体的平均不确定性的量度。(2.2)2.信息量和信息熵基本定义信息量和信息熵基本定义(4)对某一特定的信源,对某一特定的信源,其信息熵只有一个,其信息熵只有一个,因统计特性不同,其因统计特性不同,其熵也不同。例如,两熵也不同。例如,两个信源,其概率空间个信源,其概率空间分别为:分别为:2.信息量和信息熵基本定义信息量和信息熵基本定义(5)则信息熵为:则信息熵为:可见,可见,,说明信源说明信源比信源比信源的平均不确定的平均不确定性要大,即在事件发生之前,分析信源性要大,即在事件发生之前,分析信源,由于
12、事,由于事件件是等概率的,难以猜测哪一个事件会发生是等概率的,难以猜测哪一个事件会发生.2.2.信息量和信息熵基本定义信息量和信息熵基本定义信息量和信息熵基本定义信息量和信息熵基本定义(6 6)而信源而信源,虽然也存在不确定性,但大致可以,虽然也存在不确定性,但大致可以知道知道,出现的可能性要大。正如两场比赛,其中出现的可能性要大。正如两场比赛,其中一场,双方势均力敌;而另一场双方实力悬殊很一场,双方势均力敌;而另一场双方实力悬殊很大。当然大。当然,人们希望看第一场,因为胜负难卜,一人们希望看第一场,因为胜负难卜,一旦赛完,人们获得信息量大。也可以这样理解,旦赛完,人们获得信息量大。也可以这样
13、理解,信息熵信息熵表征了变量表征了变量的随机性。因此,熵反映了变的随机性。因此,熵反映了变量的随机性,也是表征随机变量统计特性的一个量的随机性,也是表征随机变量统计特性的一个特征参数。特征参数。3.3.信息熵的基本性质信息熵的基本性质信息熵的基本性质信息熵的基本性质(1 1)I.对称性对称性当概率空间中当概率空间中序任意互换时,序任意互换时,熵函数的值不变,例如下面两个信源空熵函数的值不变,例如下面两个信源空间间:3.3.信息熵的基本性质信息熵的基本性质信息熵的基本性质信息熵的基本性质(2 2)其信息熵其信息熵.该性质说明,熵该性质说明,熵只与随机变量的总体结构有关,与信源总体只与随机变量的总
14、体结构有关,与信源总体的统计特性有关,同时也说明所定义的熵有的统计特性有关,同时也说明所定义的熵有其局限性,它不能描述事件本身的主观意义。其局限性,它不能描述事件本身的主观意义。3.3.信息熵的基本性质信息熵的基本性质信息熵的基本性质信息熵的基本性质(3 3)II.确定性确定性如果信源的输出只有一个状态是必然的如果信源的输出只有一个状态是必然的,即即则信源的熵则信源的熵:此性质表明,信源的输出虽有不同形态,但其中此性质表明,信源的输出虽有不同形态,但其中一种是必然的,意味着其他状态不可能出现。一种是必然的,意味着其他状态不可能出现。那么,这个信源是一个确知信源,其熵为零。那么,这个信源是一个确
15、知信源,其熵为零。(2.3)3.3.信息熵的基本性质信息熵的基本性质信息熵的基本性质信息熵的基本性质(4 4)III.非负性非负性即即。因为随机变量因为随机变量的所有取值的的所有取值的概率分布为概率分布为,当取对数的底大,当取对数的底大于时,于时,,而而,则得到则得到的熵是正值,只有当随机变量是一确知的熵是正值,只有当随机变量是一确知量时,熵才等于零。这种非负性对于离量时,熵才等于零。这种非负性对于离散信源的熵来说,这一性质并不存在。散信源的熵来说,这一性质并不存在。3.3.信息熵的基本性质信息熵的基本性质信息熵的基本性质信息熵的基本性质(5 5)IV.可加性可加性独立信源独立信源和和的联合信
16、源的熵等于它们各自的的联合信源的熵等于它们各自的熵之和。熵之和。如果有两个随机变量如果有两个随机变量和和,它们彼此是它们彼此是统计独立的,即统计独立的,即的概率分布为的概率分布为,而而的分布概率为的分布概率为,则联合信源则联合信源的熵的熵:可加性是熵函数的一个重要特性,正因为有可加性,可加性是熵函数的一个重要特性,正因为有可加性,所以可以证明熵函数的形式是唯一的。所以可以证明熵函数的形式是唯一的。3.3.信息熵的基本性质信息熵的基本性质信息熵的基本性质信息熵的基本性质(6 6)V.极值性极值性信源各个状态为零概率分布时,熵值最信源各个状态为零概率分布时,熵值最大,并且等于信源输出状态数,因为大
17、,并且等于信源输出状态数,因为当当时,时,(2.5)例例例例 题题题题例,信源有两种状态时,概率空间例,信源有两种状态时,概率空间其其与与关系如图所示关系如图所示,,当,当=1/2时熵有最大值;时熵有最大值;当信源输出是确定的,即当信源输出是确定的,即,则,则,此时表,此时表明该信源不提供任何信息;反之,当信源输出为等概明该信源不提供任何信息;反之,当信源输出为等概率发生时,即率发生时,即时信源的熵达到最大值,等于时信源的熵达到最大值,等于1bit信息量。信息量。信息熵函数曲线P(x)00.51明文H(x)4.4.信息熵在信息加密编码中的作用信息熵在信息加密编码中的作用信息熵在信息加密编码中的
18、作用信息熵在信息加密编码中的作用(1 1)通过熵和信息量的概念,可计算加密系统中各通过熵和信息量的概念,可计算加密系统中各部分的熵。令明文熵为部分的熵。令明文熵为,密钥熵,密钥熵,密文熵,密文熵。这里。这里M、K和和C分别是分别是明文、密钥和密文空间,明文、密钥和密文空间,m、k、c分别是它们分别是它们的字母集,的字母集,l,r和和v分别是明文、密钥、和密文分别是明文、密钥、和密文的长度。则明文和密文之间的互信息以及密钥的长度。则明文和密文之间的互信息以及密钥与密文之间的互信息分别是:与密文之间的互信息分别是:(2.6)(2.7)4.4.信息熵在信息加密编码中的作用信息熵在信息加密编码中的作用
19、信息熵在信息加密编码中的作用信息熵在信息加密编码中的作用(2 2)因为只要密文、密钥确定后,明文也就得到了,所以因为只要密文、密钥确定后,明文也就得到了,所以,故故定理:对任意加密系统定理:对任意加密系统从该理论我们可以看出,密钥熵越大,密文中所包含的从该理论我们可以看出,密钥熵越大,密文中所包含的明文信息量就越小。一个加密系统中,若其密文与明明文信息量就越小。一个加密系统中,若其密文与明文之间的互信息文之间的互信息,则密码分析者无论截,则密码分析者无论截获多大的密文,均不能得到有关明文的任何信息。这获多大的密文,均不能得到有关明文的任何信息。这种加密系统称为完善加密系统,或无条件加密系统。种
20、加密系统称为完善加密系统,或无条件加密系统。(2.8)4.4.信息熵在信息加密编码中的作用信息熵在信息加密编码中的作用信息熵在信息加密编码中的作用信息熵在信息加密编码中的作用(3 3)在对密文攻击下,完善加密系统是安全的,但它不能在对密文攻击下,完善加密系统是安全的,但它不能保证在已知明文或选择性明文攻击下也是安全的。因保证在已知明文或选择性明文攻击下也是安全的。因此,完善保密系统存在的必要条件是此,完善保密系统存在的必要条件是证明:若证明:若,则由前一个定理可得,则由前一个定理可得,所以,所以的必要条件是的必要条件是(2.9)2.1.22.1.2 数论基本术语数论基本术语数论基本术语数论基本
21、术语数论是研究整数性质的一个数学分支,数论是研究整数性质的一个数学分支,同时也是加密技术的基础学科之一。首同时也是加密技术的基础学科之一。首先介绍一些数论的基本知识先介绍一些数论的基本知识.1.1.整整整整 数数数数定义:设定义:设。如果存在。如果存在使得使得,那么就说,那么就说b可可以被以被a整除,记为整除,记为,且称,且称b是是a的倍数的倍数,a是是b的因数的因数(或称约或称约数、除数、因子数、除数、因子)。b不能被不能被a整除可以记作整除可以记作dFa。由定义及乘。由定义及乘法运算的性质,可推出整除关系具有以下性质(注:符号法运算的性质,可推出整除关系具有以下性质(注:符号本身包含了条件
22、本身包含了条件):):(1);(2)如果)如果且且,则,则;(3)设)设,那么那么与与等价等价;(4)如果)如果且且,则对所有的则对所有的,有有;(5)设)设,如果如果,那么那么;2.2.素素素素 数数数数定义定义:设整数设整数。如果它除了显然因数。如果它除了显然因数外没有其他的外没有其他的因数,则因数,则p就称为是素数,也叫不可约数。若就称为是素数,也叫不可约数。若,且且a不不是素数,则是素数,则a称为合数。称为合数。关于素数,有以下性质:关于素数,有以下性质:(1)如果)如果p是素数,且是素数,且,则,则或或,即,即p至少整除至少整除a与与b中中的一个。的一个。(2)任何一个整数)任何一个
23、整数,均可以分解成素数幂之积:,均可以分解成素数幂之积:(3)若不计因数的顺序,这个分解式是唯一的。其中)若不计因数的顺序,这个分解式是唯一的。其中,是两两互不相同的素数,是两两互不相同的素数,是正整数。是正整数。(4)素数有无穷多个。)素数有无穷多个。(5)设)设表示不大于表示不大于的素数的数目,则的素数的数目,则。3.3.同同同同 余余余余设设,如果,如果,则称,则称a和和b模模n同同余,记为余,记为,整数,整数n称为模数。由称为模数。由于于等价于等价于,所以,所以与与等价。因此,一般我们总假定等价。因此,一般我们总假定。如果。如果,我们称,我们称b是是a对模对模n的最小非负剩余,有时的最
24、小非负剩余,有时也称也称b为为a对模对模n的余数。的余数。同余式的一些基本性质同余式的一些基本性质同余式的一些基本性质同余式的一些基本性质(1)反身性)反身性:;(2)对称性)对称性:如果如果,那么,那么;(3)传递性)传递性:如果如果,,那么那么;(4)如果)如果,那么那么;。(5)如果)如果,gcd,(两个两个不同时为不同时为0的整数的整数a与与b的最大公约数表示成的最大公约数表示成gcd(a,b)那那么么,存在,存在,当且仅当当且仅当gcd。一些关于同余的基本概念一些关于同余的基本概念(1 1)同余类同余类可用其中任一元素可用其中任一元素a(经常取经常取)代替,记作代替,记作。于是。于是
25、从从中分别取一个数作为代表构成中分别取一个数作为代表构成一个集合,称为模一个集合,称为模n的一个完全剩余系,的一个完全剩余系,记为记为,称为模,称为模n的非负最小完的非负最小完全剩余系。全剩余系。(2.11)一些关于同余的基本概念一些关于同余的基本概念(2 2)在模在模n的完全剩余系中,去掉那些与的完全剩余系中,去掉那些与n不互素的数,不互素的数,剩下的部分称为模剩下的部分称为模n的简化剩余系;的简化剩余系;的简化剩余的简化剩余系记为系记为,读为模,读为模n的非负最小简化剩余系。显的非负最小简化剩余系。显然然,中的元便是不超过中的元便是不超过n并与并与n互素的那些数,互素的那些数,它们的个数等
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