24春国家开放大学《信息技术与信息管理》形考任务1-4参考答案.docx
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1、国家开放大学信息技术与信息管理形考任务1-4参考答案形考任务1信息管理的起源是什么?发展历史是什么?请简要论述一下,要求不少于一千字。答:信息管理的起源是多元且复杂的,涵盖了图书馆学发展、档案管理演变、商业信息需求、信息技术进步、数据处理需求、信息科学兴起、知识管理兴起以及组织决策需要等多个方面。这些因素共同推动了信息管理的发展和进步,使其成为现代社会不可或缺的一部分。随着科技的不断进步和应用领域的不断拓展,信息管理将继续发挥重要作用,为人类的进步和发展贡献力量。一、起源1、图书馆学发展图书馆学是信息管理的重要分支,其发展历程对信息管理产生了深远影响。古代图书馆的建立和管理,以及图书分类、编目
2、等工作的开展,为后来的信息管理奠定了基础。2、档案管理演变档案管理是信息管理的又一重要方面。从古代的官方文书管理到现代的电子档案管理,档案管理的演变过程反映了人类对信息管理需求的不断变化。3、商业信息需求随着商业活动的兴起和发展,商业信息的需求也日益增长。企业开始重视信息的收集、整理和分析,以便更好地进行市场预测和决策。这种需求推动了信息管理在商业领域的应用和发展。4、信息技术进步信息技术的进步为信息管理提供了强大的工具和支持。从早期的计算机应用到现在的云计算、大数据等技术,信息技术的不断发展使得信息管理更加高效、便捷。5、数据处理需求随着数据量的不断增长,数据处理成为信息管理的重要任务之一。
3、数据的收集、存储、分析和挖掘等方面的需求推动了信息管理在数据处理方面的发展。6、信息科学兴起信息科学的兴起为信息管理提供了更加系统和科学的理论基础。信息科学的研究内容包括信息的本质、特征、传递和利用等方面,为信息管理提供了重要的理论支持。7、知识管理兴起知识管理是信息管理的新发展方向之一。随着知识经济的到来,知识管理逐渐受到重视。知识管理强调对知识的收集、整理、共享和创新等方面的管理,与信息管理有着密切的联系。8、组织决策需要组织决策是信息管理的重要应用领域之一。组织在面对复杂的内外部环境时,需要依靠信息管理来获取和分析信息,以支持决策的制定和实施。信息管理的有效性直接关系到组织的竞争力和发展
4、前景。二、发展历史1.古代至中世纪:在这个阶段,信息管理主要依赖于纸质文献。管理的对象主要是纸制手抄本和印刷本,而管理的方式则侧重于“藏”,即保存文献,而忽视了信息的“传”和“用”。2.工业革命时期:随着印刷技术和工业革命的推进,信息开始大量产生,信息管理逐渐受到重视。此时,官方指定的官员成为了信息管理的主体,其主要目的是辨章学术、考镜源流。3.20世纪上半叶:随着科技的进步,尤其是计算机技术的引入,人们开始探索如何利用这些技术来更好地管理和处理信息。信息管理的研究和应用逐渐从自动化办公系统和数据库管理系统扩展到更为广泛的领域。4.20世纪下半叶至今:随着信息技术的飞速发展,信息管理学科逐渐形
5、成并得到了广泛的关注。人们开始更加深入地研究如何有效地管理组织内部和外部的信息资源,包括信息的获取、存储、处理和传递等方面。同时,随着移动互联网、云计算、物联网等新技术的出现,信息管理与信息系统学科得到了进一步的发展和应用。综上所述,信息管理的起源可以追溯到古代社会,但其真正得到广泛关注和发展的时期则是近现代的工业革命和信息技术革命。随着技术的不断进步和创新,信息管理将继续发挥其在现代社会中的重要作用。形考任务2信息技术的基本概念?信息技术的发展历程是什么?请简要论述一下,要求不少于一千字。答:1.定义与概念信息技术(InformationTechnology,简称IT)是指用于管理和处理信息
6、的各种技术的总称。它涵盖了硬件、软件、网络、数据库、人工智能等多个方面,目的是提高信息处理、存储、传输和利用的效率。信息技术在现代社会中发挥着至关重要的作用,是推动社会进步和经济发展的关键因素之一。2.发展历程信息技术的发展历程可以追溯到远古时代,但真正意义上的信息技术是在20世纪中叶才开始飞速发展的。以下是信息技术发展的几个主要阶段:机械时代:从古代到19世纪,人们主要依靠机械工具进行信息处理,如算盘、钟表等。电子时代:19世纪末到20世纪中期,电子技术的发展使得信息处理速度大大加快,如电报、电话、电视等技术的出现。计算机时代:20世纪中期以后,随着电子计算机的出现和普及,信息技术进入了全新
7、的发展阶段。计算机技术的飞速发展使得信息处理变得更加高效和精确。信息时代:20世纪末至今,随着互联网的普及和移动通信技术的发展,信息技术已经渗透到社会的各个角落,人们的生活方式和工作方式都发生了深刻的变化。3.主要方面信息技术主要包括以下几个方面:计算机硬件:包括中央处理器、存储器、输入输出设备等。计算机软件:包括操作系统、应用软件、数据库软件等。网络通信:包括局域网、广域网、互联网等,用于实现信息的远程传输和共享。数据处理:包括数据库管理、数据挖掘、数据分析等,用于从海量数据中提取有用信息。人工智能:包括机器学习、深度学习、自然语言处理等,用于实现智能决策、智能推荐等高级功能。4.应用领域信
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