2022年农业信息化会议方案.docx

《2022年农业信息化会议方案.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2022年农业信息化会议方案.docx（14页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、If you enter, you will live in peace and your ambitions will be fulfilled. If you retreat, you will live in peace and you will be able to repair your failures.同学互助 一起进步（WORD文档/A4打印/可编辑/页眉可删）农业信息化会议方案近几十年信息化革命的浪潮席卷了全球，信息技术为传统的 各行各业生产带来了根本性的变革，大大提高了各行业的生产效 率。在我国信息技术迅猛发展，在企业信息化，教育信息化，电 子政务，等方面都取得了较大发展。

2、可是随着信息化带动着经济高速发展的同时，带来了我国信 息化发展日益不平衡的情况，泛博的中国农村依然没有搭上信息 化发展的快车，加剧了我国经济结构的不合理，难以打破城乡二 元经济结构。为了使我国经济结构更快更好的发展，必须在加快 城市化进程的同时，工业反哺农业，推动农村经济的发展，加快 农业信息化建设的进程。我公司依托中国科学院的强大技术支 持，开辟出了一系列的高科技产品，为各地的农业信息化提供完 备的解决方案。（一）农业生产管理解决方案（农业生产管理专家系统）：采用摹拟农业专家思量推理过程解决农民生产过程中的问 题的一套实用软件。可以与地方农业网站整合运行也可以单独在 计算机上运行，解决因平时

3、的施肥灌溉，对病虫害的防治，等方 面信息了解不及时，掌握不许确而采取不了正确的对策造成的损根据农产品时序价格数据和空间分布数据，建立数据集市，通过统计分析、支持向量机、神经网络以及小波混沌预测方法进 行趋势分析、时序分析和周期分析，预测农产品价格变化趋势。3、农产品供求信息智能对接方法采用基于本体的Web信息挖掘、抽取、语义分析等技术，结 合价格、数量、品质、地理位置等属性实现供求信息的智能对接， 对用户的供或者求信息，系统按求或者供竞争力优先顺序自动对接并发给用户。信息可通过多种传输方式，如：语音系统、 门户网站、手机短信平台等，实现信息个性化定制和广播推送。4、农产品价格数据可视化展示与监

4、测方法建立农产品价格数据仓库，以空间多-维视图展示与监测主 要农产品市场价格在全国范围内随空间（西部、东部、沿海、经 济带、经济圈等）、随时间（季度、月、周、日）变化情况。（四）解决农业产业结构调整问题（农业智能决策支持系统）系统目标是构建农业信息宏观分析与生产决策服务平台，提 供四大功能：计划/规划、结构调整、资源管理、动态分析。服 务于盟市、旗县、乡镇三级农牧业领导与管理部门，以及农牧业 企业、大户与协会。主要研究内容环绕农业信息智能决策服务，项目划分以下子系统：可视化农情展示：展示市交通、人口、产值与收入，优势 资源，民族风情，地方名特稀优，发展与规划、开辟区介绍，招 商引资等。农业经济

5、与农业生产动态分析：用条形图、饼状图、曲线 图等动态展示：粮食作物、经济作物、瓜果蔬菜、畜牧水产的价 格变化趋势，经济收益，生产进度等内容。 农业资源管理：用GIS展示市土壤适耕性现状，土地利用 状况，水利现状等内容。 农业生产计划与规划：需求分析、资源配置、单价调整、 单产分析、科技增产、结果分析等功能。 农业产业结构优化与调整：根据粮食需求、气象条件、土 地结构、效益期望等求出多个可行性方案，并从中选出最优方案。农业局农村信息化示范工作方案进入21世纪，信息化对我国农业与农村发展的影响愈益深 刻。加强农村信息化基础设施建设，整合涉农信息资源，推进信 息服务与信息技术应用，已经成为发展现代农

6、业和建设社会主义 新农村的紧迫任务。近年来，在全国各地、各部门推进农村信息 化的探索与实践过程中，涌现出许多具有时代特征的先进典型和 成功模式，急需加以总结、规范、扶持和推广，使其发挥更大的 示范带动作用，加快推进全国农村信息化进程。为认真贯彻落实 中央1号文件精神，按照国务院办公厅的有关要求，农业部牵头“加强农村一体化的信息基础设施建设，创新服务模式，启动农 村信息化示范工程”。为此，我部决定开展全国农村信息化示范 工作。现将有关事项通知如下：一、示范目标与原则（一）目标通过树立和哺育不同模式、不同类型、不同层级的示范单位， 总结信息服务模式，推进信息技术应用，强化涉农信息资源整合 与开辟，

7、推动农村一体化信息基础设施建设，进一步提高全国农 村信息化水平，推进现代农业和社会主义新农村建设。（二）原则1、因地制宜，注重实践。根据农村的现实状况，因地制宜 地推进农村信息化，既要重视项目建设更要重视实际应用，既要 强化设施装备更要加强人员培训，既要重视选用先进技术更要兼 顾农民接受能力。示范工程要务求示范单位的选择来自于实践， 示范经验的总结着眼于实践，示范技术的应用适合于实践，示范 模式的推广有利于更大范围的农村信息化实践。2、整合资源，面向实际。示范工程的重点要立足现有基础， 避免重复建设。要以服务农村基层为目标，运用行政和市场等手 段，整合设施设备、人力财力和信息技术、信息内容等各

8、方面、 各类资源，按照发展现代农业和新农村建设的需要搞好服务。3、多方参预，坚持实干。示范工程由农业部门牵头，积极 协同各有关部门、有关方面共同推进。各地示范工作的组织，要 坚持“多方参预，合力推进”的办法，体现开放性，充分调动各 部门、各系统以及社会其他力量，共同参预示范工程的建设工作。4、鼓励创新，讲求实用。积极鼓励各地在组织体制、服务 模式、服务手段、工作机制等方面进行创新和探索，以创新促进 示范工作的发展，以创新增添示范工作的活力，以创新谋求示范 工作的更大成效。示范工程是一项牵涉面广、影响深远的工作， 要坚持循序渐进，不搞花架子，不做表面_。5、强化服务，务求实效。示范工程在有效发挥

9、示范作用的 同时，要强化为“三农”服务，通过服务带动信息化基础设施一 体化建设，带动涉农信息资源的整合，带动农村信息服务模式的 创新。服务理念、服务手段、服务方式要贴近农业、农村、农民， 力求服务工作取得最佳成效。二、示范类型与标准（一）信息服务型。具有上下贯通的组织体系，较健全的信 息员队伍，较好的信息服务模式。电视、电话、电脑“三电合一” 农业综合信息服务全面实施，开通了信息服务热线，开办了农业 电视节目，搭建了计算机网络平台，信息服务进村入户，服务效 果显著。（二）技术应用型。在全球卫星定位系统、地理信息系统、 遥感和管理信息系统以及数据库、智能决策、电子政务、电子商 务等信息技术应用方

10、面，已有成功的实践经验并取得了明显的成 效。（三）网络建设型。已建成基于互联网的乡村服务网络，并形成功能完善、覆盖面广、资源共享的网站群。具有较强的信息 采集与发布能力，在支持管理和决策，搞好面向“三农”信息服 务方面发挥着明显作用。失。农业专家系统指导农民科学种田、科学撒药、科学施肥、科 学防治病虫害，降低不稳定因素的危害，提高农业产业的经济效 益。农业专家系统拥有独特的智能推理功能，采用多媒体信息技 术，图文声像并茂的普及农生产技术，指导农民科学种田。系统主要特点：网络化：基于B/S三层架构的；能够通过Internet/Intranet 实现远程专家数据检索、推理计算和辅助决策功能，能与网

11、站进 行整合。傻瓜化：在人机界面的色采、风格设计上采用目前主流的 WINDOWS XP界面风格；在操作方法上，更多的采用了列表的选 择方式（如下拉列表、组合列表等方式），大大减少用户的手工 输入操作；在系统使用界面上采用WINDOWS资源管理器的形式， 使用户很容易上手操作；在知识表现形式上采用树状结构，知识 体系系统、清晰，一目了然。智能化：系统能够根据用户选择的病虫害发病症状、虫体特 征等相关参数，进行自动的判断、分析，通过推理机给出相关结 果，如病虫害的名称及防治方法等信息。本地化：专家系统的开辟与本地农业专家合作，知识先进、准确，符合当地的农业资源、环境特点。交互性：农牧业专家可通过系

12、统与用户进行专业性的交互， 具有专业性在线对话功能模块，用户的问题和专家的回复可以在 此进行在线对接。简单化：系统自带数据管理系统，提供了一个使用简单的维 护平台，只要根据说明填入相应的数据，系统便可即将自动进行 知识的提取与解释，将所需知识存入基础数据库，维护过程异常 简单。（二）病虫害防治解决方案（病虫害预测预报系统）解决各地植保部门病虫害预测预报的工作的信息化，它是软 件技术、网络技术与植保技术相结合的智能软件，专门为为植保 测报人员设计，针对植保工作中流程中的各个方面设计制作，能 有效的减少植保测报工作的工作量，提高工作效率。此系统功能完备，涉及到植保工作的各个方面，本系统共由 十个子

13、系统构成，分别是：病虫害数据上传与发布系统、病虫害 数据库管理系统、病虫害信息综合查询系统、报表制作与管理系 统、病虫害预测预报统计分析系统、病虫害预测预报数据挖掘系 统、病虫害预测可视化建模系统、病虫害多媒体资料管理系统、 病虫害预测模型摹拟系统及灾情含糊评测系统。各系统功能描述 如下：1）网络环境下的病虫害数据上传与发布系统该系统通过互联网网站实现数据的采集、整理、发布、上传 以及下发等操作。各地州、县市的统计数据及其它材料以文件形 式能够进行至下而上的汇总、上传。省站能够将文件向地州、县 市下发，也可以向下直接发送文字通知。页面中包含直观的州地 和县病虫害分布地图。管-理-员用户对应系统

14、管理，可执行以下 操作：病虫种类的添加与删除，文件上传提示，文件下发等等。 普通用户对应数据管理，可执行的操作有：数据上报，文件上传， 查看上传文件统计信息等等。其中数据上报时，地州或者县将某 病虫数据填写好上报给上一级植保站，相应地，在该病虫害分布 图中，通过填报地区颜色变化体现虫害级别，直观且形象。2）病虫害数据库管理系统数据库管理分为三个层次：类别维护：可以进行类别的添加、修改、删除。数据库中数 据表进行分类别管理。根据众多数据表的信息特征，将数据表归 为不同类别，以便于数据库的管理。表维护：可以进行数据表的新建、修改、删除，数据表结构 的修改。数据维护：可以进行表中记录的添加、修改、删

15、除，字段的 统计，表的横向汇总、纵向汇总。数据表的导入、导出。数据管理模块中嵌入了很强的数据查询功能。查询对象包 括：数据表字段、数据表描述信息、数据表类别、数据表字段、 字段描述信息。可以进行数据表、字段、记录的查询。比较方式 包括：等于、不等于、含糊比较、等于空值、不等于空值。查询 条件可通过与、或者进行连接。4）报表制作与管理系统报表管理中自由报表表样设计很好地实现了表头的自由定 制，方便易用、功能强大。用户根据实际需要设计出报表表头， 选择与之匹配的数据表，并为每一列选择对应字段，然后进行简 单的参数设置，即可进行报表的预览、打印。5）病虫害预测预报统计分析系统统计分析中回归预测方法对

16、农业病虫害的预测有重要实用 意义。系统实现了一元和多元线性回归建模及其预测功能，直观 的建模引导使得模型的建立简单易用、规范严密。对建立好的模 型进行保存，预测时，选中数据表对应的模型库中的模型，输入 自变量值，即可计算出预测值，并对该预测值进行区间估计。6）病虫害预测预报数据挖掘系统数据挖掘系统包括数据预处理和数据挖掘两个模块。数据预处理模块:数据表统计信息：将当前选中的数据表的表信息（包括表名、表维数、记录条数）和字段信息、（包括字段名、数据类型、缺损 数据个数、该字段的最大值、最小值、平均值、标准方差）。数据规范化：可对数值型的数据字段进行数据的规范化，规 范化方法有两种：最大-最小规范

17、化（要求输入规范化的最大值 和最小值）和零-均值规范化。数据离散化：可对数值型（连续型）的数据字段进行数据值 的离散，要求输入离散的区域个数以及每一个区域的区域值。数据缺损处理：对缺损字段采用一定的缺损处理策略进行填 充。数据挖掘模块分类：从数据表中选择类别属性和测试属性 （要求选中字段的值均为离散值），采用决策树分类方法进行分 类,数据分析员能直观地从决策树中发现类别属性和测试属性之 间地关系。聚类：选择聚类所依据的属性（要求全为数值型），输入聚 类需要得到的类别个数，采用k-means方法进行聚类。关联：用户给出最小置信度和最小支持度，采用Apriori算 法得到布尔数据库的满足条件的.关

18、联规则。时序搜索：根据当前几天的输入序列，在历史数据库中进行 相似搜索，找到与当前序列最相似的序列，从而可以根据历史上相似虫害情况下的处理方法，对当前要采取的处理办法进行预 测。趋势分析：输入时间基点和要分析的时间区域，得到数据表 中任两个属性之间的趋势关系。7）病虫害预测可视化建模系统结合5）预测预报统计分析系统，基于底层病虫害数据库， 实现回归预测模型的可视化建模以及模型管理与维护，同时提供 基于规则的知识预测模型建立、管理与维护。8）病虫害多媒体资料管理系统基于病虫害数据库，实现病虫害图谱、录象、文字等多媒体 资料录入、管理与维护。9）病虫害预测模型摹拟系统基于病虫害历史数据，运行预测模

19、型，给出文本预测结果， 同时机遇多种视图展示预测结果和发展趋势。10）灾情含糊评测系统建立病虫害灾情评测指标体系，基于病虫害数据库进行含糊 分类、聚类，根据综合指数对病虫害灾情分级，给出综合评测结 果，并用多种视图、多种颜色标出评测结果。（三）农业市场信息化解决方案（农产品供求信息智能服务 系统）此系统可与各地方农网整合，通过智能化的分析预测农产品 价格的走势，分析市场行情，自动搜索市场供求信息，分析检索， 自动匹配农产品的供求信息。农产品供求信息智能服务系统是一 个从数据采集、数据清洗、数据挖掘分析、智能预测、可视化展 示等子系统组成的有机整体，挖掘分析与智能预测取长补短、相 互补充，形成综

20、合智能趋势预测分析方法，并最终形成一个集成 系统。该系统主要包括以下组成部份：1、基础数据库示范点农业气象数据库主要农产品市场价格数据库示范点农业资源基础数据库农业供求信息数据仓库2、智能应用子系统网上数据自动采集系统 农产品供求信息自动发布与查询系统基于数据仓库的数据挖掘系统价格数据统计分析系统农产品供求信息趋势分析系统农产品供求信息智能对接系统价格数据可视化展示系统农产品供求信息智能服务系统主要功能是：展现主要农产品 价格信息的空间分布，市场价格时序变化趋势，供求信息智能化 对接；为政府部门农业产业结构调整提供市场导向；为农牧业企 业、大户、协会、乃至普通农户提供动态展现与智能分析结果。1、农产品价格数据挖掘方法基于农产品价格数据仓库，对品种、价格、品质、产量、产 地等综合属性，进行分类、聚类、关联、时序等挖掘分析，揭示 价格变化趋势影响因子及原因，如：对影响价格高、中、低分布 的区域特性、群体特性、季节特性的分析，城市间价格消长关联 关系、品种间价格消长关系，价格与产业结构、价格与农业气象 等关联关系的分析等。2、农产品价格趋势分析与预测方法